Mikä on semanttinen linkki?

Semanttinen linkki on ominaisuus, jonka avulla voit luoda yhteyden semanttisten mallien ja Data Science -menetelmän välillä Microsoft Fabric -sovelluksessa. Semanttisen linkin käyttö on tuettu vain Microsoft Fabric -versiossa.

  • Fabric Runtime 1.2:ssa (Spark 3.4) ja sitä uudemmissa versioissa semanttinen linkki on saatavilla oletusajontimessa, eikä sitä tarvitse asentaa.

  • Päivitääksesi uusimpaan semantic linkin versioon, suorita seuraava komento:

    %pip install -U semantic-link

Semanttisen linkin päätavoitteet ovat seuraavat:

  • Helpota tietoyhteyttä.
  • Mahdollistaa semanttisten tietojen välittäminen.
  • Integroitu saumattomasti vakiintuneisiin datatieteilijöiden työkaluihin, kuten muistikirjoihin.

Semanttisen linkin avulla voit säilyttää toimialueen tiedon tietojen semantiikasta standardoidulla tavalla, joka voi nopeuttaa tietojen analysointia ja vähentää virheitä.

Semanttisen linkin tietovuo alkaa semanttisista malleista, jotka sisältävät tietoja ja semanttista tietoa. Semanttinen yhteys yhdistää Power BI:n ja Data Science -työkuorman.

Kaavio, joka näyttää datan kulun Power BI:stä kannettavaan datatieteessä ja takaisin Power BI:hen.

Käyttämällä semanttista linkkiä voit käyttää Power BI:n semanttisia malleja Data Science -työkuormassa suorittaaksesi tehtäviä, kuten syvällistä tilastollista analyysiä ja ennakoivaa mallinnusta koneoppimismenetelmien avulla. Voit tallentaa data-analytiikkatyösi tuloksen OneLake Apache Sparkin avulla ja syöttää tallennetun tuloksen Power BI käyttämällä Direct Lake.

Power BI-yhteys

Semanttinen malli toimii yhtenä taulukkomallina joka tarjoaa luotettavia lähteitä semanttisille määritelmille kuten Power BI mittareille. Semanttinen linkki muodostaa yhteyden semanttisiin malleihin seuraavissa ekosysteemissä, minkä ansiosta datatutkijoiden on helppo työskennellä parhaiten tutussa järjestelmässä.

Semanttisten tietojen sovellukset

Semanttinen tieto datassa sisältää Power BI datakategoriat kuten osoite ja postinumero, taulukoiden väliset suhteet sekä hierarkkiset tiedot.

Nämä tietokategoriat koostuvat metatiedoista, joita semanttinen linkki leviää Data Science -ympäristöön mahdollistaen uusia kokemuksia ja ylläpitääkseen datan linjaa.

Esimerkkejä semanttisen linkin sovelluksista:

  • Älykkäitä ehdotuksia sisäänrakennetuista semanttisista funktioista.
  • Innovatiivinen integraatio datan täydentämiseksi Power BI-mittareilla käyttämällä add-measures.
  • Työkalut datan laadun validointiin , jotka perustuvat taulujen ja toiminnallisten riippuvuuksien välisiin suhteisiin taulujen sisällä.

Semanttinen linkki on tehokas työkalu, jonka avulla yritysanalyytikot voivat käyttää tietoja tehokkaasti kattavassa tietojenkäsittelyympäristössä.

Semanttinen yhteys mahdollistaa saumattoman yhteistyön datatieteilijöiden ja liiketoiminta-analyytikkojen välillä poistamalla tarpeen toteuttaa uudelleen liiketoimintalogiikkaa, joka on sisäänrakennettu Power BI mittareihin. Tämä lähestymistapa varmistaa, että molemmat osapuolet voivat työskennellä tehokkaasti ja tuottavasti ja maksimoida tietoihin perustuvien merkityksellisten tietojensa potentiaalin.

FabricDataFrame-tietorakenne

FabricDataFrame on pääasiallinen tietorakenne, jota semanttinen linkki käyttää semanttisen tiedon levittämiseen semanttisista malleista Data Science -ympäristöön.

Kaavio, joka näyttää datan kulun liittimistä semanttisiin malleihin, FabricDataFrameen ja semanttisiin funktioihin.

Luokka FabricDataFrame :

  • Tukee kaikkia pandas-toimintoja.
  • Alaluokittelee pandas DataFramen ja lisää metatietoja, kuten semanttista tietoa ja sukulinjaa.
  • Esittelee semanttiset funktiot ja add-measure -menetelmän, jonka avulla voit käyttää Power BI mittareita data-analytiikan työssä.

Liittyvä sisältö

  • Last updated on