Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Paikallinen Model Context Protocol (MCP) -palvelin Microsoft Fabric Real-Time Intelligencelle mahdollistaa tekoälyagenttien tai sovellusten vuorovaikutuksen Real-Time älykkyyden tai Azure Data Explorer kanssa tarjoamalla työkaluja MCP-rajapinnan kautta. MCP helpottaa agenttien tietojen kyselyä ja analysointia.
MCP-tuki Real-Time Intelligencelle ja Azure Data Explorer:lle on täysi avoimen lähdekoodin MCP-palvelintoteutus Real-Time Intelligencelle. Asiakkaiden täytyy asentaa, isännöidä ja hallita käyttöönottoa.
Skenaarioita
Yleisin tilanne paikallisen MCP-palvelimen käytössä Real-Time älykkyyteen on yhdistää siihen olemassa olevasta tekoälyasiakkaasta, kuten Cline, Claude tai GitHub Copilot. Asiakas voi sitten käyttää kaikkia saatavilla olevia työkaluja päästäkseen käsiksi ja ollakseen vuorovaikutuksessa Real-Time Intelligence- tai Azure Data Explorer-resurssien kanssa luonnollisen kielen avulla.
Esimerkiksi voit käyttää GitHub Copilot-agentti -tilaa Real-Time Intelligence MCP -palvelimen kanssa:
- Listaa KQL-tietokannat tai Azure Data Explorer -klusterit.
- Suorita luonnollisen kielen kyselyt Real-Time Intelligence-tapahtumapaikoissa.
Arkkitehtuuri
Paikallinen MCP-palvelin Real-Time Intelligencelle on järjestelmän ytimessä. Se toimii sillanrakentajana tekoälyagenttien ja tietolähteiden välillä. Se toimii paikallisesti ja tarjoaa pääsyn tapahtumataloon, tapahtumavirtaan, Activator- ja karttaresursseihin.
Agentit lähettävät pyyntöjä Real-Time Intelligence MCP -palvelimelle. MCP-palvelin muuntaa pyynnöt Real-Time tiedustelutoiminnoiksi.
Arkkitehtuuri noudattaa MCP-asiakas/palvelin-mallia:
- MCP-isäntä: Sovellus, jossa tekoälyn vuorovaikutukset tapahtuvat. Esimerkiksi Visual Studio Code voi olla vuorovaikutuksessa GitHub Copilot-, Claude Desktop- tai Clinen kanssa. Isäntä sisältää tekoälymallin yhteyden, työkaluorkestraattorin sekä yhden tai useamman MCP-asiakasohjelman.
- MCP-palvelin: Kevyt palvelu, joka esittelee tiettyjä ominaisuuksia rakenteellisena työkaluna. Real-Time Intelligence MCP -palvelin tarjoaa työkaluja kuten "suorita kysely", "listaa tietokannat" ja "listataulut", jotka muuntuvat tapahtumatalon operaatioiksi.
Mikä tahansa MCP:tä tukeva sovellus voi yhdistää paikalliseen MCP-palvelimeen Real-Time älykkyyttä varten käyttämällä samaa protokollaa. Tämä sovellus voi olla interaktiivinen tuote, kuten GitHub Copilot, tai ohjelmallinen tekoälyagenttikehys.
Tärkeimmät ominaisuudet
Reaaliaikainen datan käyttö: Hae tiedot KQL-tietokannoista sekunneissa.
Luonnollisen kielen käyttöliittymät: Kysy kysymyksiä tavallisella englannilla tai muilla kielillä, ja järjestelmä muuttaa ne optimoiduiksi kyselyiksi. Tätä luonnollisen kielen käännöstä KQL:ksi kutsutaan NL2KQL-kehykseksi .
Skeeman löytäminen: Löydä skeema ja metatiedot, jotta voit oppia tietorakenteita dynaamisesti.
Plug-and-play-integraatio: Yhdistä MCP-asiakkaat kuten GitHub Copilot, Claude ja Cline Real-Time Intelligenceen mahdollisimman vähäisellä asetuksella standardoitujen rajapintojen ja löytömekanismien ansiosta.
Paikallinen kielen päättely: Työskentele datasi kanssa haluamallasi kielellä.
Tuetut Real-Time tiedustelukomponentit
Eventhouse: Aja KQL-kyselyt tapahtumatalon taustajärjestelmän KQL-tietokantoja vastaan. Tämän yhtenäisen käyttöliittymän avulla tekoälyagentit voivat kysellä, päätellä ja toimia reaaliaikaisten tietojen perusteella.
Eventstreamit: Kysy ja hallinnoi eventstreameja analysoidaksesi suoratoistodataa ja saadaksesi reaaliaikaisia oivalluksia. Voit listata eventstreamit työtilassasi, saada yksityiskohtia ja määritelmiä, luoda uusia eventstreameja ja paljon muuta.
Aktivaattori: Ole vuorovaikutuksessa Fabric Actitorin kanssa listataksesi Activator-artefaktit työtilassasi, luodaksesi trigger-toimintoja ja asettaaksesi ilmoitukset.
Kartta: Hae ja hallinnoi karttaresursseja visualisoidaksesi dataa ja luodaksesi paikkatietoisia oivalluksia. Voit listata karttoja työtilassasi, visualisoida tietoja kartoilla, saada yksityiskohtia ja määritelmiä, luoda uusia karttoja ja paljon muuta.
Voit myös käyttää Fabric Real-Time Intelligence MCP -palvelinta ajaaksesi KQL-kyselyitä Azure Data Explorer backendin klustereita vastaan.
Asennus
Paikallisen MCP-palvelimen asentamiseksi Real-Time Intelligencelle noudata avoimen lähdekoodin ohjeita Real-Time Intelligence MCP -palvelinvarastossa . Tietovarasto sisältää dokumentaatiota MCP-palvelimen asennuksesta, konfiguroinnista ja käytöstä Real-Time Intelligencen avulla.