Vastuullisia tekoälyn usein kysyttyjä kysymyksiä tekoälypohjaisesta tietojen täydentämisestä mahdollisuuksia varten

Näiden usein kysyttyjen kysymysten avulla ymmärrät tekoälyn vaikutuksen tekoälyä hyödyntävään tietojen rikastamiseen Dynamics 365 Salesissa.

Mitä tekoälyä hyödyntävä tietojen rikastaminen on?

Tekoälypohjainen Data Enrichment on tekoälypohjainen ominaisuus Dynamics 365 Sales -järjestelmässä, joka auttaa rikastuttamaan mahdollisuuksien tietoja lisäliiketoimintakontekstin avulla. Se analysoi olemassa olevia tietuetietoja, asiakassähköposteja sekä Teams-kokousten litterointeja tai tekoälyn tuottamia kokousyhteenvetoja ehdottaakseen tai päivittääkseen automaattisesti kenttiä, joissa on puuttuvia tai puutteellisia tietoja. Tämä ominaisuus tukee käyttäjiä ylläpitämään täydellisempiä, johdonmukaisempia ja ajantasaisempia CRM-tietoja.

Tekoälypohjainen Data Enrichment voi kartoittaa asiakaskeskustelut ja kokouskeskustelut oikeisiin mahdollisuuksiin, kerätä kauppoihin liittyvää tietoa kuten budjetti, valtuutuksia, tarpeita ja aikataulua, ja lisätä ne suoraan mahdollisuustietoihin. Kun muutokset on määritetty automaattisia päivityksiä varten, käyttäjät voivat tarkistaa muutokset ja palauttaa ne tarpeen mukaan. Ominaisuus ei tee liiketoimintapäätöksiä itsenäisesti, vaan kirjaa kaikki rikastutustoimet auditointia varten.

Miten tekoälyä hyödyntäviä tietojen rikastamista on tarkoitettu käytettäväksi?

Tekoälyä hyödyntävä tietojen rikastaminen on suunniteltu tukemaan seuraavia käyttötapauksia:

• CRM-tietueiden täydellisyyttä parantamalla puuttuvien tai vanhentuneiden tietojen tunnistamista ja ehdottamista tai päivittämistä automaattisesti.
• Asiakassähköpostien ja Teams-kokousten keskustelujen yhdistäminen oikeisiin mahdollisuuksiin CRM-päivitysten puuttumisen tai viivästymisen vähentämiseksi.
• Tietojen laatualoitteiden tukeminen ehdottamalla tai täyttämällä tietuetietojen aukkoja.
• Sopimuksen kontekstin säilyttäminen tulevia myyjiä ja johtajia varten pitämällä tiedot ajan tasalla.

Järjestelmänvalvojan määrityksestä riippuen tekoälyavusteinen tietojen rikastaminen voi ehdottaa rikastusarvoja käyttäjän tarkistettavaksi tai ottaa automaattisesti käyttöön päivityksiä määritetyissä kentissä. Kun automaattiset päivitykset ovat käytössä, käyttäjät voivat tarkistaa muutokset ja palauttaa ne tarvittaessa. Kaikki rikastustoiminnot ovat tarkasteltavissa.

Mitä tekoälyä hyödyntävää tietojen rikastusta ei ole suunniteltu käytettäväksi?

Tekoälyä hyödyntäviä tietojen rikastamista ei ole tarkoitettu:

• Tee lopulliset myyntipäätökset, määritysten tekeminen tai liiketoimintapäätösten tekeminen
• Entiteettien tai kenttien käyttö järjestelmänvalvojan määrittämien kokoonpanojen ulkopuolella
• Toimi ilman ihmisen valvonnan, tarkistuksen tai muutosten kumoamista
• Toimi vakiintuneiden tietohallintoprosessien tai inhimillisen tuomion korvaajana

Käyttäjien ja järjestelmänvalvojien tulisi käsitellä tekoälyä hyödyntäviä tietojen rikastamista tuottavuusapuna. Kun automaattiset päivitykset ovat käytössä, käyttäjien tulee tarkistaa säännöllisesti täydennettyjä kenttiä ja palauttaa virheelliset tai sopimattomat muutokset.

