Nouveautés de Microsoft Fabric ?

Cet article est mis à jour en continu avec une révision récente des nouveautés de Microsoft Fabric.

Vous débutez avec Microsoft Fabric ?

Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont triées par ordre alphabétique.

Note

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Passez en revue les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore disponibles de manière générale. Microsoft Fabric fournit des préversions pour vous permettre d’évaluer et de partager des commentaires avec le groupe de produits sur les fonctionnalités en préversion avant de devenir génerally available (GA).

Fonctionnalité En savoir plus
Activator comme éditeur d’événements métier (préversion) L’activateur fournit un moyen sans code de publier des événements métier dans Microsoft Fabric. Lorsque l’activateur détecte qu’une condition est remplie dans vos données, elle peut émettre un événement métier structuré dans Real-Time hub, ce qui rend ce signal détectable, routable et consommable par toute votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Activator ? et Vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Génération avancée de DAX pour les modèles sémantiques (Aperçu) La génération avancée de DAX pour les agents de données Fabric (Preview) permet à un agent de données de planifier son approche, d’inspecter les valeurs sémantiques du modèle et des résultats intermédiaires, d’affiner son raisonnement et d’exécuter une requête finale DAX avant de répondre. Pour plus d’informations, voir Fabric data agent runtime et bonnes pratiques pour les modèles sémantiques pour data agent.
Modification avancée pour les requêtes de destination de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Vous pouvez désormais utiliser la modification avancée pour les requêtes de destination de données dans Dataflow Gen2 pour modifier la logique de requête côté destination directement dans la création.
Compétences de migration de Synapse vers Fabric assistées par l’IA (préversion) Compétences de migration de Synapse vers Fabric assistées par l’IA (version préliminaire) permettent de déplacer des pools Synapse Spark, des bases de données de lac, des notebooks, des définitions de travaux Spark et des pipelines Data Factory vers Microsoft Fabric depuis la ligne de commande en utilisant des API REST, avec des approches « lift-and-shift » et « migrate-and-modernize », ainsi qu’une étape d’évaluation en lecture seule. Pour plus d’informations, voir Compétences pour Microsoft Fabric.
Fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion) Fabric Data Warehouse apporte désormais l’IA directement dans T-SQL, ce qui vous permet de classer et classifier du texte, d’analyser les sentiments, d’extraire des informations structurées, de traduire du texte dans plusieurs langues et même de corriger la grammaire, tout en utilisant des fonctions IA intégrées. Pour commencer, consultez Utiliser les fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion).
Prise en charge multimodale des fonctions IA (Aperçu) Les fonctions IA appliquent, en une ligne, des transformations alimentées par des LLM à des DataFrames pandas ou PySpark volumineux, avec un haut niveau de concurrence par défaut. Pour plus d’informations, voir Utiliser l’entrée multimodale avec des fonctions IA (Aperçu).
ALTER COLUMN pour Fabric Data Warehouse (version préliminaire) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Aperçu) vous permet d’apporter des modifications de schéma prises en charge directement sur les tables d’entrepôt de données à l’aide d’une syntaxe T-SQL familière. Les scénarios pris en charge s’effectuent sous forme de simples mises à jour de métadonnées, sans réécrire les fichiers Parquet. Pour plus d’informations, consultez la syntaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) pour l’entrepôt de données dans Fabric.
Options ALTER DATABASE SET dans la base de données SQL ALTER DATABASE SET les options de la base de données SQL sont désormais disponibles en préversion. Pour plus d’informations, consultez les options ALTER DATABASE SET (Transact-SQL) pour la base de données SQL dans Fabric. La prise en charge des classements et l’indexation en texte intégral sont désormais disponibles dans la base de données SQL en tant que fonctionnalités en préversion.
Détection des anomalies (Aperçu) Avec une interface no-code, la sélection automatique de modèles et les alertes flexibles, le suivi des modifications et des événements inattendus est facile avec la détection d’anomalies dans Real-Time Intelligence (version préliminaire). Pour plus d’informations, consultez Veille en temps réel basée sur l’IA avec détection des anomalies (préversion). La facturation du détecteur d’anomalies commence en décembre.
Accès anonyme aux données pour les applications Fabric (Aperçu) L’accès anonyme aux données pour les applications Fabric (Aperçu) permet à une application d’exposer certaines opérations d’entités à des visiteurs non authentifiés, tandis que les paramètres locataires et les rôles dans les modèles de données limitent l’accès. Pour plus d’informations, voir Accès anonyme aux données.
Activité d’approbation dans les pipelines de Data Factory (Aperçu) La nouvelle activité d’approbation (préversion) dans les pipelines de Fabric Data Factory interrompt l’exécution jusqu’à ce qu’un approbateur approuve ou rejette la demande dans Outlook ou Teams, puis oriente dynamiquement le flux du pipeline en fonction du résultat (approuvé, rejeté ou délai dépassé). Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’activité d’approbation.
Associer une identité aux éléments (préversion) Les identités associées pour les éléments (préversion) vous permettent d’associer un utilisateur, un principal de service ou une identité managée à Fabric Lakehouses et Eventstreams via l’API REST, en supprimant la dépendance du propriétaire de l’élément. Pour plus d’informations, consultez Gérer les identités associées aux éléments Fabric.
Compactage automatique d’index dans la base de données SQL Le compactage automatique des index vous permet de réduire la consommation d’espace de stockage, d’E/S disque, de mémoire et d’améliorer les performances de la charge de travail sans investir du temps et des efforts dans les travaux de maintenance d’index.
Mise à l’échelle automatique pour Réseau virtuel Data Gateway (Aperçu) La mise à l’échelle automatique pour Réseau virtuel Data Gateway (Preview) ajuste automatiquement le nombre de nœuds de passerelle actifs dans les limites minimales et maximales définies par l’administrateur en fonction de la charge de travail, de sorte que la passerelle absorbe les pics sans intervention manuelle et réduise sa capacité pendant les périodes d’inactivité afin de diminuer les coûts.
Mise en miroir AWS Glue (Aperçu) Un catalogue AWS Glue en miroir importe les tables Iceberg AWS Glue dans OneLake pour l’analyse dans Fabric sans dupliquer les données. Pour plus d’informations, consultez le catalogue Mirrored AWS Glue.
Authentification par identité de l’espace de travail source pour Azure Event Hubs (préversion) Authentification de l’identité de l’espace de travail pour une source Azure Event Hubs permet à une source Azure Event Hubs dans Eventstream d’utiliser l’identité de l’espace de travail plutôt que des clés d’accès partagées pour un accès basé sur Microsoft Entra ID. Pour plus d’informations, voir Ajouter une source Azure Event Hubs à un event stream.
Azure Monitor mirroring (Preview) La mise en miroir d’Azure Monitor Logs (Preview) permet d’intégrer les tables de l’espace de travail Log Analytics dans OneLake pour une analyse avec Fabric, sans dupliquer les données. Pour plus d’informations, voir Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric.
Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) vous permet d’acheminer les données de télémétrie des machines virtuelles via Azure Monitor Agent et les règles de collecte de données dans Eventhouse pour l’ingestion gérée par le schéma, les requêtes ad hoc, l’analytique de série chronologique et l’activation. Pour plus d’informations, consultez Envoyer les données du client de machine virtuelle vers Fabric et Azure Data Explorer (Aperçu).
Build Agent avec IA (Aperçu) La fonctionnalité Build agent with AI (Preview) est une expérience de création assistée par IA qui génère et affine les configurations de Fabric Data Agent via un flux de travail interactif, remplaçant la configuration manuelle par des recommandations conscientes du schéma et de la conversation pour les instructions de l’agent, les guides sur la source de données et les requêtes d’exemples ; la prévisualisation se concentre sur les scénarios SQL et Eventhouse. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
API de copie en bloc pour une ingestion plus rapide (préversion) L’API de copie en bloc (version préliminaire) écrit directement des données dans les tables de Fabric Data Warehouse à partir du code d’application, sans passer d’abord par des fichiers intermédiaires, et remplace les instructions INSERT exécutées ligne par ligne afin d’améliorer le débit d’ingestion. Vous pouvez l’utiliser via SqlBulkCopy pour C#, SQLServerBulkCopy pour Java, l’utilitaire bcp et les outils tels que SSIS, Azure Data Factory et Informatica. Pour plus d’informations, consultez Ingestion de données dans votre entrepôt à l’aide de l’API BCP (préversion).
Définition des éléments d’importation et d’exportation en bloc (préversion) Les API d’importation et d’exportation en bloc (préversion) permettent la migration de l’espace de travail, le déploiement CI/CD, la sauvegarde des métadonnées et le provisionnement de modèles en exportant et en important des définitions d’éléments Fabric en bloc via l’API REST. Pour plus d'informations, voir la référence de l'API Items.
Événements commerciaux dans l'Intelligence en temps réel (aperçu) Les événements métier (préversion) capturent des moments essentiels pour l'entreprise à partir de fonctions de données utilisateur et de notebooks et activent des actions via des alertes Activator, une logique personnalisée, des flux de travail, des modèles IA, des travaux Spark, des dataflows et Power Automate. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Événements professionnels persistants dans Eventhouse (préversion) Eventhouse est activé par défaut lorsque vous créez un événement métier dans Real-Time hub. Chaque événement métier est mappé à une table KQL dédiée dans votre base de données eventhouse, et chaque événement publié est automatiquement ingéré et conservé. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des événements métier (préversion).
Dépassement de capacité (Aperçu) Le dépassement de capacité (préversion) est une fonctionnalité d’opt-in qui facture automatiquement l’utilisation excédentaire de capacité pendant les pics de calcul au lieu du bridage, avec des limites configurables par l’administrateur par fenêtre de 24 heures. Pour plus d’informations, voir Dépassement de capacité (aperçu) dans Microsoft Fabric.
Gouvernance centralisée des données dans le catalogue OneLake (préversion) Une nouvelle expérience de gouvernance des données centralisée dans le catalogue OneLake est en préversion. Les propriétaires de données peuvent afficher des insights agrégés sur les éléments qu’ils ont créés, envisager d’améliorer leur gouvernance en effectuant des actions recommandées et d’accéder à plus d’informations, ainsi que tous les outils disponibles dans Fabric.
Modifier le flux d’événements dans la base de données SQL dans Fabric (Aperçu) Le flux d’événements de changement (CES) capture les modifications DML au niveau des lignes (insertions, mises à jour et suppressions) dans la base de données SQL dans Fabric et publie chaque modification sur Fabric Eventstream ou Azure Event Hubs en quasi-temps réel sous forme de CloudEvent, permettant ainsi l’analyse en aval et les architectures pilotées par événements sans ETL. Pour plus d’informations, consultez la présentation du streaming d’événements de modification.
Changer la branche Git avec le rôle de contributeur (Aperçu) Changer la branche Git avec le rôle Contributeur permet aux contributeurs et membres de l’espace de travail de basculer la branche Git connectée sans permissions d’administrateur de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Autoriser les contributeurs et les membres à changer de branches.
Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) Prise en charge de CI/CD pour le point de terminaison d’analytique SQL (préversion) vous permet de gérer les définitions du point de terminaison d’analytique SQL en tant que projets de base de données DacFx dans Git, aux côtés d’autres éléments Fabric, et de déployer des modifications incrémentielles du schéma via les pipelines de déploiement Fabric. Pour plus d’informations, voir Contrôle de code source (aperçu).
Nouvelle tentative conditionnelle des activités dans les pipelines Data Factory (préversion) Reprises conditionnelles d’activité (préversion) vous permettent de définir exactement quand une activité de pipeline doit être retentée en fonction du code d’erreur, du message d’erreur, ou des deux avec une logique ET/OU, afin que les pipelines de longue durée se remettent automatiquement des défaillances temporaires tout en échouant rapidement sur les erreurs qui ne se résolvent pas d’elles-mêmes. Pour plus d’informations, voir Aperçu de l’activité.
Rétention configurable des données dans Fabric Data Warehouse (préversion) Rétention des données configurable (préversion) dans Fabric Data Warehouse vous permet de définir, pour un entrepôt de données, une fenêtre de rétention de l’historique des données comprise entre 1 et 120 jours à l’aide d’une seule commande T-SQL. Cette période de rétention détermine la durée applicable au voyage dans le temps, aux clones à un instant donné, aux points de restauration et aux instantanés de l’entrepôt de données. Pour plus d’informations, voir Conservation des données dans Fabric Data Warehouse (Aperçu).
Ingestion continue depuis stockage Azure vers Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser l'ingestion continue depuis stockage Azure vers Eventhouse (version préliminaire) pour ingérer automatiquement et efficacement des données d'stockage Azure dans Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des données d'stockage Azure.
Copilot Fabric est disponible dans le monde entier Copilot in Fabric est désormais accessible à tous les clients. Pour plus d’informations sur l’état de publication, consultez État de publication de l’IA et des expériences Copilot dans Fabric.
Prise en charge des travaux de copie pour la capture de données modifiées (CDC) (préversion) La capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie est une fonctionnalité puissante dans les pipelines de données Data Factory qui permet une réplication efficace et automatisée des données modifiées, notamment les enregistrements insérés, mis à jour et supprimés d’une source vers une destination.
Créer une description automatique d’IA pour les modèles sémantiques (préversion) Auto-Description pour les modèles sémantiques (préversion) utilise Copilot pour générer des descriptions claires des modèles sémantiques à partir des métadonnées et de la structure du modèle, que les propriétaires de modèles et les contributeurs peuvent examiner, modifier et régénérer directement à partir de la page de détails du modèle sémantique dans le catalogue OneLake. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du catalogue OneLake.
Autorisation personnalisée pour l’API pour GraphQL (préversion) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (préversion) vous permet d’attacher une fonction de données utilisateur qui s’exécute avant chaque opération GraphQL et évalue le contexte de requête tel que l’ID de locataire, le rôle ou les revendications de jeton pour autoriser, restreindre ou refuser l’accès en fonction de votre propre logique de stratégie. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que l’API Microsoft Fabric pour GraphQL ? et Créer un élément des fonctions de données utilisateur Fabric.
Pools en direct personnalisés pour l’ingénierie des données dans Fabric (préversion) Pools actifs personnalisés pour Fabric Data Engineering (préversion) permettent aux administrateurs de l’espace de travail et aux administrateurs de capacité de planifier une capacité Spark prête à l’emploi liée à un artefact Environnement, avec des fenêtres d’activation, une surveillance du cycle de vie et de l’hydratation via Monitoring Hub, une sémantique intentionnelle de publication de bibliothèques et la prise en charge des espaces de travail avec des points de terminaison privés gérés. Pour plus d’informations, consultez Configurer des pools dynamiques personnalisés dans Microsoft Fabric.
Clés gérées par le client (CMK) pour Eventhouse (préversion) Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (préversion) vous permet d’apporter votre propre clé Azure Key Vault pour chiffrer les données Eventhouse au repos, répondant à des exigences réglementaires strictes tout en vous assurant le contrôle du cycle de vie des clés. Pour plus d’informations, voir Chiffrement des données dans Fabric Eventhouse (Aperçu).
Prise en charge de l’Agent de données pour les fonctions Eventhouse, les vues matérialisées et les raccourcis (préversion) Data Agent découvre et interroge désormais les fonctions définies par l’utilisateur Eventhouse, les vues matérialisées et les tables de raccourcis, afin qu’elle appelle la logique KQL validée, utilise des vues pré-agrégées pour obtenir des réponses plus rapides et atteint les données fédérées à partir de sources extérieures à l’eventhouse. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
Optimisation des performances adaptatives de Data Factory (Préversion) Le réglage adaptatif des performances est conçu pour optimiser intelligemment les performances de déplacement des données en fonction de votre configuration et de votre contexte d’exécution. Cette fonctionnalité en préversion simplifie, sécurise et plus efficace le réglage de Data Factory sans nécessiter d’expertise manuelle approfondie ou d’ajustements d’essai et d’erreur. Pour l’activer, consultez la propriété adaptivePerformanceTuning lors de l’utilisation de l’activité de copie.
Récence des connexions Data Factory dans Fabric (aperçu) La récurrence de connexion (préversion) ajoute les propriétés de dernière connexion liées aux éléments et aux dernières informations d’identification utilisées pour les connexions pour la gestion de l’audit et du cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Gestion de la source de données.
Data Factory MCP (préversion) Data Factory MCP (préversion) permet aux assistants IA de créer, tester et déployer Dataflow Gen2 via le langage naturel sans configuration manuelle. Pour plus d’informations, consultez Data Factory MCP sur GitHub.
Option de mise à jour manuelle de la passerelle de données locale Data Factory (préversion) La version Gateway décembre 2025 (version 3000.298) fournit une nouvelle option de mise à jour manuelle (en préversion) via le portail Fabric ou l’API. La version de novembre sert de version de base pour cette fonctionnalité et vous pouvez commencer à effectuer des mises à jour manuelles à compter de décembre. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Sélecteur de site de source de données SharePoint Data Factory (préversion) Le sélecteur de sites SharePoint (préversion) remplace l’entrée d’URL manuelle par une liste déroulante pouvant faire l’objet d’une recherche pour sélectionner des sites SharePoint dans Dataflow Gen2, Pipelines, Copier un travail et des raccourcis Lakehouse. Pour plus d’informations, consultez le connecteur dossier SharePoint.
Protection des données : DLP limite l’accès aux données structurées dans OneLake (préversion) L’accès restreint DLP étendu (préversion) couvre toutes les données structurées dans OneLake, notamment les bases de données SQL, les bases de données KQL et les entrepôts. Pour plus d’informations, consultez Restreindre l'accès DLP.
Protection des données : Gestion du Posture de Sécurité des Données (DSPM) pour l'IA utilisée par les copilotes de Fabric et les agents de données (version préliminaire) Data Security Posture Management (DSPM) pour AI for Fabric (aperçu) surveille Copilot les interactions avec les agents de données pour détecter les informations sensibles dans les requêtes et réponses d'IA, analyser les comportements à risque de l'IA et appliquer la gouvernance via Purview Audit et eDiscovery. Pour plus d’informations, consultez DSPM pour l’IA dans Fabric.
Moniteur de l’entrepôt de données (préversion) Data Warehouse Monitor (préversion) (anciennement Query Activity) est une interface de supervision unifiée pour Fabric Data Warehouse qui affiche côte à côte les requêtes en cours et passées, prend en charge l’analyse des performances entre plusieurs exécutions basée sur Query Insights et vous permet d’annuler en un clic les requêtes de longue durée. Pour plus d’informations, voir Surveiller les requêtes T-SQL (Aperçu).
Téléchargement des diagnostics Dataflow Gen2 (préversion) Le téléchargement des diagnostics Dataflow Gen2 (préversion) vous permet de télécharger des packages de diagnostic au niveau de l'exécution des processus avec des journaux structurés et des détails d'exécution pour accélérer l'identification de la cause première et soutenir la collaboration. Pour plus d’informations, consultez l’historique des rafraîchissements et surveillez vos flux de données.
Réplication des données de Lakehouse avec flux de modification Delta (préversion) Le connecteur Fabric Lakehouse Table transmet les données modifiées à partir d’un Fabric Lakehouse via le Flux de Données Modifiées Delta (CDF) aux destinations prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (aperçu).
dbt Job in Fabric Data Factory (préversion) Un travail dbt dans Fabric Data Factory vous permet de créer, de planifier et de surveiller les projets dbt en mode natif avec l’exécution serverless, les tests intégrés et la documentation, ainsi que la gouvernance via des stratégies de sécurité ENTRA ID et SQL. Pour plus d’informations, consultez dbt job dans Microsoft Fabric (préversion).
Raccourcis OneLake délégués (préversion) Les raccourcis OneLake délégués (préversion) vous permettent d’attacher un compte organisationnel, un principal de service ou une identité d’espace de travail à un raccourci OneLake afin que les utilisateurs en aval accèdent à la cible via l’identité déléguée. Le même modèle fonctionne sur plusieurs locataires Microsoft Fabric pour le partage entre société mère et filiale ainsi que du test à la production, sans autorisations inter-locataires individuelles. Pour plus d’informations, consultez raccourcis OneLake et Créer un raccourci OneLake.
