Microsoft Fabric -integroinnin polut isv-ohjelmistotoimittajille

Microsoft Fabric tarjoaa kolme erillistä reittiä itsenäisille ohjelmistotoimittajille (ISV) integroitua saumattomasti Fabric-ohjelmistoon. ISV:lle, joka aloittaa tällä matkalla, tämä artikkeli käy läpi erilaisia resursseja, jotka ovat saatavilla kunkin reitin alla.

Yhteistyö OneLaken kanssa

Interop-mallin ensisijainen painopiste on mahdollistaa ISV-yritysten integroida ratkaisunsa OneLake Foundationiin. Fabric:n kanssa Microsoft tarjoaa integraation monien liittimien kautta Data Factoryssa ja Real-Time Intelligencessa. Microsoft tarjoaa myös REST-rajapintoja OneLakelle, pikanäppäimiä OneLakessa, tiedon jakamista Fabric-vuokralaisten välillä sekä tietokantojen peilausta.

Seuraavissa osioissa kuvataan joitakin tapoja, joilla voit aloittaa tämän mallin käytön.

OneLake-ohjelmointirajapinnat

• OneLake tukee olemassa olevia Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 -ohjelmointirajapintoja ja SDK:ita suoraa vuorovaikutusta varten, jotta kehittäjät voivat lukea, kirjoittaa ja hallita tietojaan OneLakessa. Lue lisää ADLS Gen2 REST -ohjelmointirajapinnoista ja yhteyden muodostamisesta OneLakeen.
• Koska ADLS Gen2:n kaikki toiminnot eivät toimi suoraan OneLakeen, OneLake käyttää myös määritettyä kansiorakennetta Fabric-työtilojen ja -kohteiden tukemiseksi. Täydellinen luettelo OneLaken ja ADLS Gen2:n erilaisista toiminnoista näitä ohjelmointirajapintoja kutsuttaessa on artikkelissa OneLaken ohjelmointirajapintapariteetti.
• Jos käytät Databricksia ja haluat yhdistää Fabric-tiedostoon, Databricks toimii ADLS Gen2 -rajapintojen kanssa. Integroi OneLake Azure Databricksin kanssa.
• Hyödyntääksesi täysimääräisesti, mitä Delta Lake -tallennusmuoto voi tehdä, tutustu ja ymmärrä muoto, taulun optimointi ja V-järjestys. Delta Lake -taulukon optimointi ja V-järjestys.
• Kun data on OneLakessa, tutki sitä paikallisesti käyttämällä OneLake-tiedostonhallintaohjelmaa. OneLake-resurssienhallinta integroituu saumattomasti OneLakeen Windowsin Resurssienhallinnan kanssa. Tämä sovellus synkronoi automaattisesti kaikki OneLake-kohteet, joihin sinulla on käyttöoikeus Windowsin Resurssienhallinnassa. Voit myös käyttää mitä tahansa muuta ADLS Gen2 -yhteensopivaa työkalua, kuten Azure-tallennus Exploreria.

Reaaliaikaisten tietojen ohjelmointirajapinnat

Fabric Real-Time Intelligence on kattava ratkaisu, joka on suunniteltu tukemaan reaaliaikaisten tietojen koko elinkaarta aina tietojen käsittelystä ja suoratoiston käsittelystä analytiikkaan, visualisointiin ja toimintoihin. Se tarjoaa tehokkaita ominaisuuksia tietojen käsittelylle, muuntamiseen, kyselyille ja tallennukseen suuren siirtonopeuden tietojen suoratoiston mahdollistamiseksi. Se tarjoaa organisaatioille mahdollisuuden tehdä ajantasaisia, tietoihin perustuvia päätöksiä.

