Refresh SQL analytiikan päätepisteaktiviteetti

Microsoft Fabric -putkiston SQL-analytiikan päätepisteen päivitystoiminto mahdollistaa Lakehousen SQL-analytiikan päätepisteen päivittämisen ohjelmallisesti osana orkestroitua työnkulkua. Se on osa Lakehouse Utility Suitea putkistoissa, ja sitä käytetään tyypillisesti Lakehouse-huoltotoiminnan jälkeen (esimerkiksi OPTIMoti- tai VACUM-toimintojen jälkeen). Alavirran kuluttajat – kuten Power BI -raportit, kannettavat tai ulkoiset SQL-asiakkaat – näkevät viimeisimmät tiedot datan valmistelun tai ylläpitovaiheiden jälkeen.

Hyödynnä tätä toimintaa, jotta SQL-analytiikan päätepisteet heijastavat välittömästi viimeisimmät päivitykset ilman manuaalisia päivityksiä tai ad hoc -prosesseja. Käytä tätä aktiviteettia, kun putkistosi:

• Päivittää tai ylläpitää Lakehouse-tietoja (esimerkiksi kopiointitöiden, muistikirjan suorituksen tai Lakehousen ylläpitotoimien jälkeen).
• Vaatii, että Lakehousen SQL-analytiikan päätepiste heijastaa viimeisimmät metatiedot ja datamuutokset.
• Vaatii deterministisen päivitysajoituksen ennen seuraavaa vaihetta, kuten raportointia, analytiikkaa tai vientiä.

Edellytykset

Ennen tämän aktiviteetin käyttöä varmista, että:

• Vuokraajatili, jolla on aktiivinen tilaus. Luo ilmainen tili.
• Työtila, jossa on Lakehouse
• Lakehouselle on olemassa SQL-analytiikan päätepiste .
• Putkiston identiteetti (käyttäjä tai palvelupäähenkilö) saa luvan päivittää SQL-analytiikan päätepisteen.

Lisää SQL-analytiikan päivitys-päätepisteaktiviteetti putkeesi käyttöliittymässä

1. Luo uusi putki työtilaasi.

2. Etsi Refresh SQL -analytiikkapäätepisteputkiston Toiminnot -paneelista ja valitse se lisätäksesi sen putkikankaaseen.

   

3. Valitse uusi Refresh SQL -analytiikan päätepisteaktiviteetti kankaalla, jos sitä ei ole vielä valittu.

   

   Vinkki

   Voit järjestää tämän toiminnon yhdessä muiden Lakehouse Utility Suite -toimintojen kanssa—kuten Lakehouse Maintenance -aktiviteetin—samassa putkessa, jolloin huolto ja päivitys etenevät peräkkäin.

4. Yleiset asetukset -välilehden määrittäminen on yleisissä asetuksissa.

Päivitä SQL-analytiikan päätepisteaktiviteettiasetukset

1. Valitse Asetukset-välilehti määrittääksesi aktiviteetin.  

2. Määritä yhteys valitsemalla olemassa oleva yhteys Connection-pudotusvalikosta, luomalla uusi yhteys ja määrittämällä sen konfiguraatiotiedot.

3. Määritä työtila , joka sisältää Lakehousen.

4. Määritä SQL-analytiikan päätepiste SQL-analytiikan päätepisteeksi Lakehouselle, jonka haluat päivittää. Päivitys päivittää Lakehouse SQL -analytiikan päätepisteen metatiedot niin, että se heijastaa viimeaikaisia tietoja ja skeemamuutoksia.

   

Aktiivisuuskäyttäytyminen

Kun aktiviteetti päättyy:

• Jos Output-ponnahdusikkunassa näkyy Onnistuminen-tila , pyyntö synkronoi synkronoimattoman datan onnistuneesti.

  

• NotRun-status Output-ponnahdusikkunassa tarkoittaa, että SQL-analytiikan päätepisteen päivitys ei käynnistynyt. Tämä ehto tarkoittaa yleensä, ettet ole lisännyt uutta dataa viime synkronoinnin jälkeen, joten sitä ei tarvinnut ajaa.

  

• Jos Output-ponnahdusikkunassa näkyy Failure-tila , jokin meni pieleen.

Yleiset skenaariot

• SQL-analytiikan päätepisteen päivittäminen sen jälkeen, kun muistikirja kirjoittaa muunnetut tiedot Lakehouseen.
• Käynnistä SQL-analytiikan päätepisteen päivitys Lakehouse-ylläpitotoiminnon (OPTIMIZE tai VACUUM) päätyttyä.
• Varmistaen, että raportit ja hallintapaneelit kysyvät viimeisintä Lakehousen tilaa tarkasti määritellyissä pisteissä putkessa.

