Lisää ja konfiguroi tietolähteitä Fabric Data Agentissa

Data Agent Microsoft Fabric mahdollistaa organisaatioille keskustelukokemusten rakentamisen yritysdatan päälle. Yhdistämällä Fabric-artefaktit Data Agentiin käyttäjät voivat kääntää luonnollisen kielen kysymyksiä tarkkoiksi kyselyiksi, mikä antaa sidosryhmille, analyytikoista johtajiin, mahdollisuuden avata oivalluksia ilman yhtäkään koodiriviä. Tässä artikkelissa käydään läpi kaikki Data Agentin tukemat tietolähteet ja kunkin tietolähteen konfigurointimahdollisuudet.

Yleiskatsaus

Data Agent tukee seuraavia tietolähdeluokkia:

Kategoria Esineitä Kyselykieli Keskeinen skenaario
SQL Lakehouse, tietovarasto, SQL-tietokanta, peilatut tietokannat T-SQL Rakenteellinen analytiikka relaatio- ja Delta Lake -datan yli
Eventhouse Eventhouse KQL -tietokanta KQL Reaaliaikainen älykkyys ja aikasarjaanalytiikka
Semanttinen malli Power BI:n semanttiset mallit DAX Liiketoimintalogiikka, lasketut mittarit ja kuratoidut mittarit
Kaavio (esikatselu) Kaavion malli GQL Suhderikas datan tutkimus ja graafianalytiikka
Ontologia (ennakko) Fabric Ontology Ontologia-alkuperäinen Toimialan tieto ja semanttinen konteksti datan integrointiin
Azure AI Search (preview) Azure AI Search Index Luonnollinen kieli + haku Rakenteeton tiedonhaku (PDF-tiedostot, teksti, rikastettu sisältö)

Vinkki

Yksi Data Agent voi yhdistää jopa viisi tietolähdettä millä tahansa yhdistelmällä, jolloin voit yhdistää jäsenneltyä, reaaliaikaista, semanttista ja jäsentämätöntä dataa yhteen keskustelukokemukseen.

Tuetut esineet

  • Lakehouse—Delta Lake -taulukot ilmestyivät SQL Analytics Endpointin kautta.
  • tietovarasto—Täysi Fabric varasto T-SQL-pinta-alalla.
  • SQL Database—Fabric-natiivit SQL-tietokannat.
  • Peilatut tietokannat—Ulkoiset tietokannat, jotka on peilattu Fabric (esimerkiksi Azure SQL, Cosmos DB, Snowflake).

Jokainen SQL-lähdekoodi Fabric:ssa sisältää SQL Analytics Endpointin, joka on suorituskykyinen, vain luku -luku -T-SQL-kyselypinta OneLake Delta -datan päällä. Data Agent hyödyntää sisäänrakennettua NL2SQL-palvelua , joka:

  1. Muuntaa käyttäjän luonnollisen kielen kysymyksen T-SQL-kyselyksi käyttäen valittuja skeemaa, ohjeita ja esimerkkikyselyitä.
  2. Validoi generoidun kyselyn skeemavalintaa vastaan varmistaakseen, että se viittaa vain hyväksyttyihin tauluihin ja näkymiin.
  3. Suorittaa kyselyn SQL Analytics Endpointin kautta ja palauttaa ihmisen luettavat tulokset.

Määritä tietolähteesi

SQL-lähteiden tukemat asetukset

Konfigurointi Tuettu Yksityiskohdat
Skeeman valinta ✅ Kyllä Valitse tietyt taulukot, näkymät ja funktiot agentin laajuuden määrittämiseksi.
Agentin ohjeet ✅ Kyllä Ohjaa agenttia siinä, milloin ja miten kysymykset kannattaa ohjata tähän lähteeseen.
Tietolähdekäskyt ✅ Kyllä Anna taulukkokuvaukset, liitoslogiikka, avainsarakeiden tiedot ja liiketoimintaterminologia NL2SQL:ään.
Tietolähteen kuvaus ✅ Kyllä Kuvaus, joka auttaa agenttia arvioimaan, onko tämä tietolähde relevantti käyttäjän kysymykseen.
Skeemaobjektien kuvaukset (Esikatselu) ✅ Kyllä Tarjoa liiketoimintakonteksti tauluille, sarakkeille ja muille skeemaelementeille SQL-kyselyiden generoinnin parantamiseksi. Saatavilla vain esikatseluaikana.
Esimerkkikyselyt ✅ Kyllä Tarjoa luonnollisen kielen ja SQL-pareja, jotta agentti voi oppia monimutkaisia kyselymalleja. Parhaat esimerkit haetaan automaattisesti vektorien samankaltaisuuden avulla.

Lisätietoja

  • Last updated on