Recommandations en matière de coûts

Azure Advisor vous aide à optimiser et à réduire vos dépenses globales de Azure en identifiant les ressources inactives et sous-utilisées. Vous pouvez obtenir des recommandations en matière de coûts dans l’onglet Coût du tableau de bord Advisor.

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Dans le tableau de bord Advisor, sélectionnez l’onglet Coût.

Service d'application

(Préversion) Plan App Service inutilisé ou vide

Votre plan App Service n’a aucune application. Envisagez de supprimer la ressource pour économiser des coûts.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Plan et gérer les coûts pour App Service - Azure App Service

ResourceType : microsoft.web/sites
ID de recommandation : 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Taille appropriée des plans App Service sous-utilisés

Nous avons analysé les modèles d’utilisation de votre plan App Service au cours des 7 derniers jours et nous avons identifié une faible utilisation du processeur. Bien que certains scénarii puissent par définition occasionner une faible utilisation, vous pouvez souvent économiser de l’argent en choisissant une référence SKU moins coûteuse, tout en conservant les mêmes fonctionnalités.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Plan et gérer les coûts pour App Service - Azure App Service

ResourceType : microsoft.web/sites
ID de recommandation : cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Désactiver les sondes d’intégrité quand ’il n’existe qu’une seule origine dans un groupe d’origines

Nous vous recommandons d’avoir au moins deux origines pour la résilience. Toutefois, si une seule origine est disponible, Azure Front Door continue d’acheminer le trafic vers celle-ci, quel que soit l’état de la sonde d’intégrité. Dans ce cas, les sondes d’intégrité n’influencent pas le comportement de routage de Front Door et n’offrent aucun avantage.

Impact: Bas

Pour plus d’informations, consultez Best Practices - Azure Front Door

ResourceType : microsoft.network/frontdoors
ID de recommandation : 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Envisagez une migration vers le Front Door Standard/Premium.

Votre niveau Front Door Classic contient un grand nombre de domaines ou de règles de routage, ce qui ajoute des frais supplémentaires. Front Door Standard ou Premium ne facture pas par domaine ou règle de routage supplémentaire. Envisager une migration pour réduire les coûts.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Comparer les niveaux de tarification d'Azure Front Door

ResourceType : microsoft.network/frontdoors
ID de recommandation : e674163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Activer la mise à l’échelle automatique sur votre base de données ou conteneur Azure Cosmos DB

Selon votre utilisation des 7 derniers jours, vous pouvez faire des économies en activant la mise à l’échelle automatique. Pour chaque heure, nous avons comparé les RU/s provisionnés à l’utilisation réelle des RU/s (la mise à l’échelle automatique) et calculé les économies sur la période. La mise à l’échelle automatique permet d’optimiser votre coût en effectuant un scale-down des RU/s quand elles ne sont pas utilisées.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Créer des conteneurs et des bases de données Azure Cosmos DB en mode de mise à l’échelle automatique ou dynamique.

ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Passez en revue la configuration de votre compte de niveau gratuit Azure Cosmos DB

Votre compte de niveau gratuit Azure Cosmos DB contient actuellement des ressources avec un débit provisionné total dépassant 1 000 unités de requête par seconde (RU/s). Étant donné que le niveau gratuit de Azure Cosmos DB couvre uniquement les 1 000 premières RU/s de débit approvisionnées sur votre compte, tout débit supérieur à 1 000 RU/s est facturé à la tarification régulière. Par conséquent, nous prévoyons que vous êtes facturé pour le débit actuellement provisionné sur votre compte Azure Cosmos DB.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Comprendre votre facture Azure Cosmos DB

ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Envisagez d’agir sur les conteneurs de Azure Cosmos DB inactifs

Nous n'avons détecté aucune activité au cours des 30 derniers jours sur un ou plusieurs de vos conteneurs Azure Cosmos DB. Pensez à réduire leur débit ou à les supprimer si vous ne prévoyez pas de les utiliser.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Provisionner le débit du conteneur - Azure Cosmos DB

ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Réduire les coûts grâce à la sauvegarde continue avec Fabric Mirroring

Vous pouvez désormais activer la sauvegarde continue sur les mêmes comptes Azure Cosmos DB où Azure Synapse Link est activé. Avec la sauvegarde continue, vous pouvez réduire les coûts liés aux sauvegardes et activer le Miroitage de Fabric.

Impact: Bas

Pour plus d’informations, consultez Bases de données mises en miroir Microsoft Fabric à partir d’Azure Cosmos DB (préversion) - Microsoft Fabric

ResourceType : microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID de recommandation : 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Modifier les clusters Data Explorer pour une SKU plus rentable et plus performante

Vous disposez de ressources fonctionnant sous une référence SKU non optimale. Nous vous recommandons une migration vers une référence SKU plus économique et plus performante. Cette référence SKU doit réduire vos coûts et améliorer le niveau de performance global. Nous avons calculé le nombre d’instance requis qui répondent aux besoins en processeur et en mémoire cache de votre cluster.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Sélectionner le bon SKU de calcul pour votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Activer la mise à l’échelle automatique optimisée pour les ressources Data Explorer

