Muistiinpano
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää kirjautua sisään tai vaihtaa hakemistoa.
Tämän sivun käyttö edellyttää valtuutusta. Voit yrittää vaihtaa hakemistoa.
Tämä artikkeli sisältää usein kysyttyjä kysymyksiä Copilot Studion puheagenttien määrityksestä.
Voiko agentti vastata vain perusteltuun tietoon, vai täytyykö sen myös toimia lähdejärjestelmissä?
Ei välttämättä. Voit määrittää agentteja toimimaan pelkästään perustellun tiedon pohjalta ilman lähdejärjestelmässä toimimista. Copilot Studio hallitsee tätä ominaisuutta tietojen ja verkkohakujen asetusten kautta.
Milloin tietopohjaiset agentit ovat tarkoituksenmukaisia
Käytä tätä tilaa, kun agentin rooli on pääasiassa informatiivinen:
Usein kysyttyihin kysymyksiin vastaaminen
Käytäntöjen selittäminen
Neuvonnan ja ohjeiden antaminen
Puheluiden keskusteluiden ohjaaminen
Näissä skenaarioissa malli hakee tietoa määritetyistä lähteistä ja tuottaa vastauksen kutsumatta ohjelmointirajapintaa.
Miten agentti hakee ajantasaiset liiketoimintatiedot, käytännöt ja asiakaskontekstin reaaliajassa?
Perustellut tiedot (staattinen tai puolistaattinen): Tämä lähestymistapa toimii parhaiten käytäntöjen, ohjeiden ja jäsennellyn sisällön kanssa.
Malli käyttää generatiivisia vastauksia, joissa se
tekee hakuja määritetyistä tietolähteistä
muodostaa vastauksen
vaihtoehtoisesti lainaa lähteitä.
Tuettuja lähteitä
SharePoint
Sivustot
ladatut asiakirjat
Dataverse (vain epäsuorasti työnkulkujen kautta)
Muistiinpano
Dataverse ei ole käytettävissä suorana tietolähteenä C2-agenteille todennusvaatimusten vuoksi. Voit välittää Dataverse-tietoja työnkulkujen tai OData-kutsujen kautta ja palauttaa niitä agentille jäsenneltyinä tuloksina.
Parhaat käyttötapaukset tiedoille
Hyvitys- ja palautuskäytännöt
Myymälän aukioloajat ja sijainnit
Oikeutussäännöt
Tuotteiden usein kysytyt kysymykset
Sisäiset menettelytavat
Esimerkki
Mikä on hyvityskäytäntönne verkkotilauksille?
Malli hakee käytännön sisällön SharePointista ja luo selkeän vastauksen.
Mitkä tehtävät vaativat tarkan tarkistuksen ennen suorittamista? Hyvitykset, peruutukset, päivitykset ja tilimuutokset
Tietyt toiminnot vaativat tarkan tarkistuksen, eikä niitä saa koskaan jättää tekoälyn automaattisten päätösten varaan.
Korkean riskin luokat
| Luokka | Esimerkkejä | Miksi sillä on merkitystä? |
|---|---|---|
| Rahoitustoiminta | Hyvitykset, maksut, luotot | Taloudellinen riski |
| Tilin tila | Peruutukset, suunnitelman muutokset | Peruuttamattomat toiminnot |
| Käyttäjätiedot | Osoitteen, puhelimen ja henkilötunnuksen päivitykset | Petos ja vaatimustenmukaisuus |
| Oikeudelliset tiedot | Suostumus, kieltäytymiset | Säännöstenmukaisuuden altistuminen |
Turvallinen suoritusmalli
Tekoäly päättää > Järjestelmä tarkistaa > tekoäly viestii
Tämä periaate varmistaa turvallisen generatiivisen orkestroinnin.
Esimerkki: Hyvityspyyntö
Malli tunnistaa tarkoituksen
Käyttäjä haluaa hyvityksenMalli kerää tarvittavat tiedot
Tilaustunnus, syy, aikaväliOhjelmointirajapinta tai rekisterijärjestelmä tarkistaa
Tarkistaa kelpoisuuden
Käyttää hyvityskäytäntöä
Vahvistaa hyväksynnän tai hylkäämisen
Malli ilmoittaa tuloksen
Selittää tuloksen selvästi
Ei keksi tai oleta tuloksia
Selvennys yleisestä väärinkäsityksestä
Yhden mallin käyttö ei tarkoita hallitsematonta automaatiota.
Vastuut on selkeästi erotettu toisistaan.
| Ominaisuus | Kuka päättää | Kuka valvoo |
|---|---|---|
| Tarkoituksen tunnistaminen | Malli | — |
| Tietopohjaiset vastaukset | Malli | Tietolähteiden käytön laajuus |
| Ohjelmointirajapinnan valinta | Malli | Työkalujen saatavuus |
| Vahvistus | Tietuejärjestelmä | Taustalogiikka |
| Lopullinen vastaus | Malli | Perustuu todellisiin tuloksiin |