• Eventstreamit mahdollistavat reaaliaikaisten tapahtumien tuomisen eri lähteistä ja reitittämisen eri kohteisiin, kuten järvitaloihin, tapahtumatalon KQL-tietokantoihin ja Fabric Activatoriin. Lue lisää eventstreameista ja eventstreams API:sta.
• Voit siirtää suoratoistodataa tapahtumavirtoihin useiden protokollien kautta, mukaan lukien Kafka, Event Hubs, AMQP ja kasvava lista liittimiä, joita on listattu täällä.
• Kun olet käsitellyt syötetyt tapahtumat joko no-code-kokemuksella tai SQL-operaattorilla (Preview), voit reitittää tuloksen useisiin Fabric-kohteisiin tai mukautettuihin päätepisteisiin. Lue lisää eventstreams-kohteista täältä.
• Tapahtumatalot on suunniteltu suoratoistettavaksi tiedoille, jotka ovat yhteensopivia Real-Time hubin kanssa ja sopivat erinomaisesti aikaan perustuviin tapahtumiin. Data indeksoidaan ja osioidaan automaattisesti vastaanottoajan mukaan, mikä antaa sinulle uskomattoman nopeat ja monimutkaiset analytiikkakyselyominaisuudet korkean tarkkuuden datalle, johon pääset käsiksi OneLakessa käytettäväksi Fabric:n kokemuspaketissa. Tapahtumatalot tukevat olemassa olevia tapahtumatalon rajapintoja ja SDK:ita suoraa vuorovaikutusta varten, jolloin kehittäjät voivat lukea, kirjoittaa ja hallita dataansa tapahtumataloissa. Lue lisää REST-ohjelmointirajapinnasta.
• Jos käytät Databricks- tai Jupyter Notebooks-muistikirjoja, voit käyttää Kusto Python -asiakaskirjastoa KQL-tietokantojen kanssa Fabricissa. Lue lisätietoja Kusto Python SDK:sta.
• Voit hyödyntää olemassa olevia Microsoft Logic Apps-, Azure Data Factory- tai Microsoft Power Automate-liittimiä vuorovaikutukseen tapahtumatalojen tai KQL-tietokantojen kanssa.
• Reaaliaikaisten tietokantojen pikanäppäimet ovat upotettuja viittauksia lähdetietokantaan tapahtumatalossa. Lähdetietokanta voi olla joko KQL-tietokanta Real-Time Intelligencessa tai Azure Data Explorer-tietokanta. Voit käyttää oikoteitä tietojen jakamiseen saman vuokralaisen sisällä tai vuokralaisten välillä. Lue lisätietoja tietokannan pikakuvakkeiden hallinnasta ohjelmointirajapinnan avulla.

Data Factory

• Putkistoissa on laaja joukko liittimiä, joiden avulla ISV:t voivat muodostaa vaivattomasti yhteyden lukemattomiin tietovarastoihin. Yhdistimet varmistavat sujuvan integrointiprosessin, olipa kyseessä sitten perinteiset tietokannat tai modernit pilvipohjaiset ratkaisut. Liittimen yleiskatsaus.
• Käyttämällä tuettuja Dataflow Gen2 -liittimiä ISV:t voivat hyödyntää Fabric Data Factoryn voimaa monimutkaisten datatyönkulkujen hallintaan. Tästä ominaisuudesta on hyötyä erityisesti ohjelmistotoimittajille, jotka pyrkivät tehostamaan tietojen käsittely- ja muuntamistehtäviä. Dataflow Gen2 -liittimet Fabric-laitteessa.
• Täydellisen listan Data Factoryn tukemista ominaisuuksista löydät tästä Data Factory -blogista.

Monipilvikuvakkeet

OneLaken pikakuvakkeet yhdistävät tietosi domaineiden, pilvien ja tilien välillä luomalla yhden virtuaalisen datajärven koko yrityksellesi. Kaikki Fabric-kokemukset ja analytiikkamoottorit voivat suoraan osoittaa olemassa oleviin tietolähteisi, kuten OneLake eri vuokralaisessa, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2:een, Amazon S3 -tallennustileihin, Google Cloud Storageen (GCS),S3-yhteensopiviin tietolähteisiin sekä Dataverseen yhtenäisen nimiavaruuden kautta. OneLake tarjoaa ohjelmistotoimittajille muuntavan tietojen käyttöratkaisun, joka mahdollistaa saumattoman väliintegroinnin eri toimialueilla ja pilvipalveluympäristöissä.

