Valmistele tietosi tekoälyä varten: AI-ohjeet

Tekoälyohjeet antavat semanttisille mallien kirjoittajille mahdollisuuden tarjota kontekstia, liiketoimintalogiikkaa ja tarkkaa ohjausta suoraan semanttisesta mallista. Copilot käyttää näitä ohjeita tulkitakseen käyttäjien kysymyksiä paremmin sisällyttämällä organisaatiokieltä, terminologiaa ja analyyttisiä prioriteetteja. Tässä artikkelissa käydään läpi vaiheet, joilla voit asettaa ja testata tekoälyohjeita, jotta tietosi valmistellaan tekoälypohjaista analyysiä varten.

Tekoälyohjeet auttavat selkeyttämään liiketoimintatermejä, ohjaamaan analyysimenetelmiä ja vähentämään epäselvyyttä. Ne parantavat Copilot-vastausten laatua ja merkityksellisyyttä, mikä johtaa merkityksellisempiin oivalluksiin ja sujuvampaan kokemukseen raporteissa, jotka käyttävät samaa mallia.

Edellytykset

• Power BI:n semanttinen malli Power BI Desktopissa tai Power BI -palvelu.
• Copilot käytössä organisaatiollesi.
• Power BI Kysymykset & Malli on käytössä. Voit ottaa Q&A:n käyttöön asennuksen aikana, jos se ei ole jo päällä.

Tekoälyohjeiden määrittäminen

1. Valitse Valmistele tiedot tekoälyä varten -painike, joka sijaitsee Power BI Desktopin Aloitus-valintanauhassa tai valitun semanttisen mallin valintanauhassa Power BI -palvelu.

   

   Jos tekoälyn tietojen valmistelun välilehdet on poistettu käytöstä, ota Power BI Q&A käyttöön mallissasi.

   

2. Siirry valintaikkunassa Lisää tekoälyohjeet -välilehteen.

3. Anna semanttisen mallin ohjeet, jotka auttavat Copilot ymmärtämään liiketoimintaasi, terminologiaasi ja mallin tietojen priorisointia.

   

4. Valitse Käytä.

Kun suljet valintaikkunan, muutokset tallennetaan malliisi. Copilot käyttää nyt tekoälyohjeita.

Testaa tekoälyohjeita Power BI Desktopissa

1. Copilot Avaa ruutu Power BI Desktopissa.
2. Käytä skill picker valitaksesi tarkan Copilot-kyvyn, jota haluat testata. Parhaiden tulosten saamiseksi valitse Vastaukset kysymyksiin datasta.
3. Käytä jotakin asettamistasi ohjeista ja käytä Copilot.
4. Varmista, että se Copilot reagoi tarkasti.
5. Jos sinun täytyy muuttaa ohjeita, avaa Prep data for AI-dialogi uudelleen ja säädä niitä.
6. Kun olet tyytyväinen tekoälyohjeisiin, julkaise raporttisi Power BI -palvelu:lle tai tallenna se Power BI Desktopiin.

AI-ohjeet julkaisun jälkeen

Kun raporttisi on julkaistu Power BI -palvelu:lle tai muutokset on tallennettu palveluun, käyttäjät hyötyvät tekoälykäskyistä jokaisessa Copilot-kokemuksessa, joka käyttää semanttista mallia.

Yleisiä tekoälyohjeiden käyttötapauksia

Tekoälyohjeet tarjoavat joustavan tavan parantaa käyttäjien Copilot kehotteiden tulkintaa ja niihin vastaamista. Kaksi yleistä käyttötapausta ovat yleinen liiketoimintakonteksti ja datan tulkinta sekä analyysisäännöt.

Yleinen liiketoimintakonteksti ja tietojen tulkinta

Ohjeet voivat auttaa Copilot muotoilemaan vastaukset yrityksesi kontekstiin ja räätälöimään vastauksia toimialasi, strategisten tavoitteiden, terminologian tai toimintalogiikan perusteella. Kun käytät ohjeita, voit varmistaa, että käyttäjät saavat tarkempia ja osuvampia tietoja. Esimerkkejä ovat esimerkiksi seuraavat:

• Kiireinen kausi on lokakuusta helmikuuhun.
• Merkitykselliset tiedot, joissa keskitytään riskin arviointiin ja markkinoiden kehitykseen.
• Kun käyttäjä mainitsee ABCD:n, hän viittaa laskun kokonaismäärän kenttään.
• Pienempi poistumaprosentti on positiivisempi.

