Nouveautés de Microsoft Fabric ?

Cet article est continuellement mis à jour avec l’état des aperçus/disponibilité générale de Microsoft Fabric.

Vous débutez avec Microsoft Fabric ?

Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont triées par ordre alphabétique.

Note

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Passez en revue les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore disponibles de manière générale. Microsoft Fabric fournit des préversions pour vous permettre d’évaluer et de partager des commentaires avec le groupe de produits sur les fonctionnalités en préversion avant de devenir génerally available (GA).

Fonctionnalité En savoir plus
Activator comme éditeur d’événements métier (préversion) L’activateur fournit un moyen sans code de publier des événements métier dans Microsoft Fabric. Lorsque l’activateur détecte qu’une condition est remplie dans vos données, elle peut émettre un événement métier structuré dans Real-Time hub, ce qui rend ce signal détectable, routable et consommable par toute votre organisation. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que Fabric Activator ? et Aperçu des événements professionnels.
Gestion des règles d’activation (Aperçu) La gestion des règles Activator (Preview) offre une vue centrale Real-Time Hub pour les règles créées dans les expériences Fabric.
Règles d’activation depuis le catalogue et l’espace de travail (Aperçu) Les règles Activator issues des vues catalogue et espace de travail (Aperçu) permettent de créer et de gérer des règles à partir du contexte des données qu’elles surveillent. Pour plus d’informations, voir Créer et activer une règle Activator.
Génération avancée de DAX pour les modèles sémantiques (Aperçu) La génération avancée de DAX pour les agents de données Fabric (Preview) permet à un agent de données de planifier son approche, d’inspecter les valeurs sémantiques du modèle et des résultats intermédiaires, d’affiner son raisonnement et d’exécuter une requête finale DAX avant de répondre. Pour plus d’informations, voir Fabric data agent runtime et bonnes pratiques pour les modèles sémantiques pour data agent.
Modification avancée pour les requêtes de destination de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Vous pouvez désormais utiliser la modification avancée pour les requêtes de destination de données dans Dataflow Gen2 pour modifier la logique de requête côté destination directement dans la création.
Compétences de migration de Synapse vers Fabric assistées par l’IA (préversion) Compétences de migration de Synapse vers Fabric assistées par l’IA (version préliminaire) permettent de déplacer des pools Synapse Spark, des bases de données de lac, des notebooks, des définitions de travaux Spark et des pipelines Data Factory vers Microsoft Fabric depuis la ligne de commande en utilisant des API REST, avec des approches « lift-and-shift » et « migrate-and-modernize », ainsi qu’une étape d’évaluation en lecture seule. Pour plus d’informations, voir Compétences pour Microsoft Fabric.
Prise en charge multimodale des fonctions IA (Aperçu) Les fonctions IA appliquent, en une ligne, des transformations alimentées par des LLM à des DataFrames pandas ou PySpark volumineux, avec un haut niveau de concurrence par défaut. Pour plus d’informations, voir Utiliser l’entrée multimodale avec des fonctions IA (Aperçu).
ALTER COLUMN pour Fabric Data Warehouse (version préliminaire) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Aperçu) vous permet d’apporter des modifications de schéma prises en charge directement sur les tables d’entrepôt de données à l’aide d’une syntaxe T-SQL familière. Les scénarios pris en charge s’effectuent sous forme de simples mises à jour de métadonnées, sans réécrire les fichiers Parquet. Pour plus d’informations, consultez la syntaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) pour l’entrepôt de données dans Fabric.
Options ALTER DATABASE SET dans la base de données SQL ALTER DATABASE SET les options de la base de données SQL sont désormais disponibles en préversion. Pour plus d’informations, consultez les options ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) pour la base de données SQL dans Fabric. La prise en charge des classements et l’indexation en texte intégral sont désormais disponibles dans la base de données SQL en tant que fonctionnalités en préversion.
Détection des anomalies (Aperçu) Avec une interface no-code, la sélection automatique de modèles et les alertes flexibles, le suivi des modifications et des événements inattendus est facile avec la détection d’anomalies dans Real-Time Intelligence (version préliminaire). Pour plus d’informations, consultez Veille en temps réel basée sur l’IA avec détection des anomalies (préversion). La facturation du détecteur d’anomalies commence en décembre.
Accès anonyme aux données pour les applications Fabric (Aperçu) L’accès anonyme aux données pour les applications Fabric (Aperçu) permet à une application d’exposer certaines opérations d’entités à des visiteurs non authentifiés, tandis que les paramètres locataires et les rôles dans les modèles de données limitent l’accès. Pour plus d’informations, voir Accès anonyme aux données.
Activité d’approbation dans les pipelines de Data Factory (Aperçu) La nouvelle activité d’approbation (préversion) dans les pipelines de Fabric Data Factory interrompt l’exécution jusqu’à ce qu’un approbateur approuve ou rejette la demande dans Outlook ou Teams, puis oriente dynamiquement le flux du pipeline en fonction du résultat (approuvé, rejeté ou délai dépassé). Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité d’approbation.
Associer une identité aux éléments (préversion) Les identités associées pour les éléments (préversion) vous permettent d’associer un utilisateur, un principal de service ou une identité managée à Fabric Lakehouses et Eventstreams via l’API REST, en supprimant la dépendance du propriétaire de l’élément. Pour plus d’informations, consultez Gérer les identités associées aux éléments Fabric.
Compactage automatique d’index dans la base de données SQL Le compactage automatique des index vous permet de réduire la consommation d’espace de stockage, d’E/S disque, de mémoire et d’améliorer les performances de la charge de travail sans investir du temps et des efforts dans les travaux de maintenance d’index.
Mise à l’échelle automatique pour Réseau virtuel Data Gateway (Aperçu) La mise à l’échelle automatique pour Réseau virtuel Data Gateway (Preview) ajuste automatiquement le nombre de nœuds de passerelle actifs dans les limites minimales et maximales définies par l’administrateur en fonction de la charge de travail, de sorte que la passerelle absorbe les pics sans intervention manuelle et réduise sa capacité pendant les périodes d’inactivité afin de diminuer les coûts.
Mise en miroir AWS Glue (Aperçu) Un catalogue AWS Glue en miroir importe les tables Iceberg AWS Glue dans OneLake pour l’analyse dans Fabric sans dupliquer les données. Pour plus d’informations, consultez le catalogue Mirrored AWS Glue.
Authentification par identité de l’espace de travail source pour Azure Event Hubs (préversion) Authentification de l’identité de l’espace de travail pour une source Azure Event Hubs permet à une source Azure Event Hubs dans Eventstream d’utiliser l’identité de l’espace de travail plutôt que des clés d’accès partagées pour un accès basé sur Microsoft Entra ID. Pour plus d’informations, voir Ajouter une source Azure Event Hubs à un event stream.
Azure Monitor mirroring (Preview) La mise en miroir d’Azure Monitor Logs (Preview) permet d’intégrer les tables de l’espace de travail Log Analytics dans OneLake pour une analyse avec Fabric, sans dupliquer les données. Pour plus d’informations, voir Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric.
Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) vous permet d’acheminer les données de télémétrie des machines virtuelles via Azure Monitor Agent et les règles de collecte de données dans Eventhouse pour l’ingestion gérée par le schéma, les requêtes ad hoc, l’analytique de série chronologique et l’activation. Pour plus d’informations, consultez Envoyer les données du client de machine virtuelle vers Fabric et Azure Data Explorer (Aperçu).
Sauvegarder les résultats de requête Dataflow (Aperçu) La sauvegarde des résultats de requête Dataflow (Preview) conserve les résultats antérieurs dans un lakehouse afin que vous puissiez comparer ou récupérer les résultats de l’actualisation antérieurs.
Profil administrateur de l’espace de travail de succursale (Aperçu) Les profils d’administration des espaces de travail de branche (Preview) permettent aux administrateurs de définir des identités et des paramètres régis que les développeurs utilisent pour créer des espaces de travail de branche. Pour plus d’informations, voir Processus de développement utilisant les espaces de travail de branche.
Build Agent avec IA (Aperçu) La fonctionnalité Build agent with AI (Preview) est une expérience de création assistée par IA qui génère et affine les configurations de Fabric Data Agent via un flux de travail interactif, remplaçant la configuration manuelle par des recommandations conscientes du schéma et de la conversation pour les instructions de l’agent, les guides sur la source de données et les requêtes d’exemples ; la prévisualisation se concentre sur les scénarios SQL et Eventhouse. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
API de copie en bloc pour une ingestion plus rapide (préversion) L’API de copie en bloc (version préliminaire) écrit directement des données dans les tables de Fabric Data Warehouse à partir du code d’application, sans passer d’abord par des fichiers intermédiaires, et remplace les instructions INSERT exécutées ligne par ligne afin d’améliorer le débit d’ingestion. Vous pouvez l’utiliser via SqlBulkCopy pour C#, SQLServerBulkCopy pour Java, l’utilitaire bcp et les outils tels que SSIS, Azure Data Factory et Informatica. Pour plus d’informations, consultez Ingestion de données dans votre entrepôt à l’aide de l’API BCP (préversion).
Activité Business Actions (Aperçu) L’activité Business Actions (Preview) permet aux pipelines d’appeler des systèmes métier et des flux de travail pris en charge. Pour plus d’informations, voir Actions d’entreprise.
Événements d’exploitation de capacité dans Real-Time Hub (Aperçu) Les événements d’opération de capacité dans Real-Time Hub (Aperçu) fournissent une télémétrie au niveau opérationnel pour la consommation de capacité, la durée, la limitation de la capacité, les espaces de travail et les objets. Pour plus d’informations, voir Événements d’exploitation de capacité Explore Fabric.
Gouvernance centralisée des données dans le catalogue OneLake (préversion) Une nouvelle expérience de gouvernance des données centralisée dans le catalogue OneLake est en préversion. Les propriétaires de données peuvent afficher des insights agrégés sur les éléments qu’ils ont créés, envisager d’améliorer leur gouvernance en effectuant des actions recommandées et d’accéder à plus d’informations, ainsi que tous les outils disponibles dans Fabric.
Modifier le flux d’événements dans la base de données SQL dans Fabric (Aperçu) Le flux d’événements de changement (CES) capture les modifications DML au niveau des lignes (insertions, mises à jour et suppressions) dans la base de données SQL dans Fabric et publie chaque modification sur Fabric Eventstream ou Azure Event Hubs en quasi-temps réel sous forme de CloudEvent, permettant ainsi l’analyse en aval et les architectures pilotées par événements sans ETL. Pour plus d’informations, consultez la présentation du streaming d’événements de modification.
Changer la branche Git avec le rôle de contributeur (Aperçu) Changer la branche Git avec le rôle Contributeur permet aux contributeurs et membres de l’espace de travail de basculer la branche Git connectée sans permissions d’administrateur de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Autoriser les contributeurs et les membres à changer de branches.
Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) vous permet de gérer les définitions du point de terminaison d’analytique SQL en tant que projets de base de données DacFx dans Git, aux côtés d’autres éléments Fabric, et de déployer des modifications incrémentielles du schéma via les pipelines de déploiement Fabric. Pour plus d’informations, voir Contrôle de code source (aperçu).
Nouvelle tentative conditionnelle des activités dans les pipelines Data Factory (préversion) Reprises conditionnelles d’activité (préversion) vous permettent de définir exactement quand une activité de pipeline doit être retentée en fonction du code d’erreur, du message d’erreur, ou des deux avec une logique ET/OU, afin que les pipelines de longue durée se remettent automatiquement des défaillances temporaires tout en échouant rapidement sur les erreurs qui ne se résolvent pas d’elles-mêmes. Pour plus d’informations, voir Aperçu de l’activité.
Rétention configurable des données dans Fabric Data Warehouse (préversion) Rétention des données configurable (préversion) dans Fabric Data Warehouse vous permet de définir, pour un entrepôt de données, une fenêtre de rétention de l’historique des données comprise entre 1 et 120 jours à l’aide d’une seule commande T-SQL. Cette période de rétention détermine la durée applicable au voyage dans le temps, aux clones à un instant donné, aux points de restauration et aux instantanés de l’entrepôt de données. Pour plus d’informations, voir Conservation des données dans Fabric Data Warehouse (Aperçu).
Ingestion continue depuis stockage Azure vers Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser l'ingestion continue depuis stockage Azure vers Eventhouse (version préliminaire) pour ingérer automatiquement et efficacement des données d'stockage Azure dans Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des données d'stockage Azure.
Copilot Fabric est disponible dans le monde entier Copilot in Fabric est désormais accessible à tous les clients. Pour plus d’informations sur l’état de publication, consultez État de publication de l’IA et des expériences Copilot dans Fabric.
