Accessibilité et inclusion pour la conception de l’agent

L’IA crée un impact significatif dans l’ensemble de la société et des industries. Toutefois, il peut également amplifier les défis éthiques et sociaux pour l’accessibilité. Si elle n’est pas effectuée de manière responsable, l’IA peut générer de nouveaux obstacles pour les personnes handicapées, y compris l’augmentation de la division numérique, du biais ou de la discrimination, ainsi que la perte de contrôle ou d’agence.

En tant que concepteur, réfléchissez à l’évolution de l’IA et à son impact sur les personnes réelles. Cet article présente les principes et les pratiques de conception inclusive et accessible de l’IA appliqués aux agents de Microsoft 365 Copilot. C’est un point de départ, pas un guide complet. Utilisez les ressources de la section Contenu associé pour obtenir des conseils plus approfondis.

Inclusion de l’IA

Au Microsoft, les outils et processus de conception inclusifs reconnaissent les personnes souffrant de handicaps physiques tout au long du processus de conception. Au fil du temps, cette pensée s’est développée pour inclure d’autres domaines d’exclusion : problèmes cognitifs, préférences de style d’apprentissage et préjugés sociaux.

Aujourd’hui, les systèmes IA apprennent à partir de signaux et d’exemples. Comme les humains, les machines peuvent acquérir des connaissances implicites, mais elles n’ont toujours pas de nuances humaines. Cet écart crée un risque. Le biais peut entrer dans un système de manière subtile, non seulement dans les défaillances majeures. En tant que concepteurs et créateurs d’expériences d’IA, la reconnaissance et la résolution de ce risque font partie du travail.

Microsoft identifié cinq insights pour aider à identifier l’exclusion et à concevoir une IA plus inclusive :

Perspicacité	Ce que cela signifie
Redéfinir le biais en tant que spectre	Le biais peut apparaître de manière subtile, non seulement dans les défaillances majeures. La reconnaissance du spectre aide les équipes à identifier les petites exclusions tôt et à les corriger.
Faire appel aux clients pour corriger les biais	Les utilisateurs réels, en particulier ceux des groupes sous-représentés, fournissent des perspectives essentielles. Leurs commentaires permettent de découvrir les problèmes que les équipes internes peuvent manquer.
Cultiver la diversité avec confidentialité et consentement	La conception inclusive doit respecter la confidentialité. Toutes les données ou commentaires utilisés pour améliorer l’expérience doivent suivre des pratiques claires de consentement, de protection de la confidentialité et de gestion sécurisée.
Équilibrer l’intelligence avec la découverte	Les systèmes IA doivent s’adapter aux différents besoins des utilisateurs. La prise en charge de styles d’interaction variés permet aux utilisateurs de découvrir des approches qui fonctionnent le mieux pour eux.
Créer des équipes d’IA inclusives	Diverses équipes sont mieux équipées pour identifier les préjugés et la conception pour un large éventail d’utilisateurs. La collaboration entre les disciplines renforce la prise de décision inclusive.

Note

Pour une exploration plus approfondie de ces insights et de la méthodologie de conception inclusive de Microsoft, consultez le guide de conception inclusive Microsoft 101.

Meilleures pratiques en matière d’accessibilité

L’accessibilité dans Copilot agents est essentielle pour garantir que tous les utilisateurs, quelle que soit leur capacité, peuvent interagir avec des expériences basées sur l’IA de manière significative, efficace et équitable. L’implémentation de l’accessibilité dans la conception, le développement et la documentation des agents aide les équipes à créer des solutions inclusives.

Les agents accessibles sont conformes aux normes Normes d’accessibilité de Microsoft (MAS) et WCAG 2.1. Ils améliorent également la facilité d’utilisation pour tout le monde, y compris les utilisateurs présentant des déficiences temporaires ou situationnelles, tout en réduisant les risques juridiques et de réputation et en développant la portée de votre agent dans divers groupes d’utilisateurs et environnements d’entreprise.

Conception et interface utilisateur

Ces pratiques s’appliquent à la couche visuelle et interactive de votre agent , les surfaces que les utilisateurs voient et touchent.

Pratique	Conseils
Utiliser l’interface utilisateur Fluent et les jetons	Tirez parti des composants de l’interface utilisateur Fluent et des jetons de conception pour garantir un style cohérent et accessible entre les agents.
Prendre en charge le contraste élevé et la réorganisation du contenu	Veillez à ce que les assistants s’affichent correctement en mode contraste élevé et en mode réorganisation du contenu. Évitez la troncature de l’interface utilisateur et les problèmes de mise en page dans ces conditions.
Navigation au clavier	Tous les éléments interactifs doivent être entièrement opérables via le clavier. Permettre aux utilisateurs de naviguer et d’interagir avec le système à l’aide du clavier, et de suivre un ordre logique et cohérent de focus.
Compatibilité du lecteur d’écran	Utilisez des rôles HTML sémantique et ARIA pour vous assurer que les lecteurs d’écran peuvent interpréter le contenu de l’agent avec précision.

Instructions et invites

Ces pratiques s’appliquent à la façon dont votre agent communique : ce qu’il dit, comment il sonne et comment il gère les entrées.

Pratique	Conseils
Suggestions de prompts	Fournissez des suggestions de prompt simples et claires qu’un public international peut comprendre. Évitez les termes complexes ou spécialisés.
Alertes sonores pour les informations importantes	Les sons peuvent transmettre la présence d’invites nouvelles ou mises à jour et indiquer la disponibilité, l’achèvement ou l’erreur d’une tâche. Les sons doivent être distincts, reconnaissables et cohérents.
Éviter la surcharge cognitive	Fournissez une interface conviviale et intuitive avec des instructions claires et concises. Regroupez et organisez les éléments associés et autorisez les utilisateurs à contrôler le rythme et la séquence de l’interaction.
Plusieurs types d’entrée et de sortie	L’IA a le potentiel de permettre aux personnes d’interagir par le biais de différents modes d’entrée et de sortie, tels que la voix ou l’entrée clavier, afin d’améliorer la facilité d’utilisation et l’accessibilité. Cela améliore la flexibilité et l’adaptabilité du système et permet une interaction naturelle et conversationnelle.

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Last updated on 2026-07-15