Résoudre les problèmes et comprendre les charges de travail avec le langage naturel dans AKS Desktop (préversion)

AKS Desktop inclut un assistant de résolution des problèmes basé sur l’IA qui fournit des diagnostics en langage naturel pour vos charges de travail AKS. En vous connectant en toute sécurité à votre cluster, l’Assistant peut analyser les journaux, les événements et les métriques pour identifier les problèmes et recommander des solutions en langage clair. Cela permet aux développeurs et aux opérateurs de comprendre et de résoudre rapidement les problèmes sans avoir besoin d’une expertise approfondie de Kubernetes. Cet article vous guide tout au long de l’activation et de l’utilisation de l’Assistant résolution des problèmes d’INTELLIGENCE artificielle dans le bureau AKS.

Qu’est-ce que l’Assistant résolution des problèmes liés à l’IA ?

L’Assistant résolution des problèmes de bureau AKS est intégré au bureau AKS et offre une expérience guidée pour diagnostiquer les problèmes dans votre cluster. Avec l’assistant, vous pouvez :

• Sélectionnez un projet, un espace de noms ou une charge de travail à examiner.
• Exécutez des diagnostics délimités qui analysent les journaux, les événements et les métriques.
• Recevez des résumés générés par l’IA avec un raisonnement et des preuves clairs.
• Affichez un aperçu des actions recommandées et appliquez-les en toute confiance.
• Utilisez vos propres modèles de langage ou connectez-vous aux options managées Azure.
• Collaborez avec les tableaux de bord existants dans le bureau AKS pour une expérience de résolution des problèmes cohérente.

Comment fonctionne l’Assistant Résolution des problèmes de l’IA ?

Vous disposez de deux options pour activer l’Assistant résolution des problèmes d’IA dans le bureau AKS :

• Utilisez l’agent AZURE AKS Agentic CLI (recommandé pour AKS) : il s’agit d’un outil optimisé pour l’IA qui permet de diagnostiquer, de dépanner et d’optimiser les clusters AKS à l’aide de requêtes en langage naturel. Il fournit une analyse de la cause racine en vous connectant à votre cluster AKS (à l’aide de vos autorisations) et des suggestions de correction. Ceci est soutenu par un LLM de votre choix.
• Utilisez l’agent de bureau AKS : AKS desktop agit comme un agent lui-même, fournissant un contexte à votre modèle de votre choix.

Quelle option dois-je choisir ?

Poser une question à un LLM autonome est similaire à demander à un expert des conseils uniquement basés sur ce que vous lui dites. En revanche, l’interface CLI agentique AKS intègre le cadre agentique HolmesGPT au serveur MCP (Model Context Protocol) AKS. Combinés, ils savent quels outils, techniques de résolution des problèmes et autres serveurs MCP utiliser, ce qui permet à l’agent d’accéder en toute sécurité à l’état en temps réel du cluster, aux journaux, aux métriques et aux données de ressources Azure pour mener des enquêtes itératives tenant compte des contextes, dans les limites du contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), plutôt que de se reposer uniquement sur les entrées statiques fournies par l’utilisateur.

Par défaut, l’interface CLI agentique AKS se connecte à un point de terminaison LLM hébergé à l’aide d’une clé API fournie par le client, mais les organisations ayant des exigences strictes en matière de résidence ou de conformité des données peuvent plutôt choisir de déployer un modèle dans leur propre environnement.

Dans les sections suivantes, nous fournissons des étapes de bout en bout pour configurer les deux options, mais nous vous recommandons l’interface CLI agentique AKS pour une expérience optimale avec le bureau AKS.

Activer l’Assistant résolution des problèmes liés à l’IA dans le bureau AKS

1. Accédez auxplug-ins> et vérifiez que le plug-in d’Assistant IA est activé.
2. Sélectionnez l’Assistant IA dans la liste des plug-ins.
3. Basculez l’aperçu en activé. Après cela, l’icône de l’Assistant IA apparaît en haut à droite.

Configurer un fournisseur pour l’Assistant résolution des problèmes liés à l’IA

1. Accédez à Settings>Plugins>AI Assistant>Ajouter un fournisseur.

   

2. Choisissez l’option de votre fournisseur :

   • Utilisez l’agent Azure AKS Agentic CLI (recommandé pour AKS) : installez l’agent CLI agentique sur votre cluster, configurez-le pour vous connecter à un modèle et vérifiez que le cluster exécutant l’agent CLI agentique est un cluster inscrit dans akS desktop (vous devez le voir dans votre liste de clusters).
   • Utilisez un modèle existant : configurez le fournisseur afin que le bureau AKS puisse agir en tant qu’agent et envoyer le contexte du cluster à votre modèle existant.

Activer les demandes d’API Kubernetes pour l’Assistant

Le paramètre Demandes Kubernetes de l’outil IA permet à l’Assistant IA d’effectuer des demandes d’API Kubernetes actives sur votre cluster. Lorsqu’il est activé, l’Assistant peut interroger l’état des ressources, les journaux de pod, les événements et les métriques pour fournir une analyse contextuelle. Si cette option est désactivée, l’Assistant peut uniquement raisonner des informations que vous fournissez manuellement dans la conversation.

1. Accédez à Settings>Plugins>AI Assistant.
2. Activez le bouton de bascule Kubernetes Requests de l’outil IA.

Définir l’Assistant IA pour utiliser l’agent CLI agentique AKS

1. Ouvrez l’Assistant IA.

2. Sélectionnez Agent.

3. Sélectionnez le cluster où l'Agentic CLI Agent est en cours d'exécution.

   

Examiner les ressources détériorées

L’assistant prend en compte le contexte. Lorsque vous voyez des erreurs ou des avertissements mis en surbrillance dans l’interface, sélectionnez la ressource et demandez à l’Assistant d’obtenir une explication et une résolution recommandée.

1. Accédez à la ressource de cluster (par exemple un service) ou accédez au projet de bureau AKS, puis sélectionnez la charge de travail.

2. Sélectionnez la ressource Kubernetes détériorée ou affichant des erreurs dans le journal des événements.

3. Sélectionnez Agent et démarrez la conversation.

   

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