• Lue lisää OneLake-pikakuvakkeista
• Lue lisätietoja OneLakesta yksi looginen kopio
• Lisätietoja KQL-tietokannan pikakuvakkeista

Tietojen jakaminen

Tietojen jakamisen avulla Fabric-käyttäjät voivat jakaa tietoja eri Fabric-vuokraajien välillä monistamatta niitä. Tämä ominaisuus parantaa yhteistyötä mahdollistamalla tietojen jakamisen "paikalla" OneLake-tallennussijainneista. Tiedot jaetaan vain luku -muodossa, ja niitä voi käyttää eri Fabric-laskentamoduulien kautta, mukaan lukien SQL, Spark, KQL ja semanttiset mallit. Jotta Voit käyttää tätä ominaisuutta, Fabric-järjestelmänvalvojien on otettava se käyttöön sekä jakamisessa että vastaanottavassa vuokraajassa. Prosessiin kuuluu datan valinta OneLake-katalogista tai työtilasta, jakamisasetusten konfigurointi sekä kutsun lähettäminen tarkoitetulle vastaanottajalle.

• Lue lisää datan jakamisesta.

Tietokantapeilaus

Fabric-peilaus tarjoaa helpon kokemuksen monimutkaisen ETL:n (Extract Transform Load) välttämiseen ja olemassa olevan datan integroimiseen OneLakeen muun Fabric-datan kanssa. Voit jatkuvasti kopioida olemassa olevaa dataasi suoraan OneLakeen. Fabric-järjestelmässä voit avata tehokkaita liiketoiminta-älykkyyttä, tekoälyä, data-insinöörityötä, data-analytiikkaa ja datanjakamisskenaarioita.

• Lue lisätietoja peilaamisesta ja tuetuista tietokannoista.

Avoin peilaus mahdollistaa minkä tahansa sovelluksen muutostietojen kirjoittamisen suoraan Fabric-tietokannan peilattuun tietokantaan. Avoin peilaus on suunniteltu laajennettavaksi, mukautettavaksi ja avoimeksi. Se on tehokas ominaisuus, joka laajentaa peilausta Fabricissa avoimen Delta Lake -taulukkomuodon perusteella. Kun tiedot päätyvät OneLakeen Fabricissa, peilauksen avaaminen yksinkertaistaa monimutkaisten tietomuutosten käsittelyä ja varmistaa, että kaikki peilatut tiedot ovat jatkuvasti ajan tasalla ja valmiita analysoitaville.

• Lue lisätietoja siitä, avointa peilausta ja milloin sitä kannattaa käyttää.

Kehitä Fabricissa

Develop on Fabric -mallien ohjelmistotoimittajat voivat kehittää tuotteitaan ja palveluitaan Fabricin pohjalta tai upottaa Fabricin toimintoja saumattomasti olemassa oleviin sovelluksiinsa. Se on siirtymä perusintegraatiosta Fabric-tarjousten toimintojen aktiiviseen käyttöön. Pääintegraatiopinta-alue on REST-ohjelmointirajapintojen kautta erilaisia Fabric-kokemuksia varten. Seuraavassa taulukossa on esitetty REST-ohjelmointirajapintojen alijoukko, joka on ryhmitelty Fabric-kokemuksen mukaan. Täydellinen luettelo on Fabric REST -ohjelmointirajapinnan dokumentaatiossa.

Fabric-kuormituksen luominen

Fabric-kuormitusmallin luominen on suunniteltu isv-ohjelmistotoimittajien käyttöön mukautettujen käyttökokemusten luomiseksi Fabric-ympäristössä. Se tarjoaa ohjelmistotoimittajille tarvittavat työkalut ja ominaisuudet, joiden avulla ne sopivat tarjoomaansa Fabric-ekosysteemiin. Se optimoi niiden ainutlaatuisten arvoehdotusten yhdistelmän Fabricin laajojen ominaisuuksien kanssa.

Microsoft Fabric Workload Development Kit tarjoaa kehittäjille kattavan työkalupakin sovellusten integroimiseen Fabric-hubiin. Tämä integraatio mahdollistaa uusien ominaisuuksien lisäämisen suoraan Fabric-työtilaan, parantaen käyttäjien analytiikkapolkua. Se tarjoaa kehittäjille ja itsenäisille ohjelmistotoimittajille uuden mahdollisuuden tavoittaa asiakkaat, tarjota sekä tuttuja että uusia kokemuksia ja hyödyntää olemassa olevia tietosovelluksia. Fabric-ylläpitäjät voivat hallita, kuka voi lisätä työkuormia organisaatiossa.