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Transformation DeltaFlow dans le flux d'événements de Fabric Real-Time Intelligence (aperçu) DeltaFlow est une fonctionnalité de Fabric Eventstream qui transforme les événements de capture de données modifiées (CDC) bruts en format aplati prêt pour l'analyse. Au lieu d’utiliser des charges utiles JSON Debezium profondément imbriquées, DeltaFlow produit des lignes tabulaires qui reflètent étroitement la structure des tables de base de données source, enrichies avec des colonnes de métadonnées qui décrivent chaque modification. Eventstream prend en charge les transformations DeltaFlow, actuellement en préversion. Pour plus d’informations, voir Transformation de sortie DeltaFlow (aperçu) et Blog : Événements métier dans Microsoft Fabric (Aperçu).
Générateur de jumeaux numériques (préversion) Le générateur de jumeaux numériques (préversion) fait partie de la charge de travail Real-Time Intelligence. Les jumeaux numériques créent des représentations en temps réel pilotées par les données des entités. Il s’agit d’un élément de modélisation des données qui crée des représentations numériques d’environnements réels, pour optimiser les opérations physiques à l’aide de données. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que le générateur de jumeaux numériques (préversion) ?
Réduction efficace pour les tâches Spark (Préversion) La réduction efficace de la capacité (version préliminaire) dissocie les données de shuffle de Spark de la durée de vie des exécuteurs en acheminant la sortie de shuffle vers Stockage Blob Azure, afin que les clusters se réduisent plus rapidement et tolèrent la perte d’exécuteurs sans aucune modification des notebooks ou des requêtes. Il nécessite le moteur d’exécution natif sur Fabric Spark Runtime 3.5 ou version ultérieure. Pour plus d’informations, consultez Réduction à l’échelle efficace et Moteur d’exécution natif pour Fabric Data Engineering.
Diagramme d’entité dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) Le diagramme d’entités dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) ajoute un diagramme d’entité visuelle pour explorer les tables, relations, flux de données et violations de schéma dans les bases de données Eventhouse KQL. Pour plus d’informations, consultez Afficher un diagramme d’entité dans la base de données KQL (préversion).
Evaluer Power Query par programmation (préversion) Évaluer Power Query programmatiquement dans Microsoft Fabric (préversion) introduit une API REST publique pour exécuter des scripts M Power Query par programme, en activant l’automatisation, l’intégration à Spark et les pipelines, et l’accès à des sources de données 100+ avec un délai d’expiration de 90 secondes pour les transformations. Pour plus d’informations, consultez Référence de l’API d’exécution de requête.
Éditeur d’événements d’entreprise Eventstream (préversion) Eventstream publie désormais les événements professionnels en tant que destination intégrée, afin de filtrer, d’agréger, de seuil et d’émettre des signaux métier régis et détectables à partir du canevas Eventstream sans code.
Supervision de l’espace de travail Eventstream (Aperçu) La supervision de l’espace de travail pour Eventstreams (Aperçu) vous permet de choisir quels Eventstreams émettent des données de performance, d’erreur et sur l’état des nœuds vers trois tables KQL dans l’Eventhouse de supervision de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez la surveillance des flux d’événements dans la surveillance des espaces de travail et la vue d’ensemble de la surveillance des espaces de travail.
Excel vers des tables Delta avec des transformations de raccourcis (Aperçu) Des classeurs Excel vers des tables Delta avec des transformations par raccourci (Aperçu) étend le modèle d’ingestion de transformations par raccourci sans code aux classeurs .xlsx et .xls à plusieurs feuilles, avec découverte automatique des feuilles, correspondance de feuilles avec caractères génériques, sortie sous forme de table combinée ou d’une table par feuille, gestion de l’évolution du schéma, synchronisation continue et normalisation des noms de feuilles en noms de tables Delta valides. Pour plus d’informations, voir Transformations de raccourci (fichier).
Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans le travail de copie pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA (préversion) Prise en charge étendue du partitionnement automatique dans la tâche de copie (Aperçu) met automatiquement à l’échelle les opérations de lecture et d’écriture pour Oracle, Fabric Lakehouse et SAP HANA, sans prédéfinir de colonnes de partition ni de logique de fragmentation personnalisée. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que le travail de copie ?
Prise en charge étendue du SCD de type 2 dans la tâche de copie pour Fabric Data Warehouse (Préversion) La prise en charge étendue du SCD de type 2 dans la tâche de copie (Aperçu) apporte une prise en charge native du Slowly Changing Dimension de type 2, avec gestion des dates d’effet et des suppressions logiques, aux destinations Fabric Data Warehouse, vous offrant ainsi une vue exploitable pour l’audit du cycle de vie de chaque enregistrement. Pour plus d’informations, voir Modifier la capture de données (CDC) dans Copy Job.
Intégration de l'activateur Fabric dans les fonctions de données utilisateur Fabric (préversion) L'intégration de l'activateur Fabric avec les fonctions de données utilisateur Fabric (préversion) signifie que vous pouvez créer des fonctions pour traiter des événements à partir de n'importe quelle source, y compris les événements Fabric et les événements OneLake. Pour plus d’informations, consultez Trigger Fabric éléments.
API d’administration Fabric Fabric API d’administration sont conçues pour simplifier les tâches administratives. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte des espaces de travail, des éléments Fabric et des informations d’accès utilisateur.
Back-end Fabric Apps avec le SDK Rayfin (préversion) Rayfin (préversion) est un SDK open source et une interface CLI qui permet aux développeurs et aux agents de codage de définir un back-end d’application complet dans le code ( modèles de données, API, identité, stratégies d’accès et logique métier) et de le déployer sur Microsoft Fabric, où les applications résultantes s’exécutent en tant qu’éléments de première classe avec une gouvernance intégrée et un accès direct à OneLake. Pour plus d’informations, consultez Fabric Apps.
Interface CLI Fabric dans Azure DevOps (préversion) L’interface CLI Fabric dans Azure DevOps (préversion) fournit l’interface CLI Fabric (fab) en tant que tâche de pipeline Azure DevOps intégrée pour automatiser l’automatisation de la gestion des espaces de travail et des éléments sans installation manuelle des outils. Démarrez avec la CLI Fabric (généralement disponible) à l’adresse https://aka.ms/FabCLI.
Connexion Fabric à l'intérieur du Notebook (préversion) Fabric Connection dans le Notebook (aperçu) vous permet de créer et de gérer des connexions de source de données en cloud au sein des notebooks. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric Connection dans les notebooks ?
Visualisations améliorées par Fabric data agent (Aperçu) Les visualisations améliorées des agents de données avec Fabric Visuals (Preview) permettent aux agents de données de renvoyer des graphiques et graphiques Fabric interactifs aux côtés du texte et des tableaux. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des réponses visuelles d’un agent de données Fabric (aperçu) et Meilleures pratiques pour configurer votre agent de données.
Évaluation des agents de données Fabric avec le SDK Python (Aperçu) Vous pouvez maintenant utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour évaluer par programmation Fabric agents de données. Pour plus d’informations, consultez Consommer un agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (préversion).
Intégration de Fabric Data Agent avec Azure AI Agent Service (Aperçu) Nous sommes ravis de lancer l'intégration d'agents de données dans Fabric avec Azure service d'agent IA de Microsoft Foundry. Pour commencer, consultez Consommer un agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (aperçu). Le kit SDK de l’agent de données Fabric est également disponible en préversion.
Intégration de Fabric Data Agent avec Microsoft Copilot Studio (Aperçu) Fabric Data Agent est disponible en version avant-première et peut être ajouté en tant qu’agent à votre configuration personnalisée dans Microsoft Copilot Studio. Pour plus d’informations, consultez Intégration de l’agent de données Fabric avec Microsoft Copilot Studio (préversion).
Action de mise à jour ou d’insertion de table de Fabric Data Factory dans le connecteur Lakehouse (Aperçu) L’action de table Upsert (préversion) dans le connecteur Lakehouse est en préversion.
Fabric Data Warehouse accélération des requêtes par GPU (Aperçu) Fabric Data Warehouse accéléré par GPU (version préliminaire en accès anticipé) utilise le calcul accéléré de NVIDIA pour exécuter les requêtes T-SQL éligibles sur des GPU sans avoir à réécrire les requêtes, offrant des performances jusqu’à 7 fois supérieures en cas de forte simultanéité sur tous les points de terminaison d’analytique SQL et entrepôts d’un espace de travail, une fois cette fonctionnalité activée dans les paramètres de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Accélération des requêtes dans Fabric Data Warehouse (aperçu).
serveur MCP pour Fabric Data Warehouse (Aperçu) Le développement d’entrepôts agents avec MCP et Agent Skills (Preview) introduit un serveur MCP Data Warehouse distant qui permet aux agents de codage IA de travailler avec les entrepôts Fabric via des outils authentifiés et gouvernés. Pour plus d’informations, voir Data Warehouse MCP Server et Skills for Microsoft Fabric.
Charge de travail Fabric IQ (Aperçu) Fabric IQ (préversion) est une nouvelle charge de travail permettant d’unifier la sémantique métier entre les données, les modèles et les systèmes pour alimenter des agents intelligents et des décisions ancrées dans une vue dynamique et holistique de l’entreprise.
Support Fabric Lakehouse dans le job dbt (Aperçu) Le support Fabric Lakehouse dans le job DBT (Aperçu) vous permet d’exécuter des projets DBT directement sur un Lake House nouveau ou existant et d’appliquer des modèles et tests DBT où vos données sont stockées. Pour plus d’informations, voir le poste dbt dans Microsoft Fabric.
Cartes Fabric dans les tableaux de bord en temps réel (Aperçu) Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Aperçu) vous permet d'ajouter une carte Fabric publiée comme tuile de tableau de bord tout en conservant les calques, filtres et stylisation de la carte dans l'élément de la carte. Pour plus d’informations, voir Ajouter une tuile Fabric Maps.
Évaluation de la migration de l'infrastructure pour Data Factory (Préversion) La nouvelle évaluation de migration Fabric pour Data Factory (préversion) fournit une expérience intégrée d'évaluation et de migration qui évalue la préparation des pipelines ADF et migre les pipelines pris en charge dans un espace de travail Fabric avec la cartographie de connexion. Pour plus d’informations, consultez Planification de la migration d’Azure Data Factory vers Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (Aperçu) Fabric Core MCP Server (Preview) est un serveur distant hébergé dans le cloud du protocole de contexte modèle qui permet aux agents IA d’effectuer de vraies opérations authentifiées sur les espaces de travail Fabric, les éléments, la recherche, les permissions, les connexions et OneLake via Microsoft Entra ID avec une journalisation complète des audits, sans installation locale. Pour plus d’informations, consultez Prise en main de Fabric Core MCP Server.
Estimateur de SKU Fabric (Aperçu) L’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric, désormais disponible en préversion, est une version améliorée de la calculatrice de capacité Microsoft Fabric précédemment introduite. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric (version préliminaire) et Maîtriser les estimations de SKU avec l’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric.
Fabric-CICD Outil v1.2.0 – nouveau mode de publication en masse (Aperçu) Le mode publication en masse Fabric-CICD permet à fabric-cicd de publier plusieurs éléments dans un seul appel API d’importation en masse Fabric et de revenir à la publication standard pour les scénarios non pris en charge.
API REST dossier (préversion) Vous pouvez maintenant créer et gérer des dossiers d’espace de travail dans des scénarios d’automatisation et les intégrer à d’autres systèmes et outils. L’API REST Dossier est désormais en préversion. Pour commencer, consultez Fabric Dossiers d’API REST.
Expériences des développeurs Git (préversion) Les nouvelles expériences développeurs Git (Aperçu) ajoutent des espaces de travail branchés pour des relations formelles entre les espaces de travail source-à-fonctionnalité, un branchement sélectif pour ramifier uniquement avec les éléments nécessaires, et la possibilité de comparer les modifications de code pour une revue enrichie des diff avant de faire un commit ou de synchroniser.
Mise en miroir du catalogue Runtime de Lakehouse sur Google (Aperçu) La mise en miroir du catalogue Google Lakehouse Runtime (Préversion) apporte les métadonnées du catalogue Iceberg géré par Google dans OneLake sans copier les données, afin que vous puissiez utiliser les tables dans l’ensemble des charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Prise en charge d’une forte concurrence pour l’API Fabric Livy (préversion) Les sessions à haute concurrence (HC) pour l’API Fabric Livy (préversion) permettent à plusieurs charges de travail Spark de partager une même session Spark managée avec des REPL isolés, un regroupement des sessions côté serveur via sessionTag, l’exécution parallèle des instructions et une visibilité intégrée dans le Monitoring Hub. Jusqu’à cinq REPLs peuvent s’exécuter dans chaque session Livy sous-jacente. Pour plus d’informations, consultez la prise en charge de la haute concurrence dans l’API Fabric Livy et Commencez avec l’API Livy pour les sessions de haute concurrence Fabric.
Moteur NL2SQL amélioré pour Fabric Data Agent (préversion) Moteur NL2SQL amélioré (Preview) pour le Fabric Data Agent améliore la précision, la transparence et la résilience pour la traduction du langage naturel en SQL dans les lakehouses, les entrepôts de données et les bases de données mises en miroir. Il utilise des exemples de requêtes pour suivre des modèles, pose des questions de clarification lorsque l’intention est ambiguë et présente des diagnostics structurés, disponibles lorsque vous activez l’aperçu Fabric Runtime de l’Agent de données. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
Analyses des enquêteurs dans Operations Agent (Aperçu) Les informations de l’enquêteur dans Operations Agent analysent les données associées après une alerte de l’agent des opérations et mettent en évidence l’étendue, les observations, les tendances et les prochaines étapes recommandées dans Teams. Pour plus d’informations, voir Actions de l’Agent des Opérations.
Invocation de l’activité de paquet SSIS dans les pipelines Data Factory (aperçu) L’activité Invoke SSIS Package (aperçu) permet l’exécution de packages depuis l’orchestration pipeline dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Blog : Appeler l’activité de package SSIS dans Microsoft Fabric (préversion).
Historique des éléments dans l'application Métrologie de capacité Fabric (préversion) La page Historique des éléments de l'application Fabric Métriques de capacité (préversion) offre une vue sur 30 jours de la consommation de capacité de calcul avec des visuels interactifs et des segments pour l'analyse au niveau de l'espace de travail et de l'élément. Pour plus d'informations, consultez la page historique des éléments de l'application de métriques (aperçu).
Bibliothèque de diagnostics JobInsight (préversion) JobInsight est une bibliothèque de diagnostics qui analyse les applications Spark terminées via des API pour les requêtes, les travaux, les étapes, les tâches, les exécuteurs et les journaux des événements. Pour plus d’informations, consultez la Bibliothèque Job Insight (Aperçu).
Liaison automatique du Lakehouse dans Git (aperçu) La liaison automatique Lakehouse dans Git (préversion) résout automatiquement les références lakehouse lorsque les notebooks se déplacent entre des espaces de travail connectés à Git, rendant ainsi les notebooks portables dans les environnements de développement, de test et de production. Pour plus d’informations, consultez Le contrôle de code source et le déploiement de Notebook.
Prise en charge de Lakehouse pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Le Lakehouse s'intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, fournissant une collaboration standardisée entre tous les membres de l'équipe de développement tout au long de la vie du produit. Les pipelines d’intégration et de déploiement git de Lakehouse facilitent un processus efficace de versionnement et de publication des produits en livrant continuellement des fonctionnalités et corrections de bugs dans de multiples environnements.
Suite utilitaire Lakehouse (préversion) Lakehouse Utility Suite inclut désormais l’activité de maintenance Lakehouse (préversion) pour automatiser les tâches d’entretien courantes de Lakehouse et l’activité actualiser le point de terminaison SQL (préversion) pour actualiser le point de terminaison d’analytique SQL Lakehouse à la demande ou selon une planification dans les pipelines Fabric.
Charger les données Fabric OneLake dans Excel Chargez facilement les données Fabric OneLake dans Excel avec le catalogue OneLake intégré et la nouvelle expérience d'obtention de données (aperçu). Pour plus d’informations et pour débuter, consultez le catalogue OneLake et Obtenir des données est intégré à Excel pour Windows.
Gérer les notifications d’échec depuis le hub de surveillance dans Fabric (préversion) La page Échecs de planification dans le hub de surveillance de Fabric (préversion) répertorie tous les éléments planifiés pour lesquels des notifications d’échec sont configurées et vous permet d’ajouter, de modifier ou de supprimer des destinataires pour n’importe quel élément à partir d’un seul endroit, sans avoir à ouvrir chaque élément individuellement. Pour plus d’informations, consultez Échecs de planification (version préliminaire) et Recevoir des notifications pour les travaux planifiés ayant échoué.
Transformations du mappage de flux de données dans Dataflow Gen2 (préversion) Les transformations de flux de données de mappage dans Dataflow Gen2 (préversion) introduisent des fonctionnalités de transformation basées sur Spark directement dans l’expérience de création de Dataflow Gen2, ce qui permet des transformations de données à grande échelle avec le calcul Spark et la migration des flux de données de mappage vers Fabric. Pour plus de détails sur les tarifs, consultez la tarification de Dataflow Gen2.
Prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) La prise en charge de Maven dans Fabric Environment (préversion) permet aux développeurs Scala et Java d’ajouter des bibliothèques à partir de dépôts Maven à un environnement Fabric en téléchargeant et en gérant directement les fichiers pom.xml, de sorte que les dépendances transitives soient résolues sans avoir à télécharger et à téléverser manuellement des fichiers JAR. Pour plus d’informations, consultez Gérer les bibliothèques dans les environnements Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES dans les sessions Extended Events utilisant des blobs du Stockage Azure (préversion) Pour les nouvelles sessions d’événements étendues dans la base de données SQL dans Fabric, vous pouvez spécifier l’option MAX_ROLLOVER_FILES pour conserver uniquement le nombre spécifié des objets blob de stockage Azure les plus récents. Pour plus d’informations, consultez event_file cible.
Option de limite de vCores maximale dans les bases de données SQL (préversion) L’option limite Max vCores (préversion) vous permet de limiter le calcul de base de données SQL à 4 ou 32 vCores pour contrôler les coûts et protéger les capacités partagées contre les scénarios bruyants-voisins. Pour plus d’informations, voir Control compute usage.
Serveurs distants MCP pour Activateor et Eventhouse dans Real-Time Intelligence (préversion) Fabric Real-Time Intelligence fournit des serveurs distants MCP (Model Context Protocol) hébergés pour Activateor et Eventhouse, ce qui permet aux assistants et agents IA d’interagir avec les composants RTI via le langage naturel. En utilisant le serveur MCP Activateor, les assistants IA peuvent créer des règles de surveillance, gérer des alertes et déclencher des actions dans Fabric Activateor. Le serveur MCP distant Eventhouse permet aux agents IA d’interroger, de raisonner et d’agir sur les données en temps réel stockées dans un eventhouse RTI en configurant une URL qui pointe vers eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Démarrer avec le serveur MCP distant pour les salles d’événements (aperçu) et Démarrer avec le serveur MCP distant pour Activator (aperçu). Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (préversion) permet aux applications .NET de se connecter à Spark SQL dans Fabric à l’aide de modèles de ADO.NET standard avec l’authentification Microsoft Entra ID, le regroupement de connexions et la prérécupération asynchrone via les API Livy. Pour plus d’informations, voir le pilote Microsoft ADO.NET pour Microsoft Fabric Data Engineering (aperçu).
Microsoft Fabric Embed (Aperçu) Microsoft Fabric Embed (Aperçu) vous permet d’intégrer des tableaux de bord en temps réel dans des applications JavaScript ou TypeScript avec un accès délégué à Microsoft Entra. Pour plus d’informations, voir Power BI embedded analytics et Qu’est-ce que Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Aperçu) ?.
Pilote ODBC Microsoft (préversion) Le pilote ODBC Microsoft pour l’ingénierie des données Fabric (préversion) permet à des applications .NET, Python, et d'autres applications et outils de BI compatibles avec ODBC de se connecter à Spark SQL dans Fabric via des API Livy, avec authentification par Microsoft Entra ID, réutilisation de session et prérécupération asynchrone. Pour plus d’informations, voir le pilote ODBC Microsoft pour Microsoft Fabric Data Engineering (Aperçu).
Catalogue Dremio mis en miroir dans OneLake (préversion) Fabric peut répliquer les métadonnées du catalogue REST Dremio Iceberg afin d’activer un accès sans copie aux tables Iceberg gérées par Dremio dans OneLake à l’aide de raccourcis. Les tables apparaissent dans OneLake en quelques secondes après la sélection, avec l’insertion automatique facultative de tables nouvellement ajoutées et l’interrogation de points de terminaison d’analyse SQL entre les charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Importer vos données Dremio dans OneLake (préversion) et le catalogue Dremio mis en miroir.
