Johdanto

Semanttiset mallit muodostavat analytiikan perustan Microsoft Fabric'ssa. He määrittelevät, miten dataa rakenteellaan, lasketaan ja kulutetaan raporteissa, kojelaudoissa ja tekoälykokemuksissa. Pienelle tiimille toimiva malli Power BI Desktopissa ei automaattisesti palvele satoja käyttäjiä useissa tietovarastoissa. Kun datamäärät kasvavat, tiimit laajenevat ja kulutustottumukset muuttuvat, mallin suunnittelupäätöksiä täytyy muuttaa.

Oletetaan, että organisaatio skaalaa analytiikkaalustaansa Microsoft Fabric -järjestelmässä. Heidän datansa elää järvitaloissa ja varastoissa, ja heidän olemassa olevat semanttiset mallinsa on rakennettu Power BI Desktopilla pienille tiimeille. Nyt näiden mallien täytyy käsitellä suurempia tietoaineistoja, enemmän samanaikaisia käyttäjiä ja laajempia kulutustottumuksia. Mallit toimivat nykyisessä koossaan, mutta niitä ei ole suunniteltu mittakaavaan.

Tässä moduulissa teet suunnittelupäätökset, jotka valmistelevat semanttista mallia mittakaavaa varten. Aloitat valitsemalla oikean tallennustilan, jolla data siirtyy malliin. Sitten suunnittelet tähtiskeemasuhteita selkeyden ja suorituskyvyn vuoksi. Seuraavaksi suunnittelet laskelmat, jotka pysyvät suorituskykyisinä ja ylläpidettävinä, kun datamäärät ja tiimin koko kasvavat. Lopuksi määrität asetukset, jotka ohjaavat, miten malli käsittelee suuria tietoaineistoja, samanaikaisia kyselyitä ja ulkoisten työkalujen käyttöä.

Tämän moduulin lopussa voit suunnitella semanttisia malleja, jotka käyttävät oikeaa tallennustilaa, noudattavat tähtiskeeman parhaita käytäntöjä, sisältävät skaalautuvia laskentamalleja ja ovat konfiguroitu kasvaviin datamääriin ja kulutustarpeisiin. Mittakaavaa varten suunnitellut mallit hyödyttävät myös tekoälyn kulutusta, koska tekoäly vaatii mallilta samoja asioita: nykyistä dataa, selkeitä suhteita, kuvailevia rakenteita ja kykyä käsitellä lisäkyselykuormaa.