Miksi SQL-analytiikkapäätepisteeni päivitys epäonnistuu, kun taustalla oleva data on lukittu?

SQL-analytiikan päivitys-päätepisteen toiminta voi epäonnistua ajoittain, kun muut prosessit aktiivisesti päivittävät taustalla olevaa Lakehouse-dataa. Näihin prosesseihin kuuluvat esimerkiksi syöttöputket, muistikirjat tai samanaikaiset kirjoitustoiminnot.

Tämä epäonnistuminen johtuu siitä, että SQL-analytiikan päätepisteen täytyy hankkia sisäiset lukot päivityksen suorittamiseksi. Jos toinen operaatio lukitsee datan, pyyntö aikakatkaisee tai palauttaa virheen.

Tätä käyttäytymistä odotetaan sen perusteella, miten SQL-analytiikan päätelaitteet hallitsevat metatietojen päivitystoimintoja.

Oireet

• Toiminta epäonnistuu ajoittain, ei johdonmukaisesti.
• Virheilmoitukset viittaavat virkistykseen tai lukitukseen.
• Putket, joissa on useita peräkkäisiä päivitystoimintoja SQL-analytiikan päätepisteissä, osoittavat korkeampia vikaantumisprosentteja.

Juurisyy

SQL-analytiikan päätepisteet vaativat yksinoikeudella pääsyn tiettyihin metatietorakenteisiin päivityksen aikana. Jos toinen laskentaprosessi kirjoittaa Lakehouseen samaan aikaan, syntyy lukituskiista.

Tämä käyttäytyminen ei ole vika päivitys-SQL-analytiikan päätepistetoiminnassa. Se on luonnollinen tulos samanaikaisista luku- ja kirjoitusoperaatioista taustalla olevalle datalle.

Kiertotapoja

Kaksi käytännön lähestymistapaa voivat lieventää tätä ongelmaa:

• Käytä vain yhtä päivitys-SQL-analytiikkapäätetoimintoa käsittelyn lopussa
• Toteuta toistuva päivitysaikataulu

Käytä vain yhtä Refresh SQL -analytiikan päätepistetoimintoa käsittelyn lopussa

Vähentääksesi lukitusristiriitojen riskiä, yhdistä putkistosi niin, että:

• Kaikki sisäänkäynti-, muunnos- ja päivitystoiminnot suoritetaan ensin,
• Lopuksi suoritetaan vain yksi päivitys SQL Analytics -päätepisteen aktiviteetti.
• Tämä lähestymistapa ei poista epäonnistumisia kokonaan, mutta vähentää niiden esiintymistiheyttä huomattavasti.

Toteuta toistuva päivitysaikataulu

Jos skenaariosi ei vaadi tiukkaa transaktionaalista johdonmukaisuutta tiettynä hetkenä, ota käyttöön toistuva päivitysmalli:

• Varaa päivitys joka 15. minuutti – jatkuvasti. Jotkut päivitysyritykset voivat epäonnistua lukituksen takia, mutta tarpeeksi tarpeeksi onnistuvat pitämään SQL-analytiikkapäätepisteesi melko ajan tasalla.

Tämä lähestymistapa on käytännöllinen ja kestävä monille analytiikan työkuormille.

Putken tallentaminen ja suorittaminen tai ajoittaminen

Vaihda putken editorin yläreunassa olevaan Home-välilehdelle ja valitse tallennuspainike tallentaaksesi putkesi. Valitse Run ajaaksesi sen suoraan tai Ajasta ajoittamaan ajot tiettyihin aikoihin tai välein. Lisätietoja putkistojen ajoista löytyy kohdasta: aikatauluta pipeline runs.

Suorituksen jälkeen voit seurata putkiston suoritusta ja katsoa suoritushistoriaa Output-välilehdeltä kankaan alapuolella.

Tunnetut ongelmat

• SQL-analytiikan päivitys-päätepisteen toiminta voi epäonnistua ajoittain, kun muut prosessit aktiivisesti päivittävät Lakehouse-dataa. Kiertoteitä varten katso Miksi SQL-analytiikkapäätepisteeni päivitys epäonnistuu, kun taustalla oleva data on lukittu?

Liittyvä sisältö

• Järvimajan ylläpitotoiminta
• Päivitä SQL-analytiikan päätepisteen metatiedot REST API:lla