Mise en miroir pour Azure Database pour MySQL (version préliminaire) Mirroring dans Fabric offre une expérience facile pour éviter les processus ETL complexes (Extract, Transform, Load) et intégrer en toute transparence vos données Azure Database pour MySQL existantes avec le reste de vos données dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Mirroring Azure Database pour MySQL.
Points de terminaison de modèle ML (préversion) les modèles ML dans Fabric peuvent désormais traiter des prédictions en temps réel à partir de points de terminaison en ligne sécurisés, évolutifs et faciles à utiliser. En plus des prédictions par lots dans Spark, vous pouvez utiliser des points de terminaison pour apporter des prédictions de modèle ML à d’autres solutions Fabric et applications personnalisées. Pour plus d’informations, consultez ML automatisé dans Fabric et Points de terminaison de modèle dans Fabric.
Moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet (Aperçu) Le moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet (préversion) offre un parcours d’exécution sur inscription pour les évaluations de mashup prises en charge afin de vous permettre de tester l’actualisation du modèle sémantique, l’actualisation de Dataflow Gen2 et les performances de DirectQuery sans modifier l’architecture de votre réseau privé. Pour plus d’informations, voir Moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet.
extension MSSQL pour l'intégration de Fabric dans VS Code (version préliminaire) l’extension MSSQL pour l’intégration Fabric VS Code (préversion) prend en charge la connexion, l’exécution de requêtes et la gestion d’objets dans des bases de données SQL dans Fabric directement à partir de Visual Studio Code. Téléchargez l’extension sur l’extension MSSQL à marketplace.visualstudio.com.
Utilisation de plusieurs schémas pour l'inférence dans Eventstream (aperçu) L’inférence de schémas multiples (aperçu) vous permet de travailler avec plusieurs sources de données qui émettent des schémas variés en inférant et en gérant plusieurs schémas simultanément. Pour plus d’informations, consultez Amélioration de la flexibilité de transformation des données avec l'inférence à schémas multiples dans "Eventstream" (aperçu).
Mes requêtes dans Dataflow Gen2 (préversion) Mes requêtes (préversion) offre aux auteurs de Dataflow Gen2 une bibliothèque de requêtes personnelle : cliquez avec le bouton droit sur n’importe quelle requête, puis sélectionnez Ajouter à Mes requêtes pour enregistrer son code M dans un dossier propre à chaque utilisateur dans Mon espace de travail, puis la réutiliser dans les flux de données à partir du module Récents et Mes requêtes dans l’expérience moderne Obtenir des données. Pour plus d’informations, voir Mes questions (Aperçu).
Notebook Copilot complétion de code (Aperçu) Maintenant en préversion, Copilot saisie semi-automatique du code inline (préversion) est une fonctionnalité IA qui aide les scientifiques des données et les ingénieurs à écrire du code Python plus rapidement et plus facilement. Pour plus d’informations, consultez Notebook Copilot complétion de code (Aperçu).
Débogage de notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez désormais placer des points d’arrêt et déboguer votre code de Notebook avec l’extension Synapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence par le Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observabilité pour l’Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) Observabilité pour Agent de données Fabric dans Microsoft Foundry (préversion) affiche des données de télémétrie pour chaque appel à un agent de données Fabric utilisé comme outil au sein d’un agent Foundry, notamment la latence, l’état et les détails sur les erreurs, afin que les concepteurs d’agents puissent déboguer et surveiller les agents de production. Pour plus d’informations, voir concepts d’agents de données Fabric.
Api de recherche de catalogue OneLake, outils MCP et CLI (préversion) API de recherche du catalogue OneLake et outil MCP (préversion) apporte une découverte inter-espaces de travail au code avec une seule requête de recherche pour localiser les éléments correspondants dans votre patrimoine accessible en fonction des métadonnées de catalogue et des autorisations utilisateur, avec cette fonctionnalité également incluse en tant qu'outil intégré dans le serveur Fabric Core MCP pour les agents d'IA. La commande Fabric CLI fab find étend la recherche au terminal afin que vous puissiez localiser des éléments entre des espaces de travail, filtrer ou exclure par type d’élément et diriger les résultats via JMESPath. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du catalogue OneLake.
Mise à jour manuelle de la passerelle de données locale (préversion) Mise à jour managée de la passerelle de données locale est désormais en préversion, ce qui permet aux administrateurs de déclencher des mises à jour de passerelle via le portail Fabric, l’API ou les scripts PowerShell selon leur propre planification. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Ontology, élément en aperçu Ontology (aperçu) dans Fabric IQ vous permet de définir des types d’entités, des relations, des propriétés et d’autres contraintes pour organiser les données en fonction de votre vocabulaire métier. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’ontologie (aperçu) ?
Plug-ins OpenAI pour Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser deux plug-ins IA puissants pour Eventhouse : AI Embed Text Plugin et AI Chat Completion Prompt Plugin. Connectez les données Eventhouse aux applications basées sur OpenAI pour les scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez ai_embed_text (aperçu) et ai_chat_completion (aperçu).
Agent des opérations pour les pipelines (Aperçu) L’Agent des Opérations pour les Pipelines est un agent de surveillance alimenté par l’IA dans Data Factory qui surveille en continu l’exécution de votre pipeline et vous informe de manière proactive via Microsoft Teams lorsque des pannes ou des anomalies surviennent. Vous pouvez configurer l’agent pour surveiller des scénarios spécifiques tels que toutes les défaillances de pipeline ou des exécutions dépassant les durées attendues, sans écrire de logique d’alerte personnalisée. Pour plus d’informations, voir Agent d’opérations pour les pipelines (aperçu).
Connecteur source Oracle Database CDC pour Fabric Eventstream (Aperçu) Le connecteur source Oracle Database CDC pour Eventstream (Preview) diffuse les modifications d’une base de données Oracle vers Fabric sous forme d’événement de modification structuré avec des valeurs avant et après, en utilisant Oracle LogMiner pour les bases de données sur site ou cloud fonctionnant sous Oracle 12c et versions ultérieures. Pour plus d’informations, voir Ajouter la source CDC de la base de données Oracle à un flux d’événements (aperçu).
Prise en charge de la pagination pour le connecteur HTTP Eventstream (préversion) Vous pouvez ajouter une source HTTP à un event stream (aperçu) pour ingérer les réponses REST API paginées via une pagination basée sur des pages ou par curseur, éliminant ainsi l’orchestration personnalisée lors de l’intégration de journaux d’activité, d’enregistrements d’audit ou d’événements opérationnels dans Eventstream.
Calcul partitionné pour Dataflow Gen2 (préversion) Le calcul partitionné est une fonctionnalité du moteur Dataflow Gen2 qui permet aux parties de votre logique de flux de données de s’exécuter en parallèle, ce qui réduit le temps nécessaire pour effectuer ses évaluations. Pour plus d’informations, consultez calcul partitionné dans Dataflow Gen2.
Passer les valeurs de paramètre aux éléments de Fabric (aperçu) L'activateur vous permet d'activer automatiquement des éléments Fabric tels que le pipeline et le notebook chaque fois que certaines conditions de données sont remplies. Vous pouvez non seulement activer et exécuter des éléments Fabric, mais également passer les valeurs définies dans vos éléments Fabric.
Outils Foundry préconstruits dans l'aperçu Fabric La preview des outils Foundry préconstruits dans Fabric est une intégration à Foundry Tools, anciennement appelés Azure AI services. Foundry Tools (aperçu) permet d’améliorer facilement les données avec des modèles d’IA préconstruits sans aucune condition préalable. Actuellement, les outils Foundry prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge de Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language dans les outils Foundry et Azure Translator dans les outils Foundry.
Fonctionnalités de l’API publiques pour les dataflows Dataflow Gen2 dans Fabric Data Factory (aperçu) Cet aperçu des API publiques Dataflows Gen2 permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et surveiller leurs workflows de données de manière programmatique. Les API prennent en charge un large éventail d’opérations, notamment les flux de données CRUD (Créer, lire, mettre à jour et supprimer), la planification et la surveillance, ce qui facilite la gestion de leurs processus d’intégration de données par les utilisateurs.
Valeurs des paramètres publics pour actualiser un Dataflow Gen2 (préversion) En savoir plus sur la nouvelle fonctionnalité de paramètres publics pour Dataflow Gen2 avec prise en charge CI/CD et la prise en charge de ce nouveau mode dans l’activité d’actualisation du flux de données dans les pipelines de données.
Tableaux de bord en temps réel alimentés par Copilot l’IA (Aperçu) L’éditeur repensé de vignettes du tableau de bord en temps réel (préversion) est une expérience axée sur l’IA dans laquelle vous choisissez un type de visuel et décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel, et Copilot génère la visualisation afin que vous puissiez l’examiner, sans exiger d’expertise en KQL. Chaque itération générée par Copilot est conservée dans un historique de conversation propre à chaque visuel, et vous pouvez basculer facilement entre l’édition assistée par l’IA et l’édition manuelle. Pour plus d’informations, consultez Créer un tableau de bord Real-Time.
Tableaux de bord en temps réel : visualisation de séries temporelles (Aperçu) Visuels spécifiques aux tableaux de bord en temps réel dans les tableaux de bord en temps réel ajoute des fonctionnalités dédiées pour naviguer dans les données temporelles, les comparer et les personnaliser, notamment une barre de recherche dans la légende, l’épinglage et la superposition pour comparer des séries, plusieurs panneaux à échelle temporelle alignée, une mise à l’échelle flexible de l’axe Y, l’affectation des couleurs et le zoom à l’aide d’un curseur temporel.
La source d'Intelligence en temps réel Cribl (préversion) Cribl source (aperçu) permet aux données en temps réel de circuler dans Fabric Eventstream à partir de diverses sources de télémétrie et de journaux via Cribl Stream, y compris Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry et les sources basées sur la périphérie, avec une configuration simplifiée des points de terminaison Kafka dans Real-Time Hub. Pour plus d’informations, consultez Ajouter une source Cribl à un flux d’événements (préversion).
Données récentes dans Dataflow Gen2 (préversion) Recent data in Dataflow Gen2 (préversion) fournit un accès rapide à vos éléments de données les plus fréquemment utilisés dans le ruban Power Query et Modern Get Data, ce qui vous permet de passer directement aux tables, fichiers, dossiers et bases de données récemment utilisés sans navigation. Pour plus d’informations, voir Obtenir l’expérience en données et Qu’est-ce que Dataflow Gen2 ?
Fonctionnalités d’actualisation de la vue Lake matérialisée (Préversion) L’activité Refresh Materialized Lake View dans les pipelines Fabric Data Factory dans Fabric Data Factory vous permet de rafraîchir les vues matérialisées des lacs à la demande ou selon un planning dans votre orchestration de pipeline. L’actualisation déclenchée par des événements pour les vues lake matérialisées déclenche l’actualisation des vues lake matérialisées dépendantes lorsque des événements de fichiers OneLake ou des événements de pipeline et de tâches de notebook se produisent. Pour plus d’informations, voir Planifier une mise à jour matérialisée de la vue sur le lac.
Profils de ressources dans Fabric Data Engineering (préversion) Resource Profiles in Fabric Data Engineering (version préliminaire) sont des profils de calcul Spark préconfigurés — optimisé pour l’écriture, optimisé pour la lecture pour Spark et optimisé pour la lecture pour Power BI — que vous sélectionnez pour chaque environnement afin que Fabric applique automatiquement des paramètres adaptés à la charge de travail, sans avoir à régler manuellement des dizaines de propriétés Spark. Pour plus d’informations, voir Configurer les configurations du profil de ressources.
API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les API REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en préversion. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles dans Fabric.
Fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez CREATE FUNCTION pour Fabric Data Warehouse.
Fonctions de données utilisateur programmées (Aperçu) Les Fonctions de données utilisateur planifiées (Preview) exécutent la logique métier paramétrée sur une cadence récurrente via le planificateur de tâches Fabric, avec l’historique d’exécution disponible dans le hub de surveillance. Pour plus d’informations, consultez l’aperçu des fonctions de données utilisateur et Planifier une fonction de données utilisateur.
Registre de schémas (préversion) Event Schema Registry (préversion) fournit un moyen contractuel de définir et de valider des schémas d’événements dans Fabric Eventstreams pour des pipelines en temps réel fiables et respectant la sécurité de type. Pour plus d’informations, consultez Registre de schémas dans Fabric Real-Time Intelligence (aperçu).
Prise en charge du principal de service pour les agents de données Fabric (préversion) Fabric agents de données prennent désormais en charge l’authentification du principal de service (SPN), de sorte que les applications personnalisées et les agents de Microsoft Foundry appellent l’API de l’agent de données avec une identité d’application au lieu d’un jeton d’utilisateur délégué. L’agent de données hérite des permissions de l’espace de travail.
Connecteur Solace PubSub+ Connectez sans effort Fabric Eventstream avec Solace PubSub+ (aperçu). Pour plus d’informations et pour commencer, consultez Nouveau connecteur Solace PubSub+ : connectez facilement Fabric Eventstream avec Solace PubSub+ (préversion).
Connecteur Spark pour les bases de données SQL (préversion) Spark Connector pour les bases de données SQL permet à Spark de lire et d’écrire dans Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server sur Azure machine virtuelle et Fabric bases de données SQL avec authentification intégrée et prise en charge de PySpark. Pour plus d’informations, voir Connecteur Spark pour les bases de données SQL (Aperçu).
Option de synchronisation des métadonnées du point de terminaison SQL Analytics (préversion) Vous pouvez désormais opter pour la nouvelle option de synchronisation des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics, une fonctionnalité en préversion. La nouvelle option, actuellement disponible uniquement sur inscription et applicable uniquement aux nouveaux points de terminaison SQL Analytics, est plus rapide, propose une nouvelle option de synchronisation manuelle des métadonnées et permet l’interrogation temporelle.
Virtualisation des données de base de données SQL (préversion) La virtualisation des données (aperçu) dans la base de données SQL permet d’interroger les données externes stockées dans OneLake via T-SQL. Avec la syntaxe de virtualisation des données, vous pouvez exécuter des requêtes Transact-SQL (T-SQL) sur des fichiers qui stockent des données dans des formats de données courants dans OneLake. Vous pouvez combiner ces données avec des données relationnelles stockées localement à l’aide de jointures.
Compétences en base de données SQL (Aperçu) SQL database skills (Preview) fournissent aux agents de codage IA des conseils spécifiques à la charge de travail pour la création de schémas, l’interrogation de données et l’utilisation de bases de données SQL dans le cadre de solutions Fabric plus larges. Pour plus d’informations, voir Travailler avec les compétences en bases de données SQL dans Microsoft Fabric.
Prise en charge de la base de données SQL pour les liaisons privées au niveau du locataire (préversion) Vous pouvez utiliser liaisons privées de niveau locataire pour fournir un accès sécurisé au trafic de données dans Microsoft Fabric, y compris la base de données SQL (en préversion). Pour plus d’informations, voir Configurer et utiliser des liens privés au niveau locataire et Blog : Tenant Level Private Link (Aperçu).
Diffuser en continu les flux de modifications d’une base de données en miroir vers Eventstreams (version préliminaire) Connecteur de flux de modifications de base de données en miroir pour Eventstreams (préversion) diffuse les insertions, mises à jour et suppressions au niveau des lignes du Delta Change Data Feed (CDF) à partir d’une base de données en miroir directement vers un Eventstream Fabric pour un traitement à faible latence piloté par événements, avec une fidélité totale au schéma source et aux métadonnées de modification, et la prise en charge d’Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake et des partenaires Open Mirroring. Pour plus d’informations, voir Capacités étendues en miroir pour Fabric.
Déplacement dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (version préliminaire) Le voyage dans le temps à l’aide du point de terminaison d’analytique SQL (préversion) étend l’expérience de voyage dans le temps de Fabric Data Warehouse au point de terminaison d’analytique SQL afin que vous puissiez interroger les données Lakehouse exactement telles qu’elles étaient à n’importe quel moment antérieur en ajoutant OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') une seule fois au niveau de l’instruction T-SQL.
Fusion-insertion dans une table delta avec le connecteur Lakehouse (version préliminaire) Nous avons ajouté la prise en charge de l'upsert au connecteur Lakehouse, permettant des écritures directes dans les tables Delta, à la fois dans le job de copie et l'activité Copy au sein de Pipeline. Pour plus d’informations, consultez Configurer Lakehouse dans une activité Copy.
Pools SQL personnalisés de l’entrepôt (préversion) Les pools SQL personnalisés (préversion) donnent aux administrateurs d’espace de travail un contrôle précis sur l’allocation de ressources de calcul SQL, ce qui vous permet de définir des pools, d’affecter un calcul basé sur des pourcentages et de router les requêtes par nom d’application. Pour plus d’informations, consultez Pools SQL personnalisés.
Clustering de données de l’entrepôt (préversion) Le clustering de données est une technique utilisée pour organiser et stocker des données en fonction de la similarité. Le clustering de données améliore les performances des requêtes et réduit les coûts d’accès au calcul et au stockage pour les requêtes en regroupant des enregistrements similaires. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez le regroupement de données dans Fabric Data Warehouse et Utiliser le regroupement de données dans Fabric Data Warehouse (Aperçu).
Contrôle du code source de l'entrepôt (Aperçu) À l’aide du contrôle de code source avec Warehouse (préversion), vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec version. Vous pouvez utiliser l’extension SQL Database Projects disponible dans Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source des entrepôts de données, consultez CI/CD avec des entrepôts dans Microsoft Fabric.
Supervision de l’espace de travail (préversion) La surveillance de l’espace de travail (aperçu) est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données provenant d’une variété d’éléments Fabric présents dans votre espace de travail, et vous permet d’accéder et d’analyser des journaux et des métriques. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Annonce de la version préliminaire de la surveillance de l’espace de travail.
Surveillance de l’espace de travail pour la tâche de copie (aperçu) Surveillance de l'espace de travail pour le travail de copie (aperçu) diffuse les journaux d'exécution des travaux de copie vers un système de surveillance d'événements avec des métriques par activité, notamment le débit, le volume de données, les codes d'erreur et le minutage pour une observabilité centralisée. Pour plus d’informations, voir Surveillance de l’espace de travail pour le travail de copie.
Protection de l’accès sortant de l’espace de travail pour les événements Azure et Fabric (préversion) La protection d’accès sortant de l’espace de travail (OAP) pour les événements Azure et Fabric (préversion) étend les contrôles réseau sortants à la consommation d’événements entre espaces de travail, de sorte que les alertes Activator, les flux d’événements et les autres consommateurs d’un espace de travail protégé ne peuvent recevoir des événements d’autres espaces de travail que lorsque le connecteur Événements en temps réel est ajouté aux règles de connexion de données de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Liens privés du locataire pour les événements Azure et Fabric.
Protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Real-Time Intelligence (préversion) La protection de l’accès sortant (OAP) de l’espace de travail pour Real-Time Intelligence (préversion) étend les contrôles réseau sortants au niveau de l’espace de travail à Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, aux tableaux de bord en temps réel ainsi qu’aux événements Azure et Fabric, afin que les administrateurs puissent bloquer par défaut les connexions sortantes indésirables et n’autoriser que les destinations approuvées à l’aide de règles de connexion de données. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Accès sans copie aux données OneLake dans Azure Databricks (Aperçu) Fédération du catalogue OneLake dans Azure Databricks (préversion) permet au catalogue Unity d’interroger les données Fabric stockées dans OneLake sans copie, tout en maintenant OneLake comme référence principale et en permettant aux ressources de calcul Databricks d’analyser les tables par le biais de métadonnées synchronisées et d’un accès aux données sans copie. Pour plus d’informations, consultez Activer la fédération du catalogue OneLake.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui ont récemment fait l’objet d’une transition vers la disponibilité générale(GA).