Miten tekoälyä hyödyntäviä tietojen rikastamista arvioitiin?

Tekoälyä hyödyntäviä tietojen rikastamista arvioitiin testaamalla valittuja ja edustavia CRM-tietojoukkoja, jotka heijastavat Dynamics 365 Salesin yleisiä käyttömalleja. Arvioinnissa keskityttiin tarkkuudeen, osuvuuteen ja rikastusehdotusten johdonmukaisuuteen eri tietuetyypeissä ja liiketoimintaskenaariossa.

Testaukseen sisältyi iteratiivisia vahvistusjaksoja suorituskyvyn arvioimiseksi vaihtelevissa tietojen laatuehdoissa ja määritysasetuksissa. Arviointiprosessit jatkuvat, kun ominaisuus kehittyy.

Erityisiä vertailuarvoja ei tarjota, koska suorituskyky riippuu merkittävästi lähdetietojen laadusta, määritysvalinnoista ja täydennettyjen tietueiden luonteesta.

Mitä rajoituksia tekoälyä hyödyntävän tietojen rikastamiseen liittyy? Miten käyttäjät voivat minimoida näiden rajoitusten vaikutuksen?

Tekoälyä hyödyntäviin tietojen rikastamiseen liittyy useita tunnettuja rajoituksia:

• Tietojen laaturiippuvuus: Ehdotusten tarkkuus ja merkitys riippuvat lähdetietojen laadusta, täydellisyydestä ja valuutasta Dataverse- ja yhdistetyissä Microsoft-järjestelmissä.
• Keskusteludatan rajoitukset: Teams-kokouksissa rikastuttaminen rajoittuu kokouksiin, joissa mahdollisuuteen liittyvä ensisijainen kontakti oli osallistuja.
• Vaikutusalueen rajoitukset: Ominaisuus toimii vain järjestelmänvalvojien määrittämiin entiteetteihin, kenttiin ja kieliin, jotka eivät välttämättä kata kaikkia liiketoiminnan tarpeita.
• Mahdolliset virheet: Rikastusehdotukset voivat olla virheellisiä, ristiriitaisia tai perustuvat profbasistiseen päätelmiin todennettujen tosiasioiden sijaan.
• Kattavuusvälit: Kaikki tietueet tai kentät eivät välttämättä saa rikastusehdotuksia käytettävissä olevien tietojen ja asiakaskeskustelujen sisällön mukaan.

Käyttäjien on odotettavissa, että virheet ja laiminlyönnit ovat mahdollisia, ja heidän on vahvistettava kaikki täydennetty tieto ennen kuin käyttävät niitä liiketoimintapäätöksissä.

Miten käyttäjien tulisi tulkita täydennettyjä tietoja?

Täydennettyjä tietoja tulee tulkita ehdotuksiksi tai automaattisiksi päivityksiksi, jotka saattavat vaatia ihmisen tarkistusta ja vahvistusta. Tekoälypohjaisen tietojen rikastamisen tulosteet voivat perustua todennäköisyysperusteisiin vastaavuuksi, päätelmiin tai puutteellisiin lähdetietoihin.

Käyttäjien tulisi:

• Tarkista säännöllisesti kentät, joita on täydennetty automaattisesti, erityisesti silloin, kun automaattiset päivitykset otetaan käyttöön
• Vahvista täydennettyjä arvoja luotetuille sisäisille tai ulkoisille lähteille, kun tarkkuus on tärkeä
• Kumoa kaikki täydennetty tieto, joka vaikuttaa väärälta, vanhentuneelta tai ei ole yhteydessä tunnettuihin tietoihin
• Sovella olemassa olevaa tietojen hallintaa ja laatustandardeja täydennettyihin tietoihin
• Huomaa, että täydennetty tieto täydentää manuaalista tutkimusta ja vahvistusta, mutta ei korvaa sitä

Kun automaattiset päivitykset on määritetty, käyttäjät voivat tarkastella muutoshistoriaa ja palauttaa yksittäiset kenttäpäivitykset tarpeen mukaan. Rikastumisen tarkoituksena on nopeuttaa työnkulkuja ja parantaa tietojen täydellisyyttä. Sitä ei ole tarkoitettu kelvolliseksi totuuden lähteeksi. Käyttäjät ovat edelleen vastuussa CRM-tietueiden tietojen tarkkuudesta ja asianmukaisuudesta.

