Mikä on Copilot tietovarasto -työkuormassa (preview)?

Koskee: ✅ SQL analytiikan päätepiste ja Warehouse Microsoft Fabricissa

Fabric tietovaraston Copilot on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan tietovarastointitehtäviäsi. Copilot integroituu saumattomasti Fabric-tietovarastoosi, tarjoten älykkäät merkitykselliset tiedot, joiden avulla voit käyttää T-SQL-tarkastelussa kussakin vaiheessa.

Copilot Fabric tietovarasto käyttää taulukko- ja näkymänimiä, sarakkeiden nimiä, ensisijaista avainta ja vierasavaimen metatietoja tuottaakseen T-SQL-koodia. Fabric tietovaraston Copilot ei käytä taulukoiden tietoja T-SQL-ehdotusten luomiseen.

Copilotin ominaisuudet Fabric-tietovarastossa

Fabric tietovaraston Copilot tarjoaa seuraavat ominaisuudet:

  • Natural Language to SQL: Pyydä Copilotia luomaan SQL-kyselyitä käyttämällä yksinkertaisia luonnollisen kielen kysymyksiä.
  • Koodin täydennys: Paranna koodauksen tehokkuutta tekoälypohjaisten koodien täydentämisillä.
  • Pikatoiminnot: Korjaa ja selitä SQL-kyselyitä nopeasti helposti käytettävissä olevissa toiminnoissa.
  • Intelligent Insights: Vastaanota älykkäitä ehdotuksia ja merkityksellisiä tietoja varastosi rakenteen ja metatietojen perusteella.

Copilot-kohteen kanssa voi toimia kolmella eri tavalla Fabric Warehouse -editorissa.

  • Copilot-chat-paneeli: Käytä chat-ruutua kysyäksesi kysymyksiä Copilot'lle luonnollisen kielen kautta. Copilot vastaa luodulla SQL-kyselyllä tai luonnollisella kielellä kysymyksen perusteella.

    • Natural Language to SQL: Luo T-SQL-koodi ja pyydä kysymyksiä, joiden avulla voit nopeuttaa työnkulkuasi.

  • Copilot-koodin täydentäminen: Aloita T-SQL:n kirjoittaminen SQL-kyselyeditorissa, ja Copilot generoi automaattisesti koodiehdotuksen, joka auttaa kyselysi suorittamisessa. välilehti -avain hyväksyy koodiehdotuksen, tai kirjoittaa jatkuvasti, jos haluat jättää ehdotuksen huomiotta.

  • Copilot-pikatoiminnot: SQL-kyselyeditorin nauhassa Fix ja Explain -vaihtoehdot ovat nopeita toimintoja. Korosta valitsemasi SQL-kysely ja valitse jokin pikatoimintopainikkeista, jolla voit suorittaa valitun toiminnon kyselyssäsi.

    • Selitys: Copilot voi antaa SQL-kyselyn ja varaston rakenteen luonnollisen kielen selitykset kommenttimuodossa.
    • Korjaus: Copilot voi korjata koodisi virheet virhesanomien ilmaantuessa. Virhetilanteisiin voi kuulua virheellinen tai tueton T-SQL-koodi, väärä kirjoitusasu ja paljon muuta. Copilot antaa myös kommentteja, jotka selittävät muutoksia ja ehdottavat SQL:n parhaita käytäntöjä.

Ota Copilot käyttöön

Copilot-toiminnon käytön parhaat käytännöt Fabric-tietovarastossa

Seuraavassa on joitakin vinkkejä tuottavuuden maksimoimiseen Copilotilla.

