Agenttien parantaminen arviointiin perustuvalla priorisoinnilla ja korjauksella

Tehokkaan agentin luominen tarkoittaa muutakin kuin ohjeiden laatimista sekä tietojen ja työkalujen yhdistämisestä. Käyttöönoton jälkeen tiimien on jatkuvasti arvioitava, diagnosoitava ja parannettava agenttien käyttäytymistä, jotta varmistetaan, että ne täyttävät liiketoiminnan, laadun ja suojauksen odotukset.

Tämä artikkelikokoelma sisältää käytännön kehyksen agentin kehityksen elinkaaren parannusvaihetta varten. Tämä kehys auttaa hyödyntämään arviointitulokset (pisteet, epäonnistuneet testitapaukset ja regressiot) ja muuttamaan ne selkeiksi, priorisoiduiksi toiminnoiksi.

Käytä tätä kehystä, kun käytettävissä on arviointituloksia ja päätettävänä on seuraavat toiminnot. Yleisiä skenaarioita ovat:

• Arviointijoukko saa odotettua raja-arvoa alemmat pisteet.
• Tietyt testitapaukset epäonnistuvat, ja juurisyy on epäselvä.
• Pisteet paranevat yhdellä alueella, mutta pienenevät toisella.
• Useat arviointijoukot epäonnistuvat, ja prioriteetit ovat epäselviä.
• Agentin toiminta muuttuu yllättäen päivityksen jälkeen.

Tämä kehys olettaa, että yksittäisillä testitapauksilla on jo hyväksyntä- tai hylkäystulokset vähintään yhdestä arviointijoukosta.

Seuraava vaihe

Tietoja luokittelu- ja korjauskehyksen tavoitteista, mukaan lukien rakenne ja suunnitteluperiaatteet.

Liittyvät tiedot

• Testauksen automatisointi agentin arvioinnilla Microsoft Copilot Studiossa
• Agentin arvioinnin suunnittelu ja toteutus
• Agenttiratkaisujen arkkitehtuuri: Arviointikehykset
• Agenttiratkaisujen arkkitehtuuri: Yleiset arviointimenetelmät