Mitkä toiminnalliset tekijät ja asetukset mahdollistavat tekoälypohjaisen tietojen täydennyksen tehokkaan ja vastuullisen käytön?

Järjestelmänvalvojilla on useita ohjausobjekteja, joiden avulla he voivat hallita tekoälypohjaisen tietojen rikastumisen toimintaa:

• Ota ominaisuus käyttöön tai poista se käytöstä: Tekoälyä hyödyntävä tietojen rikastaminen voidaan ottaa käyttöön tai poistaa käytöstä organisaation tasolla.
• Määritä laajuus: Järjestelmänvalvojat määrittävät, mitkä kentät suljetaan pois rikastuksesta.
• Aseta päivitystila: Järjestelmänvalvojat voivat määrittää, ehdottaako ominaisuus arvoja käyttäjän tarkistettavaksi vai päivittää kenttiä automaattisesti.
• Käyttäjien käyttöoikeuksien hallinta: Järjestelmänvalvojat voivat määrittää, ketkä käyttäjät tai ryhmät voivat käyttää rikastusehdotuksia ja päivityksiä.
• Valvontalokit: Kaikki rikastustoiminnot, mukaan lukien automaattiset päivitykset ja käyttäjien kumoukset, kirjataan, ja ne voidaan tarkastella Dynamics 365 -valvontatoimintojen avulla. Näiden ohjausobjektien avulla organisaatiot voivat räätälöidä tekoälypohjaisten tietojen täydennystoimintaa omiin hallinto-, vaatimustenmukaisuus- ja toiminnallisiin vaatimuksiinsa. Organisaatiot voivat valita automatisointitason, joka vastaa tietojen laatustandardeja ja riskinsietoisuutta.

Miten tekoälyä hyödyntävä tietojen täydentäminen tukee vastuullista tekoälyn käyttöä?

Tekoälyä hyödyntävä tietojen rikastaminen on suunniteltu tukemaan vastuullista tekoälyn käyttöä useiden tärkeimpien periaatteiden kautta:

• Läpinäkyvyys: käyttäjät voivat nähdä, mitä kenttiä on täydennetty, ja tarkastella ehdotuksia ennen niiden käyttöä.
• Inhimillinen valvonta: Ominaisuus on suunniteltu auttamaan käyttäjiä, ei korvaamaan heitä, ja se edellyttää ehdotusten inhimillistä tarkistusta ja hyväksyntää.
• Auditointikyky: Rikastamistoimet voidaan seurata ja arvioida Dynamics 365:n valvonta- ja toimintolokien kautta vaatimusten mukaan.
• Määritettävyys: Järjestelmänvalvojat hallitsevat vaikutusaluetta, käyttäjien käyttöoikeuksia ja jättävät pois ominaisuuden kenttiä, mikä ottaa käyttöön tasauksen organisaation käytäntöjen kanssa.
• Periaatteiden noudattaminen: Suunnittelu kuvastaa Microsoftin sitoutumista tekoälyn periaatteisiin, kuten oikeudenmukaisuuteen, luotettavuuteen, turvallisuuteen, tietosuojaan, suojaukseen, osallistavuuteen, läpinäkyvyyteen ja vastuullisuuteen.

Organisaatioita kehotetaan luomaan selkeät käytännöt tekoälyn luomien rikastusehdotusten tarkistamista ja vahvistamista varten ja kouluttamaan käyttäjiä tulkitsemaan ja käyttämään täydennettyjä tietoja asianmukaisesti.

Mitä kieliä tekoälyavusteinen tietojen rikastaminen tukee?

Tekoälyä hyödyntävä tietojen rikastaminen tukee tällä hetkellä vain englantia.