  • Kun kirjoitat aiheita, aloita selkeällä ja ytimekkäällä kuvauksella etsimästäsi tiedosta.
  • SQL:n luonnollinen kieli määräytyy ilmaisullisten taulukoiden ja sarakkeiden nimien mukaan. Jos taulukko ja sarakkeet eivät ole kuvaavia ja kuvaavia, Copilot ei ehkä pysty luomaan merkityksellistä kyselyä.
  • Käytä luonnollista kieltä, joka koskee taulukkoasi, ja näytä varastosi nimet, sarakkeennimet, ensisijaiset avaimet ja vieraat avaimet. Tämän kontekstin avulla Copilot voi luoda tarkkoja kyselyitä. Määrittele, mitkä sarakkeet haluat nähdä, aggregaatiot ja mahdolliset suodatuskriteerit mahdollisimman selkeästi. Copilot-kohteen pitäisi pystyä korjaamaan kirjoitusvirheitä tai ymmärtämään kontekstia rakennekontekstisi mukaan.
  • Luo suhteita varaston mallinäkymässä, jotta voit parantaa lausekkeiden tarkkuutta JOIN luoduissa SQL-kyselyissä.
  • Kun käytät koodin valmistumista, jätä kyselyn yläreunaan kommentti --, joka auttaa opastamaan Copilotia kontekstissa, joka koskee kyselyä, jota yrität kirjoittaa.
  • Vältä kehotteissa moniselitteistä tai liian monimutkaista kieltä. Yksinkertaista kysymystä säilyttäen samalla sen selkeys. Tämä muokkaus varmistaa, että Copilot pystyy tehokkaasti kääntämään sen mielekkääksi T-SQL-kyselyksi, joka noutaa halutut tiedot liittyvistä taulukoista ja näkymistä.
  • Tällä hetkellä LUONNOLLINEN SQL-kieli tukee T-SQL:ään englannin kieltä.

Esimerkkejä kehotteista

  • Seuraavat esimerkkikehotteet ovat selkeitä, tarkkoja ja räätälöityjä rakenteen ja tietovaraston ominaisuuksien mukaan, mikä helpottaa Copilotin tarkkojen T-SQL-kyselyiden luontia:
    - Show me all properties that sold last year
    - Count all the products, group by each category
    - Show all agents who sell properties in California
    - Show agents who have listed more than two properties for sale
    - Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Note

Tekoäly toimii Copilotilla, joten yllätykset ja virheet ovat mahdollisia.

Copilot-tekoälyn vastuullinen käyttö

Jos haluat nähdä Microsoft:n ohjeet vastuullisesta tekoälystä vuonna Fabric tietovarasto, katso Yksityisyys, turvallisuus ja vastuullinen tekoälyn käyttö Copilot.

Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että tekoälyjärjestelmiämme ohjaavat tekoälyperiaatteet ja vastuullinen tekoälystandardi. Periaatteisiin kuuluu asiakkaiden mahdollisuus käyttää näitä järjestelmiä tehokkaasti ja suunnitellun käyttönsä mukaisesti. Lähestymistapamme vastuulliseen tekoälyyn kehittyy jatkuvasti, jotta uusissa ongelmissa voidaan puuttua ennakoivasti.

Limitations

Seuraavassa on Copilot in Fabric in tietovaraston tämänhetkiset rajoitukset:

  • Copilot ei ymmärrä aiempia syötteitä eikä voi peruuttaa muutoksia sen jälkeen, kun käyttäjä tekee muutoksen tekijän luomisen yhteydessä, joko käyttöliittymän tai chat-paneelin kautta. Esimerkiksi et voi pyytää Copilotia kumoamaan viimeisiä viittä syötettäni. Voit kuitenkin käyttää olemassa olevia käyttöliittymäasetuksia poistaaksesi ei-toivotut muutokset tai kyselyt.
  • Copilot ei voi tehdä muutoksia aiemmin luotuihin SQL-kyselyihin. Jos esimerkiksi pyydät Copilotia muokkaamaan olemassa olevan kyselyn tiettyä osaa, se ei toimi.
  • Copilot saattaa tuottaa virheellisiä tuloksia, kun tarkoituksena on arvioida tietoja. Copilot pääsee käsiksi vain varaston skeemaan, eikä mitään sen sisältä oleviin tietoihin.
  • Copilot-vastaukset voivat sisältää epätarkkaa tai huonolaatuista sisältöä, joten varmista, että tarkistat tulokset ennen niiden käyttöä työssäsi.
  • Käyttäjien, jotka voivat arvioida merkityksellisesti sisällön tarkkuutta ja asianmukaisuutta, tulee tarkastella tuloksia.

Liittyvä sisältö

  • Viimeksi päivitetty