Copilotin yleiskatsaus Power BI:n integraatioon

Copilot Microsoft Fabricissa on generatiivinen tekoälyavustaja, joka parantaa data-analytiikan kokemusta Fabric-alustalla. Jokainen Fabric-työkuorma, mukaan lukien Power BI, tarjoaa erilaisia Copilotteja. Erilaiset Power BI -persoonat, mukaan lukien yrityskehittäjät, itsepalvelukäyttäjät ja yrityskäyttäjät, voivat käyttää erilaisia Copilot-kokemuksia Power BI:ssä. Tässä artikkelissa annetaan tarkempi yleiskatsaus siitä, miten Power BI:n Copilot parantaa tietoanalytiikkakokemusta auttamalla käyttäjiä semanttisten mallien ja raporttien luomisessa ja kuluttamisessa.

Huomautus

Lisätietoja saat Copilotin Power BI:n dokumentaatiosta.

Kaavio, joka näyttää, miten eri Power BI:n käyttäjät voivat käyttää Copilotia semanttisiin malleihin ja raportteihin.

Copilot Power BI:ssä auttaa sekä Power BI:n kehittäjiä että analyytikkoja luomaan malleja ja raportteja, samalla kun yrityskäyttäjille tarjotaan uusia tapoja käyttää näitä malleja ja raportteja. Seuraava kaavio näyttää, miten eri persoonat Power BI:ssä voivat käyttää erilaisia Copilot-kokemuksia datan luomiseen tai kuluttamiseen.

Kaavio, joka esittää Copilotin Power BI:n luonti- ja kulutuskokemuksissa eri yleisöille.

Yhteenvetona Power BI:n Copilot-palvelussa on kokemuksia, jotka tukevat Power BI -kohteiden luomista, kuten mallin mittareiden kuvausten luominen. Keskitetyt yrityskehittäjät, -arkkitehtuuri, datainsinöörit tai omatoimiset kehittäjät saattavat kaikki käyttää näitä kokemuksia kehitystehtäviensä tukena. Copilot-kokemukset voivat myös tukea Power BI -kohteiden kulutusta, kuten kysymysten esittämistä raportin Copilot-keskusteluruudussa. Omatoimiset käyttäjät, yrityskäyttäjät ja jopa yrityskehittäjät voivat kaikki hyödyntää näitä kokemuksia, jotta he voivat vastata kysymyksiin, jotka koskevat heidän tietojaan tietyissä tilanteissa. Jotkin Copilot-kokemukset tukevat sekä luontia että kulutusta, kuten DAX:n luominen semanttisessa mallissa joko kyselyn ja mallin tutkimisen tai sellaisten mallimittarien luomiseksi, jotka sisältävät laskutoimituksia ja liiketoimintalogiikan.

Huomautus

Kuten Copilot muissa Fabric-kuormituksissa, Power BI:n Copilot ei voi korvata organisaatiossasi semanttisia malleja tai raportteja luovia henkilöitä. Sen sijaan Copilot pyrkii täydentämään näitä henkilöitä, jotta he ovat tehokkaampia tehtävissään ja jotta he voivat parantaa luomiaan malleja ja raportteja.

Samoin Copilot'n luomat raportit tai vastatut tiedot eivät voi korvata Power BI -kehittäjien tai -analyytikoiden luomia malleja ja raportteja. Näillä ihmisillä on yleensä syvempi ja laajempi käsitys liiketoimintaongelmasta ja siihen liittyvästä kontekstista.

Power BI:n Copilot tarjoaa uusia mahdollisuuksia ja lähestymistapoja tietoidesi kanssa työskentelyä varten. Kuitenkin, jotta saat parhaan hyödyn näistä uusista mahdollisuuksista ja lähestymistavoista, tarvitset terveen datakulttuurin ja Power BI:n hyvän omaksumisen. Tämä kulttuuri sisältää tehokkaan käyttäjäkoulutuksen ja -aktivoinnin valmistelun sekä Copilotin käytön valvonnan ja sääntelyn. Copilotin käyttöönotto ja käyttö Power BI:ssä vaatii huolellista harkintaa. Et voi vain ottaa Copilotia päälle ja odottaa tuottavuuden paranemista koko organisaatiossasi.

Yleiskatsaus Copilot-toiminnon toiminnasta Power BI:ssä

Power BI:n Copilot toimii samankaltaisesti kuin Fabricin Copilot-funktion yleinen prosessi. Power BI:n Copilot-ominaispiirteet vaihtelevat kuitenkin useilla alueilla sen mukaan, mitä Copilot-kokemusta yksilö käyttää.

Seuraavassa kaaviossa esitetään eri alueet, jotka eroavat Power BI:n Copilot-kokemuksen ja muiden kuormitusten Copilot-kokemuksen välillä.

