Priorisoi riskit ja tunnista kiertotavat

Riskien aktiivinen hallinta koko projektin elinkaaren ajan:

• Riskien tunnistaminen ajoissa: ideoi suunnitteluvaiheen aikana ja kunkin sprintin alkaessa, mikä voi mennä vikaan tai estää edistymisen. Esimerkki:

  • Palvelun integrointi saattaa viivästyä
  • Luonnollisen kielimalli ei ehkä välttämättä erottele kahta tarkoitusta
  • HR-vastauksiin tarvitaan lakiosaston hyväksyntä

  Tee riskeistä luettelo.

• Vaikutuksen ja todennäköisyyden arviointi: Kiinnitä huomiota siihen, mitkä riskit vaikuttavat eniten. Sen riskin, että Application Insights saattaa näyttää henkilötietoja, vaikutus voi olla suuri (vaatimustenmukaisuusongelma). Todennäköisyydet voivat vaihdella. Arvioi ja sitten priorisoi todennäköisyydeltään ja vaikutuksiltaan suurien riskien käsittely.

• Lievennysten suunnittelu: Määritä kullekin merkittävälle riskille lieventämis- tai varasuunnitelma. Esimerkki:

  • Riski: Microsoftin ulkopuolinen tilausten seurannan ohjelmointirajapinta ei ole ehkä valmis testauksen alkaessa.
  • Lieventäminen: Kehitä paikkamerkki- tai näytepalvelu simuloimaan vastauksia, jotta kehitys ja testaus voi jatkua. Integroi varsinainen ohjelmointirajapinta, kun se on saatavana. Valmistele vaihtoehtoisesti vararatkaisu (Tilaustiedot eivät ole valitettavasti tällä hetkellä saatavana, ota yhteys tukeen) siltä varalta, että live-integraatio epäonnistuu. Tällä tavoin tilanne käsitellään hallitusti sen sijaan, että käyttäjä näkisi pelkän virheen.

• Seuraa estotoimintoja päivittäin: Keskustele estotoiminnoista ketterästi pikakokouksissa. Jos jokin estää edistymisen (esimerkiksi tunnistetietojen odottaminen, asiakkaan yhdistin ei ole vielä saatavilla, epäselvät vaatimukset), asia on eskaloitava tai ratkaistava mahdollisimman pian.

Estävien toimintojen mahdolliset ratkaisustrategiat

Joskus kaikesta valmistautumisesta huolimatta esiintyy estotoiminto, jota ei voida ratkaista heti. Esimerkiksi ulkoinen riippuvuus tai ratkaisematon tekninen ongelma saattaa estää edistymisen. Projektin keskeyttämisen sijaan moderni hallinta etsii luovasti mahdollisia ratkaisuja:

• Vaikutusalueen tilapäinen vähentäminen: jos ominaisuus on liian monimutkainen tai estetty, toimita yksinkertaistettu versio.
• Manuaalinen prosessi siltana: Automatisoi, se mitä voit, ja ota manuaalinen vaihe käyttöön, kun se on välttämätöntä. Jos tekoälymalli ei pysty luokittelemaan harvinaista pyyntötyyppiä, reititä kyseiset tapaukset asiakaspalvelijalle tai lähetä hälytys aihepiirin asiantuntijalle samalla, kun koulutat mallia uudelleen. Jos automaattinen hyväksyntätyönkulku ei ole valmis, jonkun on tehtävä hyväksynnät manuaalisesti. Dokumentoi tämä mahdollinen ratkaisu ja lisää se jonoon, jotta tiimi muistaa korvata sen myöhemmin. Tavoitteena on välttää projektin viivästyminen mahdollistamalla tuloksen saavuttaminen väliaikaisella tavalla.
• Rinnakkaiset piikit ja tutkimus: Varaa aikarajattu piikki riskialueen tutkimiseen, kuten uuden ohjelmointirajapinnan arviointiin tai monimutkaisen säännöllisen lausekkeen testaamiseen entiteettien tunnistamista varten. Tämä menetelmä ei tuota suoraan käyttäjän toimintoja, mutta se vähentää tuntemattomaan liittyvää riskiä. Jos piikin tulokset ovat hyvät, jatketaan eteenpäin. Jos se ei ole toteuttamiskelpoinen, tiedät sen aikaisessa vaiheessa ja voit siirtyä vaihtoehtoiseen menetelmään ilman, että olisit luvannut toimittaa kyseisen ominaisuuden. Tämä strategia on pohjimmiltaan mahdollinen epävarmuutta koskeva ratkaisu.
• Viestitä ja kohdistus: pidä sidosryhmät ajan tasalla kaikista merkittävistä esteistä ja lieventämissuunnitelmasta. Läpinäkyvyys estää paniikin.

Ennakoiva riskienhallinta ja priorisointi tarkoittavat, että ensimmäisenä käsitellään aina tärkeimmät asiat.

Oletukset ja huolenaiheet

Oletusten ja huolien varhainen tunnistaminen auttaa tiimiä tunnistamaan mahdolliset riskit. Yhdessä nämä elementit muodostavat onnistuneen Copilot Studio -projektin perustan. Ne varmistavat selkeyden alusta alkaen ja yhteisen vision siitä, mitä agentin on tarkoitus saavuttaa.

Sieppaa kaikki oletukset ja huolenaiheet varhaisessa vaiheessa sekä tuen niiden avulla suunnittelua ja riskienhallintaa:

• Esimerkkejä oletuksista:

  • Ratkaisu tukee valmiita käyttöönottoja kaikissa vaadituissa kanavissa.
  • Generatiivinen tekoäly vähentää manuaalisen tietämyksenhallinnan tarvetta.
  • Ratkaisu mahdollistaa laadukkaan tarkoituksen tunnistuksen ja entiteetin poiminnan.

• Esimerkkejä huolenaiheista:

  • Rajoitettu suuren kielimallin generoimien vastausten hallinta.
  • Mahdollinen sisäinen automaatiota koskeva vastustus.
  • Paikallisen isännöinnin IT-asetukset tai tietyt vaatimustenmukaisuusvaatimukset.

Seuraava vaihe

Monialaisen projektitiimin muodostaminen siten, että se sisältää agentin onnistuneeseen toimittamiseen tai käyttämiseen tarvittavat roolit.