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Mise en miroir pour Google BigQuery (disponibilité générale) Le miroir dans Fabric offre un moyen simple et à faible latence de répliquer en continu vos données Google BigQuery dans OneLake, sans pipelines ETL, sans mouvement de données et sans formats propriétaires. Une fois dans Fabric, les données BigQuery en miroir peuvent être interrogées en quasi-temps réel dans Power BI Direct Lake, le point de terminaison analytique SQL, l’ingénierie des données, la science des données, l’intelligence en temps réel et Copilot. Pour plus d’informations, consultez les bases de données mises en miroir à partir de Google BigQuery et tutoriel : Configurer la mise en miroir pour Google BigQuery.
Août 2026 Assistant Migration vers la base de données SQL (Généralement disponible) Assistant Migration vers la base de données SQL est généralement disponible et permet de valider un DACPAC source pour la compatibilité avant de provisionner une base de données SQL dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Fabric Assistant Migration pour la base de données SQL.
Août 2026 Colonnes IDENTITY de l’entrepôt de données (disponibilité générale) Les colonnes IDENTITY sont désormais généralement disponibles en Fabric Data Warehouse. Vous pouvez utiliser IDENTITY_INSERT et des opérations de réinitialisation pour la migration et les chargements de données contrôlés. Pour plus d’informations, voir colonnes IDENTITY et Utiliser des colonnes IDENTITY pour créer des clés de substitution.
Août 2026 Tableau de bord de visualisation des indicateurs clés de performance en temps réel (disponible de manière générale) La visualisation des KPI dans Real-Time Dashboards est désormais généralement disponible, offrant des indicateurs d’un coup d’œil avec des objectifs, des indicateurs de statut, des tendances et une mise en forme conditionnelle. Pour plus d’informations, consultez Personnaliser les visuels des tableaux de bord en temps réel et Appliquer une mise en forme conditionnelle dans les tableaux de bord en temps réel.
Août 2026 Personas de facturation PowerTable (Généralement disponible) Les profils de facturation pour PowerTable dans Fabric Planning sont désormais disponibles de manière générale, avec une facturation basée sur les rôles pour les planificateurs, les parties prenantes et les lecteurs. Pour plus d’informations, voir Facturation et utilisation pour la planification dans Fabric.
Août 2026 API clés gérées par le client de l’espace de travail (généralement disponibles) Les API de clés gérées par le client pour les espaces de travail sont généralement disponibles, permettant aux administrateurs d’automatiser l’attribution et la suppression des clés de chiffrement des espaces de travail. Pour plus d’informations, voir Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric et Assigner le chiffrement des espaces de travail.
Août 2026 Routage de sources de données dans les agents de données Fabric (généralement disponible) Le routage de sources de données dans les agents Fabric sélectionne la base de données lakehouse, entrepôt, modèle sémantique ou KQL la plus pertinente pour chaque question en utilisant les métadonnées du schéma, les descriptions de source, les requêtes d’exemple et les règles de routage. Pour plus d’informations, voir Configurer un agent de données Fabric et Fournir des requêtes d’exemple.
Août 2026 Vue d’ensemble de la capacité dans Real-Time Hub (Disponibilité générale) Événements de vue d’ensemble de la capacité dans Real-Time Hub (disponibilité générale) diffusent un résumé de la capacité et des signaux d’état afin que vous puissiez surveiller l’utilisation et la santé, détecter la limitation ou les changements de cycle de vie, et déclencher des alertes ou des actions automatisées. Pour plus d’informations, consultez les événements Introduction à Azure et Fabric ainsi que les événements Aperçu de la capacité de Fabric.
Août 2026 Fabric Runtime 2.0 (Disponible en général) Fabric Runtime 2.0 (généralement disponible) inclut Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 et Azure Linux 3.0, et reste disponible en option jusqu’à son déploiement par défaut prévu. Pour plus d’informations, voir Runtime 2.0 dans Fabric.
Juillet 2026 CA personnalisé et mTLS dans les connecteurs Eventstream (Généralement disponibles) Le support personnalisé des CA et mTLS dans les connecteurs de streaming Eventstream permet d’utiliser des certificats de CA et client personnalisés d’Azure Key Vault avec les connecteurs source MQTT, Apache Kafka, AWS MSK et Confluent Cloud pour Apache Kafka. Pour plus d’informations, voir Ajouter et gérer les sources d’eventstream.
Juillet 2026 UDF et types complexes du moteur d’exécution natif (généralement disponibles) En ingénierie des données Fabric, le support natif des moteurs d’exécution pour les UDF Python, UDF Scala et types de données complexes accélère le traitement Spark sans modification des notebooks ou des tâches existantes. Pour plus d’informations, voir Native execution engine UDF et support des types complexes.
Juillet 2026 Analyses et informations sur les vues matérialisées du lac de données (disponibilité générale) Les analyses et informations sur les vues matérialisées du lac de données montrent les tendances de rafraîchissement, les tendances des échecs et les recommandations prioritaires afin d’améliorer les performances et d’optimiser les coûts des vues matérialisées du lac de données. Pour plus d’informations, voir Voir les informations pour les pistes matérialisées sur la vue sur le lac.
Juillet 2026 Estimations des ressources basées sur l’utilisation (généralement disponibles) Les estimations de ressources basées sur l’utilisation aident l’optimiseur de requêtes Fabric Data Warehouse à utiliser les cardinalités d’exécution antérieures pour corriger les sous-estimations et surestimations afin de rendre les requêtes de ressources et la concurrence plus efficaces.
Juillet 2026 Dossiers dans l’arborescence Eventhouse (Disponibilité générale) Les dossiers dans l’arbre Eventhouse vous permettent de créer, renommer, supprimer et déplacer des dossiers dans l’interface Eventhouse pour organiser tables, raccourcis, vues matérialisées, fonctions et flux de données. Pour plus d’informations, voir Gérer et surveiller une table de base de données KQL.
Juillet 2026 Politiques de mise à jour Eventhouse avec raccourcis accélérés (Généralement disponible) Les stratégies de mise à jour d’Eventhouse avec des raccourcis accélérés permettent aux requêtes de stratégie de mise à jour d’effectuer une jointure avec des tables externes de raccourcis accélérés pour un enrichissement gouverné au moment de l’ingestion.
Juillet 2026 Tilesets Fabric Maps (Généralement disponibles) Les tilesets Fabric Maps créent des PMTiles à partir des données géospatiales OneLake, de sorte que de grands ensembles de données spatiaux statiques s’affichent rapidement et en cartes interactives dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Créer des tilesets.
Juillet 2026 Tableau de bord en temps réel (disponibilité générale) Tableau de bord en temps réel (disponibilité générale) vous permet de surveiller les données Eventhouse avec une actualisation en direct, la création de vignettes Copilot, une exploration détaillée, des alertes Activator et le partage avec l’équipe. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Real-Time tableau de bord ? et Créer un tableau de bord Real-Time.
Juillet 2026 Suivi des jobs Spark (Disponibilité générale) La concurrence des tâches et la surveillance des files d’attente (généralement disponible) ajoutent une vue au niveau de la capacité afin que vous puissiez comparer l’utilisation des ressources Spark entre espaces de travail, identifier la contention et ajuster les limites. Pour plus d’informations, consultez la concurrence des travaux et la surveillance des files d’attente et les limites de concurrence et la mise en file d’attente dans Apache Spark for Fabric.
Juillet 2026 Règles d’instance de ressources pour la sécurité réseau OneLake pour les services Azure (généralement disponibles) Les règles d’instance de ressources pour OneLake permettent d’autoriser des instances spécifiques de ressources Azure à accéder à OneLake via le point public tandis que Fabric évalue toujours les permissions de données. Pour plus d’informations, voir Règles d’instance de ressource pour l’accès entrant.
Juillet 2026 Explorateur de requêtes Lakehouse (Généralement disponible) Lakehouse Query Explorer vous permet d’exécuter Spark SQL dans l’explorateur Lakehouse pour inspecter les données, tester les jointures, créer des vues et itérer avant de déplacer la logique vers des carnets ou des terminaux d’analyse SQL. Pour plus d’informations, consultez Interroger des données avec l’explorateur de requêtes Lakehouse.
Juillet 2026 Rapports sur la taille des éléments OneLake (Disponibilité générale) Le rapport OneLake sur la taille des éléments vous offre un rapport de stockage de l’espace de travail qui détaille les données des articles, les données système, les données supprimées de façon progressive et le statut de facturation dans le portail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake.
Juillet 2026 Niveaux de stockage OneLake et gestion du cycle de vie (généralement disponible) Les niveaux de stockage OneLake et la gestion du cycle de vie vous permettent de garder les données actives dans le niveau chaud et de transférer les données moins utilisées vers des niveaux froids ou froids avec des politiques de cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake et diagnostics de OneLake.
Juillet 2026 Plan (généralement disponible) Plan in Fabric IQ (Generally Available) est une plateforme unifiée sans code pour la planification collaborative, le rapport, l’analytique, l’intégration et la gestion des données. Pour plus d’informations, voir Qu’est-ce que le plan ?
Juillet 2026 Récupération d’entrepôt abandonné (généralement disponible) La récupération d’entrepôt abandonné permet aux administrateurs d’espace de travail de restaurer les entrepôts accidentellement abandonnés de la corbeille de recyclage dans une fenêtre de rétention configurable (7 à 90 jours), récupérant des schémas de tables, des données, des instantanés, des permissions, des vues et des procédures stockées. Pour plus d’informations, consultez Gérer les espaces de travail.