Kaavio, joka näyttää, miten Copilotin kokemukset Power BI:ssä eroavat syötteessä, maadoituksessa ja lähtössä.

Yhteenvetona Copilot-arkkitehtuurin useat osa-alueet vaihtelevat sen mukaan, mitä Copilot-kokemusta käytät.

  • Syöte: Erilaiset kokemukset vaativat käyttäjiltä eri tavoin palautettavan.

    • Mallien tai raporttien datakysymysten kysymiskokemukset vaativat käyttäjiä kirjoittamaan kehotteen Copilotin chat-paneeliin.
    • Mittauskuvausten generointikokemus vaatii käyttäjiltä napin painamista Power BI Desktopin mallinäkymän Ominaisuudet-paneelissa.
  • Esikäsittely- ja maadoitustiedot: Käyttökokemuksesta riippuen Copilot noutaa eri maadoitustiedot. Esimerkkejä Copilot-käyttökokemusten välisistä esikäsittelyeroista Power BI:ssä:

    • Semanttisen mallin kysymysten esittäminen tiedoilla voi tuottaa sopivan kyselyn semanttisen mallin rakenteen tai lingvistisen mallin avulla. Semanttisen mallin kehittäjä voi hallita, mitä osaa rakenteen Copilot voi nähdä ja käyttää piilottamalla kenttiä. Ne voivat myös lisätä Copilot-tulosteidensa hyödyllisyyttä optimoimalla mallinsa toimimaan paremmin Copilotin kanssa, esimerkiksi lisäämällä kuvauksia.
    • Raporttisivun yhteenvetokokemus saattaa käyttää raportin metatietoja tai jopa raportin visualisointien tiettyjä arvopisteitä yhteenvedon tekemiseen. Raportin kehittäjä voi hallita, mitä raportin osaa Copilot voi nähdä ja käyttää piilottamalla sivuja ja visualisointeja.
  • Postprocessing: Käyttökokemuksesta riippuen Copilot käsittelee suuren kielen mallin (LLM) vastauksen eri tavoilla. Esimerkkejä Power BI:n Copilot-käyttökokemusten välisistä välisistä eroista:

    • DAX-kyselynäkymä ajaa DAX:ia LLM-vastauksesta DAX-jäsentimen kautta varmistaen, että generoitu DAX-kysely suoritetaan. Jos ei – esimerkiksi jos LLM tuottaa hallusinaatioita – Copilot pyytää uutta LLM-vastausta.
    • Raporttisivun luontikokemus ottaa LLM-vastauksen ja yhdistää sen olemassa olevaan Copilot-teemaan, raportin metatietoihin ja muihin tietoihin luodakseen uuden sivun Power BI -raporttiin.
  • Tulostus: Kokemuksesta riippuen Copilot palauttaa käyttäjälle erilaisia ulostulotyyppejä jälkikäsittelyn jälkeen. Power BI:n Copilot-käyttökokemusten tuloseroja ovat esimerkiksi seuraavat:

    • DAX-kyselynäkymän käyttökokemus tuottaa DAX-kyselyitä, jos käyttäjä pyytää luoda tai ehdottaa DAX-koodia, mutta se tuottaa luonnollisella kielellä selityksen DAX-käsitteelle, jos käyttäjä kysyy, miten luotu koodi toimii.
    • Raporttisivun luontikokemus tuottaa uuden raporttisivun, jos käyttäjä haluaa luoda raporttisivun tai muuttaa aiemmin luotua raporttisivua.

Copilot Power BI:n käyttöprosessivirrassa

Seuraavassa kaaviossa on yleiskatsaus siitä, miten joku voi käyttää erilaisia Copilot-kokemuksia Copilotilla Power BI:ssä.

Kaavio, joka näyttää Copilotin käytön prosessin Power BI:ssä mobiilissa, työpöydällä ja työtiloissa.

Kaavio koostuu seuraavista osista ja prosesseista:

Kohde Kuvaus
1 Käyttäjä antaa Copilotille syötteen, joka voi olla kirjallinen kehote tai jokin muu kehotteen muodostava vuorovaikutus. Kaikki Copilot-vuorovaikutukset ovat käyttäjäkohtaisia. Käyttäjä voi olla vuorovaikutuksessa Copilotin kanssa Power BI:ssä joko käyttämällä Power BI:n mobiilisovellusta, Power BI Desktopia tai Fabric-työtilassa.
2 Power BI -mobiilisovelluksessa käyttäjät voivat käyttää itsenäistä Copilot-kokemusta sovelluksen kotinäytöltä puhelimilla ja tableteilla keskustellakseen datan kanssa avaamatta ensin tiettyä raporttia. Käyttäjät voivat luoda yhteenvetoja, keskeisiä oivalluksia ja automaattisesti luotuja visuaaleja viittauksineen, jakaa tuloksia kollegoille ja käyttää äänidiktaatiota kehotteiden osalta iOS:llä. Käyttäjät voivat myös tarkastella raportteja Power BI- tai Fabric Org -sovelluksissa ja esittää kysymyksiä tietyistä raporteista raportin sisäistä Copilotia käyttäen. Lisätietoja löytyy kohdasta Copilotin yleiskatsaus Power BI -mobiilisovelluksissa.
3 Power BI Desktopissa käyttäjät voivat käyttää Copilotia kehittäessään semanttisia malleja. He voivat esittää datakysymyksiä, luoda DAX-kyselyitä DAX-kyselynäkymässä tai luoda mittakuvauksia semanttiseen malliin.

