Äänen optimoinnin usein kysytyt kysymykset (esiversio)

Tämä artikkeli sisältää usein kysyttyjä kysymyksiä Copilot Studion puheagenttien määrityksestä.

Voiko agentti vastata vain perusteltuun tietoon, vai täytyykö sen myös toimia lähdejärjestelmissä?

Ei välttämättä. Voit määrittää agentteja toimimaan pelkästään perustellun tiedon pohjalta ilman lähdejärjestelmässä toimimista. Copilot Studio hallitsee tätä ominaisuutta tietojen ja verkkohakujen asetusten kautta.

Milloin tietopohjaiset agentit ovat tarkoituksenmukaisia

Käytä tätä tilaa, kun agentin rooli on pääasiassa informatiivinen:

  • Usein kysyttyihin kysymyksiin vastaaminen

  • Käytäntöjen selittäminen

  • Neuvonnan ja ohjeiden antaminen

  • Puheluiden keskusteluiden ohjaaminen

Näissä skenaarioissa malli hakee tietoa määritetyistä lähteistä ja tuottaa vastauksen kutsumatta ohjelmointirajapintaa.

Miten agentti hakee ajantasaiset liiketoimintatiedot, käytännöt ja asiakaskontekstin reaaliajassa?

Perustellut tiedot (staattinen tai puolistaattinen): Tämä lähestymistapa toimii parhaiten käytäntöjen, ohjeiden ja jäsennellyn sisällön kanssa.

Malli käyttää generatiivisia vastauksia, joissa se

  • tekee hakuja määritetyistä tietolähteistä

  • muodostaa vastauksen

  • vaihtoehtoisesti lainaa lähteitä.

Tuettuja lähteitä

  • SharePoint

  • Sivustot

  • ladatut asiakirjat

  • Dataverse (vain epäsuorasti työnkulkujen kautta)

Muistiinpano

Dataverse ei ole käytettävissä suorana tietolähteenä C2-agenteille todennusvaatimusten vuoksi. Voit välittää Dataverse-tietoja työnkulkujen tai OData-kutsujen kautta ja palauttaa niitä agentille jäsenneltyinä tuloksina.

Parhaat käyttötapaukset tiedoille

  • Hyvitys- ja palautuskäytännöt

  • Myymälän aukioloajat ja sijainnit

  • Oikeutussäännöt

  • Tuotteiden usein kysytyt kysymykset

  • Sisäiset menettelytavat

Esimerkki

Mikä on hyvityskäytäntönne verkkotilauksille?

Malli hakee käytännön sisällön SharePointista ja luo selkeän vastauksen.

Mitkä tehtävät vaativat tarkan tarkistuksen ennen suorittamista? Hyvitykset, peruutukset, päivitykset ja tilimuutokset

Tietyt toiminnot vaativat tarkan tarkistuksen, eikä niitä saa koskaan jättää tekoälyn automaattisten päätösten varaan.

Korkean riskin luokat

Luokka Esimerkkejä Miksi sillä on merkitystä?
Rahoitustoiminta Hyvitykset, maksut, luotot Taloudellinen riski
Tilin tila Peruutukset, suunnitelman muutokset Peruuttamattomat toiminnot
Käyttäjätiedot Osoitteen, puhelimen ja henkilötunnuksen päivitykset Petos ja vaatimustenmukaisuus
Oikeudelliset tiedot Suostumus, kieltäytymiset Säännöstenmukaisuuden altistuminen

Turvallinen suoritusmalli

Tekoäly päättää > Järjestelmä tarkistaa > tekoäly viestii

Tämä periaate varmistaa turvallisen generatiivisen orkestroinnin.

Esimerkki: Hyvityspyyntö

  1. Malli tunnistaa tarkoituksen
    Käyttäjä haluaa hyvityksen

  2. Malli kerää tarvittavat tiedot
    Tilaustunnus, syy, aikaväli

  3. Ohjelmointirajapinta tai rekisterijärjestelmä tarkistaa

    • Tarkistaa kelpoisuuden

    • Käyttää hyvityskäytäntöä

    • Vahvistaa hyväksynnän tai hylkäämisen

  4. Malli ilmoittaa tuloksen

    • Selittää tuloksen selvästi

    • Ei keksi tai oleta tuloksia

Selvennys yleisestä väärinkäsityksestä

Yhden mallin käyttö ei tarkoita hallitsematonta automaatiota.

Vastuut on selkeästi erotettu toisistaan.

Ominaisuus Kuka päättää Kuka valvoo
Tarkoituksen tunnistaminen Malli
Tietopohjaiset vastaukset Malli Tietolähteiden käytön laajuus
Ohjelmointirajapinnan valinta Malli Työkalujen saatavuus
Vahvistus Tietuejärjestelmä Taustalogiikka
Lopullinen vastaus Malli Perustuu todellisiin tuloksiin

Reaaliaikaisten agenttien määrittäminen