Yhdistä data OneLake-pikanäppäimillä ja peilauksilla

OneLake tarjoaa yhden näkymän dataan pilvien, verkkotunnusten ja tilien välillä. Datan yhdistäminen OneLakessa ei vaadi kaiken datan tallentamista yhteen paikkaan. Data voi pysyä lähteessään tai replikoitua OneLakeen, jossa Fabric-työkuormat pääsevät siihen jaetun nimiavaruuden kautta.

Pikakuvakkeet ja peilaus täydentävät OneLake-ominaisuuksia tämän yhtenäisen näkymän luomiseen ilman datan siirtoputkien rakentamista ja käyttöä. Pikakuvakkeet lisäävät valitut tiedot OneLake-nimiavaruuteen. Peilaus lisää ulkoisen tietokannan tai luettelon ja määrittää, voidaanko sen dataan käyttää paikan päällä vai täytyykö ne replikoida. Tässä artikkelissa selitetään, miten kukin ominaisuus toimii ja milloin niitä tulisi käyttää. Laajemman valikoiman tapoja vastaanottaa, muuntaa tai siirtää dataa Fabric-ohjelmassa löytyy kohdasta Lataa data Microsoft Fabric -ohjelmaan tai Valitse datan siirtostrategia.

Oikoteitä ja peilausta yhdellä silmäyksellä

Pikakuvakkeet ja peilaus toimivat eri tarkkuustasoilla ja tukevat eri lähdemuotoja.

Jos lähteesi tallentaa dataa suljetussa muodossa, peilaus on ainoa vaihtoehto.

Milloin pikanäppäimiä kannattaa käyttää

Käytä pikanäppäimiä, kun haluat sisällyttää tiettyjä tietoja yhtenäiseen OneLake-näkymääsi kopioimatta niitä. Valitse pikanäppäimet, kun:

• Jaa yksi taulukko, kansio tai tiedosto työtilojen tai vuokralaisten välillä.
• Yhdistä data useista järvistä tai pilvitileistä yhdeksi yhtenäiseksi näkymäksi.
• Rakenna dataverkkokuvioita, joissa kukin toimialue omistaa datansa ja muut domainit löytävät sen OneLaken kautta.
• Tee datasta avoimissa formaateissa, kuten Delta tai Iceberg, saataville Azure Data Lake Storage-, Amazon S3-, Google Cloud Storage- tai Dataverse-palveluista.

Pikakuvakkeet toimivat taulukon, kansion tai tiedoston tasolla. Sinä päätät, mitä dataa saat saataville ja missä se esiintyy OneLakessa. Jos haluat lisätietoja, katso OneLake-pikanäppäimet.

Muunna dataa, kun yhdistät sen

Pikakuvakemuunnokset muuntavat pikakuvakkeen taustalla olevan datan kyselyttäviksi Delta-tauluiksi, jotka pysyvät synkassa lähteen kanssa ilman ETL-putken rakentamista. Käytä niitä tehdäksesi data-analytiikkasi valmiiksi:

• Tiedostomuunnokset muuntavat rakenteelliset tiedostot, kuten CSV, Parquet, JSON tai Excel, Delta-taulukoiksi. Lisätietoja löytyy kohdasta Pikakuvakemuunnokset (tiedosto).
• Tekoälypohjaiset muunnokset soveltavat kielikäsittelyä .txt tiedostoihin sisällön tiivistämiseen, tunteiden havaitsemiseen, kielten kääntämiseen, henkilötietojen (PII) sensurointiin tai nimettyjen entiteettien poimimiseen. Lisätietoja löytyy kohdasta Pikakuvakemuunnokset (tekoälypohjainen).

Milloin peilausta kannattaa käyttää

Käytä peilausta, kun haluat sisällyttää ulkoisen tietokannan tai luettelon ja sen taustalla olevan datan Fabric-ohjelmaan yhtenä yksikkönä. Peilaaminen on oikea valinta, kun:

• Tee kokonainen ulkoinen tietokanta tai luettelo saataville Fabric:ssa ilman, että suunnittelet erillistä vastaanottoprosessia.
• Pidä analytiikkavalmiina kopio operatiivisesta tietokannasta (kuten Azure SQL Database, PostgreSQL tai Cosmos DB) OneLakessa, joka pysyy synkronoituna lähteen kanssa.
• pinta ulkoinen järvitalo tai varasto (kuten Databricks Unity Catalog tai Snowflake) Fabric-ohjelmassa, jotta voit hakea sitä yhdessä Fabric-tietojesi kanssa.

Peilaus lisää aina luettelon metatiedot, kuten tietokannat, skeemat ja taulukot, Fabric-ohjelmaan. Se, miten Fabric käyttää dataa, riippuu lähteestä, kuten seuraava osio kuvaa.

Miten peilaus tekee datan saataville OneLakessa

Peilaus käyttää kahta taustalla olevaa mekanismia ulkoisen datan sisällyttämiseksi yhtenäiseen OneLake-näkymään. Oikea yhdistelmä riippuu siitä, miten lähde tallentaa datansa.

• Replikaatio. Tietojen peilaaminen kopioi lähteestä OneLakeen analytiikkavalmiissa Delta-muodossa. Peilaus hyödyntää replikaatiota, kun lähde tallentaa datan suljetussa muodossa.
• Oikoteitä. Viittaustietojen peilaaminen toimii OneLake-pikakuvakkeiden kautta. Peilaus käyttää pikakuvakkeita, kun lähde tallentaa datan avoimessa muodossa, jonka OneLake voi lukea suoraan.

