Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Monet organisaatiot rekisteröivät nykyään tietonsa Unity Catalogiin Azure Databricksissä. Fabricissa olevan peilatun Unity-hakemiston avulla asiakas voi lukea Unity Catalogn hallitsemia tietoja Fabric-kuormituksista. Azure Databricks ja Fabric ovat parempia yhdessä.
Opetusohjelma Azure Databricks -työtilan määrittämisestä Unity-luettelon peilaamista varten Fabriciin on kohdassa Opetusohjelma: Microsoft Fabricin peilattujen tietokantojen määrittäminen Azure Databricksistä.
Käyttämällä Mirroring in Fabric -toimintoa voit nauttia erittäin integroidusta, kokonaisvaltaisesta ja helppokäyttöisestä tuotteesta, joka yksinkertaistaa analytiikkatarpeitasi ja on suunniteltu avoimuutta ja yhteistyötä varten Microsoft Fabric- ja Azure Databricks -ohjelmistojen välillä.
Kun käytät Fabricia Unity Catalogiin rekisteröityjen tietojen lukemiseen, tietojen siirtoa tai replikointia ei tapahdu. Vain Azure Databricks -luettelorakenne peilataan Fabriciin, ja pohjana olevia luettelotietoja käytetään pikakuvakkeiden kautta. Muutokset taustalla olevaan dataan eivät välttämättä näy Fabric:ssa heti. Eteneminen voi kestää muutamasta sekunnista useisiin minuutteihin, kuten SQL-analytiikan päätepisteiden suorituskykydokumentaatiossa kuvataan.
Mitä analytiikkakokemuksia on rakennettu
Peilatut luettelot ovat Fabric Data Warehousingin nimike, joka eroaa varasto- ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Kun peilaat Azure Databricks Unity -luettelon, Fabric luo seuraavat kohteet:
- Peilattu Azure Databricks -kohde
- SQL-analytiikan päätepiste Lakehousessa
Voit käyttää peilattua Azure Databricks Unity Catalog -dataa useilla tavoilla:
- Jokaisella peilatulla Azure Databricks -kohteella on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste, joka tarjoaa peilausprosessin luoman monipuolisen analyysikokemuksen. T-SQL-komentojen avulla voit määrittää ja kysellä tietoobjekteja vain luku -muotoisesta SQL-analytiikan päätepisteestä.
- Käytä Power BI:tä Direct Lake -tilassa luodaksesi raportteja Azure Databricks -kohteesta.
Metatietojen synkronointi
Kun luot uuden peilin Azure Databricks -sovelluksesta Fabric-tilassa, valittu skeema -vaihtoehto Synkronoi automaattisesti tulevat katalogimuutokset valitulle skeemalle on oletuksena päällä. Jos otat automaattisen synkronoinnin käyttöön, seuraavat metatietojen muutokset heijastuvat Azure Databricks -työtilastasi Fabric-järjestelmään:
- Kaavioiden lisääminen luetteloon.
- Skeemojen poistaminen luettelosta.
- Taulukoiden, materialisoitujen näkymien ja suoratoistotaulukoiden lisääminen skeemaan.
- Taulukoiden, materialisoitujen näkymien ja suoratoistotaulukoiden poistaminen skeemasta.
Skeema ja taulukon valinta:
- Oletuksena koko luettelo valitaan, kun lisäät katalogin.
- Voit sulkea pois tietyt taulukot skeemassa.
- Rakenteen valinnan poistaminen poistaa kaikkien rakenteen taulukoiden valinnat.
- Jos palaat ja valitset skeeman, kaikki skeeman taulukot valitaan uudelleen.
- Sama valintakäyttäytyminen pätee katalogin skeemoihin.
Seuraavat suodatussäännöt koskevat luetteloita ja skeemoja:
- Näkymät ja metriset näkymät eivät näy.
- Ulkoisia taulukoita, jotka eivät tue Delta-muotoa, ei näytetä.