Pour connaître les annonces de disponibilité générale plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Community

Cette section récapitule les nouvelles opportunités de la communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Sessions SQL de l’équipe SQLCon/FabCon Europe Les sessions de l’équipe SQL de SQLCon/FabCon Europe ont lieu à Barcelone du 28 septembre au 1er octobre 2026, avec des sessions sur SQL Server, Azure SQL et la base de données SQL dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez le programme de la conférence.
Août 2026 Parcours des sessions de FabCon + SQLCon 2027 Le guide de soumission de sessions de FabCon + SQLCon 2027 aide les intervenants potentiels à choisir le bon parcours pour leurs propositions. Visitez FabCon et soumettez une session.
Juillet 2026 Pleins feux sur les influenceurs Fabric – juillet 2026 Fabric Influencers Spotlight juillet 2026 met en avant des articles de blog, des articles et des vidéos de Microsoft MVP et Fabric Super Users couvrant l’administration et la gouvernance de Fabric plateforme, l’ingénierie des données, l’intégration des données, l’entreposage de données, les bases de données, la science des données, l’IA et les agents de données, l’intelligence Real-Time et l’Power BI.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Pour accéder à Power BI, utilisez un navigateur web chrome 94 ou ultérieur, Microsoft Edge 94 ou version ultérieure, Safari 16.4 ou version ultérieure, Firefox 93 ou version ultérieure, ou une version équivalente. Si vous utilisez une version plus ancienne, mettez à jour votre navigateur web vers une version plus récente d’ici le 31 août 2024. Si vous utilisez une version obsolète du navigateur après cette date, vous risquez d’être empêché d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.

