Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Tämän artikkelin tarkoituksena on antaa ohjeita järjestelmänvalvojille, jotka haluavat valvoa hallitsemiensa kapasiteettien toimintoja. Hyödyntämällä Microsoft Fabric Capacity Metrics -sovelluksessa saatavilla olevia Apache Spark -kapasiteetin kulutusraportteja ylläpitäjät voivat saada näkemyksiä laskutettavasta Spark-kapasiteetin kulutuksesta kohteissa, kuten lakehouse-, notebook- ja Apache Spark -työtehtävien määritelmissä. Joitakin Spark-kapasiteetin kulutustoimintoja ei raportoida sovelluksessa.
Ilmoitettu spark-kapasiteetin kulutus
Seuraavia Lakehouse-, muistikirja- ja Spark-työmääritelmien toimintoja käsitellään laskutettavana toimintona.
| Työvaiheen nimi | Nimike | Kommentit |
|---|---|---|
| Lakehousen toiminnot | Lakehouse | Käyttäjät esikatselevat Lakehouse Explorerin taulukkoa. |
| Lakehouse-taulukkokuormitus | Lakehouse | Käyttäjät lataavat Delta-taulukon Lakehouse Exploreriin. |
| Muistikirjan suorittaminen | Muistikirja | Käyttäjät käyttävät muistikirjaa manuaalisesti. |
| Notebook HC -ajo | Muistikirja | Muistikirja suoritetaan suuren samanaikaisuuden Apache Spark -istunnon alla. |
| Muistikirjan ajoitettu suoritus | Muistikirja | Muistikirja suoritetaan muistikirjojen ajoitettujen tapahtumien käynnistämänä. |
| Muistikirjaputken suorittaminen | Muistikirja | Muistikirja suoritetaan putken mukaan. |
| Muistikirjan VS Code -suoritus | Muistikirja | Notebook suoritetaan VS Codessa. |
| Spark-työn suorittaminen | Spark-työn määritelmä | Käyttäjän lähetyksen käynnistämät Spark-eräajot. |
| Spark-työn ajoitettu suoritus | Spark-työn määritelmä | Muistikirjan ajoitettujen tapahtumien käynnistämät erätyön suoritukset. |
| Spark-työputken suorittaminen | Spark-työn määritelmä | Erätyön suoritukset käynnistetään putken mukaan. |
| Spark-tehtävä VS Code -ajo | Spark-työn määritelmä | VS Codesta lähetetty Spark-työn määritys. |
Spark-kapasiteetin kulutuksesta, jota ei raportoida
On joitakin Spark-kapasiteetin kulutustoimintoja, joita ei raportoida mittarisovelluksessa. Näitä toimintoja ovat esimerkiksi järjestelmän Spark-työt kirjastonhallintaa varten ja tietyt järjestelmän Spark-työt Spark Live -varannolle tai reaaliaikaisille istunnille.
Kirjastonhallinta : kirjastonhallintaan liittyvää kapasiteetin kulutusta työtilan tasolla ei raportoida mittarisovelluksessa.
System Spark -työt – Spark-kapasiteetin kulutusta, jota ei ole liitetty muistikirjaan, Spark-työmääritykseen tai lakehouse-sijaintiin, ei sisällytetä kapasiteetin raportointiin.
Kapasiteetin kulutusraportit
Kaikki Sparkiin liittyvät toiminnot luokitellaan taustatoiminnoiksi. Spark-kaavion kapasiteetin kulutus näkyy muistikirjan, Spark-työn määrityksen tai lakehousen alla, ja se koostetaan toiminnon nimen ja kohteen mukaan.
Taustatoimintojen raportti
Taustatoiminnot näytetään tietylle aikapisteelle. Raportin taulukossa kukin rivi viittaa käyttäjätoimintoon. Tarkista Käyttäjä-sarakkeesta, kuka suoritti tietyn toiminnon. Jos tarvitset lisätietoja tietystä operaatiosta, voit käyttää sen Operation ID:tä ja etsiä sen Fabric monitoring hubista.