Kuormituskeskus

Workload Hub in Fabric on keskitetty käyttöliittymä, jossa voit tutkia, hallita ja käyttää kaikkia saatavilla olevia työkuormia. Jokainen Fabric-työkuorma liittyy tiettyyn esinetyyppiin, jonka voit luoda Fabric-työtiloissa. Navigoimalla Workload Hubissa voit helposti löytää ja olla vuorovaikutuksessa erilaisten työkuormien kanssa, parantaen analyyttisiä ja operatiivisia kykyjäsi.

Fabric-järjestelmänvalvojilla on oikeudet hallita kuormitusta käytettävyyttä, jolloin ne ovat käytettävissä koko vuokraajassa tai tietyillä kapasiteeteilla. Tällä laajennettavuudella varmistetaan, että Fabric pysyy joustavana ja skaalattavana ympäristönä, jonka avulla organisaatiot voivat räätälöidä kuormitusympäristönsä kehittyvien tietojen ja liiketoiminnan vaatimusten täyttämiseksi. Integroimalla saumattomasti Fabricin suojaus- ja hallintokehyksen kanssa kuormituskeskus yksinkertaistaa kuormituksen käyttöönottoa ja hallintaa. Jokaisen kuormituksen mukana toimitetaan kokeiluversio, jonka avulla käyttäjät voivat nopeasti aloittaa. Käytettävissä olevat kuormitukset ovat seuraavat:

• 2TEST: Kattava laadunvarmistuskuormitus, joka automatisoi testauksen ja tietojen laaduntarkistukset.

  

• Informatica Cloud Data Quality: Voit profiloida, havaita ja korjata tieto-ongelmia – kuten kaksoiskappaleita, puuttuvia arvoja ja epäjohdonmukaisuuksia – suoraan Fabric-ympäristössäsi.

  

• Lumel EPM: Antaa yrityskäyttäjille mahdollisuuden rakentaa koodittomia Enterprise Performance Management (EPM) -sovelluksia semanttisten mallien päälle.

  

• Neo4j AuraDB Graph Analyticsin kanssa: Luo graafimalleja OneLake-datasta, analysoi ja tutki datayhteyksiä, kysy tietojasi ja aja mitä tahansa 65+ sisäänrakennetusta algoritmista saumattomalla Fabric-kokemuksella.

  

• Osmos AI Data Wrangler: Automatisoi tietojen valmistelu tekoälyavusteisten tietojen avulla, mikä tekee tietojen muuttamisesta vaivatonta.

  

• Power Designer: Työkalu koko yrityksen laajuiseen muotoiluun ja raporttimallien luomiseen, jolla parannetaan Power BI -raporttimalleja.

  

• Celonis Process Intelligence: Mahdollistaa organisaatioiden tuoda esiin Celonisin ainutlaatuisen dataluokan ja kontekstin Fabric-järjestelmässä.

  

• Profisee Master Tiedonhallinta: antaa käyttäjille mahdollisuuden yhdistellä, yhdistää, standardoida, korjata ja validoida tietoja tehokkaasti ja muuntaa ne luotettaviksi, kulutusvalmiiksi datatuotteiksi analytiikkaa ja tekoälyä varten.

  

• Quantexa Unify: Parantaa OneLake-tietolähteitä tarjoamalla 360 asteen näkymän edistyneillä datanresoluutiokyvyillä.

  

• SAS Decision Builder: Auttaa organisaatioita automatisoimaan, optimoimaan ja skaalaamaan päätöksentekoprosessejaan.

  

• Tilastot: Tuo tietojen visualisoinnin ja analysoinnin suoraan varastoosi.

  

• Teradata AI Unlimited: Yhdistää Teradatan analytiikkamoottorin Fabric:n datanhallintaominaisuuksiin Teradatan tietokannan sisäisten toimintojen kautta.

  

• SQL2Fabric-Mirroring by Striim: Täysin hallittu, nollakoodipohjainen replikaatioratkaisu, joka saumattomasti peilaa paikalliset SQL Server-tiedot OneLakeen.

  

Kun lisää kuormituksia tulee saataville, kuormituskeskus toimii jatkossakin dynaamisena tilana uusien ominaisuuksien löytämiseksi ja sen varmistamiseksi, että käyttäjillä on työkalut, joita he tarvitsevat skaalatakseen ja optimoidakseen tietopohjaisia ratkaisujaan.