Eri lähteet käyttävät näitä mekanismeja eri tavoin, kuten seuraavassa taulukossa on esitetty.

Jokaisessa tapauksessa peilaus lisää katalogin metatiedot Fabric-tiedostoon. Kopioiko se myös dataa, riippuu lähteestä.

Käytä pikanäppäimiä ja peilausta yhdessä

Oikotiet ja peilaus eivät sulje toisiaan pois. Voit käyttää niitä yhdessä monissa tilanteissa. Esimerkiksi käytä peilausta lisätäksesi lähdejärjestelmän Fabric:iin kerran, ja luo sitten pikakuvakkeita, joilla valikoidut tiedot järjestelmästä saataisiin saataville työtiloissa, domaineissa tai vuokralaisissa. Jos peilaus replikoi lähdedatan OneLakeen, pikakuvakkeet eivät luo uutta kopiota tai lisää tallennuskustannuksia.

Yleisiä malleja, jotka yhdistävät nämä kaksi kykyä, ovat:

• Peilaa kerran, kuluta kaikkialle. Keskitetty työtila peilaa ulkoista tietokantaa tai luetteloa, kuten Azure SQL Database tai Snowflake-tiliä. Muut saman vuokralaisen työtilat sisältävät pikakuvakkeita peilattuihin tauluihin sen sijaan, että peilattaisiin samaa lähdettä uudelleen. Yksi peilattu kohde edustaa lähdettä, ja jokainen kuluttaja lukee saman up-topäivämäärän tiedot.
• Domain-peilaus mesh-kulutuksella. Domain-tiimit peilaavat omat lähdejärjestelmänsä domain-työtiloihinsa. Alavirran järvirakennukset ja varastot kuluttajatyötiloissa käyttävät pikanäppäimiä päästäkseen peilatusta tietokannasta vain tarvittaviin tauluihin. Jokainen verkkotunnus omistaa yhteytensä lähteeseen, ja kuluttajat pysyvät irti lähdejärjestelmästä.
• Yksi järvitalo, useita datapaikkoja. Yksittäinen järvitalo voi sisältää pikakuvakkeitä peilattuihin tauluihin sekä pikakuvakkeitä avoimeen dataan Azure Data Lake Storage-, Amazon S3- tai muussa OneLake-paikassa. Raportit ja muistikirjat kysyvät lakehousea yhtenä yhtenäisenä tallennuksena, jääkö taustalla oleva data lähteelleen vai replikoidaanko se OneLakeen.
• Vuokralaisten tai pilvipalveluiden välinen pääsy. Yksi vuokralainen peilaa lähteen omassa OneLakessa. Kumppanivuokralainen luo pikakuvakkeen peilattuun dataan sen sijaan, että hänelle myönnettäisiin suora pääsy lähdejärjestelmään. Lähdejärjestelmän tunnukset eivät koskaan poistu tuottavasta vuokralaisesta.

Muutama asia, jotka kannattaa tietää, kun yhdistät ne:

• Peilattujen taulukoiden pikakuvakkeet perivät peilatun kohteen turvamallin. Peilatun tietokannan, skeeman tai taulukon käyttöoikeudet kulkevat kenelle tahansa, joka lukee pikakuvaketta. Lisätietoja on artikkelissa OneLake-pikakuvakkeiden suojaus.
• Peilattujen taulukoiden pikakuvakkeet ovat vain luku -lukua. Datan muuttamiseksi vaihda lähdejärjestelmä ja anna peilauksen levitä päivitys.
• Jos peilattu lähdekoodi pysäytetään, poistetaan tai kohtaa replikaatiovirheen, jokainen siihen viittaava pikakuvake näyttää saman tilan. Suunnittele peilikohteen omistajuus ja seuranta sen mukaisesti.

Milloin käyttää datan siirtoa sen sijaan

Pikakuvakkeet ja peilaus yhdistävät datan tekemällä siitä saataville OneLaken kautta, ja pikakuvakemuunnokset voivat muuntaa datan analytiikkavalmiiksi Delta-tauluiksi. Ne eivät korvaa Fabric:n kaikkia syöttö- ja tiedonsiirtotyökaluja. Valitse putkisto, datavirta, kopiointityö tai tapahtumavirta, kun tarvitset:

• Sovella monimutkaista tai monilähteistä muunnoslogiikkaa (esimerkiksi lähteiden yhdistäminen, liiketoimintasääntöjen soveltaminen tai skeemien muokkaaminen), joka menee pidemmälle kuin oikotien muunnokset.
• Aikatauluta, orkestroi tai laukaise liike omalla rytmilläsi.
• Siirrä data kohteeseen OneLaken ulkopuolelle.
• Striimaa tapahtumia Fabric-ohjelmaan reaaliaikaista käsittelyä varten.

Nämä skenaariot vaativat Fabric:n datan siirto- ja integrointityökaluja, eivätkä pelkkää OneLake-yhtenäistämistä.

• Jos haluat nähdä kokonaiskuvan kaikista tavoista tuoda dataa Fabric-ohjelmaan, katso Get data into Microsoft Fabric.
• Suoraa vertailua putkistosta, kopiointitöistä, peilauksesta ja tapahtumavirroista löytyy kohdasta Choose a data movement strategy decision guide.

Liittyvä sisältö

• Oikotiet OneLakessa
• Mitä peilaaminen tarkoittaa Fabric?
• Lataa data Microsoft Fabriciin
• Valitse datan siirtostrategia