Copilotin käyttämiseksi Power BI Desktopissa käyttäjien täytyy yhdistää tuettuun työtilaan Fabric-kapasiteetissa.
4 Työtilassa, jossa käytetään tuettua Fabric-kapasiteettia, käyttäjät voivat käyttää Copilotia semanttisten mallien ja raporttien kanssa, jotka he julkaisevat Power BI Desktopista, lataavat ne Git-integraation kautta tai luodaan Fabricissa. Käyttäjät saattavat myös käyttää muistikirjoja semanttisten mallien kehittämiseen ja hallintaan semanttisten linkkien avulla, ja Copilotia näissä muistikirjoissa (vaikka muistikirjat eivät olekaan osa Power BI:n työkuormaa).
5 Power BI Desktopissa käyttäjät voivat muodostaa yhteyden semanttiseen malliin missä tahansa työtilassa ja luoda raportteja. Copilotilla he saattavat esittää tietoja koskevia kysymyksiä, luoda DAX-malleja, visualisointeja tai yhteenvetoja raportin luontiprosessin tukemiseksi.

Copilotin käyttämiseksi Power BI Desktopissa käyttäjien täytyy yhdistää tuettuun työtilaan Fabric-kapasiteetissa.
6 Työtilat, joissa on työtilatyyppi Power BI Pro, Premium per User (PPU) tai tueton F-SKU, eivät tue Copilotia.

Käyttäjät voivat käyttää kohteita näistä työtiloista Power BI Desktopissa ja käyttää Copilotia, kunhan he asettavat Power BI Desktopin käyttämään Fabric-kapasiteettia tuetulta työtilalta.

Käyttäjät voivat myös luoda raportteja näissä työtiloissa ja käyttää Copilotia niissä, kunhan raportti liittyy semanttiseen malliin tuetussa työtilassa.

Huomautus

Vaikka tässä kaaviossa keskitytään Power BI:hin, Power BI -kehittäjät ja -analyytikot eivät välttämättä käytä Power BI -kuormitusta pelkästään Fabricissa. Nämä henkilöt käyttävät todennäköisesti myös muita Fabric-kuormituksia kohteiden luomiseen ja muiden Copilot-käyttökokemusten hyödyntämiseen.

Ota Copilot käyttöön Power BI:ssä

Jos haluat käyttää Copilotia Power BI:ssä, ota se ensin käyttöön. Ohjeet Copilot-toiminnon käyttöönottamiseksi Power BI:ssä ovat samankaltaisia kuin Copilot-toiminnon ottaminen käyttöön Fabricissa. Voit ottaa Copilotin käyttöön tai poistaa sen käytöstä erityisesti Power BI:tä varten, kuten muidenkin kuormitusten kohdalla.

Mieti seuraavia skenaarioita:

  • P-varastointiyksiköt: Voit käyttää Copilotia myös Power BI:ssä, jos sinulla on P-varastointiyksikkö.
  • Työtilan välinen kulutus: Jotkut Copilot-kokemukset toimivat edelleen, kun käytät kohteita työtiloissa, jotka käyttävät työtilatyyppiä, joka ei tue Copilotia, kuten Pro, PPU tai tueton SKU. Voit esimerkiksi käyttää Copilotia Power BI Desktopissa ja käyttää semanttista mallia, joka on julkaistu työtiloihin, jotka eivät tue Copilotia. Voit myös muodostaa yhteyden näihin semanttisiin malleihin tietyistä Fabric-kohteista, kuten muistikirjoista, käyttämällä Semanttinen linkki -ominaisuutta.
  • Kapasiteetin välinen kulutus: Fabric-järjestelmänvalvojat voivat delegoida Copilot-kulutuksen Fabric Copilot -kapasiteettiin (FCC). Tämä delegointi voi estää Copilotin käytön vaikuttamisen pääasialliseen Fabric-kapasiteettiisi, jota muut Fabric-työkuormat ja -esineet tarvitsevat liiketoiminnan kannalta kriittisten prosessien tai päätöksenteon tukemiseksi.
  • Mobiilisovellukset: Copilot-vuorovaikutukset Power BI -mobiilisovelluksissa vaativat tuettua Fabric-kapasiteettia. Copilot-toiminta mobiilista laskutetaan Fabric-kapasiteetin mukaan, myös kun se delegoidaan Fabric Copilotin kapasiteetille (FCC).