Copier et partager les requêtes SQL de l’entrepôt avec contexte (Aperçu) Vous pouvez désormais copier et partager des requêtes SQL d’entrepôt avec le contexte (Aperçu). Vous pouvez coller une requête avec ses résultats ou générer un lien qui ouvre la requête dans un autre outil.
Job de copie et intégration Eventstream (Aperçu) L’intégration entre le job de copie et Eventstream (Preview) utilise Eventstream comme source ou destination de job de copie. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce qu’une tâche de copie ?.
Créer une description automatique d’IA pour les modèles sémantiques (préversion) Auto-Description pour les modèles sémantiques (préversion) utilise Copilot pour générer des descriptions claires des modèles sémantiques à partir des métadonnées et de la structure du modèle, que les propriétaires de modèles et les contributeurs peuvent examiner, modifier et régénérer directement à partir de la page de détails du modèle sémantique dans le catalogue OneLake. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du catalogue OneLake.
Autorisation personnalisée pour l’API pour GraphQL (préversion) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (préversion) vous permet d’attacher une fonction de données utilisateur qui s’exécute avant chaque opération GraphQL et évalue le contexte de requête tel que l’ID de locataire, le rôle ou les revendications de jeton pour autoriser, restreindre ou refuser l’accès en fonction de votre propre logique de stratégie. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ? et Créer un élément des fonctions de données utilisateur Fabric.
Tri personnalisé dans Dataflow Gen2 (Aperçu) Le tri personnalisé dans Dataflow Gen2 (Aperçu) définit la préséance de tri multi-colonnes dans une seule boîte de dialogue. Pour plus d’informations, voir Trier les colonnes.
Commentaires sur Data agent dans Microsoft 365 Copilot (Aperçu) Les retours sur les agents de données dans Microsoft 365 Copilot (Aperçu) aident les créateurs à examiner les retours des utilisateurs et à améliorer les réponses des agents. Pour plus d’informations, consultez Commentaires sur Data agent consumer and creator.
Mise à jour du modèle d’exécution de l’agent de données (Aperçu) La mise à jour du modèle d’exécution de l’agent de données (Preview) utilise un modèle plus récent pour la planification, le routage de source, l’interrogation sémantique et le langage naturel vers SQL. Pour plus d’informations, voir Fabric data agent runtimes.
Les agents de données retournent jusqu’à 1 000 lignes (Aperçu) Les agents de données Fabric renvoient jusqu’à 1 000 lignes (Aperçu), élargissant ainsi les résultats disponibles pour l’analyse en aval. Pour plus d’informations, consultez le support des fichiers Data agent.
Prise en charge de l’Agent de données pour les fonctions Eventhouse, les vues matérialisées et les raccourcis (préversion) Data Agent découvre et interroge désormais les fonctions définies par l’utilisateur Eventhouse, les vues matérialisées et les tables de raccourcis, afin qu’elle appelle la logique KQL validée, utilise des vues pré-agrégées pour obtenir des réponses plus rapides et atteint les données fédérées à partir de sources extérieures à l’eventhouse. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
Rubriques de l’agent de données (Aperçu) Les rubriques des agents de données Fabric (Preview) fournissent des conseils larges et spécifiques à chaque sujet pour les sources de données prises en charge. Pour plus d’informations, voir Configurer les agents de données Fabric.
Agent de base de données (Aperçu) L’agent de base de données (Preview) analyse les performances, la disponibilité, l’état de la charge de travail et les signaux de coût de SQL et PostgreSQL dans Database Hub.
Hub de base de données (Aperçu) Database Hub (Preview) offre une expérience opérationnelle unifiée pour gérer les domaines de bases de données à travers Azure, Microsoft Fabric, les environnements locaux et les environnements multicloud supportés.
Optimisation des performances adaptatives de Data Factory (Préversion) Le réglage adaptatif des performances est conçu pour optimiser intelligemment les performances de déplacement des données en fonction de votre configuration et de votre contexte d’exécution. Cette fonctionnalité en préversion simplifie, sécurise et plus efficace le réglage de Data Factory sans nécessiter d’expertise manuelle approfondie ou d’ajustements d’essai et d’erreur. Pour l’activer, consultez la propriété adaptivePerformanceTuning lors de l’utilisation de l’activité de copie.
Récence des connexions Data Factory dans Fabric (aperçu) La récurrence de connexion (préversion) ajoute les propriétés de dernière connexion liées aux éléments et aux dernières informations d’identification utilisées pour les connexions pour la gestion de l’audit et du cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Gestion de la source de données.
Data Factory MCP (préversion) Data Factory MCP (préversion) permet aux assistants IA de créer, tester et déployer Dataflow Gen2 via le langage naturel sans configuration manuelle. Pour plus d’informations, consultez Data Factory MCP sur GitHub.
Option de mise à jour manuelle de la passerelle de données locale Data Factory (préversion) La version Gateway décembre 2025 (version 3000.298) fournit une nouvelle option de mise à jour manuelle (en préversion) via le portail Fabric ou l’API. La version de novembre sert de version de base pour cette fonctionnalité et vous pouvez commencer à effectuer des mises à jour manuelles à compter de décembre. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Sélecteur de site de source de données SharePoint Data Factory (préversion) Le sélecteur de sites SharePoint (préversion) remplace l’entrée d’URL manuelle par une liste déroulante pouvant faire l’objet d’une recherche pour sélectionner des sites SharePoint dans Dataflow Gen2, Pipelines, Copier un travail et des raccourcis Lakehouse. Pour plus d’informations, consultez le connecteur dossier SharePoint.
Visuels de données Dataflow (Aperçu) Visualisations de données dans Dataflow Gen2 (Aperçu) permettent de profiler et de visualiser les données transformées pendant que vous rédigez une requête. Pour plus d’informations, voir Créer des visuels de données dans Dataflow Gen2.
Expressions de destination Dataflow (Aperçu) Les expressions de destination dynamiques dans Dataflow Gen2 (Aperçu) tirent les noms de destination à partir des paramètres, des dates de rafraîchissement et du contexte de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Utiliser l’éditeur d’expressions dynamiques.
Schéma d’entrepôt de données dynamique du flux de données (Aperçu) Les schémas de destination d’entrepôt dynamiques (Preview) font évoluer les tables de destination lorsque la sortie de requête Dataflow Gen2 change. Pour plus d’informations, consultez les options de schéma de destination de données.
Transformation de décalage de flux de données (Aperçu) La transformation de décalage dans Dataflow Gen2 (Aperçu) déplace les valeurs de date, de date/heure ou d’heure vers l’avant ou l’arrière sans expressions personnalisées.
Détails de la mise à jour du flux de données dans le hub de surveillance (Aperçu) Les détails de rafraîchissement du flux de données dans le hub de surveillance (Preview) exposent les détails de rafraîchissement au niveau de la requête sans quitter le hub. Pour plus d’informations, voir Monitor Dataflow Gen2.
Requêtes partagées de flux de données (Aperçu) Les requêtes partagées dans Dataflow Gen2 (Aperçu) permettent aux collègues de publier, découvrir et réutiliser la logique Power Query gouvernée. Pour plus d’informations, consultez Mes requêtes et Requêtes partagées.
Protection des données : Gestion du Posture de Sécurité des Données (DSPM) pour l'IA utilisée par les copilotes de Fabric et les agents de données (version préliminaire) Data Security Posture Management (DSPM) pour AI for Fabric (aperçu) surveille Copilot les interactions avec les agents de données pour détecter les informations sensibles dans les requêtes et réponses d'IA, analyser les comportements à risque de l'IA et appliquer la gouvernance via Purview Audit et eDiscovery. Pour plus d’informations, consultez DSPM pour l’IA dans Fabric.
Réplication des données de Lakehouse avec flux de modification Delta (préversion) Le connecteur Fabric Lakehouse Table transmet les données modifiées à partir d’un Fabric Lakehouse via le Flux de Données Modifiées Delta (CDF) aux destinations prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (aperçu).
Data Warehouse Assistant Migration pour Teradata (Aperçu) Commencez à planifier votre migration Teradata vers Fabric Data Warehouse (aperçu) avec le Fabric Assistant Migration pour Data Warehouse.
Gestion du pool en direct personnalisé délégué (Aperçu) La gestion de pool personnalisé délégué (Preview) permet aux membres de l’espace de travail de configurer des pools via des environnements Fabric lorsqu’un administrateur active la délégation. Pour plus d’informations, voir Configurer les pools de Live personnalisés.
Hub de base de données (Aperçu) Database Hub (Aperçu) offre une expérience opérationnelle unifiée pour gérer votre patrimoine de base de données à travers Azure, Microsoft Fabric, des environnements sur site et des environnements multicloud supportés.
Raccourcis OneLake délégués (préversion) Les raccourcis OneLake délégués (préversion) vous permettent d’attacher un compte organisationnel, un principal de service ou une identité d’espace de travail à un raccourci OneLake afin que les utilisateurs en aval accèdent à la cible via l’identité déléguée. Le même modèle fonctionne sur plusieurs locataires Microsoft Fabric pour le partage entre société mère et filiale ainsi que du test à la production, sans autorisations inter-locataires individuelles. Pour plus d’informations, consultez raccourcis OneLake et Créer un raccourci OneLake.
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Transformation DeltaFlow dans le flux d'événements de Fabric Real-Time Intelligence (aperçu) DeltaFlow est une fonctionnalité de Fabric Eventstream qui transforme les événements de capture de données modifiées (CDC) bruts en format aplati prêt pour l'analyse. Au lieu d’utiliser des charges utiles JSON Debezium profondément imbriquées, DeltaFlow produit des lignes tabulaires qui reflètent étroitement la structure des tables de base de données source, enrichies avec des colonnes de métadonnées qui décrivent chaque modification. Eventstream prend en charge les transformations DeltaFlow, actuellement en préversion. Pour plus d’informations, voir la transformation de sortie DeltaFlow (aperçu) et Aperçu des événements métier.
Plans de déploiement (Aperçu) Les plans de déploiement (Aperçu) définissent l’ordre de déploiement des items et les actions avant/après le déploiement sur une toile visuelle. Pour plus d’informations, voir Plan CI/CD pour les solutions Fabric.
Générateur de jumeaux numériques (préversion) Le générateur de jumeaux numériques (préversion) fait partie de la charge de travail Real-Time Intelligence. Les jumeaux numériques créent des représentations en temps réel pilotées par les données des entités. Il s’agit d’un élément de modélisation des données qui crée des représentations numériques d’environnements réels, pour optimiser les opérations physiques à l’aide de données. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que le générateur de jumeaux numériques (préversion) ?
Réduction efficace pour les tâches Spark (Préversion) La réduction efficace de la capacité (version préliminaire) dissocie les données de shuffle de Spark de la durée de vie des exécuteurs en acheminant la sortie de shuffle vers Stockage Blob Azure, afin que les clusters se réduisent plus rapidement et tolèrent la perte d’exécuteurs sans aucune modification des notebooks ou des requêtes. Il nécessite le moteur d’exécution natif sur Fabric Spark Runtime 3.5 ou version ultérieure. Pour plus d’informations, consultez Réduction à l’échelle efficace et Moteur d’exécution natif pour Fabric Data Engineering.
Evaluer Power Query par programmation (préversion) Évaluer Power Query programmatiquement dans Microsoft Fabric (préversion) introduit une API REST publique pour exécuter des scripts M Power Query par programme, en activant l’automatisation, l’intégration à Spark et les pipelines, et l’accès à des sources de données 100+ avec un délai d’expiration de 90 secondes pour les transformations. Pour plus d’informations, consultez Référence de l’API d’exécution de requête.
Journaux de surveillance des espaces de travail Eventhouse (Aperçu) Les journaux de surveillance du workspace Eventhouse (Preview) révèlent la limitation, la taille sous-optimale et les événements de montée en charge horizontale. Pour plus d’informations, voir Superviser Eventhouse.
Éditeur d’événements d’entreprise Eventstream (préversion) Eventstream publie désormais les événements professionnels en tant que destination intégrée, afin de filtrer, d’agréger, de seuil et d’émettre des signaux métier régis et détectables à partir du canevas Eventstream sans code.
Connecteur personnalisé Eventstream (Aperçu) Connecteur personnalisé Eventstream (Preview) ajoute des sources de streaming propriétaires ou non prises en charge via un cadre de connecteurs extensible. Pour plus d’informations, voir Connecteur de flux personnalisé.
Journaux de traitement du flux d’événements (Aperçu) Les journaux de traitement d’Eventstream (Preview) envoient les avertissements, pannes et événements de récupération Azure Stream Analytics à la supervision de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir la supervision de l’espace de travail Eventstream.
Supervision de l’espace de travail Eventstream (Aperçu) La supervision de l’espace de travail pour Eventstreams (Aperçu) vous permet de choisir quels Eventstreams émettent des données de performance, d’erreur et sur l’état des nœuds vers trois tables KQL dans l’Eventhouse de supervision de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez la surveillance des flux d’événements dans la surveillance des espaces de travail et la vue d’ensemble de la surveillance des espaces de travail.
Eventstream workspace Private Link (Aperçu) Private Link (préversion) de l’espace de travail Eventstream sécurise les charges de travail en streaming prises en charge à l’échelle de l’espace de travail.
Excel vers des tables Delta avec des transformations de raccourcis (Aperçu) Des classeurs Excel vers des tables Delta avec des transformations par raccourci (Aperçu) étend le modèle d’ingestion de transformations par raccourci sans code aux classeurs .xlsx et .xls à plusieurs feuilles, avec découverte automatique des feuilles, correspondance de feuilles avec caractères génériques, sortie sous forme de table combinée ou d’une table par feuille, gestion de l’évolution du schéma, synchronisation continue et normalisation des noms de feuilles en noms de tables Delta valides. Pour plus d’informations, voir Transformations de raccourci (fichier).
Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans le travail de copie pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA (préversion) Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans la tâche de copie (Aperçu) met automatiquement à l’échelle les opérations de lecture et d’écriture pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA, sans prédéfinir de colonnes de partition ni de logique de fragmentation personnalisée. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que le travail de copie ?
Activité Fabric Actions (Aperçu) L’activité Fabric Actions (Preview) offre aux pipelines un accès authentifié aux opérations Fabric REST prises en charge. Pour plus d’informations, voir Fabric Actions.
Intégration de Fabric Activator avec les requêtes SQL d’entrepôt (Aperçu) L’intégration de Fabric Activator avec les requêtes SQL d’entrepôt (Preview) vous permet de définir des conditions sur les résultats des requêtes et de déclencher des actions de suivi. Pour plus d’informations, voir Définir des alertes sur les requêtes d’entrepôt.
API d’administration Fabric Fabric API d’administration sont conçues pour simplifier les tâches administratives. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte des espaces de travail, des éléments Fabric et des informations d’accès utilisateur.
Back-end Fabric Apps avec le SDK Rayfin (préversion) Rayfin (préversion) est un SDK open source et une interface CLI qui permet aux développeurs et aux agents de codage de définir un back-end d’application complet dans le code ( modèles de données, API, identité, stratégies d’accès et logique métier) et de le déployer sur Microsoft Fabric, où les applications résultantes s’exécutent en tant qu’éléments de première classe avec une gouvernance intégrée et un accès direct à OneLake. Pour plus d’informations, consultez Fabric Apps.
Fonctions et connecteurs Fabric Apps (Aperçu) Les fonctions et connecteurs Fabric Apps (Aperçu) ajoutent des connecteurs de données Fabric, la prise en charge de PostgreSQL, des fonctions côté serveur, du stockage secret, du stockage d’applications et des métriques intégrées.
Fabric-CICD Outil v1.2.0 – nouveau mode de publication en masse (Aperçu) Le mode publication en masse Fabric-CICD permet à fabric-cicd de publier plusieurs éléments dans un seul appel API d’importation en masse Fabric et de revenir à la publication standard pour les scénarios non pris en charge.
Interface CLI Fabric dans Azure DevOps (préversion) L’interface CLI Fabric dans Azure DevOps (préversion) fournit l’interface CLI Fabric (fab) en tant que tâche de pipeline Azure DevOps intégrée pour automatiser l’automatisation de la gestion des espaces de travail et des éléments sans installation manuelle des outils. Démarrez avec la CLI Fabric (généralement disponible) à l’adresse https://aka.ms/FabCLI.
Connexion Fabric à l'intérieur du Notebook (préversion) Fabric Connection dans le Notebook (aperçu) vous permet de créer et de gérer des connexions de source de données en cloud au sein des notebooks. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Connection dans les notebooks ?
Intégration de Fabric Data Agent avec Azure AI Agent Service (Aperçu) Nous sommes ravis de lancer l'intégration d'agents de données dans Fabric avec Azure service d'agent IA de Microsoft Foundry. Pour commencer, consultez Consommer un agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (aperçu). Le kit SDK de l’agent de données Fabric est également disponible en préversion.
Évaluation des agents de données Fabric avec le SDK Python (Aperçu) Vous pouvez maintenant utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour évaluer par programmation Fabric agents de données. Pour plus d’informations, consultez Consommer un agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (préversion).
Agent d’ingénierie des données Fabric (Project Osmos) (Aperçu) L’agent d’ingénierie des données Fabric (Project Osmos) exécute des tâches persistantes hébergées sur Fabric qui planifient, exécutent et valident de manière autonome le travail d’ingénierie des données par rapport aux ressources autorisées de lakehouse. Démarrez les tâches depuis un client en ligne de commande supporté, consultez les paramètres opérationnels et surveillez les progrès et résultats dans Fabric.
Action de mise à jour ou d’insertion de table de Fabric Data Factory dans le connecteur Lakehouse (Aperçu) L’action de table Upsert (préversion) dans le connecteur Lakehouse est en préversion.
Fabric Data Warehouse accélération des requêtes par GPU (Aperçu) Fabric Data Warehouse accéléré par GPU (version préliminaire en accès anticipé) utilise le calcul accéléré de NVIDIA pour exécuter les requêtes T-SQL éligibles sur des GPU sans avoir à réécrire les requêtes, offrant des performances jusqu’à 7 fois supérieures en cas de forte simultanéité sur tous les points de terminaison d’analytique SQL et entrepôts d’un espace de travail, une fois cette fonctionnalité activée dans les paramètres de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Accélération des requêtes dans Fabric Data Warehouse (aperçu).
serveur MCP pour Fabric Data Warehouse (Aperçu) Le développement d’entrepôts agents avec MCP et Agent Skills (Preview) introduit un serveur MCP Data Warehouse distant qui permet aux agents de codage IA de travailler avec les entrepôts Fabric via des outils authentifiés et gouvernés. Pour plus d’informations, voir Data Warehouse MCP Server et Skills for Microsoft Fabric.
Réponses à Fabric IQ pour les agents de données et ontologies (Aperçu) Les réponses de l’agent de données et de l’ontologie Fabric IQ (Preview) étendent les réponses aux questions métier au-delà des rapports et des modèles sémantiques.
Charge de travail Fabric IQ (Aperçu) Fabric IQ (préversion) est une nouvelle charge de travail permettant d’unifier la sémantique métier entre les données, les modèles et les systèmes pour alimenter des agents intelligents et des décisions ancrées dans une vue dynamique et holistique de l’entreprise.
API de relations d’éléments Fabric (Aperçu) L’API de relations d’éléments Fabric (Preview) retourne les dépendances des éléments en amont et en aval, les arêtes de relations typées et les espaces de travail associés pour l’analyse d’impact, les catalogues, les vérifications CI/CD et les agents d’IA. Pour plus d’informations, voir la référence de l’API Fabric REST.
Cartes Fabric dans les tableaux de bord en temps réel (Aperçu) Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Aperçu) vous permet d'ajouter une carte Fabric publiée comme tuile de tableau de bord tout en conservant les calques, filtres et stylisation de la carte dans l'élément de la carte. Pour plus d’informations, voir Ajouter une tuile Fabric Maps.
Évaluation de la migration de l'infrastructure pour Data Factory (Préversion) La nouvelle évaluation de migration Fabric pour Data Factory (préversion) fournit une expérience intégrée d'évaluation et de migration qui évalue la préparation des pipelines ADF et migre les pipelines pris en charge dans un espace de travail Fabric avec la cartographie de connexion. Pour plus d’informations, consultez Planification de la migration d’Azure Data Factory vers Fabric Data Factory.
Insights d’observabilité Fabric (Aperçu) Fabric Observability Insights (Preview) utilise un agent d’opérations et un contexte natif Fabric pour étudier les défaillances de pipeline. Pour plus d’informations, voir Aperçu de la surveillance de l’espace de travail.
Estimateur de SKU Fabric (Aperçu) L’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric, désormais disponible en préversion, est une version améliorée de la calculatrice de capacité Microsoft Fabric précédemment introduite. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric (version préliminaire) et Maîtriser les estimations de SKU avec l’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric.
Commit Git au niveau du fichier (Aperçu) Le commit Git au niveau des fichiers (Preview) valide les fichiers sélectionnés d’un élément Fabric supporté tandis que les fichiers inachevés restent dans l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Comparer et valider les articles Fabric.
API REST dossier (préversion) Vous pouvez maintenant créer et gérer des dossiers d’espace de travail dans des scénarios d’automatisation et les intégrer à d’autres systèmes et outils. L’API REST Dossier est désormais en préversion. Pour commencer, consultez Fabric Dossiers d’API REST.
API de relation de l’espace de travail d’intégration Git (Aperçu) L’API Workspace Relations permet d’automatiser la création, la requête, la mise à jour et la suppression de relations entre les espaces de travail parents et branchés. Pour plus d’informations, consultez le processus de développement utilisant l’expérience Branch Out.
Mise en miroir du catalogue Runtime de Lakehouse sur Google (Aperçu) La mise en miroir du catalogue Google Lakehouse Runtime (Préversion) apporte les métadonnées du catalogue Iceberg géré par Google dans OneLake sans copier les données, afin que vous puissiez utiliser les tables dans l’ensemble des charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Moteur NL2SQL amélioré pour Fabric Data Agent (préversion) Moteur NL2SQL amélioré (Preview) pour le Fabric Data Agent améliore la précision, la transparence et la résilience pour la traduction du langage naturel en SQL dans les lakehouses, les entrepôts de données et les bases de données mises en miroir. Il utilise des exemples de requêtes pour suivre des modèles, pose des questions de clarification lorsque l’intention est ambiguë et présente des diagnostics structurés, disponibles lorsque vous activez l’aperçu Fabric Runtime de l’Agent de données. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
Analyses des enquêteurs dans Operations Agent (Aperçu) Les informations de l’enquêteur dans Operations Agent analysent les données associées après une alerte de l’agent des opérations et mettent en évidence l’étendue, les observations, les tendances et les prochaines étapes recommandées dans Teams. Pour plus d’informations, voir Actions de l’Agent des Opérations.
Invocation de l’activité de paquet SSIS dans les pipelines Data Factory (aperçu) L’activité Invoke SSIS Package (aperçu) permet l’exécution de packages depuis l’orchestration pipeline dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Blog : Appeler l’activité de package SSIS dans Microsoft Fabric (préversion).
Historique des éléments dans l'application Métrologie de capacité Fabric (préversion) La page Historique des éléments de l'application Fabric Métriques de capacité (préversion) offre une vue sur 30 jours de la consommation de capacité de calcul avec des visuels interactifs et des segments pour l'analyse au niveau de l'espace de travail et de l'élément. Pour plus d'informations, consultez la page historique des éléments de l'application de métriques (aperçu).
Événements de suppression douce et de récupération des éléments (Aperçu) Les événements de suppression douce et de récupération d’éléments (Preview) exposent les événements du cycle de vie dans Real-Time Hub pour des scénarios d’automatisation et d’audit. Pour plus d’informations, consultez les événements d’élément de l’espace de travail Fabric.
Bibliothèque de diagnostics JobInsight (préversion) JobInsight est une bibliothèque de diagnostics qui analyse les applications Spark terminées via des API pour les requêtes, les travaux, les étapes, les tâches, les exécuteurs et les journaux des événements. Pour plus d’informations, consultez la Bibliothèque Job Insight (Aperçu).
Liaison automatique du Lakehouse dans Git (aperçu) La liaison automatique Lakehouse dans Git (préversion) résout automatiquement les références lakehouse lorsque les notebooks se déplacent entre des espaces de travail connectés à Git, rendant ainsi les notebooks portables dans les environnements de développement, de test et de production. Pour plus d’informations, consultez Le contrôle de code source et le déploiement de Notebook.
Prise en charge de Lakehouse pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Le Lakehouse s'intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, fournissant une collaboration standardisée entre tous les membres de l'équipe de développement tout au long de la vie du produit. Les pipelines d’intégration et de déploiement git de Lakehouse facilitent un processus efficace de versionnement et de publication des produits en livrant continuellement des fonctionnalités et corrections de bugs dans de multiples environnements.
Grands messages Eventstream et Eventhouse (Aperçu) La prise en charge des messages volumineux (Preview) intègre des charges utiles d’événements plus riches via Eventstream et Eventhouse. Pour plus d’informations, voir Vue d’ensemble d’Eventstream.
Charger les données Fabric OneLake dans Excel Chargez facilement les données Fabric OneLake dans Excel avec le catalogue OneLake intégré et la nouvelle expérience d'obtention de données (aperçu). Pour plus d’informations et pour débuter, consultez le catalogue OneLake et Obtenir des données est intégré à Excel pour Windows.
Gérer les notifications d’échec depuis le hub de surveillance dans Fabric (préversion) La page Échecs de planification dans le hub de surveillance de Fabric (préversion) répertorie tous les éléments planifiés pour lesquels des notifications d’échec sont configurées et vous permet d’ajouter, de modifier ou de supprimer des destinataires pour n’importe quel élément à partir d’un seul endroit, sans avoir à ouvrir chaque élément individuellement. Pour plus d’informations, consultez Échecs de planification (version préliminaire) et Recevoir des notifications pour les travaux planifiés ayant échoué.
Transformations du mappage de flux de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Les transformations de flux de données de mappage dans Dataflow Gen2 (préversion) introduisent des fonctionnalités de transformation basées sur Spark directement dans l’expérience de création de Dataflow Gen2, ce qui permet des transformations de données à grande échelle avec le calcul Spark et la migration des flux de données de mappage vers Fabric. Pour plus de détails sur les tarifs, consultez la tarification de Dataflow Gen2.
Services de fonctionnalités externes de Maps (Aperçu) Les services de fonctionnalités externes dans Fabric Maps (Preview) connectent les services SIG hébergés et les services géospatiaux basés sur des standards. Pour plus d’informations, voir Créer des calques à partir de services de fonctionnalités externes.
Fonctionnalités d’actualisation de la vue Lake matérialisée (Préversion) L’activité Refresh Materialized Lake View dans les pipelines Fabric Data Factory dans Fabric Data Factory vous permet de rafraîchir les vues matérialisées des lacs à la demande ou selon un planning dans votre orchestration de pipeline. L’actualisation déclenchée par des événements pour les vues lake matérialisées déclenche l’actualisation des vues lake matérialisées dépendantes lorsque des événements de fichiers OneLake ou des événements de pipeline et de tâches de notebook se produisent. Pour plus d’informations, voir Planifier une mise à jour matérialisée de la vue sur le lac.
Prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) La prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) permet aux développeurs Scala et Java d’ajouter des bibliothèques à partir de dépôts Maven à un environnement Fabric en téléchargeant et en gérant directement les fichiers pom.xml, de sorte que les dépendances transitives soient résolues sans avoir à télécharger et à téléverser manuellement des fichiers JAR. Pour plus d’informations, consultez Gérer les bibliothèques dans les environnements Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES dans les sessions Extended Events utilisant des blobs du Stockage Azure (préversion) Pour les nouvelles sessions d’événements étendues dans la base de données SQL dans Fabric, vous pouvez spécifier l’option MAX_ROLLOVER_FILES pour conserver uniquement le nombre spécifié des objets blob de stockage Azure les plus récents. Pour plus d’informations, consultez event_file cible.
Option de limite de vCores maximale dans les bases de données SQL (préversion) L’option limite Max vCores (préversion) vous permet de limiter le calcul de base de données SQL à 4 ou 32 vCores pour contrôler les coûts et protéger les capacités partagées contre les scénarios bruyants-voisins. Pour plus d’informations, voir Control compute usage.
Serveurs distants MCP pour Activateor et Eventhouse dans Real-Time Intelligence (préversion) Fabric Real-Time Intelligence fournit des serveurs distants MCP (Model Context Protocol) hébergés pour Activateor et Eventhouse, ce qui permet aux assistants et agents IA d’interagir avec les composants RTI via le langage naturel. En utilisant le serveur MCP Activateor, les assistants IA peuvent créer des règles de surveillance, gérer des alertes et déclencher des actions dans Fabric Activateor. Le serveur MCP distant Eventhouse permet aux agents IA d’interroger, de raisonner et d’agir sur les données en temps réel stockées dans un eventhouse RTI en configurant une URL qui pointe vers eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Démarrer avec le serveur MCP distant pour les salles d’événements (aperçu) et Démarrer avec le serveur MCP distant pour Activator (aperçu). Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Metropolis VoiceLake (Aperçu) Metropolis VoiceLake (Aperçu) intègre les données de communication prises en charge dans un lakehouse avec un modèle sémantique et des rapports Power BI.
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) permet aux applications .NET de se connecter à Spark SQL dans Fabric à l’aide de modèles de ADO.NET standard avec l’authentification Microsoft Entra ID, le regroupement de connexions et la prérécupération asynchrone via les API Livy. Pour plus d’informations, voir le pilote Microsoft ADO.NET pour Microsoft Fabric Data Engineering (aperçu).
Microsoft Fabric Embed (Aperçu) Microsoft Fabric Embed (Aperçu) vous permet d’intégrer des tableaux de bord en temps réel dans des applications JavaScript ou TypeScript avec un accès délégué à Microsoft Entra. Pour plus d’informations, voir Power BI embedded analytics et Qu’est-ce que Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Aperçu) ?.
Politiques Microsoft Fabric (Aperçu) Les politiques Microsoft Fabric permettent aux administrateurs de définir et d’appliquer centralisément des règles de gouvernance basées sur les conditions au niveau du locataire ou de la capacité. Les politiques supportent la gestion centralisée dans le catalogue OneLake, la journalisation des audits, les API REST, l’intégration Git et l’automatisation CI/CD.
Pilote ODBC Microsoft (préversion) Le pilote ODBC Microsoft pour l’ingénierie des données Fabric (préversion) permet à des applications .NET, Python, et d'autres applications et outils de BI compatibles avec ODBC de se connecter à Spark SQL dans Fabric via des API Livy, avec authentification par Microsoft Entra ID, réutilisation de session et prérécupération asynchrone. Pour plus d’informations, voir le pilote ODBC Microsoft pour Microsoft Fabric Data Engineering (Aperçu).
Catalogue Dremio mis en miroir dans OneLake (préversion) Fabric peut répliquer les métadonnées du catalogue REST Dremio Iceberg afin d’activer un accès sans copie aux tables Iceberg gérées par Dremio dans OneLake à l’aide de raccourcis. Les tables apparaissent dans OneLake en quelques secondes après la sélection, avec l’insertion automatique facultative de tables nouvellement ajoutées et l’interrogation de points de terminaison d’analyse SQL entre les charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Importer vos données Dremio dans OneLake (préversion) et le catalogue Dremio mis en miroir.
Mise en miroir pour Azure Database pour MySQL (version préliminaire) Mirroring dans Fabric offre une expérience facile pour éviter les processus ETL complexes (Extract, Transform, Load) et intégrer en toute transparence vos données Azure Database pour MySQL existantes avec le reste de vos données dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Mirroring Azure Database pour MySQL.
Prise en charge du temps d’exécution et des tenseurs ML (Aperçu) Le runtime des points de terminaison ML et le support des tenseurs (Preview) ajoutent Spark 4.1 et la prise en charge des modèles basés sur les tenseurs pour les scénarios de service en temps réel.
Moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet (Aperçu) Le moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet (préversion) offre un parcours d’exécution sur inscription pour les évaluations de mashup prises en charge afin de vous permettre de tester l’actualisation du modèle sémantique, l’actualisation de Dataflow Gen2 et les performances de DirectQuery sans modifier l’architecture de votre réseau privé. Pour plus d’informations, voir Moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet.
Navigation Azure moderne dans Obtenir des données (Aperçu) La navigation des ressources Azure dans Obtenir des données moderne (préversion) permet de sélectionner les ressources Azure prises en charge sans copier les valeurs de point de terminaison depuis le portail Azure. Pour plus d’informations, voir Obtenir des données dans Dataflow Gen2.
Analyseur pour Fabric Data Warehouse (préversion) Surveiller pour Fabric Data Warehouse (Aperçu) (anciennement Query Activity) est une surveillance unifiée pour Fabric Data Warehouse qui affiche les requêtes actives et historiques côte à côte, prend en charge l’analyse de performance croisée basée sur Query Insights, et permet d’annuler les requêtes de longue durée d’un seul clic. Pour plus d’informations, voir Surveiller les requêtes T-SQL dans Fabric Data Warehouse (Aperçu).
extension MSSQL pour l'intégration de Fabric dans VS Code (version préliminaire) l’extension MSSQL pour l’intégration Fabric VS Code (préversion) prend en charge la connexion, l’exécution de requêtes et la gestion d’objets dans des bases de données SQL dans Fabric directement à partir de Visual Studio Code. Téléchargez l’extension sur l’extension MSSQL à marketplace.visualstudio.com.
Utilisation de plusieurs schémas pour l'inférence dans Eventstream (aperçu) L’inférence de schémas multiples (aperçu) vous permet de travailler avec plusieurs sources de données qui émettent des schémas variés en inférant et en gérant plusieurs schémas simultanément. Pour plus d’informations, consultez Amélioration de la flexibilité de transformation des données avec l'inférence à schémas multiples dans "Eventstream" (aperçu).
Accélération JSON du moteur d’exécution natif (Aperçu) L’accélération JSON (Preview) du Native Execution Engine lit et analyse le JSON via le chemin natif vectorisé afin que les transformations Spark prises en charge puissent rester en colonne sans modification de code. Pour plus d’informations, consultez le moteur d’exécution natif pour l’ingénierie des données Fabric et l’environnement d’exécution Apache Spark dans Fabric.
Moteur de planification natif (Aperçu) Le Native Planning Engine (Preview) met à l’échelle les modèles de planification à des dizaines de millions de cellules et recalcule les valeurs dépendantes à mesure que les entrées changent. Pour plus d’informations, consultez Planification dans Fabric.
Notebook Copilot complétion de code (Aperçu) Maintenant en préversion, Copilot saisie semi-automatique du code inline (préversion) est une fonctionnalité IA qui aide les scientifiques des données et les ingénieurs à écrire du code Python plus rapidement et plus facilement. Pour plus d’informations, consultez Notebook Copilot complétion de code (Aperçu).
Débogage de notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code de Notebook avec l’extension Synapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence d’abord avec le Fabric Runtime 1.3 (EOSA).
Boîte à outils notebook pour le développement agentique (Aperçu) Fabric Notebook Toolkit (Preview) offre aux agents de programmation des outils compatibles avec les carnets pour la rédaction et la validation.
Observabilité pour l’Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) Observabilité pour Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) affiche des données de télémétrie pour chaque appel à un agent de données Fabric utilisé comme outil au sein d’un agent Foundry, notamment la latence, l’état et les détails sur les erreurs, afin que les concepteurs d’agents puissent déboguer et surveiller les agents de production. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
Api de recherche de catalogue OneLake, outils MCP et CLI (préversion) API de recherche du catalogue OneLake et outil MCP (préversion) apporte une découverte inter-espaces de travail au code avec une seule requête de recherche pour localiser les éléments correspondants dans votre patrimoine accessible en fonction des métadonnées de catalogue et des autorisations utilisateur, avec cette fonctionnalité également incluse en tant qu'outil intégré dans le serveur Fabric Core MCP pour les agents d'IA. La commande Fabric CLI fab find étend la recherche au terminal afin que vous puissiez localiser des éléments entre des espaces de travail, filtrer ou exclure par type d’élément et diriger les résultats via JMESPath. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du catalogue OneLake.
Découverte des tables du catalogue OneLake (Aperçu) La découverte de tables du catalogue OneLake (Preview) vous permet de trouver des tables issues de modèles sémantiques, de lakehouses et de bases de données miroirs par nom de table, description ou nom exact de colonne dans la recherche globale et l’API de recherche. Pour plus d’informations, voir l’API de recherche de catalogue OneLake et le serveur distant MCP Fabric Core.
API de lecture de table OneLake (Aperçu) Utilisez l’API de lecture de table pour lire des lignes d’une table Delta Lake ou Apache Iceberg dans OneLake. Pour plus d’informations, voir Aperçu des API de tables OneLake.
Mise à jour manuelle de la passerelle de données locale (préversion) Mise à jour managée de la passerelle de données locale est désormais en préversion, ce qui permet aux administrateurs de déclencher des mises à jour de passerelle via le portail Fabric, l’API ou les scripts PowerShell selon leur propre planification. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Suppression réversible de la passerelle de données sur site (Aperçu) La suppression réversible (Preview) de la passerelle de données locale conserve par défaut les passerelles en mode standard prises en charge pendant 30 jours, permettant ainsi aux administrateurs du locataire et de la passerelle de récupérer les suppressions accidentelles. Pour plus d’informations, voir suppression réversible de Gateway.
Ontologie en contexte d’agent de données (Aperçu) L’ontologie en contexte d’agent de données (Aperçu) fonde la génération de requêtes sur les entités d’entreprise, les relations, les définitions et les liaisons sources. Pour plus d’informations, voir Ontologie en contexte.
Ontologie en tant que source du tableau de bord en temps réel (Aperçu) L’ontologie, en tant que source de tableau de bord en temps réel (Aperçu), affiche les entités et les relations commerciales dans des visualisations en direct.
Ontology, élément en aperçu Ontology (aperçu) dans Fabric IQ vous permet de définir des types d’entités, des relations, des propriétés et d’autres contraintes pour organiser les données en fonction de votre vocabulaire métier. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’ontologie (aperçu) ?
Plug-ins OpenAI pour Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser deux plug-ins IA puissants pour Eventhouse : AI Embed Text Plugin et AI Chat Completion Prompt Plugin. Connectez les données Eventhouse aux applications basées sur OpenAI pour les scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez ai_embed_text (aperçu) et ai_chat_completion (aperçu).
Agent des opérations pour les pipelines (Aperçu) L’Agent des Opérations pour les Pipelines est un agent de surveillance alimenté par l’IA dans Data Factory qui surveille en continu l’exécution de votre pipeline et vous informe de manière proactive via Microsoft Teams lorsque des pannes ou des anomalies surviennent. Vous pouvez configurer l’agent pour surveiller des scénarios spécifiques tels que toutes les défaillances de pipeline ou des exécutions dépassant les durées attendues, sans écrire de logique d’alerte personnalisée. Pour plus d’informations, voir Agent d’opérations pour les pipelines (aperçu).
Vue des performances de l’agent des opérations (Aperçu) La vue performance de l’agent d’opérations (Preview) affiche la surveillance, le raisonnement et la télémétrie d’utilisation du modèle pour un agent d’opérations.
Rafraîchissement optimal pour les mises à jour et suppressions matérialisées de la vue du lac (Aperçu) Un rafraîchissement optimal pour les mises à jour et suppressions permet aux vues de lac matérialisées de traiter progressivement les lignes sources modifiées et supprimées. Les astuces de rafraîchissement identifient les lignes uniques afin que Fabric puisse éviter un rafraîchissement complet lorsque les données source prises en charge changent.
Connecteur source Oracle Database CDC pour Fabric Eventstream (Aperçu) Le connecteur source Oracle Database CDC pour Eventstream (Preview) diffuse les modifications d’une base de données Oracle vers Fabric sous forme d’événement de modification structuré avec des valeurs avant et après, en utilisant Oracle LogMiner pour les bases de données sur site ou cloud fonctionnant sous Oracle 12c et versions ultérieures. Pour plus d’informations, voir Ajouter la source CDC de la base de données Oracle à un flux d’événements (aperçu).
Prise en charge de la pagination pour le connecteur HTTP Eventstream (préversion) Vous pouvez ajouter une source HTTP à un event stream (aperçu) pour ingérer les réponses REST API paginées via une pagination basée sur des pages ou par curseur, éliminant ainsi l’orchestration personnalisée lors de l’intégration de journaux d’activité, d’enregistrements d’audit ou d’événements opérationnels dans Eventstream.
Calcul partitionné pour Dataflow Gen2 (préversion) Le calcul partitionné est une fonctionnalité du moteur Dataflow Gen2 qui permet aux parties de votre logique de flux de données de s’exécuter en parallèle, ce qui réduit le temps nécessaire pour effectuer ses évaluations. Pour plus d’informations, consultez calcul partitionné dans Dataflow Gen2.
Passer les valeurs de paramètre aux éléments de Fabric (aperçu) L'activateur vous permet d'activer automatiquement des éléments Fabric tels que le pipeline et le notebook chaque fois que certaines conditions de données sont remplies. Vous pouvez non seulement activer et exécuter des éléments Fabric, mais également passer les valeurs définies dans vos éléments Fabric.
Dépendances au niveau du pipeline (Aperçu) Les dépendances au niveau du pipeline (Preview) exécutent les pipelines en aval uniquement lorsque les conditions configurées en amont sont remplies. Pour plus d’informations, voir Conditions de fonctionnement du pipeline.
Outils Foundry préconstruits dans l'aperçu Fabric La preview des outils Foundry préconstruits dans Fabric est une intégration à Foundry Tools, anciennement appelés Azure AI services. Foundry Tools (aperçu) permet d’améliorer facilement les données avec des modèles d’IA préconstruits sans aucune condition préalable. Actuellement, les outils Foundry prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge de Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language dans les outils Foundry et Azure Translator dans les outils Foundry.
Fonctionnalités de l’API publiques pour les dataflows Dataflow Gen2 dans Fabric Data Factory (aperçu) Cet aperçu des API publiques Dataflows Gen2 permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et surveiller leurs workflows de données de manière programmatique. Les API prennent en charge un large éventail d’opérations, notamment les flux de données CRUD (Créer, lire, mettre à jour et supprimer), la planification et la surveillance, ce qui facilite la gestion de leurs processus d’intégration de données par les utilisateurs.
Valeurs des paramètres publics pour actualiser un Dataflow Gen2 (préversion) En savoir plus sur la nouvelle fonctionnalité de paramètres publics pour Dataflow Gen2 avec prise en charge CI/CD et la prise en charge de ce nouveau mode dans l’activité d’actualisation du flux de données dans les pipelines de données.
Real-Time Dashboard AI constructeur visuel personnalisé (Aperçu) Le constructeur visuel personnalisé par IA (Preview) génère des visuels HTML conçus spécialement pour Real-Time Dashboards à partir de descriptions en langage naturel. Pour plus d’informations, consultez le visuel personnalisé de l’IA dans les tableaux de bord en temps réel.
Tableaux de bord en temps réel : visualisation de séries temporelles (Aperçu) Visuels spécifiques aux tableaux de bord en temps réel dans les tableaux de bord en temps réel ajoute des fonctionnalités dédiées pour naviguer dans les données temporelles, les comparer et les personnaliser, notamment une barre de recherche dans la légende, l’épinglage et la superposition pour comparer des séries, plusieurs panneaux à échelle temporelle alignée, une mise à l’échelle flexible de l’axe Y, l’affectation des couleurs et le zoom à l’aide d’un curseur temporel.
Données récentes dans Dataflow Gen2 (préversion) Recent data in Dataflow Gen2 (préversion) fournit un accès rapide à vos éléments de données les plus fréquemment utilisés dans le ruban Power Query et Modern Get Data, ce qui vous permet de passer directement aux tables, fichiers, dossiers et bases de données récemment utilisés sans navigation. Pour plus d’informations, voir Obtenir l’expérience en données et Qu’est-ce que Dataflow Gen2 ?
Enrichissement des données de référence dans Eventstream (Aperçu) L’enrichissement des données de référence dans Eventstream relie les événements en streaming avec les tables de référence Delta d’un lakehouse en utilisant un enrichissement sans code ou basé sur SQL. Pour plus d’informations, voir Jointure de données de référence dans Eventstream avec Lakehouse.
Centre Moniteur actualisé (Aperçu) Le Hub Monitor actualisé (Aperçu) ajoute des vues de santé à grande échelle sur les charges de travail, les tâches, les applications, les agents, les alertes et les capacités. Pour plus d’informations, voir Centre de surveillance.
Actualiser l’activité du point de terminaison analytique SQL (Aperçu) Activité d’actualisation du point de terminaison d’analytique SQL (Preview) actualise un point de terminaison d’analytique SQL du lakehouse à la demande ou selon une planification au sein d’un pipeline Fabric.
Profils de ressources dans Fabric Data Engineering (préversion) Resource Profiles in Fabric Data Engineering (version préliminaire) sont des profils de calcul Spark préconfigurés — optimisé pour l’écriture, optimisé pour la lecture pour Spark et optimisé pour la lecture pour Power BI — que vous sélectionnez pour chaque environnement afin que Fabric applique automatiquement des paramètres adaptés à la charge de travail, sans avoir à régler manuellement des dizaines de propriétés Spark. Pour plus d’informations, voir Configurer les configurations du profil de ressources.
API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les API REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en préversion. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles dans Fabric.
Fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez CREATE FUNCTION pour Fabric Data Warehouse.
Fonctions de données utilisateur programmées (Aperçu) Les Fonctions de données utilisateur planifiées (Preview) exécutent la logique métier paramétrée sur une cadence récurrente via le planificateur de tâches Fabric, avec l’historique d’exécution disponible dans le hub de surveillance. Pour plus d’informations, consultez l’aperçu des fonctions de données utilisateur et Planifier une fonction de données utilisateur.
Envoyer un e-mail depuis Dataflow Gen2 (Aperçu) Envoyer un e-mail depuis Dataflow Gen2 (Aperçu) envoie un e-mail piloté par les données directement depuis un dataflow sans étape d’orchestration séparée.
Prise en charge du principal de service pour les agents de données Fabric (préversion) Fabric agents de données prennent désormais en charge l’authentification du principal de service (SPN), de sorte que les applications personnalisées et les agents de Microsoft Foundry appellent l’API de l’agent de données avec une identité d’application au lieu d’un jeton d’utilisateur délégué. L’agent de données hérite des permissions de l’espace de travail.
Mise en miroir des rôles de sécurité Snowflake (Aperçu) La mise en miroir des rôles de sécurité Snowflake (Preview) intègre les définitions de rôles de Snowflake dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Fonctionnalités étendues dans la mise en miroir.
Option de synchronisation des métadonnées du point de terminaison SQL Analytics (préversion) Vous pouvez désormais opter pour la nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics, une fonctionnalité en préversion. La nouvelle option, actuellement disponible uniquement sur inscription et applicable uniquement aux nouveaux points de terminaison SQL Analytics, est plus rapide, propose une nouvelle option de synchronisation manuelle des métadonnées et permet l’interrogation temporelle.
Virtualisation des données de base de données SQL (préversion) La virtualisation des données (aperçu) dans la base de données SQL permet d’interroger les données externes stockées dans OneLake via T-SQL. Avec la syntaxe de virtualisation des données, vous pouvez exécuter des requêtes Transact-SQL (T-SQL) sur des fichiers qui stockent des données dans des formats de données courants dans OneLake. Vous pouvez combiner ces données avec des données relationnelles stockées localement à l’aide de jointures.
Compétences en base de données SQL (Aperçu) SQL database skills (Preview) fournissent aux agents de codage IA des conseils spécifiques à la charge de travail pour la création de schémas, l’interrogation de données et l’utilisation de bases de données SQL dans le cadre de solutions Fabric plus larges. Pour plus d’informations, voir Travailler avec les compétences en bases de données SQL dans Microsoft Fabric.
Prise en charge des bases de données SQL pour liens privés (Aperçu) Vous pouvez utiliser des liaisons privées au niveau du client et de l’espace de travail pour fournir un accès sécurisé au trafic de données dans Microsoft Fabric, y compris la base de données SQL. Pour la base de données SQL, les liaisons privées au niveau de l’espace de travail sont en préversion. Pour plus d’informations, voir Configurer et utiliser des liens privés.
Diffuser en continu les flux de modifications d’une base de données en miroir vers Eventstreams (version préliminaire) Connecteur de flux de modifications de base de données en miroir pour Eventstreams (préversion) diffuse les insertions, mises à jour et suppressions au niveau des lignes du Delta Change Data Feed (CDF) à partir d’une base de données en miroir directement vers un Eventstream Fabric pour un traitement à faible latence piloté par événements, avec une fidélité totale au schéma source et aux métadonnées de modification, et la prise en charge d’Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake et des partenaires Open Mirroring. Pour plus d’informations, voir Capacités étendues en miroir pour Fabric.
Déplacement dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (version préliminaire) Le voyage dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (préversion) étend l’expérience de voyage dans le temps de Fabric Data Warehouse au point de terminaison d’analytique SQL afin que vous puissiez interroger les données Lakehouse exactement telles qu’elles étaient à n’importe quel moment antérieur en ajoutant OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') une seule fois au niveau de l’instruction T-SQL.
Mettre à jour les stratégies relatives aux raccourcis clavier accélérés (Aperçu) Les stratégies de mise à jour appliquées aux raccourcis accélérés (Aperçu) appliquent les transformations du temps d’ingestion aux raccourcis accélérés pour les requêtes OneLake. Pour plus d’informations, voir Stratégies de mise à jour sur les raccourcis accélérés.
Mettre à jour Dataflow Gen1 vers Dataflow Gen2 avec l’Assistant de mise à niveau (Aperçu) L’Assistant de mise à niveau Dataflows améliore un ou plusieurs éléments Dataflow Gen1 en place tout en conservant leurs ID, noms, plannings et connexions. Pour plus d’informations, voir Mettre à jour Dataflow Gen1 vers Dataflow Gen2 à l’aide de l’Assistant de mise à niveau.
Fusion-insertion dans une table delta avec le connecteur Lakehouse (version préliminaire) Nous avons ajouté la prise en charge de l'upsert au connecteur Lakehouse, permettant des écritures directes dans les tables Delta, à la fois dans le job de copie et l'activité Copy au sein de Pipeline. Pour plus d’informations, consultez Configurer Lakehouse dans une activité Copy.
Fonctions d’IA d’entrepôt (aperçu) Fabric Data Warehouse apporte désormais l’IA directement dans T-SQL, ce qui vous permet de classer et classifier du texte, d’analyser les sentiments, d’extraire des informations structurées, de traduire du texte dans plusieurs langues et même de corriger la grammaire, tout en utilisant des fonctions IA intégrées. Pour commencer, consultez Utiliser les fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion).
Fonctions analytiques d’entrepôt (Aperçu) Les fonctions analytiques d’entrepôt (préversion) ajoutent des calculs statistiques intégrés à Fabric Data Warehouse et au point de terminaison d’analyse SQL. Pour plus d’informations, voir Fonctions agrégées.
Warehouse CI/CD 2.0 (Aperçu) La version 2.0 de la définition d’éléments d’entrepôt utilise l’extraction incrémentale basée sur DacFx pour l’intégration de Git ainsi que des comparaisons et plans de déploiement plus précis dans les pipelines de déploiement. Pour plus d’informations, voir Gestion de version avec Warehouse et Mise à niveau des fichiers système de Fabric Data Warehouse.
Pools SQL personnalisés d’entrepôt (Aperçu) L’utilisation de pools SQL personnalisés pour équilibrer performance et coût explique comment le routage des charges de travail et l’allocation des pools affectent la performance, la concurrence et la consommation de capacité. Pour plus d’informations, voir Configurer des pools SQL personnalisés.
Clustering de données de l’entrepôt (préversion) Le clustering de données est une technique utilisée pour organiser et stocker des données en fonction de la similarité. Le clustering de données améliore les performances des requêtes et réduit les coûts d’accès au calcul et au stockage pour les requêtes en regroupant des enregistrements similaires. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez le regroupement de données dans Fabric Data Warehouse et Utiliser le regroupement de données dans Fabric Data Warehouse (Aperçu).
Support pré/post-déploiement du warehouse (Aperçu) Le support pré/post-déploiement du warehouse (Preview) exécute des scripts de validation et de configuration autour des déploiements automatisés du warehouse.
Contrôle du code source de l'entrepôt (Aperçu) À l’aide du contrôle de code source avec Warehouse (préversion), vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec version. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source des entrepôts de données, consultez CI/CD avec des entrepôts dans Microsoft Fabric.
Améliorations de T-SQL dans l’entrepôt (Aperçu) Les améliorations T-SQL de l’entrepôt (Preview) ajoutent des concepts tels que QUALIFY et la syntaxe de regroupement élargie. Pour plus d’informations, voir QUALIFY.
Intégration de la fonction de données utilisateur de Warehouse (Aperçu) L’intégration de Warehouse User Data Function (Preview) invoque une logique Python personnalisée à partir de fonctions externes T-SQL. Pour plus d’informations, voir Fabric User Data Functions dans Warehouse.
Protection contre les surtensions au niveau de l’espace de travail (aperçu) La protection contre les surtensions au niveau de l’espace de travail permet aux administrateurs de capacité de limiter la consommation de calcul d’un espace de travail, de bloquer automatiquement ou manuellement les consommateurs excessifs, d’exempter les espaces de travail critiques et de restaurer les espaces de travail bloqués. Pour plus d’informations, voir Gérer la protection contre les surtensions pour les capacités Fabric.
Supervision de l’espace de travail (préversion) La surveillance de l’espace de travail utilise un élément de surveillance pour collecter des journaux et des métriques provenant des éléments Fabric pris en charge. Centraliser la télémétrie de plusieurs espaces de travail, la interroger avec KQL, créer des tableaux de bord et des rapports, créer des alertes et utiliser l’Agent des Opérations pour enquêter sur les problèmes.
Protection de l’accès sortant de l’espace de travail pour les événements Azure et Fabric (préversion) La protection des accès sortants (OAP) de l’espace de travail pour les événements Azure et Fabric (Preview) étend les contrôles sortants du réseau à la consommation d’événements inter-espaces de travail. Pour plus d’informations, consultez Liens privés du locataire pour les événements Azure et Fabric.
Protection de l’accès sortant à l’espace de travail pour Fabric Maps (Aperçu) La protection de l’accès sortant à l’espace de travail pour Fabric Maps (Preview) ne permet que des sources de données cartographiques approuvées et des services géospatiaux externes via les règles de connexion des données de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Protection de l’accès sortant à l’espace de travail pour Fabric Maps.
Protection de l’accès sortant à l’espace de travail pour l’Agent d’Opérations (Aperçu) La protection de l’accès sortant à l’espace de travail pour l’Agent des opérations applique les politiques d’espace de travail aux actions sortantes telles que les notifications Teams, les déclencheurs de flux de travail et les opérations inter-espaces de travail. Pour plus d’informations, voir Protection de l’accès sortant de l’espace de travail pour l’Agent des opérations.
Protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Real-Time Intelligence (préversion) La protection de l’accès sortant (OAP) de l’espace de travail pour Real-Time Intelligence (préversion) étend les contrôles réseau sortants au niveau de l’espace de travail à Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, aux tableaux de bord en temps réel ainsi qu’aux événements Azure et Fabric, afin que les administrateurs puissent bloquer par défaut les connexions sortantes indésirables et n’autoriser que les destinations approuvées à l’aide de règles de connexion de données. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Accès sans copie aux données OneLake dans Azure Databricks (Aperçu) Fédération du catalogue OneLake dans Azure Databricks (préversion) permet au catalogue Unity d’interroger les données Fabric stockées dans OneLake sans copie, tout en maintenant OneLake comme référence principale et en permettant aux ressources de calcul Databricks d’analyser les tables par le biais de métadonnées synchronisées et d’un accès aux données sans copie. Pour plus d’informations, consultez Activer la fédération du catalogue OneLake.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui ont récemment fait l’objet d’une transition vers la disponibilité générale(GA).

Month Fonctionnalité En savoir plus
Septembre 2026 Fabric IQ dans Microsoft 365 Copilot (disponibilité générale) Fabric IQ dans Microsoft 365 Copilot Chat et Copilot Cowork répond aux questions métier grâce à des rapports Power BI gouvernés et des modèles sémantiques. Pour plus d’informations, voir Fabric IQ dans Microsoft 365Copilot.
Septembre 2026 Noms de capture personnalisés SQL CDC (généralement disponibles) Les noms de capture personnalisés SQL CDC permettent à Copy Job d'utiliser des tables CDC existantes qui ne suivent pas la convention de nommage par défaut. Pour plus d’informations, voir Capture des données de modification dans la tâche de copie.
Septembre 2026 Surveillance de l’espace de travail des travaux de copie (Généralement disponible) La surveillance de l’environnement de travail des tâches de copie centralise l’état d’exécution, le débit et les tendances de santé. Pour plus d’informations, voir Surveiller un travail de copie.
Septembre 2026 Préparation des tâches de copie personnalisées (Généralement disponible) Custom Copy job staging sélectionne la base de données et le schéma de staging pour les scénarios CDC et SCD Type 2. Pour plus d’informations, voir Capture des données de modification dans la tâche de copie.
Septembre 2026 Snowflake en lecture seule CDC (Disponibilité générale) Snowflake CDC en lecture seule permet à Copy Job d’ingérer les modifications des bases de données Snowflake en lecture seule. Pour plus d’informations, voir Snowflake CDC dans le travail Copy.
Septembre 2026 Améliorations du chargement initial d’Oracle CDC (Disponibilité générale) Les améliorations du chargement initial d’Oracle CDC améliorent les performances d’intégration et passent à l’échelle sur plusieurs tables sources.
Septembre 2026 Connecteur PostgreSQL pour la tâche de copie (généralement disponible) Le connecteur Azure Database pour PostgreSQL prend en charge la copie intégrale et incrémentale basée sur filigrane. Pour plus d’informations, voir Connecteurs de tâche de copie.
Septembre 2026 Tâche de copie multi-dossiers (Disponibilité générale) Le travail de copie multi-dossiers charge plusieurs dossiers sources dans des tables de destination séparées. Pour plus d’informations, voir Connecteurs de tâche de copie.
Septembre 2026 Dossiers SharePoint dans la tâche de copie (généralement disponible) Les dossiers SharePoint dans le travail Copy job utilisent les dossiers SharePoint comme sources ou destinations. Pour plus d’informations, voir Connecteurs de tâche de copie.
Septembre 2026 Copie optimisée de Dataflow vers lakehouse (généralement disponible) Une copie optimisée de Dataflow vers lakehouse réduit la charge de sérialisation lorsque Dataflow Gen2 charge des données intermédiaires dans les tables de lakehouse. Pour plus d’informations, voir Options des données préparées.
Septembre 2026 Mes requêtes dans Dataflow Gen2 (généralement disponible) My Queries sauvegarde la logique personnelle Power Query pour la réutiliser entre les flux de données. Pour plus d’informations, consultez Mes requêtes et Requêtes partagées.
Septembre 2026 Nouvelles destinations Dataflow (Généralement disponibles) Les nouvelles destinations Dataflow Gen2 écrivent des données préparées dans des classeurs Excel et Snowflake. Pour plus d’informations, consultez les destinations des classeurs Excel.
Septembre 2026 Téléchargement de diagnostics Dataflow (Disponibilité générale) Le téléchargement de diagnostics Dataflow fournit des journaux d’exécution structurés pour le dépannage et le support. Pour plus d’informations, voir Monitor Dataflow Gen2.
Septembre 2026 Liste d’autorisation de l’authentification de connexion (Généralement disponible) La liste d’autorisation de l’authentification de connexion restreint de manière centralisée les méthodes d’authentification autorisées. Pour plus d’informations, voir liste d’autorisation d’authentification.
Septembre 2026 Liste d’autorisation du locataire de connexion (Généralement disponible) La liste verte des locataires de connexion limite les connexions cloud aux locataires Microsoft Entra de confiance. Pour plus d’informations, voir Liste verte des locataires.
Septembre 2026 API d’administration des connexions cloud (généralement disponibles) API d’administration des connexions cloud inventorient les connexions locataires, identifient les connexions orphelines et soutiennent l’automatisation de la gouvernance. Pour plus d’informations, consultez API d’administration des connexions.
Septembre 2026 Connecteur Atlan pour Fabric (Disponibilité générale) Le connecteur Atlan pour Fabric ajoute un contexte métier et une traçabilité plus approfondie à travers les éléments Fabric.
Septembre 2026 ArcGIS Maps for Fabric (généralement disponible) ArcGIS Maps pour Microsoft Fabric ajoute l’analyse spatiale, les couches de flux et la cartographie OneLake à Fabric.
Septembre 2026 Fiabilité des données Telmai (généralement disponible) Telmai Data Reliability for Fabric surveille les tables OneLake pour les changements de volume, de schéma, de fraîcheur et de complétude.
Septembre 2026 Intelligence de processus Celonis (généralement disponible) Celonis Process Intelligence intègre les flux de processus et l’analyse des causes profondes dans Fabric.
Septembre 2026 Migration de Spectral Core Fabric (généralement disponible) Spectral Core Fabric Migration guide le déplacement de bases de données, la traduction SQL, la conversion de schéma et la validation.
Septembre 2026 Financial Fabric DataHub (généralement disponible) Financial Fabric DataHub apporte des ensembles de données sur les marchés financiers et des explorations conversationnelles dans Fabric.
Septembre 2026 IntuigenceAI pour Fabric (Disponibilité générale) IntuigenceAI pour Fabric transforme des documents et journaux industriels en un graphe de connaissances interrogeable dans OneLake.
Septembre 2026 Améliorations apportées à l’application Métriques de capacité (disponibilité générale) Les améliorations de l’application Indicateurs de capacité ajoutent la durée de l’état de santé, des vues en unités de capacité par seconde, des cartes thermiques, des analyses détaillées par contributeur et l’intégration de la refacturation. Pour plus d’informations, consultez l’application Indicateurs de capacité.
Septembre 2026 Expérience de gouvernance du catalogue OneLake (généralement disponible) Expérience Govern du catalogue OneLake centralise la gouvernance pour les locataires, domaines, capacités, espaces de travail, tags et politiques. Pour plus d’informations, voir Gérer votre patrimoine de données.
Septembre 2026 Vues matérialisées du data lake (généralement disponibles) Les vues de lac matérialisées permettent des transformations lakehouse réutilisables et gérées pour l’analyse.
Septembre 2026 Modèles d’alertes de capacité (généralement disponibles) Les modèles d’alertes de capacité créent des alertes d’état de santé de la capacité courantes à partir de modèles prédéfinis.
Septembre 2026 Registre des schémas d’événements (Disponibilité générale) Event Schema Registry définit et valide les contrats pour les producteurs d’événements fiables et les consommateurs. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble du Registre de schémas.
Septembre 2026 Nouveaux connecteurs Eventstream (Généralement disponibles) Ajout de nouveaux connecteurs Eventstream : Cribl, Solace PubSub+, SAP Datasphere, MongoDB CDC et des sources Mirrored Database Change Feed. Pour plus d’informations, voir Ajouter une source Cribl et Ajouter une source Solace PubSub+.
Septembre 2026 Visibilité des requêtes Activator (généralement disponible) La page « Visibilité des requêtes KQL et SQL dans Activator » affiche les requêtes associées aux alertes et actions prises en charge. Pour plus d’informations, voir Créer des alertes Activator à partir d’un ensemble de requêtes KQL.
Septembre 2026 Activator actions des éléments Fabric (Disponibilité générale) Les actions des éléments Fabric d’Activator lancent des travaux de copie, des flux de données et des fonctions de données utilisateur à partir des règles d’Activator. Pour plus d’informations, consultez Trigger Fabric éléments.
Septembre 2026 Conditions avec état de l’activateur (généralement disponibles) Les conditions activatrices avec état évaluent les changements au fil du temps au lieu de traiter chaque événement de manière indépendante. Pour plus d’informations, consultez l’aperçu des règles de l’Activator.
Septembre 2026 Partage granulaire de raccourcis de base de données (disponibilité générale) Le partage granulaire des bases de données de raccourci partage certaines données Eventhouse sans exposer une base de données entière. Pour plus d'informations, consultez les raccourcis OneLake .
Septembre 2026 Diagramme d’entité Eventhouse (disponibilité générale) Les diagrammes d’entités Eventhouse visualisent les entités et relations de la base de données KQL. Pour plus d’informations, voir Voir un diagramme d’entité.
Septembre 2026 Protection de l’accès sortant d’Eventhouse (Disponibilité générale) La protection d’accès sortant Eventhouse bloque par défaut le trafic sortant et permet les destinations approuvées via les règles de connexion de données. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Septembre 2026 Eventhouse workspace Private Link (Généralement disponible) Eventhouse workspace Private Link permet l’ingestion, l’interrogation, la surveillance et la réutilisation sécurisées prises en charge dans les espaces de travail activés pour Private Link. Pour plus d’informations, voir Liens privés du locataire et de l’espace de travail.
Septembre 2026 Clés gérées par le client Eventhouse (Généralement disponibles) Les clés gérées par le client d’Eventhouse chiffrent des clusters physiques dédiés avec des clés Azure Key Vault contrôlées par l’organisation. Pour plus d’informations, voir Chiffrement Eventhouse.
Septembre 2026 Serveur Fabric IQ MCP (Disponibilité générale) Le serveur Fabric IQ MCP apporte un contexte commercial Fabric gouverné à des clients IA compatibles. Pour plus d’informations, voir Fabric IQ MCP Server.
Septembre 2026 Visualisations de l’agent de données Fabric (Généralement disponible) Les visualisations des agents de données Fabric renvoient des graphiques interactifs avec du texte et des tableaux. Pour plus d’informations, voir Obtenir des réponses visuelles d’un agent de données.
Septembre 2026 Tâches MCP de Data-agent (Disponibilité générale) Les tâches MCP à agent de données prennent en charge les opérations Model Context Protocol de longue durée via un point de terminaison d’agent de données publié. Pour plus d’informations, voir Data agent comme serveur MCP.
Septembre 2026 Activité d’entretien de Lakehouse (Généralement disponible) L’activité de maintenance Lakehouse exécute les opérations VACUUM et OPTIMIZE en tant qu’étapes de pipeline orchestrées. Pour plus d’informations, voir l’activité de maintenance Lakehouse.
Septembre 2026 Délai avant nouvelle tentative du pipeline (Généralement disponible) Le délai de réessai du pipeline augmente progressivement l’intervalle entre les tentatives de nouvelle tentative d’activité. Pour plus d’informations, voir Nouvelles tentatives d’activité.
Septembre 2026 Capacités étendues de mise en miroir (Disponibilité générale) Les capacités étendues de mise en miroir ajoutent des flux de modifications et la mise en miroir de la vue source pour des scénarios de réplication avancés. Pour plus d’informations, consultez Fonctionnalités étendues dans la mise en miroir.
Septembre 2026 CDC de tâche de copie (Généralement disponible) La capture des données modifiées dans le travail de copie traite progressivement les enregistrements source insérés, mis à jour et supprimés. Pour plus d’informations, voir Capture des données de modification dans la tâche de copie.
Septembre 2026 Tâche de copie SCD Type 2 (Disponibilité générale) Le type SCD 2 dans la tâche Copy conserve les versions historiques des enregistrements pour les scénarios CDC pris en charge. Pour plus d’informations, voir Capture des données de modification dans la tâche de copie.
Septembre 2026 Colonnes d’audit des travaux de copie (généralement disponibles) Les colonnes d’audit de tâche de copie ajoutent des métadonnées opérationnelles aux lignes de destination, y compris les destinations Snowflake. Pour plus d’informations, voir les colonnes d’audit du travail de copie.
Septembre 2026 DLP restreint l’accès (généralement disponible) Restreindre l’accès DLP (Disponibilité générale) limite automatiquement l’accès lorsque les politiques Microsoft Purview détectent des informations sensibles. Pour plus d’informations, voir Action Restreindre l’accès pour les stratégies DLP.
Septembre 2026 Serveur MCP Fabric Core (Disponible en général) Fabric Core MCP Server offre aux agents IA compatibles un accès authentifié et audité aux espaces de travail Fabric, aux éléments, aux permissions, aux informations de recherche et de capacité. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de Fabric Core MCP Server.
Septembre 2026 Espaces de travail de branchement et branchement sélectif (disponible généralement) Les espaces de travail de branche et le branchement sélectif créent des espaces de travail gouvernés et isolés avec uniquement les éléments dont les développeurs ont besoin. Pour plus d’informations, voir Processus de développement utilisant les espaces de travail de branche.
Septembre 2026 Comparer et valider les modifications Git (Généralement disponible) Comparer et valider les modifications Git fournit des diffs ciblés, la résolution de conflits et les validations d’éléments. Pour plus d’informations, voir Comparer et valider les articles Fabric.
Septembre 2026 API de définition d’éléments en vrac (généralement disponibles) Les API de définition d’éléments en vrac exportent ou importent plusieurs définitions d’éléments Fabric en une seule opération. Pour plus d'informations, voir la référence de l'API Items.
Septembre 2026 Protection des accès sortants OneLake (généralement disponible) La protection d’accès sortant OneLake bloque par défaut les raccourcis externes et les opérations de copie, et permet les connexions approuvées. Pour plus d’informations, voir Gérer l’accès sortant.
Septembre 2026 OneLake security Members and Data UX (disponible généralement) OneLake Security, Membres et Expériences de données montrent les attributions de rôles et les données auxquelles chaque rôle peut accéder. Pour plus d’informations, voir Créer et gérer des rôles de sécurité OneLake.
Septembre 2026 Pools en direct personnalisés (en disponibilité générale) Les Live Pools personnalisés maintiennent les clusters Spark programmés prêts avec des bibliothèques personnalisées pour un démarrage prévisible du notebook. Pour plus d’informations, voir l’aperçu des pools en direct personnalisés.
Septembre 2026 Connecteur Spark pour bases de données SQL (Disponibilité générale) Spark Connector pour les bases de données SQL prend en charge les lectures en production et les écritures en masse sur des plateformes SQL prises en charge. Pour plus d’informations, voir Connecteur Spark pour les bases de données SQL.
Septembre 2026 Fabric Livy API haute concurrence (généralement disponible) La fonctionnalité de haute concurrence de l’API Fabric Livy permet d’exécuter plusieurs charges de travail Spark isolées dans des sessions partagées. Pour plus d’informations, voir Concurrence élevée dans l’API Fabric Livy.
Septembre 2026 Pilote ADO.NET avec une concurrence élevée (Disponibilité générale) Le pilote ADO.NET à haute concurrence exécute simultanément des requêtes Spark SQL via des sessions partagées. Pour plus d’informations, voir la concurrence élevée des pilotes ADO.NET.
Septembre 2026 Pilote JDBC à forte concurrence (disponibilité générale) La forte concurrence du pilote JDBC exécute des charges de travail Spark SQL simultanées depuis des applications Java. Pour plus d’informations, voir le pilote JDBC pour l’ingénierie des données Fabric.
Septembre 2026 Concurrence élevée du pilote ODBC (Disponibilité générale) La concurrence élevée du pilote ODBC exécute des charges de travail Spark SQL simultanées sous Windows et Linux. Pour plus d’informations, voir le pilote ODBC pour l’ingénierie des données Fabric.
Septembre 2026 Lakehouse Explorer : colonnes redimensionnables (Disponibilité générale) Les colonnes Lakehouse Explorer redimensionnables ajustent la largeur des prévisualisations de tableau pour les noms et valeurs longs. Pour plus d’informations, voir Naviguer dans l’Explorateur Lakehouse.
Septembre 2026 Classificateur d’instructions du pool SQL (Généralement disponible) La classification des instructions du pool SQL sépare automatiquement les instructions de chargement de données et de requête en pools de charge de travail. Pour plus d’informations, consultez Pools SQL personnalisés.
Septembre 2026 Filtres bitmap distribués (Généralement disponible) Les filtres bitmap distribués réduisent le mouvement des données pour les jointures fact-dimension prises en charge en Fabric Data Warehouse.
Septembre 2026 Événements professionnels (disponibilité générale) Business Events publient des signaux métier gouvernés pour des consommateurs opérationnels et analytiques indépendants, et un eventhouse par défaut conserve automatiquement tous les événements publiés. Pour plus d’informations, consultez Présentation des événements commerciaux.
Septembre 2026 Visuels du tableau de bord en temps réel plus riches (disponibilité générale) Des visuels de tableau de bord en temps réel plus riches ajoutent des modes KPI réactifs, des lignes de référence, des titres, du texte et des séparateurs. Pour plus d’informations, consultez les visuels de tableau de bord en temps réel personnalisés.
Septembre 2026 Surveillance guidée des données de streaming (Généralement disponible) La surveillance guidée des données en flux vous guide dans la création d’une surveillance sans code dans Real-Time Hub. Pour plus d’informations, voir Commencer avec Real-Time Hub.
Septembre 2026 Compétence en opérations d’entrepôt de données sqldw-cli (Généralement disponible) La compétence Opérations d’entrepôt sqldw-cli exécute des diagnostics délimités en lecture seule pour les problèmes d’entrepôt et de point de terminaison d’analytique SQL afin de retourner des preuves, des actions recommandées et des étapes de validation. Pour plus d’informations, voir Diagnostiquer les charges de travail de l’entrepôt de données avec Warehouse operations skill sqldw-cli.
Septembre 2026 Dépassement de capacité (généralement disponible) Le surplus de capacité est désormais généralement disponible pour les SKU Fabric F et est activé par défaut lors de la création d’une capacité. Elle couvre une utilisation excédentaire éligible afin d’aider à prévenir la limitation de la vitesse, jusqu’à un seuil mobile configurable de 24 heures. Pour plus d’informations, voir Dépassement de capacité dans Microsoft Fabric et Activer le dépassement de capacité dans Microsoft Fabric.
Septembre 2026 Index vectoriels et recherche vectorielle dans la base de données SQL dans Fabric (généralement disponible) Les index vectoriels et la recherche vectorielle dans la base de données SQL dans Fabric sont désormais généralement disponibles. Pour plus d’informations, consultez CREATE VECTOR INDEX et Index vectoriels et disponibilité générale de la recherche vectorielle.
Septembre 2026 Mise en miroir de liste SharePoint (Disponibilité générale) Le miroir de listes SharePoint est désormais généralement disponible. Vous pouvez répliquer en continu les données de SharePoint list dans OneLake et les utiliser sur les charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, voir le miroir de listes SharePoint.
Septembre 2026 Travail DBT dans Fabric Data Factory (Généralement disponible) Le poste DBT dans Fabric Data Factory vous permet d’écrire, planifier et surveiller nativement des projets DBT avec une exécution serverless, des tests et documentations intégrés, ainsi que de la gouvernance via Microsoft Entra ID et des politiques de sécurité SQL. Pour plus d’informations, voir le poste dbt dans Microsoft Fabric.
Septembre 2026 Mise en cache du jeu de résultats La mise en cache du jeu de résultats fonctionne en persistant les jeux de résultats finaux pour les requêtes T-SQL applicables SELECT , en contournant la compilation complexe et le traitement des données de la requête d’origine pour renvoyer les requêtes plus rapidement. Pour plus d’informations, consultez l’annonce en préversion dans la mise en cache du jeu de résultats pour Microsoft Fabric Data Warehouse. La mise en cache du jeu de résultats est activée par défaut.
Septembre 2026 Améliorations de l’éditeur de requêtes SQL (Généralement disponible) Les améliorations de l’éditeur de requêtes SQL ajoutent une grille de résultats plus rapide, un explorateur d’objets évolutif et IntelliSense, des contrôles d’autosauvegarde, une gestion massive des requêtes, .sql l’importation et l’exportation de fichiers, ainsi que des intégrations avec l’analytique et les modèles sémantiques de OneLake. Pour plus d’informations, consultez Éditeur de requête SQL.