Pour obtenir des mises à jour sur Power BI Desktop et le service Power BI, consultez Nouveautés de Power BI ?

fonctionnalités de la plateforme Microsoft Fabric

Actualités et annonces de fonctionnalités sur l’expérience de plateforme Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 API clés gérées par le client de l’espace de travail (généralement disponibles) Les API de clés gérées par le client pour les espaces de travail sont généralement disponibles, permettant aux administrateurs d’automatiser l’attribution et la suppression des clés de chiffrement des espaces de travail. Pour plus d’informations, voir Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric et Assigner le chiffrement des espaces de travail.
Août 2026 Récupération d’objets activée par défaut La récupération d’éléments est activée par défaut à partir du 16 août 2026, pour les locataires sans paramètre explicite, avec une période de rétention de trois jours ; Les paramètres existants restent inchangés, et les administrateurs peuvent régler la rétention de 3 à 90 jours ou désactiver la récupération. Pour plus d’informations, consultez Rétention et récupération dans Fabric et consommation OneLake.
Juillet 2026 Clés gérées par le client pour les tâches Spark Les clés gérées par le client pour les jobs Spark chiffrent temporairement les disques locaux et mélangent les données avec votre clé, vous permettant ainsi de contrôler la protection de la couche de traitement Spark sans changer de tâches. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Juillet 2026 Améliorations de la sécurité OneLake Les améliorations de sécurité de OneLake étendent la sécurité à Eventhouse, intègrent Graph et OneLake aux API de sécurité, simplifient la sécurité au niveau colonne et définissent le mode identité utilisateur pour la synchronisation des terminaux SQL analytics. Pour plus d’informations, consultez la sécurité OneLake pour les terminaux d’analyse SQL et l’API REST de sécurité d’accès aux données OneLake.
Juillet 2026 Règles d’instance de ressources pour la sécurité réseau OneLake pour les services Azure (généralement disponibles) Les règles d’instance de ressources pour OneLake permettent d’autoriser des instances spécifiques de ressources Azure à accéder à OneLake via le point public tandis que Fabric évalue toujours les permissions de données. Pour plus d’informations, voir Règles d’instance de ressource pour l’accès entrant.
Juillet 2026 Rapport sur la taille des éléments OneLake (disponible en version générale) Le rapport sur la taille des éléments OneLake vous fournit un rapport de stockage de l’espace de travail qui détaille les données des éléments, les données système, les données supprimées de manière réversible et l’état de facturation dans le portail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake.
Juillet 2026 Niveaux de stockage OneLake et gestion du cycle de vie (généralement disponible) Les niveaux de stockage OneLake et la gestion du cycle de vie vous permettent de garder les données actives dans le niveau chaud et de transférer les données moins utilisées vers des niveaux froids ou froids avec des politiques de cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Obtenir la taille des éléments OneLake et diagnostics de OneLake.
Juillet 2026 Améliorations de Dataverse Fabric Link Dataverse Fabric Link permet désormais aux administrateurs de choisir quelles tables Dataverse et finances et opérations se synchronisent avec Fabric, ajoute l’identité de l’espace de travail et l’authentification du principal de service, et réduit la latence de synchronisation à moins de 15 minutes dans la plupart des cas. Pour plus d’informations, voir Lien vers Fabric et Créer un raccourci Dataverse.
Juillet 2026 Conseils architecturaux OneLake pour l’ère de l’IA Les directives architecturales OneLake sont un plan directeur qui relie les priorités métier aux décisions architecturales à travers des initiatives stratégiques, des modèles architecturaux et des capacités de plateforme, avec cinq schémas répétables : unification de l’accès aux données, architecture médaillon, intégration des données avec la gouvernance, simplification de la plateforme et partage externe des données.
Juillet 2026 Étiquettes de confidentialité comme contexte pour les agents IA Utiliser les étiquettes de confidentialité pour guider les agents et les compétences IA montre comment les étiquettes de confidentialité Microsoft Purview — déjà utilisées pour les stratégies de contrôle d’accès et de protection dans Fabric — fournissent également aux agents IA un contexte organisationnel leur permettant de sélectionner et de hiérarchiser les données en fonction de leur étiquette, afin qu’ils fournissent une analyse plus complète des données générales, tout en limitant ou en résumant le contenu Confidentiel et Hautement confidentiel conformément à vos règles. Pour plus d’informations, voir Appliquer des étiquettes de sensibilité aux articles Fabric et Protection des informations dans Microsoft Fabric.
Juillet 2026 Sécuriser la distribution de copie zéro avec la sécurité et les raccourcis OneLake Les modèles de distribution sans copie avec les raccourcis et la sécurité OneLake expliquent comment les raccourcis passthrough évaluent les autorisations sur la cible pour une autorisation gérée par la source, et comment les raccourcis délégués, y compris les raccourcis OneLake délégués, utilisent une identité intermédiaire afin que les équipes centrales puissent déléguer la gestion des accès à grande échelle et partager des données entre les locataires Fabric, les mécanismes de sécurité étant combinés par intersection. Pour plus d’informations, consultez le modèle de contrôle d’accès de sécurité OneLake et Sécuriser et gérer les raccourcis OneLake.
Juillet 2026 Raccourcis OneLake délégués (préversion) Les raccourcis OneLake délégués (préversion) vous permettent d’attacher un compte organisationnel, un principal de service ou une identité d’espace de travail à un raccourci OneLake afin que les utilisateurs en aval accèdent à la cible via l’identité déléguée. Le même modèle fonctionne sur plusieurs locataires Microsoft Fabric pour le partage entre société mère et filiale ainsi que du test à la production, sans autorisations inter-locataires individuelles. Pour plus d’informations, consultez raccourcis OneLake et Créer un raccourci OneLake.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Cette section comprend des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juillet 2026 Fabric-CICD Outil v1.2.0 – nouveau mode de publication en masse (Aperçu) Le mode publication en masse Fabric-CICD permet à fabric-cicd de publier plusieurs éléments dans un seul appel API d’importation en masse Fabric et de revenir à la publication standard pour les scénarios non pris en charge.
Juillet 2026 Changer la branche Git avec le rôle de contributeur (Aperçu) Changer la branche Git avec le rôle Contributeur permet aux contributeurs et membres de l’espace de travail de basculer la branche Git connectée sans permissions d’administrateur de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez Autoriser les contributeurs et les membres à changer de branches.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et recommandations sur l’intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Septembre 2026 Ressources CI/CD de Microsoft Fabric Les guides CI/CD et tutoriels pour Microsoft Fabric relient les concepts de plateforme, les conseils de planification, les tutoriels d’automatisation de bout en bout, la liaison de dépendances et le déploiement Git générique en un chemin guidé. Pour plus d’informations, voir Introduction au CI/CD dans Microsoft Fabric et concepts et bonnes pratiques CI/CD Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Passerelle de données sur site : version août 2026 La version de la passerelle de données sur site d’août 2026 met à jour la passerelle vers la version 3000.330 et aligne son exécution des requêtes avec la version Power BI Desktop d’août 2026. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Août 2026 Support Fabric Lakehouse dans le job dbt (Aperçu) Le support Fabric Lakehouse dans les jobs DBT vous permet d’exécuter des projets DBT directement sur un lakehouse nouveau ou existant et d’appliquer des modèles et tests DBT où vos données sont stockées. Pour plus d’informations, voir le poste dbt dans Microsoft Fabric.
Août 2026 Passerelle de données sur site : version juillet 2026 La version de la passerelle de données sur site de juillet 2026 (version 3000.326) aligne l’exécution des requêtes de la passerelle avec la version Power BI Desktop de juillet 2026 et inclut des améliorations de sécurité, d’authentification et de diagnostic.
Août 2026 Moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet (Aperçu) Le moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet (Preview) offre un chemin d’exécution opt-in pour des évaluations mashup prises en charge, permettant ainsi de tester le rafraîchissement sémantique du modèle, le rafraîchissement Dataflow Gen2 et les performances de DirectQuery sans modifier l’architecture de votre réseau privé. Pour plus d’informations, voir Moteur d’évaluation moderne pour les passerelles de données VNet.
Juillet 2026 Améliorations de la création et du suivi de pipelines Les nouvelles améliorations du pipeline Fabric Data Factory remplissent automatiquement les paramètres de base pour l’activité Notebook et ajoutent la surveillance de l’espace de travail au niveau d’activité (L2) (Preview), de sorte que vous forez à partir d’une exécution pipeline des activités individuelles qui ont échoué pour l’analyse des causes profondes. Pour plus d’informations, voir Transformer les données en exécutant un notebook et Activer la surveillance de l’espace de travail dans Microsoft Fabric.
Juillet 2026 Mise à l’échelle automatique pour Réseau virtuel Data Gateway (Aperçu) La mise à l’échelle automatique pour Réseau virtuel Data Gateway (Preview) ajuste automatiquement le nombre de nœuds de passerelle actifs dans les limites minimales et maximales définies par l’administrateur en fonction de la charge de travail, de sorte que la passerelle absorbe les pics sans intervention manuelle et réduise sa capacité pendant les périodes d’inactivité afin de diminuer les coûts. Pour plus d’informations, consultez Télécharger les journaux sur la passerelle de données réseau virtuelle.
Juillet 2026 Agent des opérations pour les pipelines (Aperçu) L’Agent des Opérations pour les Pipelines est un agent de surveillance alimenté par l’IA qui surveille en continu vos exécutions de pipeline et vous informe de manière proactive via Microsoft Teams lorsqu’il y a des pannes ou des anomalies. Configurez l’agent pour surveiller des scénarios spécifiques tels que toutes les défaillances de pipeline ou exécutions dépassant les durées attendues. Pour plus d’informations, voir Agent d’opérations pour les pipelines (aperçu).
Juillet 2026 Migration de pipeline Synapse assistée par IA vers Fabric (préversion) La migration assistée par l’IA des pipelines Synapse vers Fabric (préversion) déplace les pipelines Synapse Data Factory vers Fabric Data Factory via un utilitaire en ligne de commande qui s’appuie sur des API REST, commence par une évaluation en lecture seule, recrée les services liés en tant que connexions Fabric, intègre les propriétés des jeux de données dans les activités, convertit les paramètres globaux de l’espace de travail en une bibliothèque de variables et redirige les activités de notebook vers leurs notebooks Fabric migrés. Pour plus d’informations, voir Compétences pour Microsoft Fabric.
Juillet 2026 Mises à jour de l’expérience des nœuds du canevas du pipeline La toile de pipeline rafraîchie dans Fabric Data Factory propose de nouveaux designs de nœuds pour une meilleure lisibilité et utilisabilité lors de la construction et du suivi des pipelines Fabric Data Factory.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric exemples et conseils

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Schémas courants de travail DBT (Aperçu) Modèles courants de travaux dbt dans Microsoft Fabric (préversion) décrit des architectures en médaillon pour les travaux dbt : entrepôt uniquement, lakehouse et entrepôt, et lakehouse uniquement. Pour plus d’informations, voir Schémas courants de tâches DBT dans Microsoft Fabric.
Août 2026 Modèles de connectivité pour les charges de travail d’intégration de données Les modèles de connectivité dans Microsoft Fabric comparent les terminaux publics, les réseaux virtuels gérés, les passerelles de données de réseau virtuel et les passerelles de données sur site pour les charges de travail d’intégration des données. Pour plus d’informations, voir Réseaux virtuels gérés dans Fabric et Passerelles de données de réseau virtuel.

Fabric Apps (préversion)

Cette section récapitule les annonces récentes sur Fabric Apps, ce qui vous aide à créer des applications sur la plateforme Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Accès anonyme aux données pour les applications Fabric (Aperçu) L’accès anonyme aux données pour les applications Fabric (Aperçu) permet à une application d’exposer certaines opérations d’entités à des visiteurs non authentifiés, tandis que les paramètres locataires et les rôles dans les modèles de données limitent l’accès. Pour plus d’informations, voir Accès anonyme aux données.

Exemples et documentation pour Fabric Apps

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juillet 2026 Récap de Rayfin AMA Le récapitulatif de l’AMA Rayfin résume les principales questions de la communauté issues d’un récent AMA sur Reddit et couvre la manière de combiner des workflows analytiques, de réécriture et opérationnels sur les données de Fabric ; les futures Functions et les investissements dans les connecteurs pour les API externes, les e-mails et Work IQ ; l’application de la sécurité au niveau des lignes via des modèles sémantiques ; ainsi que la prise en charge prévue de Functions TypeScript de première classe, de la gestion des secrets, du contrôle de version et des groupes Entra ID.

Ingénierie des données Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de la charge de travail Data Engineering dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Fabric Runtime 2.0 (Disponible en général) Fabric Runtime 2.0 (généralement disponible) inclut Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 et Azure Linux 3.0, et reste disponible en option jusqu’à son déploiement par défaut prévu. Pour plus d’informations, voir Runtime 2.0 dans Fabric.
Août 2026 Fonctions de données utilisateur programmées (Aperçu) Les Fonctions de données utilisateur planifiées (Preview) exécutent la logique métier paramétrée sur une cadence récurrente via le planificateur de tâches Fabric, avec l’historique d’exécution disponible dans le hub de surveillance. Pour plus d’informations, consultez l’aperçu des fonctions de données utilisateur et Planifier une fonction de données utilisateur.
Juillet 2026 UDF et types complexes du moteur d’exécution natif (généralement disponibles) En ingénierie des données Fabric, le support natif des moteurs d’exécution pour les UDF Python, UDF Scala et types de données complexes accélère le traitement Spark sans modification des notebooks ou des tâches existantes. Pour plus d’informations, voir Native execution engine UDF et support des types complexes.
Juillet 2026 Analyses et informations sur les vues matérialisées du lac de données (disponibilité générale) Les analyses et informations sur les vues matérialisées du lac de données montrent les tendances de rafraîchissement, les tendances des échecs et les recommandations prioritaires afin d’améliorer les performances et d’optimiser les coûts des vues matérialisées du lac de données. Pour plus d’informations, voir Voir les informations pour les pistes matérialisées sur la vue sur le lac.
Juillet 2026 Actualisation pilotée par événements pour les vues de lac matérialisées (Aperçu) L’actualisation déclenchée par des événements pour les vues lake matérialisées déclenche l’actualisation des vues lake matérialisées dépendantes lorsque des événements de fichiers OneLake ou des événements de pipeline et de tâches de notebook se produisent. Pour plus d’informations, voir Planifier une mise à jour matérialisée de la vue sur le lac.
Juillet 2026 Suivi des jobs Spark (Disponibilité générale) La concurrence des tâches et la surveillance des files d’attente (généralement disponible) ajoutent une vue au niveau de la capacité afin que vous puissiez comparer l’utilisation des ressources Spark entre espaces de travail, identifier la contention et ajuster les limites. Pour plus d’informations, consultez la concurrence des travaux et la surveillance des files d’attente et les limites de concurrence et la mise en file d’attente dans Apache Spark for Fabric.
Juillet 2026 Optimisations du moteur d’exécution natif L’optimisation native du moteur d’exécution réutilise les jointures broadcast, maintient les fonctions de classement en exécution native et matérialise automatiquement des CTE répétées afin de raccourcir les temps d’exécution des requêtes Spark sans modification de code. Pour plus d’informations, voir Runtime 1.3 dans Fabric et moteur d’exécution natif pour Fabric Data Engineering.
Juillet 2026 Accélération CSV du Native Execution Engine L’accélération CSV du Native Execution Engine lit les fichiers CSV dans le pipeline vectoriel natif lorsque le Native Execution Engine est activé, permettant ainsi aux notebooks Spark, pipelines et requêtes SQL existants de s’exécuter plus rapidement sans modification de code. Pour plus d’informations, voir Moteur d’exécution natif pour l’ingénierie des données Fabric.
Juillet 2026 Explorateur de requêtes Lakehouse (Généralement disponible) Lakehouse Query Explorer vous permet d’exécuter Spark SQL dans l’explorateur Lakehouse pour inspecter les données, tester les jointures, créer des vues et itérer avant de déplacer la logique vers des carnets ou des terminaux d’analyse SQL. Pour plus d’informations, consultez Interroger des données avec l’explorateur de requêtes Lakehouse.
Juillet 2026 Canaux de publication du runtime Fabric Canaux de publication de Runtime Fabric offrent à chaque runtime Spark un canal Par défaut et un canal Accès anticipé, afin de vous permettre de prévisualiser les mises à niveau des bibliothèques, les modifications de dépendances, les correctifs de sécurité et les mises à jour du système d’exploitation sur vos charges de travail avant qu’ils ne soient déployés comme nouvelle valeur par défaut. Vous choisissez de définir deux propriétés de configuration Spark sur votre environnement. Pour plus d’informations, consultez Canaux de publication du runtime Fabric (Aperçu).