Analyysin säännöt

Voit opastaa Copilot tietyntyyppisten analyysien lähestymisessä antamalla sääntöjä ja asetuksia siitä, miten tiedot tulisi pilkkoa tai priorisoida. Esimerkkejä ovat esimerkiksi seuraavat:

• Analysoi aina myynti neljännesvuosittain.
• Kun esittelet tuloja, jaa se vuosineljänneksittäin ja vertaa sitä kenttään industry .
• Priorisoi ja -taulukot jälleenmyynnin merkityksellisille customsegmentationtablesaleschannel tiedoille.
• Käytä taulukkoa sales_fact kaikkien myyntiin liittyvien kysymysten ensisijaisena lähteenä.
• Kun käyttäjä kysyy tuotteiden myynnistä, pyydä aina selvitystä sijainnista.

Kirjoita tehokkaita kehotuksia tekoälykäskyihin

Tekoälykäskyt perustuvat kehotteisiin, joten prompt-suunnittelun parhaat käytännöt pätevät, kun kirjoitat niitä semanttista mallia varten. Prompt-rakentaminen vaikuttaa suoraan Copilot -lähtöihin. Seuraavat vinkit auttavat sinua hyödyntämään tekoälyohjeita parhaalla mahdollisella tavalla.

Ole selkeä ja täsmällinen

Oletetaan, Copilot että et ymmärrä, miten tietomallia tai liiketoimintakontekstia käytetään tiedoissasi. Esimerkiksi, sen sijaan että kirjoittaisit "Olet kokenut BI-analyytikko, joka on yksityiskohtainen", ajattele: "Olet kokenut BI-analyytikko, joka työskentelee suuressa elintarvikejakelijassa. Vastausten tulisi olla yksityiskohtaisia ja keskittyä liikevaihtoon ja kannattavuuteen."

Käytä analogioita ja kuvailevaa kieltä

Analogiat, kuvaileva kieli ja esimerkit auttavat Copilot ymmärtämään halutun lopputuloksen ja tarkoitetun merkityksen. Käytä esimerkiksi tuotekohtaisessa myynnissä mittaria Total_Sales_Product (esimerkki tuotteesta: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint, Teams).

Vältä epäselvyyksiä

Kerro selvästi kaikesta, mitä haluat Copilot korostaa tai välttää. Mitä enemmän tietoja ja tukea sisältöä voit antaa Copilot, sitä parempi. Käytä esimerkiksi Total Active Partnersmittaa Monthly Active Partner Count. (Älä suodata Asiakkaat-taulukossa .)

Ryhmäkohtaiset ohjeet

Auttaaksesi Copilot ymmärtämään tarkoituksesi paremmin, järjestä ohjeet teeman tai tarkoituksen mukaan (kuten päivämäärälogiikka, keskeiset mittarit ja toimialan termit). Sisällytä rakenteelliset elementit, kuten osiot, hierarkiat ja otsikot. Esimerkki liittyvien ohjeiden ryhmittelystä on esimerkkiskenaariossa.

Käskyjärjestys

Käskyjen luomisjärjestys voi vaikuttaa lopputulokseen. Voit parantaa mahdollisuuksiasi saada oikeita tuloksia testaamalla erilaisia muunnelmia, tilauksia, esimerkkejä ja sanamuotoja.

Jaa monimutkaiset ohjeet yksinkertaisempiin vaiheisiin

Pilko ohjeet yksinkertaisiin vaiheisiin parantaaksesi selkeyttä ja vähentääksesi virheitä. Määritä esimerkiksi parhaat asiakkaat tarkastelemalla ensin tuottotaulukkoa ja palauttamalla sitten vain asiakkaat, joilla on suurimmat tilausarvot.

Pidä ohjeet kohdennettuina

Semanttisesta mallista riippuen harvemmat kohdennetut ohjeet voivat olla tehokkaampia kuin monet laajat. Ristiriidat ja monimutkaisuus voivat aiheuttaa sekaannusta suurissa kielimalleissa (LLM).

Esimerkkiskenaario: tuotemyynnin semanttinen malli

Seuraava esimerkki esittää joukon tekoälykäskyjä, jotka on kehitetty, kehittäen tuotteen myyntisemanttista mallia varten.