Septembre 2026 Stratégies de communication réseau Fabric – API d’administration (en disponibilité générale) L’API d’administration des politiques de communication réseau par liste offre une vue paginationnée à l’échelle du locataire des politiques de réseau entrant et sortant de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez la liste des politiques de communication sur le réseau.
Septembre 2026 Transition du pilote ODBC vers ADBC (généralement disponible) Les pilotes ADBC pour les connecteurs Power BI et Fabric pris en charge sont disponibles pour validation avant qu’ils ne deviennent les pilotes par défaut et les pilotes ODBC embarqués soient désactivés. Pour plus d’informations, voir Transition des pilotes ODBC vers ADBC.
Août 2026 Règles d’activation dans Eventstream (généralement disponibles) Les règles d’activation dans Eventstream vous permettent de créer, modifier, supprimer et ouvrir des règles d’alerte sans quitter Eventstream. Pour plus d’informations, voir Ajouter une destination Fabric Activator à un flux d’événements.
Août 2026 COPY INTO avec l’identité de l’espace de travail (Généralement disponible) COPY INTO avec l’identité de l’espace de travail permet à Fabric Data Warehouse de charger des données approuvées depuis OneLake ou Azure Data Lake Storage Gen2 à l’aide de l’identité de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Ingérer les données dans votre entrepôt à l’aide de l’instruction COPY.
Août 2026 Stylisme basé sur les données et améliorations cartographiques (généralement disponible) Le style basé sur les données et les améliorations cartographiques ajoutent des couleurs basées sur la valeur, des légendes de données, la rotation des marqueurs, des superpositions de flux de trafic, des options de vue carte et des réglages de couches améliorés à Fabric Maps. Pour plus d’informations, consultez Configurer les paramètres de calque dans Fabric Maps.
Août 2026 Connecteur MQTT Eventstream (Généralement disponible) Le connecteur MQTT Eventstream connecte les courtiers MQTT à Eventstream avec TLS, TLS mutuel, autorités certifiées douanières et connectivité réseau privé. Pour plus d’informations, voir Ajouter une source MQTT à un flux d’événements.
Août 2026 Intégration de Fabric Data Agent avec Microsoft Copilot Studio (Généralement disponible) L’intégration Fabric Data Agent avec Microsoft Copilot Studio ajoute un agent de données Fabric à un Copilot agent Studio en tant qu’outil MCP Fabric IQ Data tout en conservant les permissions source.
Août 2026 Prise en charge de la synchronisation des métadonnées pour Delta Checkpoint V2 (généralement disponible) La prise en charge de la synchronisation des métadonnées pour Delta Checkpoint V2 permet aux anciennes et aux nouvelles versions de Metadata Sync de détecter et de synchroniser les tables Delta qui utilisent le format Checkpoint V2. Pour plus d’informations, consultez synchronisation des métadonnées du point de terminaison d’analytique SQL.
Août 2026 Configurez les alertes depuis le détecteur d’anomalies (généralement disponible) Configurer des alertes directement depuis Anomaly Detector vous permet de créer une alerte à partir d’une configuration publiée de détecteur d’anomalie sans passer à Real-Time Hub. Pour plus d’informations, consultez Détection des anomalies dans Real-Time Intelligence.
Août 2026 Mise en miroir pour Google BigQuery (disponibilité générale) Le miroir dans Fabric offre un moyen simple et à faible latence de répliquer en continu vos données Google BigQuery dans OneLake, sans pipelines ETL, sans mouvement de données et sans formats propriétaires. Une fois dans Fabric, les données BigQuery en miroir peuvent être interrogées en quasi-temps réel dans Power BI Direct Lake, le point de terminaison analytique SQL, l’ingénierie des données, la science des données, l’intelligence en temps réel et Copilot. Pour plus d’informations, consultez les bases de données mises en miroir à partir de Google BigQuery et tutoriel : Configurer la mise en miroir pour Google BigQuery.
Août 2026 Assistant Migration vers la base de données SQL (Généralement disponible) Assistant Migration vers la base de données SQL est généralement disponible et permet de valider un DACPAC source pour la compatibilité avant de provisionner une base de données SQL dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Fabric Assistant Migration pour la base de données SQL.
Août 2026 Colonnes IDENTITY de l’entrepôt de données (disponibilité générale) Les colonnes IDENTITY sont désormais généralement disponibles en Fabric Data Warehouse. Vous pouvez utiliser IDENTITY_INSERT et des opérations de réinitialisation pour la migration et les chargements de données contrôlés. Pour plus d’informations, voir colonnes IDENTITY et Utiliser des colonnes IDENTITY pour créer des clés de substitution.
Août 2026 Tableau de bord de visualisation des indicateurs clés de performance en temps réel (disponible de manière générale) La visualisation des KPI dans Real-Time Dashboards est désormais généralement disponible, offrant des indicateurs d’un coup d’œil avec des objectifs, des indicateurs de statut, des tendances et une mise en forme conditionnelle. Pour plus d’informations, consultez Personnaliser les visuels des tableaux de bord en temps réel et Appliquer une mise en forme conditionnelle dans les tableaux de bord en temps réel.
Août 2026 Personas de facturation PowerTable (Généralement disponible) Les profils de facturation pour PowerTable dans Fabric Planning sont désormais disponibles de manière générale, avec une facturation basée sur les rôles pour les planificateurs, les parties prenantes et les lecteurs. Pour plus d’informations, voir Facturation et utilisation pour la planification dans Fabric.
Août 2026 API clés gérées par le client de l’espace de travail (généralement disponibles) Les API de clés gérées par le client pour les espaces de travail sont généralement disponibles, permettant aux administrateurs d’automatiser l’attribution et la suppression des clés de chiffrement des espaces de travail. Pour plus d’informations, voir Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric et Assigner le chiffrement des espaces de travail.
Août 2026 Routage de sources de données dans les agents de données Fabric (généralement disponible) Le routage de sources de données dans les agents Fabric sélectionne la base de données lakehouse, entrepôt, modèle sémantique ou KQL la plus pertinente pour chaque question en utilisant les métadonnées du schéma, les descriptions de source, les requêtes d’exemple et les règles de routage. Pour plus d’informations, voir Configurer un agent de données Fabric et Fournir des requêtes d’exemple.
Août 2026 Vue d’ensemble de la capacité dans Real-Time Hub (Disponibilité générale) Événements de vue d’ensemble de la capacité dans Real-Time Hub (disponibilité générale) diffusent un résumé de la capacité et des signaux d’état afin que vous puissiez surveiller l’utilisation et la santé, détecter la limitation ou les changements de cycle de vie, et déclencher des alertes ou des actions automatisées. Pour plus d’informations, consultez les événements Introduction à Azure et Fabric ainsi que les événements Aperçu de la capacité de Fabric.
Août 2026 Fabric Runtime 2.0 (Disponible en général) Fabric Runtime 2.0 (généralement disponible) inclut Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 et Azure Linux 3.0, et reste disponible en option jusqu’à son déploiement par défaut prévu. Pour plus d’informations, voir Runtime 2.0 dans Fabric.
Juillet 2026 CA personnalisé et mTLS dans les connecteurs Eventstream (Généralement disponibles) Le support personnalisé des CA et mTLS dans les connecteurs de streaming Eventstream permet d’utiliser des certificats de CA et client personnalisés d’Azure Key Vault avec les connecteurs source MQTT, Apache Kafka, AWS MSK et Confluent Cloud pour Apache Kafka. Pour plus d’informations, voir Ajouter et gérer les sources d’eventstream.
Juillet 2026 UDF et types complexes du moteur d’exécution natif (généralement disponibles) En ingénierie des données Fabric, le support natif des moteurs d’exécution pour les UDF Python, UDF Scala et types de données complexes accélère le traitement Spark sans modification des notebooks ou des tâches existantes. Pour plus d’informations, voir Native execution engine UDF et support des types complexes.
Juillet 2026 Analyses et informations sur les vues matérialisées du lac de données (disponibilité générale) Les analyses et informations sur les vues matérialisées du lac de données montrent les tendances de rafraîchissement, les tendances des échecs et les recommandations prioritaires afin d’améliorer les performances et d’optimiser les coûts des vues matérialisées du lac de données. Pour plus d’informations, voir Voir les informations pour les pistes matérialisées sur la vue sur le lac.
Juillet 2026 Estimations des ressources basées sur l’utilisation (généralement disponibles) Les estimations de ressources basées sur l’utilisation aident l’optimiseur de requêtes Fabric Data Warehouse à utiliser les cardinalités d’exécution antérieures pour corriger les sous-estimations et surestimations afin de rendre les requêtes de ressources et la concurrence plus efficaces.
Juillet 2026 Dossiers dans l’arborescence Eventhouse (Disponibilité générale) Les dossiers dans l’arbre Eventhouse vous permettent de créer, renommer, supprimer et déplacer des dossiers dans l’interface Eventhouse pour organiser tables, raccourcis, vues matérialisées, fonctions et flux de données. Pour plus d’informations, voir Gérer et surveiller une table de base de données KQL.
Juillet 2026 Politiques de mise à jour Eventhouse avec raccourcis accélérés (Généralement disponible) Les stratégies de mise à jour d’Eventhouse avec des raccourcis accélérés permettent aux requêtes de stratégie de mise à jour d’effectuer une jointure avec des tables externes de raccourcis accélérés pour un enrichissement gouverné au moment de l’ingestion.
Juillet 2026 Tilesets Fabric Maps (Généralement disponibles) Les tilesets Fabric Maps créent des PMTiles à partir des données géospatiales OneLake, de sorte que de grands ensembles de données spatiaux statiques s’affichent rapidement et en cartes interactives dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Créer des tilesets.
Juillet 2026 Tableau de bord en temps réel (disponibilité générale) Tableau de bord en temps réel (disponibilité générale) vous permet de surveiller les données Eventhouse avec une actualisation en direct, la création de vignettes Copilot, une exploration détaillée, des alertes Activator et le partage avec l’équipe. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Real-Time tableau de bord ? et Créer un tableau de bord Real-Time.
Juillet 2026 Suivi des jobs Spark (Disponibilité générale) La concurrence des tâches et la surveillance des files d’attente (généralement disponible) ajoutent une vue au niveau de la capacité afin que vous puissiez comparer l’utilisation des ressources Spark entre espaces de travail, identifier la contention et ajuster les limites. Pour plus d’informations, consultez la concurrence des travaux et la surveillance des files d’attente et les limites de concurrence et la mise en file d’attente dans Apache Spark for Fabric.
Juillet 2026 Règles d’instance de ressources pour la sécurité réseau OneLake pour les services Azure (généralement disponibles) Les règles d’instance de ressources pour OneLake permettent d’autoriser des instances spécifiques de ressources Azure à accéder à OneLake via le point public tandis que Fabric évalue toujours les permissions de données. Pour plus d’informations, voir Gérer l’accès entrant à l’espace de travail avec les règles d’instance des ressources.
Juillet 2026 Explorateur de requêtes Lakehouse (Généralement disponible) Lakehouse Query Explorer vous permet d’exécuter Spark SQL dans l’explorateur Lakehouse pour inspecter les données, tester les jointures, créer des vues et itérer avant de déplacer la logique vers des carnets ou des terminaux d’analyse SQL. Pour plus d’informations, consultez Interroger des données avec l’explorateur de requêtes Lakehouse.
Juillet 2026 Rapports sur la taille des éléments OneLake (Disponibilité générale) Le rapport OneLake sur la taille des éléments vous offre un rapport de stockage de l’espace de travail qui détaille les données des articles, les données système, les données supprimées de façon progressive et le statut de facturation dans le portail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake.
Juillet 2026 Niveaux de stockage OneLake et gestion du cycle de vie (généralement disponible) Les niveaux de stockage OneLake et la gestion du cycle de vie vous permettent de garder les données actives dans le niveau chaud et de transférer les données moins utilisées vers des niveaux froids ou froids avec des politiques de cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake et diagnostics de OneLake.
Juillet 2026 Plan (généralement disponible) Plan in Fabric IQ (Generally Available) est une plateforme unifiée sans code pour la planification collaborative, le rapport, l’analytique, l’intégration et la gestion des données. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que le plan ?
Juillet 2026 Récupération d’entrepôt abandonné (généralement disponible) La récupération d’entrepôt abandonné permet aux administrateurs d’espace de travail de restaurer les entrepôts accidentellement abandonnés de la corbeille de recyclage dans une fenêtre de rétention configurable (7 à 90 jours), récupérant des schémas de tables, des données, des instantanés, des permissions, des vues et des procédures stockées. Pour plus d’informations, consultez Gérer les espaces de travail.

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