Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Kaikki hahmontamisoperaattorin kontekstissa luodut visualisoinnit ovat käytettävissä koontinäytön visualisoinneissa. Seuraavat visualisoinnit ovat kuitenkin käytettävissä vain reaaliaikaisilla koontinäytöillä, eivät hahmonnusoperaattorin kanssa.
Jos haluat oppia mukauttamaan koontinäytön visualisointeja, katso Koontinäytön visualisointien mukauttaminen
Saat yleisiä tietoja reaaliaikaisia koontinäyttöjä käsittelevästä ohjeartikkelista Tietojen visualisointi reaaliaikaisilla koontinäytöillä.
Asap
Voit käyttää Statia Azure Data Explorer kojelaudoissa ja Fabric Real-Time Dashboardeissa. Se näyttää yhden skalaariarvon. Valitse se kojelaudan visuaalisesta valitsimesta.
Muistiinpano
Ennen kuin se render stat on toteutettu, et voi valita Stat-visuaalia KQL-operaattorin render kautta. Yhteensopiville asiakkaille tarjoaa render card lähimmän kyselytason vastineen.
Esimerkkikysely
StormEvents
| summarize TotalEvents = count()
Valitse Stat visuaaliseksi tyypiksi.
Multi Stat
Multi Stat näyttää useita arvoja ruudukossa. Valitse visuaalinen näyttö kojelaudan visuaalisen valitsimen kautta.
Kyselyn tulisi palauttaa tunnistesarake ja arvosarake. Voit valita visuaalisista asetuksista nimenomaisesti Label- ja Value-sarakkeet.
Esimerkkikysely
datatable(Status:string, Count:long)
[
"Active", 42,
"Mitigated", 18,
"Resolved", 73
]
Visuaalisissa asetuksissa valitse ensimmäinen ulostulosarake Label-sarakkeeksi ja toinen ulostulosarake Value-sarakkeeksi.
Suppilokaavio
Suppilokaavio visualisoi lineaarisen prosessin, jossa on peräkkäisiä, toisiinsa liittyviä vaiheita. Suppilon kukin vaihe edustaa prosenttiosuutta kokonaismäärästä. Siten useimmissa tapauksissa suppilokaaviosta tulee suppilon muotoinen: ensimmäinen vaihe on kaikkein suurin ja kukin seuraava vaihe on pienempi kuin sitä edeltänut vaihe.
Seuraavassa esimerkissä käytetään tietokannan tietoja ContosoSales julkisesti saatavilla olevasta tukiklusterista näyttämään Kanadan alus- ja kuivausrumpujen myynnin määrä vuoden 2007 kokonaismyynnistä.
Esimerkkikysely
let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc
Lämpökartassa on
Lämpökartta näyttää tärkeimpien, kahden akselin muuttujien kiinnostuksen kohteena olevan päämuuttujan arvot värillisten neliöiden ruudukkona.
Jos haluat hahmontaa lämpökartan, kyselyn on luotava taulukko, jossa on kolme saraketta. Arvo-kentässä käytettävien tietojen on oltava numeerisia. X- ja y-arvoille käytettävät sarakkeet noudattavat seuraavia sääntöjä:
- Jos x-sarakkeen arvot ovat muotoa
string, y-sarakkeen arvojen on oltavastringmuodossa. - Jos x-sarakkeen arvot ovat
datetimemuodossa, sarakkeen y arvojen on oltava numeerisia.
Muistiinpano
Suosittelemme määrittämään kunkin tietokentän sen sijaan, että työkalu päätteleisi tietolähteen.
Esimerkkikysely
StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType