Qu’est-ce que Azure Logic Apps Automation (préversion)

Note

Cette fonctionnalité en préversion est soumise aux Conditions d’utilisation supplémentaires relatives aux préversions Microsoft Azure.

Que vous soyez nouveau ou expérimenté avec l’automatisation des processus métier, certains processus ne suivent pas de chemins fixes et résistent à l’automatisation traditionnelle et prescriptive. Ces processus présentent les défis suivants :

  • Les étapes changent chaque fois qu’un processus s’exécute.
  • Règles peu claires, évolution des exigences ou priorités et exceptions qui se multiplient.
  • Données non structurées, imprévisibles ou non définies.

Lorsque vous codez en dur chaque chemin d’accès, vous obtenez des flux de travail fragiles qui cassent lorsque les conditions changent. Vous passez également des heures à configurer des connexions, écrire du code de collage et gérer l’infrastructure avant même d’atteindre la logique métier. Ainsi, lorsque vous devez automatiser des processus imprévisibles ou gérer des exigences qui évoluent rapidement, ce travail de configuration vous ralentit et vous oblige à détourner votre attention du développement de votre logique métier.

Azure Logic Apps Automation offre une approche différente. Vous décrivez ce que vous souhaitez automatiser, et la plateforme génère des flux de travail qui raisonnt de chaque requête, choisissez la meilleure étape suivante lors de l’exécution et passez à un humain si nécessaire. Cette approche fonctionne bien pour le travail ambigu et à évolution rapide avec une charge cognitive élevée, de sorte que vous restez concentré sur le résultat de l’entreprise. Vous bénéficiez d’un concepteur visuel, d’un assistant IA et de 1 400 connecteurs prêts à l’emploi pour vous permettre de créer, tester et surveiller entièrement des flux de travail à l’intérieur de votre navigateur. Il n’y a rien d’autre à installer sur votre ordinateur.

Si vous utilisez déjà Azure Logic Apps Standard ou Consommation, envisagez Azure Logic Apps Automation comme outil d’automatisation frère pour les scénarios avec des chemins imprévisibles. Les deux ont le même runtime, les connecteurs et les mêmes outils de gestion. Si vous venez d'une autre plateforme d'automatisation, vous pouvez commencer sans expérience dans Azure Logic Apps.

Cette vue d’ensemble explique quand utiliser Azure Logic Apps Automation, son fonctionnement, sa prise en main et les concepts clés.

Note

Pour des processus stables et répétitifs avec un comportement défini et des étapes prévisibles, utilisez une automatisation traditionnelle comme Azure Logic Apps Standard ou Consommation.

Pourquoi utiliser Azure Logic Apps Automation

Azure Logic Apps Automation vous permet de créer et d’exécuter des flux de travail dynamiques basés sur l’IA, où le meilleur chemin d’accès peut changer au moment de l’exécution. Lorsque la réussite de votre équipe est mesurée par les résultats et que chaque demande peut prendre un chemin différent, laissez les workflows gérer le raisonnement et la prise de décision, tandis que vous restez en contrôle avec l’approbation humaine. Cette approche permet de réduire le travail lorsque les règles d’entreprise changent, que les exceptions augmentent ou que de nouveaux outils doivent être ajoutés rapidement.

Par rapport à d’autres plateformes d’automatisation, Azure Logic Apps Automation combine l’orchestration adaptative avec les contrôles d’entreprise, de sorte que vous pouvez avancer plus rapidement sans renoncer à la gouvernance, à la surveillance ou à la traçabilité.

Quand Choisir
Le processus métier est variable et chargé de décision. Automatisation avec Azure Logic Apps
Le processus métier est stable, connu et prévisible. Azure Logic Apps Standard ou Consommation

Pour plus d’informations de comparaison, utilisez le tableau suivant pour passer en revue vos options :

Domaine Automatisation d’Azure Logic Apps Azure Logic Apps Standard et Consommation Autres plateformes d’automatisation
Modèle principal Ambiguë, modification des flux de travail nécessitant une adaptation du runtime Flux de travail stables et reproductibles avec des chemins définis Varie selon la plateforme et la conception
Modèle d’orchestration Probabiliste avec planification et exécution agentiques Orchestration de flux de travail déterministe basée sur des règles Généralement déterministe, parfois hybride
Routage du flux Sélection dynamique de l’étape suivante à l’exécution Branches et conditions prédéfinies Généralement prédéfini avec un comportement dynamique en fonction de la plateforme
Surveillance humaine Intégré aux points d’approbation et d’intervention Pris en charge via les étapes du flux de travail et les intégrations Varie selon les fonctionnalités de la plateforme
Outillage Agents, serveurs MCP, connecteurs et outils typés Connecteurs, boucles d’agent, opérations natives intégrées et intégrations personnalisées Cela varie, souvent selon les connecteurs et les intégrations via API
Meilleurs cas d’usage Tâches ambiguës, processus à haut changement, gestion des exceptions Automatisation des processus métier définis et structurés, intégrations, travaux planifiés Automatisation générale, en fonction des forces de la plateforme
Gouvernance et opérations Contrôles d’entreprise, surveillance et suivi Contrôles d’entreprise, surveillance et diagnostics Varie selon la maturité de la plateforme
Courbe d’apprentissage Plus rapide pour les modèles axés sur l’intention et les modèles agentiques Plus rapide pour la modélisation de processus explicite Dépend de l’expérience de la plateforme et de l’équipe

Le tableau suivant fournit certaines façons de réfléchir à Azure Logic Apps Automation par rapport à d’autres services Automation, en fonction de votre expérience précédente :

Experience Recommandation
Quelques connaissances sur Azure Logic Apps Standard ou Consumption Envisagez Azure Logic Apps Automation un service frère pour automatiser les processus avec des charges de travail ambiguës, imprévisibles ou non structurées. Azure Logic Apps Automation et Azure Logic Apps Standard utilisent le même runtime, connecteurs et plan de gestion. Donc, vous pourriez les considérer comme des frères.
None Commencez par Azure Logic Apps Automation. Vous n'avez pas besoin d'expérience avec Azure Logic Apps Standard ou Consommation pour commencer.
Autres services d’automatisation Envisagez Azure Logic Apps Automation comme moyen de créer des flux de travail dynamiques avec des connecteurs, une gouvernance et une surveillance, sans définir chaque chemin d’accès avant.

Pour plus d’informations, consultez Comparer les services d’automatisation.

Fonctionnement de Azure Logic Apps Automation

Azure Logic Apps Automation utilise une approche probabiliste qui prend en charge le comportement agentique. Le runtime effectue les tâches suivantes :

Tâche Description
1 Interpréter les demandes ou instructions fournies.
2 Évaluez les données, le contexte et les connaissances de domaine disponibles et pertinentes.
3 Raison itérative et évaluation des actions possibles.
4 Choisissez et planifiez la meilleure façon d’effectuer la tâche.
5 Exécutez le plan avec approbation humaine si nécessaire.

Cette solution fonctionne bien lorsque le meilleur chemin varie pendant chaque exécution, par exemple :

  • Flux de travail de traitement des bons de commande entre les systèmes et outils.
  • Triage de cas et gestion des exceptions entre les systèmes.
  • Agents déployés sur des outils tels que Microsoft Teams et Slack.
  • Agents conversationnels soutenus par des orchestrations de flux de travail déterministes.
  • Scénarios nécessitant des outils typés, une orchestration et une synthèse.

Bien démarrer avec Azure Logic Apps Automation

Choisissez parmi les approches suivantes en fonction de vos préférences :

Point de départ Description
assistant d’IA Une expérience de chat dans laquelle vous utilisez des prompts pour générer ou affiner rapidement des flux de travail. Examinez et ajustez les résultats dans le concepteur.
Concepteur de workflow Expérience graphique visuelle dans laquelle vous créez, testez et exécutez des flux de travail agentiques. Ajoutez manuellement un déclencheur, des actions, des agents, des outils, des serveurs MCP et d’autres éléments pour piloter votre flux de travail.
Modèles de flux de travail Modèles de flux de travail prédéfinis pour les scénarios d’automatisation courants et spécifiques qui incluent un déclencheur et des actions préremplis. Vous devez remplir toutes les exigences d’installation, telles que l’authentification et les valeurs de paramètres, pour votre charge de travail particulière.

Ensemble, ces expériences vous aident à passer plus rapidement de l’idée à l’automatisation de travail, tout en restant en contrôle sur la sécurité, la fiabilité, la gouvernance et d’autres exigences d’entreprise. Surveillez et tracez chaque étape qui se produit dans votre flux de travail, y compris les activités de l’agent, pour les diagnostics et l’audit.

Concepts clés et terminologie

À mesure que vous travaillez avec Azure Logic Apps Automation, vous en apprendrez davantage sur les composants principaux suivants :

Composant Description
Projet Unité de niveau supérieur qui organise et regroupe vos applications.

Si vous avez travaillé avec Azure Logic Apps Standard, considérez ce composant similaire à un projet Visual Studio Code qui inclut une ou plusieurs applications logiques Standard et leurs flux de travail.
Application Package de déploiement qui stocke vos définitions et paramètres de flux de travail .

Considérez ce composant comme une application logique standard.
Workflow Séquence de tâches qui commencent toujours par un déclencheur d’événement. Un flux de travail utilise des éléments tels que les opérations intégrées, les connexions, les agents et les serveurs MCP.

Considérez ce composant comme d’autres flux de travail dans Azure Logic Apps Standard et Consommation.
Connection Lien authentifié réutilisable vers un service, par exemple une clé API ou OAuth.
Trigger Événement qui exécute un flux de travail, tel qu’une requête HTTP entrante, une arrivée de message ou une occurrence de planification.
Action Étape qui s’exécute dans un flux de travail, telle qu’un appel HTTP sortant, une branche conditionnelle, une boucle ou une transformation.
Agent Un agent IA avec des fonctionnalités d’outil.
Tool Outil qu’un agent appelle pour effectuer une tâche.
Sous-flux de travail Flux de travail imbriqué qu’un autre flux de travail appelle et exécute.

Pour en savoir plus, consultez :

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