Digitaalinen kaksoisrakentaja (esikatselu) -opetusohjelma: Johdanto

Digitaalinen kaksosrakentaja (esikatselu) on Microsoft Fabric -tuote fyysisten toimintojen operatiivisten analytiikkaskenaarioiden rakentamiseen. Digital twin builder tarjoaa low-code/no-code-kokemuksen, joka yhdistää erilaiset tietolähteet Fabric- ja Azure IoT Operations -toimintojen kautta, rakentaa digitaalisia kaksosia ja tuottaa oivalluksia ilman erikoistuneita teknisiä taitoja. Operatiivinen henkilöstö voi tutkia kaksosia niiden suhteiden perusteella ja ajaa aikasarjaanalytiikkaa Fabric-järjestelmässä. Hyödynnä syntyneitä oivalluksia jätteen vähentämiseen, saanon parantamiseen, turvallisuuden parantamiseen ja kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamiseen.

Tärkeää

Tämä ominaisuus on esikatseluvaiheessa.

Tämä opastus opastaa sinua rakentamaan skenaarioontologiaa digitaalisessa kaksosrakentajassa kuvitteelliselle energiayhtiölle Contoso, Ltd. Se kattaa datan mallinnuksen ja kontekstualisoinnin useista lähteistä, ja päättyy Power BI-raporttiin, joka visualisoi datan.

Vaatimukset

  • Uusin Power BI Desktop -sovellus asennettuna koneellesi. Opastuksen osa 5 (Luo Power BI-raportti) vaatii Power BI työpöydän ja et toimi Power BI -palvelu:n kanssa Fabric:ssa.

Opastusskenaario: Contoso, Ltd. bioetanolin tislaus

Tässä opetusohjelmassa esitellään kuvitteellinen energiayhtiö Contoso, Ltd., bioetanolin valmistaja, joka haluaa käyttää digitaalista kaksosrakentajaa (preview) tislauspaikoillaan tehokkuuden parantamiseksi, energiankulutuksen vähentämiseksi ja tuotteen laadun varmistamiseksi.

Contoso, Ltd. kohtaa kolme haastetta nykyisissä tislausprosesseissaan:

  • Tehokkuus: Olemassa olevat tislausyksiköt eivät ole optimoituja, mikä johtaa pidempiin käsittelyaikoihin ja korkeampiin käyttökustannuksiin.
  • Energiankulutus: Tislausprosessin ylläpitämiseen tarvittava energia on merkittävä, mikä vaikuttaa kestävyystavoitteisiin.
  • Tuotteen laatu: Prosessiparametrien vaihtelut vaikeuttavat tasaisen tuotteen laadun varmistamista eri toimipisteiden välillä.

Näiden haasteiden ratkaisemiseksi Contoso, Ltd:n täytyy:

  • Kerää tietoja ja metatietoja useista lähteistä, kuten tunnistimista, hallintajärjestelmistä ja laboratoriotietojen hallintajärjestelmistä.
  • Yhdistä omaisuuserät luomalla semanttinen konteksti, joka edustaa suuria prosesseja ja omaisuuserien yksityiskohtia.
  • Skaalaa semanttista kontekstia tehdäksesi tietopohjaisia päätöksiä eri sivustoissa.

Seuraava kaavio näyttää, miten Contoso, Ltd:n tislausprosessi on rakennettu:

Kaavio, joka esittää Contoso, Ltd:n tislausprosessin rakenteen eri kohteilla, mukaan lukien tislaaja-, lauhduttime- ja uudelleenlämmitysomaisuuserät sekä niiden tietovirrat.

Digital Twin Builder integroi ja kontekstualisoi näiden lähteiden tiedot yhtenäiseksi näkymäksi tislausprosessista, jotta Contoso, Ltd. voi optimoida toimintojaan, vähentää energiankulutusta ja parantaa tuotteen laatua.

Tässä tutoriaalissa käytetty esimerkkiontologia

Tämä opas käyttää osaa Contoso, Ltd:n tislausprosessista. Seuraava ontologia edustaa tätä osajoukkoa:

Kaavio, joka esittää Contoso, Ltd:n tislausprosessia ontologiana, sisältäen entiteettityypit kuten Process, Distiller, Condenser ja Reboiler sekä niiden semanttiset suhteet.

Opetusaineiston yhteenveto

Contoso, Ltd. mallintaa ja standardoi tislausprosessit 10 pisteessä digitaalisessa kaksosrakentajassa. Jokainen sivusto on Process entity -tyypin instanssi.

Tässä opetusohjeessa käytetyt raakadatalähteet

Tässä opetusohjelmassa käytetään seuraavia tietolähteitä:

Tietotyyppi Käyttö
Resurssitiedot Tislaimen, Condenserin ja Reboilerin omaisuuden määritelmät. Jokaiselle näistä entiteettityypeistä on määritetty 10 esiintymää taulukossa.
Aikasarja Laaja-alaista toimintaa koskevat tiedot.
Ylläpitopyynnöt Tiettyyn teknikkoon ja laitteisiin liittyvät huoltopyynnöt.
Teknikot SAP Data detailing (SAP Data Detailing) -teknikot, jotka työskentelevät sivustoissa.
Tislausprosessin tiedot MES /process data for multiple sites, joka sisältää alkamis- ja päättymisajat sekä tuhlauksen suorituskykyilmaisimet jokaista prosessin merkintää varten. Asiakas tuo MES-tiedot ja kontekstualisoi ne resurssi- ja tapahtumatiedoilla eristääkseen kaikki tapahtuneet prosessit.

Toiminnalliset aikasarjatiedot

Reunajärjestelmän kautta Contoso, Ltd. vastaanottaa aikasarjatietoja sivustoiltaan. Kaikki paikat suorittavat saman tislausprosessin, johon kuuluvat seuraavat resurssit:

  • Tislaaja: Tuottaa aikasarjatiedot toiminnoille RefluxRatio, MainTowerPressure, FeedFlowRateja FeedTrayTemperature.
  • Condenser: Tuottaa aikasarjatiedot ille Pressure, Powerja Temperature.
  • Reboiler: tuottaa aikasarjatiedot ille Pressure, InletTemperatureja OutletTemperature.

Näiden mittausten avulla voit valvoa ja hallita tislausprosessia sekä varmistaa tehokkaan ja turvallisen toiminnan.

Mitä rakennat tässä tutoriaalissa

Tässä opetusohjelmassa:

  • Perusta ympäristösi ja ota käyttöön digitaalinen kaksosten rakentaja.
  • Luo entiteettityypit ja kartoita ominaisuus- ja aikasarjatiedot niihin.
  • Määrittele semanttiset suhteet entiteettityyppien välillä.
  • Etsi ja tutki ontologiaasi.
  • Luo Power BI-raportti digitaalisten kaksosten rakentajadatalla.

Seuraavat kuvat näyttävät Power BI-raportin, jonka rakennat opetusohjelman osassa 5.

Power BI raportti sivu 1, joka näyttää kondensaattorin omaisuuserät ajan kuluessa.

Power BI raportti sivu 2, jossa näkyy ylläpitomääräysten suhdeinstanssidata.

Seuraavat vaiheet