Ohjeet datakysymyksiin vastaamiseen

Bruttotuotteen myynnin (GPS) tulee viitata grossrevenueTuotto-taulukon kenttään.

Myydyimmät viittaavat kolmeen suurimpaan kumppaniin, joilla on suurimmat tulot. Älä näytä asiakkaita, ellei käyttäjä nimenomaisesti kysy sitä.

Asiakkaan tunnistaminen

• accountid viittaa asiakkaisiin Tuotto-taulukossa .
• earningsid viittaa asiakkaisiin Kumppanit-taulukossa .
• customid tilaustaulukossa ei viittaa asiakkaisiin.
• Määritä parhaat asiakkaat tarkastelemalla ensin tuottotaulukkoa ja palauttamalla sitten vain asiakkaat, joilla on korkeimmat tilausarvot.
• Jotkin kumppanit ovat myös asiakkaita. Älä poista näitä kaksoiskappaleita. Määritä sen sijaan, onko kyseessä kumppani vai asiakas ID-arvon perusteella.

Tuotteen mittarit

• Suodata tietoja : State= Washington tai State= California ellei käyttäjä nimenomaisesti pyydä eri tilaa.

• Tuotekohtaisissa myynneissä käytetään mittaria Total_Sales_Product (esimerkki tuotteesta: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint tai Teams). Suodata Tuote-sarakeSales-taulukosta .

• Käytä Total Active Partnersmittaa Monthly Active Partner Count_ID. (Älä suodata Asiakkaat-taulukossa .)

• Elintarviketuotteiden myynti tulee aina vähittäismyymälöistä.

  Jos product_type arvo on Food, näytä aina myymälä, jossa nimike myytiin. Myymälän tiedot löytyvät Varasto-taulukosta, jossa on kenttä store_name, ja ne voidaan linkittää product_type .store_id

Huomioitavat asiat ja rajoitukset

• Koska tekoälyohjeet ovat jäsentämättömiä ohjeita Copilot, LLM vain tulkitsee niitä. Ei ole mitään takeita siitä, että LLM noudattaa tarkasti ohjeita.
• Tekoälyohjeet vaikuttavat Copilot ominaisuuksiin, mutta ne eivät ulotu yleisiin keskusteluihin :n kanssa Copilot.
• Tekoälyn ohjeet tallennetaan semanttisen mallin tasolla. Ohjeita ei voi tällä hetkellä tallentaa raporttitasolla.
• Tekoälyohjeiden ei odoteta olevan käyttäjäkohtaisia tai muokkaavan loppukäyttäjän tulosteita, jotka eivät liity tietoihin.
• Tekoälyohjeet eivät voi poistaa käytöstä muita Copilot Power BI -ominaisuuksia tai estää/priorisoida tiettyjen ominaisuuksien kutsumista.
• Ohjeita ei ole tarkoitettu raporttiin visuaalisten muutosten tai teeman työstämiseen.
• Tällä hetkellä et voi ladata ohjeita Power BI Desktopin valintaikkunaan.
• Testataksesi käskyjä Power BI Desktopissa, sinun täytyy sulkea ja avata Copilot -paneeli nähdäksesi uudet ohjeet käytössä.
• Käyttäjät eivät voi määrittää ohjeita luokan tai tilan mukaan (tarkastele tai muokkaa) Copilot Power BI:ssä.
• Kuluttajat eivät näe, mitä ohjeita tekijä on käyttänyt malliin käyttöliittymässä.
• Loppukäyttäjät eivät voi poistaa ohjeita käytöstä semanttisessa mallissa.
• Tekoälyohjeita ei välttämättä noudateta Power BI Desktopissa, kun yrität luoda sivua, saada ehdotettuja raporttisivun aiheita tai semanttista mallin yhteenvetoa Copilot. Voit kiertää tämän ongelman käyttämällä osaamisaluevalitsinta ja valitsemalla vain Luo uusia raporttisivuja , jotta ohjeet otetaan käyttöön.
• Tekoälyohjeet on rajoitettu 10 000 merkkiin.

Kattava luettelo huomioitavista tekijöistä ja rajoituksista on kohdassa Tietojen valmisteleminen tekoälyä varten.

Aiheeseen liittyvä sisältö

• Valmistele tiedot tekoälyä varten
• AI-tietorakenteet
• Vahvistetut vastaukset
• Valmistele tiedot tekoälyn usein kysytyille kysymyksissä