GIT-integraatio- ja käyttöönottoputket koneoppimiskokeisiin ja malleihin (esikatselu)

Microsoft Fabric -koneoppimiskokeet ja mallit integroituvat Git-integraatio- ja käyttöönottoputkiin. Nämä ominaisuudet seuraavat ja edistävät kokeiden ja mallien metatietoja, kun taas kokeilut ja malliversiot pysyvät työtilan tallennuksessa eivätkä niitä versiota tai markkinoida.

Laajemman julkaisuprosessin yleiskatsauksen löydät kohdasta Mitä on elinkaaren hallinta Microsoft Fabric?

Tärkeää

Tämä ominaisuus on esikatselutilassa.

Koneoppimiskokeilut ja -mallit Git-integrointi

Koneoppimisen (ML) kokeilut ja mallit sisältävät sekä metatietoja että dataa. ML-kokeet sisältävät runs, kun taas ML-mallit sisältävät model versions. Kehitystyönkulun näkökulmasta muistikirjat saattavat viitata koneoppimiskokeeseen tai malliin.

Dataa ei tallenneta Gitiin; vain artefaktimetatietoja seurataan. Oletuksena hallitse koneoppimiskokeiluja ja malleja Git-synkronointi- ja päivitysprosessin kautta, mutta experiment runsmodel versions niitä ei seurata tai versioida Gitissä. Heidän tietonsa säilyvät työtilavarastossa. Tuetut riippuvuusviittaukset voivat sitoutua työtilojen yli, kun Fabric esittää ne kannettavilla loogisilla tunnisteilla. Sitomiskäyttäytyminen riippuu kohteen tyypistä ja viitemuodosta.

Elinkaaren virtaus

  1. Git-integraatio sarjoittaa kokeiden ja mallien metatiedot, jotta ne voidaan synkronoida ja versioida.
  2. Git-synkronointi soveltaa metatietojen muutoksia yhdistetyn varaston ja työtilan välillä.
  3. Käyttöönottoputket edistävät tuettua artefaktimetadataa kehitys-, testaus- ja tuotantotilojen välillä.
  4. Kokeilut ja malliversiot säilyvät työtilassa eivätkä sisälly kumpaankaan synkronointipolkuun.

Git-esitys

Git-yhdistetty työtila koneoppimiskokeille ja -malleille sarjallistaa ja seuraa seuraavaa tietoa:

  • Näyttönimi.
  • Versio. Kenttä version tunnistaa lähdekoodin hallintajärjestelmätiedoston version. Se ei ole koneoppimismallin versio.
  • Looginen tunniste. Arvo logicalId on automaattisesti luotu työtilan välinen tunniste, jota Fabric käyttää liittääkseen kohteen sen lähdeohjausesitykseen. Lisätietoja löytyy kohdasta Logical ID in Fabric.
  • Riippuvuudet. Tuetut riippuvuusviittaukset voivat sitoutua Git-yhdistettyjen työtilojen välillä. Sidonta riippuu tuotetyypistä ja viitemuodosta. Viittaukset, jotka säilyttävät työtilakohtaiset ID:t, saattavat vaatia manuaalisia päivityksiä tai parametrisointia.

Tärkeää

Vain koneoppimiskokeilun ja mallin artefaktin metatietoja seurataan Gitissä nykyisessä käyttökokemuksessa. Kokeilusuorituksia ja malliversioita (suoritustuotoksia ja mallitietoja) ei tallenneta tai versiodata Gitissä. Heidän tietonsa pysyvät työtilan tallennustilassa.

Git-integrointiominaisuudet

Seuraavat ominaisuudet ovat saatavana:

  • Sarjoita koneoppimiskokeilu ja mallintaa artefaktin metatiedot Git-seurattavaksi JSON-esitykseksi.
  • Tukee useita samaan Git-haaraan linkitettyjä työtiloja, jolloin seuratut metatiedot voidaan synkronoida työtilojen välillä. Jokainen työtila voi yhdistää vain yhteen haaraan kerrallaan.
  • Salli päivitysten ottaminen käyttöön suoraan tai pull-pyyntöjen kautta ylä- ja alavirran työtilojen/haarojen välisten muutosten hallitsemiseksi.
  • Seuraa kokeilujen ja mallien uudelleennimeämistä Gitissä, jotta voit säilyttää käyttäjätiedot työtiloissa.
  • Mitään toimintoja ei suoriteta experiment runs tai model versions; niiden tiedot säilytetään työtilan tallennustilassa, eikä Git tallenna tai korvaa niitä.

Koneoppimiskokeilut ja -mallit käyttöönottoputkissa

Microsoft Fabric -käyttöönottoputket tukevat koneoppimiskokeita (ML) ja malleja. He auttavat sinua segmentoimaan kehitys-, testaus- ja tuotantoympäristöt. Ohjeistusta saat parhaista käytännöistä elinkaaren hallinnassa.

Tärkeää

Käyttöönottoputket ottavat tällä hetkellä käyttöön vain tuettuja metatietoja koneoppimiskokeisiin ja malleihin. Kokeilut ja malliversiot eivät ole käyttöönottoputken hyötykuormia. Metatietojen käyttöönotto ei synkronoi tai korvaa heidän tietojaan.

ML-kokeilujen ja -mallien käyttöönottoputkien integrointiominaisuudet:

  • Tuki koneoppimiskokeilujen ja -mallien käyttöönotolle kehitys-, testaus- ja tuotantotyötiloissa.
  • Käyttöönotot synkronoivat vain tuetut artefaktimetatiedot. experiment runs eikä model versions ne ole synkronoituja työtilojen välillä.
  • Kokeilujen ja mallien uudelleennimet levitetään työtilojen välillä, kun ne sisällytetään käyttöönottoputkeen.
  • Tuetut riippuvuusviittaukset muistikirjojen, kokeiden ja mallien välillä voivat sitoutua työtiloihin putkisto-asennusten aikana. Sidonta riippuu tuotetyypistä ja viitemuodosta.