Copilotin vastuullinen käyttö Power BI:ssä

Pidä seuraavat seikat mielessä, kun käytät Copilotia Power BI:ssä:

  • Hallinto: Perusta turvallisuusryhmiä ja myönnä pääsy Copilotiin Power BI:ssä vasta, kun käyttäjät ovat suorittaneet koulutuksen tai osoittaneet ymmärryksensä teknologiasta, sen rajoituksista ja käyttötapauksista. Jos otat Copilotin käyttöön ensimmäistä kertaa, käytä tätä lähestymistapaa copilotin lisäämiseen Power BI:hin vaiheissa, kun olet valmis.
  • Semanttisten mallien valmistelu: Panosta merkittävästi semanttisen mallin valmisteluun toimimaan hyvin Copilotin kanssa. Valmisteluihin kuuluu asianmukaisten nimeämiskäytäntöjen varmistaminen, kenttien kuvaukset, hyvien mallinnuskäytäntöjen noudattaminen, lingvistisen mallinnuksen määrittäminen ja muut vaiheet. Näiden valmistelujen laiminlyönti voi johtaa siihen, että Copilot tuottaa hyödyttömämpiä ja epätarkkoja tuloksia. Itsenäinen Copilot-kokemus Power BI:n mobiilisovelluksissa antaa selkeitä varoituksia, kun semanttinen malli ei ole valmis tekoälylle, ja ohjaa käyttäjät valmistautumisohjeisiin.
  • Yrityskäyttäjien valmistautuminen: Jos yrityskäyttäjien tulisi käyttää Copilotia Power BI:ssä, selitä heille, milloin käyttää Copilotia ja milloin vain katsoa ja käyttää heidän raporttejaan. Yrityskäyttäjien kannustaminen käyttämään Copilotia raporttien käsittelyn sijaan voi lisätä kapasiteetin käyttöä ja tehottomuutta, koska he saattavat käyttää enemmän aikaa kehotteiden kirjoittamiseen ja lukemiseen kuin visualisointien lukemiseen ja tulkitsemiseen. Sen sijaan he voivat käyttää Copilotia, joka auttaa heitä löytämään ja tulkitsemaan kiireistä raportteja, erityisesti silloin, kun he eivät löydä tarvitsemiaan tietoja.
  • Tulosteiden arviointi: Copilot-tulosteet voivat sisältää epätarkkaa ja heikkolaatuista sisältöä. Ulostulot ovat myös epädeterministisia, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi saada erilaisen tuloksen Copilot-kokemuksesta, vaikka käyttäisi samaa kehotte- ja maadoitusdataa. On tärkeää määrittää odotukset käyttäjien kanssa niin, että he tietävät, millaisia tulosteita Copilotilta odotetaan ja miten he voivat arvioida tai vahvistaa näitä tuloksia itse.

Lisätietoja on artikkelissa Copilotin tietosuoja, suojaus ja vastaava tekoälyn käyttö Fabricissa ja Copilotissa Power BI:ssä.

Varoitus

Sisällön suodatuksen ja vastuullisen tekoälyn ominaisuudet hylkäävät automaattisesti LLM-kutsut, jotka sisältävät joitakin mahdollisesti haitallisia tai ongelmallisia sanoja ja lauseita. Mallisi saattaa kuitenkin sisältää näiden sanojen kelvollisia käyttötapoja tietyissä analyyseissä tai skenaarioissa. Jos malliskeemasi tai metatietosi sisältää jonkin näistä lauseista, et voi käyttää Copilotia Power BI:ssä, koska kaikki kehotteesi aiheuttavat virheitä.

Harkitse erikseen, että otat Fabricin Copilot-kohteen käyttöön tietyille käyttöoikeusryhmille ja työtiloille vasta sen jälkeen, kun olet valmis käyttämään sitä vastuullisesti. Copilot-toiminnon käyttöönotto ennen näiden valmistelujen tekemistä voi aiheuttaa tarpeetonta hallintoriskejä ja haasteita käyttöönoton yhteydessä.

Copilot-kokemukset Power BI:ssä

Power BI tarjoaa erilaisia Copilot-kokemuksia, joita voit käyttää joko semanttisten mallien tai raporttien kanssa. Seuraavissa tämän sarjan artikkeleissa kuvataan nämä kokemukset yksityiskohtaisesti ja miten niitä voi käyttää parhaalla tavalla.

Huomautus

Saat kattavan yleiskatsauksen kustakin kokemuksesta kohteen ja kuormituksen mukaan artikkelista , mistä löydät Fabricin Copilot-käyttökokemukset .