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Fabric exemples et conseils d’ingénierie des données

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juillet 2026 Modèle API REST des Fonctions de données utilisateur Le modèle API REST des Fonctions de données utilisateur montre comment vous appelez les API Fabric REST depuis une fonction de données utilisateur avec authentification du principal de service et des secrets gérés par Key Vault. Pour plus d’informations, voir Fabric User data functions et Microsoft Fabric REST APIs.
Juillet 2026 Conseils architecturaux OneLake pour l’ère de l’IA Les directives architecturales OneLake sont un plan directeur qui relie les priorités métier aux décisions architecturales à travers des initiatives stratégiques, des modèles architecturaux et des capacités de plateforme, avec cinq schémas répétables : unification de l’accès aux données, architecture médaillon, intégration des données avec la gouvernance, simplification de la plateforme et partage externe des données.

Science des données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Data Science dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Septembre 2026 Génération avancée de DAX pour les modèles sémantiques (Aperçu) La génération avancée de DAX pour les agents de données Fabric (Preview) permet à un agent de données de planifier son approche, d’inspecter les valeurs sémantiques du modèle et des résultats intermédiaires, d’affiner son raisonnement et d’exécuter une requête finale DAX avant de répondre. Pour plus d’informations, voir Fabric data agent runtime et bonnes pratiques pour les modèles sémantiques pour data agent.
Août 2026 Visualisations améliorées des agents de données Fabric (Aperçu) Les visualisations améliorées des agents de données avec Fabric Visuals (Preview) permettent aux agents de données de renvoyer des graphiques et graphiques Fabric interactifs aux côtés du texte et des tableaux. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des réponses visuelles d’un agent de données Fabric (aperçu) et Meilleures pratiques pour configurer votre agent de données.
Août 2026 Routage de sources de données dans les agents de données Fabric (généralement disponible) Le routage de sources de données dans les agents Fabric sélectionne la base de données lakehouse, entrepôt, modèle sémantique ou KQL la plus pertinente pour chaque question en utilisant les métadonnées du schéma, les descriptions de source, les requêtes d’exemple et les règles de routage. Pour plus d’informations, voir Configurer un agent de données Fabric et Fournir des requêtes d’exemple.
Juillet 2026 Agents de données Fabric dans Foundry Les agents de données Fabric dans Microsoft Foundry se connectent désormais via MCP, apparaissent dans la découverte du catalogue OneLake, prennent en charge plusieurs agents de données par agent Foundry et exposent les journaux et les traces via Foundry Observability. Pour plus d’informations, consultez Observabilité pour les agents de données de Fabric dans Microsoft Foundry.
Juillet 2026 Retrait de l’intégration d’agents Copilot de données L’intégration Fabric data agent dans Copilot Power BI prend sa retraite le 26 août 2026, il faut donc déplacer les flux de travail des agents de données vers des expériences prises en charge.
Juillet 2026 Retrait de l’API des assistants des agents de données Fabric La retraite de l’API des assistants de données Fabric des agents de données nécessite de migrer les intégrations API des Assistants directs vers le point de terminaison MCP de l’agent de données avant le 26 août 2026. Pour plus d’informations, voir Utiliser l’agent de données Fabric programmatiquement et le SDK de l’agent de données Fabric.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Fabric exemples et conseils de science des données

Month Fonctionnalité En savoir plus
Février 2026 Enrich Power BI rapports avec ML Machine learning peut enrichir Power BI rapports. Découvrez comment utiliser ce modèle de bout en bout qui recourt à Semantic Link pour interroger un modèle sémantique régi, entraîner un modèle de prédiction d'attrition avec Fabric ML, appliquer le scoring par lots de données et le scoring en temps réel, et afficher les prédictions dans Power BI via Dataflow Gen2.

Cosmos DB dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Cosmos DB dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Novembre 2025 Cosmos DB dans Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale pour tous les utilisateurs. Depuis son annonce à Microsoft Build 2025, Microsoft a ajouté plusieurs nouvelles fonctionnalités, notamment indexation et recherche. Pour plus d’informations, consultez Announcing Cosmos DB dans Microsoft Fabric. Pour commencer, consultez Quickstart : Créer une base de données Cosmos DB dans Microsoft Fabric.

Base de données SQL dans Microsoft Fabric

Cette section résume les améliorations et fonctionnalités récentes de la base de données SQL dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Assistant Migration vers la base de données SQL (Généralement disponible) Assistant Migration vers la base de données SQL est généralement disponible et permet de valider un DACPAC source pour la compatibilité avant de provisionner une base de données SQL dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Fabric Assistant Migration pour la base de données SQL.
Août 2026 Compétences en base de données SQL (Aperçu) SQL database skills (Preview) fournissent aux agents de codage IA des conseils spécifiques à la charge de travail pour la création de schémas, l’interrogation de données et l’utilisation de bases de données SQL dans le cadre de solutions Fabric plus larges. Pour plus d’informations, voir Travailler avec les compétences en bases de données SQL dans Microsoft Fabric.
Juillet 2026 Modifier la diffusion des événements (Aperçu) Le flux d’événements de changement (CES) capture les modifications DML au niveau des lignes (insertions, mises à jour et suppressions) et publie chaque modification sur Fabric Eventstream ou Azure Event Hubs en quasi-temps réel sous forme de CloudEvent, permettant ainsi des analyses en aval et des architectures événementielles sans ETL. Pour plus d’informations, consultez la présentation du streaming d’événements de modification.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Base de données SQL dans Microsoft Fabric exemples et conseils

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Directives BACPAC et DACPAC Les directives BACPAC et DACPAC expliquent que les fichiers BACPAC assurent la portabilité des schémas et des données pour Azure SQL Database, tandis que les fichiers DACPAC prennent en charge les déploiements de schémas et peuvent éventuellement inclure des données pour la base de données SQL dans Fabric. Pour plus d’informations, voir SqlPackage pour la base de données SQL dans Microsoft Fabric.

Entrepôt de données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Fabric Data Warehouse.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Colonnes IDENTITY de l’entrepôt de données (disponibilité générale) Les colonnes IDENTITY sont désormais généralement disponibles en Fabric Data Warehouse. Vous pouvez utiliser IDENTITY_INSERT et des opérations de réinitialisation pour la migration et les chargements de données contrôlés. Pour plus d’informations, voir colonnes IDENTITY et Utiliser des colonnes IDENTITY pour créer des clés de substitution.
Août 2026 serveur MCP pour Fabric Data Warehouse (Aperçu) Le développement d’entrepôts agents avec MCP et Agent Skills (Preview) introduit un serveur MCP Data Warehouse distant qui permet aux agents de codage IA de travailler avec les entrepôts Fabric via des outils authentifiés et gouvernés. Pour plus d’informations, voir Data Warehouse MCP Server et Skills for Microsoft Fabric.
Août 2026 Filtrage par prédicat des journaux d’audit SQL Vous pouvez utiliser des expressions de prédicat T-SQL pour filtrer les événements capturés dans vos journaux d’audit SQL de Fabric Data Warehouse et de point de terminaison SQL analytics. Pour plus d’informations, consultez les journaux d’audit SQL dans Fabric Data Warehouse.
Août 2026 Fabric Data Warehouse accélération des requêtes par GPU (Aperçu) Fabric Data Warehouse accéléré par GPU (version préliminaire en accès anticipé) utilise le calcul accéléré de NVIDIA pour exécuter les requêtes T-SQL éligibles sur des GPU sans avoir à réécrire les requêtes, offrant des performances jusqu’à 7 fois supérieures en cas de forte simultanéité sur tous les points de terminaison d’analytique SQL et entrepôts d’un espace de travail, une fois cette fonctionnalité activée dans les paramètres de l’espace de travail. Pour plus d’informations, voir Accélération des requêtes dans Fabric Data Warehouse (aperçu).
Juillet 2026 Estimations des ressources basées sur l’utilisation (généralement disponibles) Les estimations de ressources basées sur l’utilisation aident l’optimiseur de requêtes Fabric Data Warehouse à utiliser les cardinalités d’exécution antérieures pour corriger les sous-estimations et surestimations afin de rendre les requêtes de ressources et la concurrence plus efficaces.
Juillet 2026 Contrôle du code source de l'entrepôt (Aperçu) En utilisant le contrôle de version avec Warehouse (aperçu), vous pouvez gérer le développement et le déploiement des objets d’entrepôt versionnés. Utilisez l’extension SQL Database Projects disponible dans Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source des entrepôts de données, consultez CI/CD avec des entrepôts dans Microsoft Fabric.
Juillet 2026 Récupération d’entrepôt abandonné (généralement disponible) Les administrateurs de l’espace de travail peuvent restaurer des entrepôts de données supprimés accidentellement depuis la corbeille de l’espace de travail pendant une période de rétention configurable (de 7 à 90 jours), ce qui permet de récupérer les schémas de table, les données, les instantanés, les autorisations, les vues et les procédures stockées. Vous pouvez configurer la période de rétention des éléments supprimés dans le paramètre du locataire Récupération d’élément.
Juillet 2026 Récupération d’entrepôt abandonné (généralement disponible) La récupération d’entrepôt abandonné permet aux administrateurs d’espace de travail de restaurer les entrepôts accidentellement abandonnés de la corbeille de recyclage dans une fenêtre de rétention configurable (7 à 90 jours), récupérant des schémas de tables, des données, des instantanés, des permissions, des vues et des procédures stockées. Pour plus d’informations, consultez Gérer les espaces de travail.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Fabric Data Warehouse exemples et conseils

Month Fonctionnalité En savoir plus
Septembre 2026 Utilisez des fonctions d’IA avec Power BI Avec les fonctions d’IA de Fabric Data Warehouse et Power BI, vous pouvez enrichir les données de l’entrepôt avec des fonctions d’IA et analyser les résultats dans les rapports Power BI. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des fonctions IA dans Fabric Data Warehouse (préversion).
Août 2026 Construire des couches d’entrepôt en bronze, argent et or Construire des couches de bronze, d’argent et d’or explique comment structurer les couches d’ingestion, de transformation et de service d’entrepôt pour des données progressivement raffinées. Pour plus d’informations, voir Ingérer les données avec une activité de copie et Ingérer les données avec Transact-SQL.
Août 2026 Équilibrer performance et coût avec des pools SQL personnalisés L’utilisation de pools SQL personnalisés pour équilibrer performance et coût explique comment le routage des charges de travail et l’allocation des pools affectent la performance, la concurrence et la consommation de capacité. Pour plus d’informations, voir Configurer des pools SQL personnalisés.
Août 2026 Guidance pour l’accélération des requêtes alimentée par GPU Dix choses à savoir sur l’accélération des requêtes alimentée par GPU explique l’éligibilité, l’activation de l’espace de travail, le comportement de la charge de travail et les considérations de performance pour la fonctionnalité de Prévisualisation. Pour plus d’informations, voir Accélération des requêtes dans Fabric Data Warehouse (aperçu).
Août 2026 Attribution de la consommation d’entrepôt Les métriques de capacité et les insights des requêtes vous aident à estimer quelles requêtes, utilisateurs et charges de travail ont contribué à la consommation de capacité de l’entrepôt en allouant les unités de capacité au niveau de l’entrepôt en proportion des secondes vCore au niveau requête. Pour plus d’informations, consultez Observer les tendances d’utilisation Fabric Data Warehouse et Facturation et rapports d’utilisation.
Août 2026 Motifs de médaillons pour Fabric Data Warehouse Les patrons d’architecture Medallion pour Fabric Data Warehouse comparent une approche d’entrepôt tout-en-un pour des charges de travail structurées axées sur SQL avec un hybride Lakehouse et entrepôt pour les charges nécessitant Spark ou un traitement de données non structuré. Pour plus d’informations, voir Fabric Data Warehouse et vue d’ensemble de OneLake.
Juillet 2026 Évaluation des Fabric Data Warehouse avec accélération GPU Évaluation des performances de Fabric Data Warehouse accéléré par GPU présente un benchmark TPC-H avec un facteur d’échelle de 100 Go sur une capacité d’essai Fabric F64, qui compare l’accélération des requêtes sur CPU et GPU dans des charges de travail à utilisateur unique et à forte concurrence, jusqu’à 1 000 utilisateurs concurrents, et fait état d’un débit environ 6 fois supérieur et d’une latence p95 6 à 7 fois plus faible avec le GPU lorsque l’accélération des requêtes est activée dans les paramètres de l’espace de travail.

mise en miroir de Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Mirroring dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Mise en miroir pour Google BigQuery (disponibilité générale) La mise en miroir pour Google BigQuery est désormais en disponibilité générale avec une prise en charge complète en production. Répliquez en continu les tables BigQuery dans OneLake sous forme de tables Delta ouvertes — pas de pipelines ETL, pas de mouvement de données, et pas de gestion des rafraîchissements — avec évolution automatique du schéma, intégration Direct Lake pour Power BI, et aucun coût de calcul ou d’entrée réseau en réplication Fabric. Pour plus d’informations, consultez les bases de données mises en miroir à partir de Google BigQuery et tutoriel : Configurer la mise en miroir pour Google BigQuery.
Août 2026 Mise en miroir du catalogue Runtime de Lakehouse sur Google (Aperçu) La mise en miroir du catalogue Google Lakehouse Runtime (Préversion) apporte les métadonnées du catalogue Iceberg géré par Google dans OneLake sans copier les données, afin que vous puissiez utiliser les tables dans l’ensemble des charges de travail Fabric. Pour plus d’informations, consultez Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Juillet 2026 Azure Monitor et mise en miroir AWS Glue (Aperçu) Azure Monitor en miroir et le catalogue AWS Glue en miroir intègrent les tables de l’espace de travail Log Analytics et les tables Iceberg AWS Glue à OneLake pour les analyser dans Fabric sans dupliquer les données. Pour plus d’informations, consultez Mirror Azure Monitor dans le catalogue Microsoft Fabric et Mirrored AWS Glue.
Juillet 2026 Azure Monitor Logs : mise en miroir (préversion) Mise en miroir des journaux Azure Monitor (préversion) importe la télémétrie de l’espace de travail Log Analytics dans OneLake pour vous permettre de combiner les données d’observabilité et les données métier dans Eventhouse, Real-Time Dashboards et les workflows d’Operations Agent.
Juillet 2026 Mise en miroir de Snowflake Iceberg Le miroir Snowflake Iceberg synchronise les métadonnées de la table Snowflake Iceberg dans OneLake via des raccourcis afin que vous interrogiez les données sur Fabric sans dupliquer les fichiers. Pour plus d’informations, consultez OneLake, le lac de données unifié et les raccourcis OneLake.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils sur la mise en miroir du Fabric

Month Fonctionnalité En savoir plus
Juillet 2026 Motif ligne-à-action avec flux de changements de base de données miroir Transformer les flux de modifications d’une base de données mise en miroir en actions en temps réel présente un scénario de qualité de fabrication qui met en miroir une base de données opérationnelle dans OneLake, transmet en continu les modifications du Delta Change Data Feed vers un Eventstream, filtre les inspections ayant échoué et leur applique un fenêtrage à l’aide d’opérateurs SQL, puis les achemine vers Activator pour les alertes et vers Eventhouse pour des tableaux de bord KQL en temps réel. Pour plus d’informations, voir Ajouter la source de la base de données miroir (Change Feed) à un flux d’événements.

Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Cartes Fabric dans les tableaux de bord en temps réel (Aperçu) Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Aperçu) vous permet d'ajouter une carte Fabric publiée comme tuile de tableau de bord tout en conservant les calques, filtres et stylisation de la carte dans l'élément de la carte. Pour plus d’informations, voir Ajouter une tuile Fabric Maps.
Août 2026 Tableau de bord de visualisation des indicateurs clés de performance en temps réel (disponible de manière générale) La visualisation des KPI dans Real-Time Dashboards est désormais généralement disponible, offrant des indicateurs d’un coup d’œil avec des objectifs, des indicateurs de statut, des tendances et une mise en forme conditionnelle. Pour plus d’informations, consultez Personnaliser les visuels des tableaux de bord en temps réel et Appliquer une mise en forme conditionnelle dans les tableaux de bord en temps réel.
Août 2026 Surveillance de l’espace de travail Eventstream avec contrôle par événement flux (Aperçu) La supervision de l’espace de travail pour Eventstreams vous permet de choisir quels Eventstreams émettent des données de performance, d’erreur et sur l’état de santé des nœuds vers trois tables KQL dans l’Eventhouse de supervision de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez la surveillance des flux d’événements dans la surveillance des espaces de travail et la vue d’ensemble de la surveillance des espaces de travail.
Août 2026 Vue d’ensemble de la capacité dans Real-Time Hub (Disponibilité générale) Événements de vue d’ensemble de la capacité dans Real-Time Hub (disponibilité générale) diffusent un résumé de la capacité et des signaux d’état afin que vous puissiez surveiller l’utilisation et la santé, détecter la limitation ou les changements de cycle de vie, et déclencher des alertes ou des actions automatisées. Pour plus d’informations, consultez les événements Introduction à Azure et Fabric ainsi que les événements Aperçu de la capacité de Fabric.
Juillet 2026 CA personnalisé et mTLS dans les connecteurs Eventstream (Généralement disponibles) Le support personnalisé des CA et mTLS dans les connecteurs de streaming Eventstream permet d’utiliser des certificats de CA et client personnalisés d’Azure Key Vault avec les connecteurs source MQTT, Apache Kafka, AWS MSK et Confluent Cloud pour Apache Kafka. Pour plus d’informations, voir Ajouter et gérer les sources d’eventstream.
Juillet 2026 Dossiers dans l’arborescence Eventhouse (Disponibilité générale) Les dossiers dans l’arbre Eventhouse vous permettent de créer, renommer, supprimer et déplacer des dossiers dans l’interface Eventhouse pour organiser tables, raccourcis, vues matérialisées, fonctions et flux de données. Pour plus d’informations, voir Gérer et surveiller une table de base de données KQL.
Juillet 2026 Politiques de mise à jour Eventhouse avec raccourcis accélérés (Généralement disponible) Les stratégies de mise à jour d’Eventhouse avec des raccourcis accélérés permettent aux requêtes de stratégie de mise à jour d’effectuer une jointure avec des tables externes de raccourcis accélérés pour un enrichissement gouverné au moment de l’ingestion.
Juillet 2026 Tilesets Fabric Maps (Généralement disponibles) Les tilesets Fabric Maps créent des PMTiles à partir des données géospatiales OneLake, de sorte que de grands ensembles de données spatiaux statiques s’affichent rapidement et en cartes interactives dans Fabric. Pour plus d’informations, voir Créer des tilesets.
Juillet 2026 Authentification par identité de l’espace de travail source pour Azure Event Hubs (préversion) Authentification de l’identité de l’espace de travail pour une source Azure Event Hubs permet à une source Azure Event Hubs dans Eventstream d’utiliser l’identité de l’espace de travail plutôt que des clés d’accès partagées pour un accès basé sur Microsoft Entra ID. Pour plus d’informations, voir Ajouter une source Azure Event Hubs à un event stream.
Juillet 2026 Analyses des enquêteurs dans Operations Agent (Aperçu) Les informations de l’enquêteur dans Operations Agent analysent les données associées après une alerte de l’agent des opérations et mettent en évidence l’étendue, les observations, les tendances et les prochaines étapes recommandées dans Teams. Pour plus d’informations, voir Actions de l’Agent des Opérations.
Juillet 2026 Tableau de bord en temps réel (disponibilité générale) Tableau de bord en temps réel (disponibilité générale) vous permet de surveiller les données Eventhouse avec une actualisation en direct, la création de vignettes Copilot, une exploration détaillée, des alertes Activator et le partage avec l’équipe. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Real-Time tableau de bord ? et Créer un tableau de bord Real-Time.
Juillet 2026 Microsoft Fabric Embed (Aperçu) Microsoft Fabric Embed (Aperçu) vous permet d’intégrer des tableaux de bord en temps réel dans des applications JavaScript ou TypeScript avec un accès délégué à Microsoft Entra. Pour plus d’informations, voir Power BI embedded analytics et Qu’est-ce que Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Aperçu) ?.
Juillet 2026 Connecteur source Oracle Database CDC pour Fabric Eventstream (Aperçu) Le connecteur source Oracle Database CDC pour Eventstream (Preview) diffuse les modifications d’une base de données Oracle vers Fabric sous forme d’événement de modification structuré avec des valeurs avant et après, en utilisant Oracle LogMiner pour les bases de données sur site ou cloud fonctionnant sous Oracle 12c et versions ultérieures. Pour plus d’informations, voir Ajouter la source CDC de la base de données Oracle à un flux d’événements (aperçu).
Juillet 2026 Opérateur SQL Eventstream (en disponibilité générale) L’opérateur SQL Eventstream (en disponibilité générale) vous permet de filtrer, d’agréger, de définir des fenêtres et d’acheminer les événements avec SQL, et intègre une diffusion vers plusieurs destinations, un traitement selon le temps des événements pour les événements tardifs ou reçus dans le désordre, ainsi que des tests intégrés sur chaque branche avant la publication. Pour plus d’informations, voir Traiter des événements à l’aide d’un opérateur SQL.
Juillet 2026 Protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Real-Time Intelligence (préversion) La protection de l’accès sortant (OAP) de l’espace de travail pour Real-Time Intelligence (préversion) étend les contrôles réseau sortants au niveau de l’espace de travail à Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, aux tableaux de bord en temps réel ainsi qu’aux événements Azure et Fabric, afin que les administrateurs puissent bloquer par défaut les connexions sortantes indésirables et n’autoriser que les destinations approuvées à l’aide de règles de connexion de données. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Juillet 2026 mises à jour du connecteur Eventstream Fabric Les connecteurs Eventstream de Fabric annoncent comme étant disponibles en disponibilité générale la prise en charge des réseaux privés (vNet/On-Prem), les connecteurs sources Apache Kafka et Azure Service Bus, ainsi que la prise en charge des autorités de certification personnalisées et de mTLS pour MQTT, Apache Kafka, AWS MSK et Confluent Cloud pour Apache Kafka, et introduisent une prise en charge en préversion des métadonnées améliorées du connecteur IoT Hub, d’une source de capture des données modifiées (CDC) pour Oracle Database et de la pagination pour le connecteur HTTP. Pour plus d’informations, consultez Ajouter et gérer une source d’événements dans un flux d’événements.

Pour les mises à jour plus anciennes, consultez l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils sur l'intelligence en temps réel

Tip

Utilisez l’exemple de solutionReal-Time Intelligence de bout en bout pour créer automatiquement une collection d’exemples de composants.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Conseils consommateurs pour les événements d’affaires Reacting to Business Events avec Activator et Eventhouse explique quand utiliser Activator pour une action immédiate, Eventhouse pour une analyse durable, ou les deux pour les consommateurs indépendants. Pour plus d’informations, consultez Présentation des événements commerciaux.
Août 2026 Schémas de scénarios d’événements commerciaux Cinq scénarios d’événement métier montrent comment une charge de travail détecte une condition, publie un événement défini par un schéma et le dirige vers Activator ou Eventhouse. Pour plus d’informations, voir Créer des événements d’entreprise.
Août 2026 Guide de la source Eventstream privée Les directives de source privée d’Eventstream montrent comment Eventstream utilise une passerelle de données réseau virtuelle en streaming pour se connecter à des sources privées ou sur site sans point de terminaison public. Pour plus d’informations, voir le support du réseau virtuel et du support sur site du connecteur de streaming Eventstream.
Août 2026 Publier des événements métier depuis des charges de travail Fabric Publier des événements métier à partir des charges de travail Fabric décrit comment publier, à partir du notebook, de la fonction de données utilisateur, d’Eventstream ou d’Activator qui détectent la condition métier, un signal versionné et conforme au schéma. Pour plus d’informations, consultez les utilitaires Microsoft Spark et la vue d’ensemble de Real-Time Hub.
Août 2026 Choisissez un pilier d’événement La façon la plus simple de comprendre la gestion des événements dans Fabric n’est pas de commencer par le consommateur. Commencez par l’éditeur. Qui dit que quelque chose s’est passé ? Cette réponse détermine quel pilier d’événement Fabric vous utilisez. Business Events, Fabric Events et Azure Events desservent différents éditeurs et consommateurs : vos charges de travail publient Business Events, Fabric publie des événements de plateforme, et stockage Azure publie Azure Events. Pour plus d’informations, consultez la présentation des événements d’affaires et la présentation des événements Fabric.
Août 2026 Concevoir un schéma d’événement professionnel Un schéma d’événement commercial utilise un contrat clair, factuel et versionné afin que les éditeurs et les consommateurs partagent la signification de chaque événement tout en évoluant indépendamment. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble de Real-Time Hub et vue d’ensemble des événements métier.
Août 2026 Eventhouse pour ingénieurs de données Eventhouse vous aide à ingérer, interroger et analyser des données d’événements à grand volume en quasi-temps réel, puis à les partager via Fabric via OneLake. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble d’Eventhouse et Activer la disponibilité de OneLake pour un Eventhouse.
Juillet 2026 Protection des accès sortants pour Eventstream La protection d’accès sortant à l’espace de travail pour Eventstream vous permet de gouverner les sources et destinations d’Eventstream avec des règles de connexion de données au niveau de l’espace de travail. Pour plus d’informations, consultez la vue d’aperçu de la protection de l’accès sortant de l’espace de travail et Configurer la protection de l’accès sortant de l’espace de travail.
Juillet 2026 Modèles d’applications pilotés par événements avec des UDF Les événements métier et les fonctions de données utilisateur montrent comment publier des événements métier depuis les fonctions de données utilisateur et automatiser les flux de travail pilotés par événements dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Présentation des événements commerciaux.
Juillet 2026 Architecture événementielle avec Real-Time Hub L’architecture événementielle avec Real-Time Hub explique comment vous utilisez Real-Time Hub pour séparer les éditeurs des consommateurs à travers Business Events, Fabric Events et Azure Events. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble de Real-Time Hub et vue d’ensemble des événements métier.
Juillet 2026 Schéma de streaming par intention client Le schéma de streaming à intention client montre comment vous capturez les événements CDC dans Eventstream, les remodelez avec DeltaFlow (Aperçu), enrichissez les micro-lots avec des fonctions IA, publiez les événements métier et activez les réponses tant que le signal reste à jour. Pour plus d’informations, voir Fonctions IA pour référence PySpark et aperçu des événements professionnels.
Juillet 2026 De la ligne à l’action intelligente avec DeltaFlow et fonctions d’IA Les opérations en temps réel le jour du match avec Eventstreams, Spark et des fonctions d’IA présente un scénario de gestion des opérations d’un stade qui capture les modifications de la base de données à l’aide d’une source CDC, les remodèle avec DeltaFlow (préversion) et utilise des fonctions d’IA dans un notebook Spark Structured Streaming pour classer chaque requête selon son sens et acheminer les éléments nécessitant une action vers la bonne équipe en quelques secondes. Pour plus d’informations, voir la transformation de sortie DeltaFlow (aperçu).
Juillet 2026 Motif ligne-à-action avec flux de changements de base de données miroir Transformer les flux de modifications d’une base de données mise en miroir en actions en temps réel présente un scénario de qualité de fabrication qui met en miroir une base de données opérationnelle dans OneLake, transmet en continu les modifications du Delta Change Data Feed vers un Eventstream, filtre les inspections ayant échoué et leur applique un fenêtrage à l’aide d’opérateurs SQL, puis les achemine vers Activator pour les alertes et vers Eventhouse pour des tableaux de bord KQL en temps réel. Pour plus d’informations, voir Ajouter la source de la base de données miroir (Change Feed) à un flux d’événements.

Intelligence du Tissu

Cette section résume les améliorations et fonctionnalités récentes pour la charge de travail de Fabric IQ.

Month Fonctionnalité En savoir plus
Août 2026 Personas de facturation PowerTable (Généralement disponible) Les profils de facturation pour PowerTable dans Fabric Planning sont désormais disponibles de manière générale, avec une facturation basée sur les rôles pour les planificateurs, les parties prenantes et les lecteurs. Pour plus d’informations, voir Facturation et utilisation pour la planification dans Fabric.
Juillet 2026 Analyse conversationnelle Fabric IQ L’analyse conversationnelle Fabric IQ vous permet de poser des questions sur des modèles sémantiques Power BI gouvernés dans Microsoft 365 Copilot Chat et Copilot Cowork, et d’utiliser des agents de données pour des analyses spécialisées. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Fabric IQ ? et Fabric IQ dans Microsoft 365 Copilot Chat.
Juillet 2026 Planification (généralement disponible) Planning in Fabric IQ (Generally Available) est une plateforme unifiée sans code pour la planification collaborative, le rapport, l’analytique, l’intégration et la gestion des données. Pour plus d’informations, voir Quelles sont les prévisions dans Fabric ?
Juillet 2026 API publique de l’agent de données Fabric L’API publique Fabric data agent vous permet de gérer les sources de données et les agents de données de manière programmatique depuis le développement local, les pipelines CI/CD, les portails internes, les conteneurs, Azure Functions et les services backend. Pour plus d’informations, voir les concepts d’agents de données Fabric et le SDK d’agent de données Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez la Microsoft Fabric Quelles sont les nouvelles archives.

Contenu connexe

  • Last updated on