Il semble que votre ressource ait été automatiquement mise à l’échelle pour réduire les coûts (en fonction de votre utilisation réelle au cours de la dernière semaine, de l’utilisation du cache, de l’utilisation de l’ingestion, du processeur et de l’utilisation des ingestions de diffusion en continu). Pour optimiser les coûts et les performances, nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique optimisée. Nous vous invitons à choisir le nombre d’instances minimal et maximal recommandé que nous avons fourni.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Mise à l’échelle horizontale du cluster pour répondre à la demande dans Azure Data Explorer

ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Envisagez la suppression des ressources Data Explorer arrêtées

Cette recommandation identifie toutes les ressources Data Explorer arrêtées depuis au moins 60 jours. Envisagez de supprimer les ressources.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Utiliser les recommandations Azure Advisor pour optimiser votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Envisagez l’arrêt des ressources Data Explorer non utilisées

Cette recommandation affiche toutes les ressources Data Explorer en cours d'exécution sans aucune activité de l'utilisateur. Envisager l’arrêt des ressources.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Utiliser les recommandations Azure Advisor pour optimiser votre cluster Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Réduire la politique de cache des tables de Data Explorer pour optimiser les coûts

En fonction de votre utilisation réelle au cours du mois dernier, mettez à jour la politique de cache pour réduire le cache chaud de la table. Une fois la mise à l’échelle automatique activée, le cluster peut potentiellement effectuer une mise à l’échelle et ainsi réduire les coûts. Notre objectif est que plus de 95 % des requêtes accèdent aux données du cache à chaud. (*) L’analyse est basée uniquement sur les requêtes utilisateur qui ont scanné des données.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez La stratégie de mise en cache (cache chaud et froid) - Kusto

ResourceType : microsoft.kusto/clusters
ID de recommandation : 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Databricks

Activer la mise à l’échelle automatique pour les clusters Azure Databricks

La mise à l’échelle automatique facilite l’optimisation de l’utilisation du cluster, car vous n’avez pas besoin de provisionner le cluster en fonction d’une charge de travail. Lorsque la mise à l’échelle automatique est utilisée, les charges de travail peuvent s’exécuter plus rapidement et les coûts globaux peuvent être réduits par rapport à un cluster de taille statique.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Compute configuration - Azure Databricks

ResourceType : microsoft.databricks/workspaces
ID de recommandation : 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes Service (AKS)

Activer le mode de recommandation de la mise à l’échelle automatique verticale des pods pour dimensionner correctement les demandes de ressources et les limites

Vertical Pod Autoscaler fournit des valeurs recommandées de demande et de limite de processeur et de mémoire en fonction des modèles d’utilisation de la charge de travail pour ajuster correctement les applications. Réduisez le surapprovisionnement et optimisez l’utilisation du cluster Azure Kubernetes Service.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Utilisez la mise à l’échelle automatique du pod vertical dans Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Utilisez Azure Kubernetes Service : Analyse des coûts

Bénéficiez d’une visibilité complète sur les tendances des coûts de cluster Azure Kubernetes Service (AKS) et allouez les coûts par des constructions Kubernetes ou des ressources Azure. L’analyse des coûts AKS permet également d’identifier les inefficacités des charges de travail, telles que les coûts des ressources inactives, ce qui indique l’opportunité d’optimiser et d’économiser des coûts.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Azure Kubernetes Service (AKS) analyse des coûts - Azure Kubernetes Service

ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Ajuster le profil de mise à l’échelle automatique du cluster pour une réduction rapide et des économies de coûts.

La configuration du profil de mise à l’échelle automatique du cluster pour un scale-down agressif garantit que les nœuds sont rapidement supprimés si nécessaire. Cette mise à l’échelle efficace réduit les ressources inactives, ce qui entraîne des économies significatives.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Utilisez la mise à l’échelle automatique du cluster dans Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Prendre en compte les nœuds Spot pour les charges de travail qui peuvent gérer les interruptions

Tirez parti de la capacité de Azure non utilisée à un prix réduit avec des nœuds Spot. Les nœuds Spot sont les meilleurs pour les charges de travail qui tolèrent les interruptions, les arrêts prématurés ou les évictions.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Ajouter un pool de nœuds Spot Azure à un cluster Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Migrer vers Container Insights reposant sur Prometheus

À la place des métriques dérivées des journaux d’activité dans Log Analytics, qui n’est pas conçu pour un usage orienté métriques, Azure Managed Prometheus fournit un service de métriques entièrement managé pouvant s’avérer jusqu’à 80 % plus économique, avec des visualisations natives intégrées. Utilisez le paramètre de coût prédéfini Journaux d’activité et événements afin d’éviter toute collecte redondante et de maîtriser les dépenses.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez l’optimisation du coût dans Azure Monitor - Azure Monitor

ResourceType : microsoft.containerservice/managedclusters
ID de recommandation : 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure Monitor

Augmentation du volume d’ingestion de logs détectée

Vous avez un taux d’ingestion beaucoup plus élevé au cours de la semaine dernière, en fonction de votre ingestion dans les trois semaines précédentes. Prenez note de ce changement et de la modification attendue de vos coûts.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Analyser l'utilisation dans un espace de travail Log Analytics dans Azure Monitor

ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Envisagez de configurer le plan Basic Logs rentable pour certaines tables

Nous avons identifié une ingestion de plus de 1 Go par mois vers des tables éligibles au plan de données 'Journal de Base' à un coût abordable. Le plan du journal de base vous offre des fonctionnalités de recherche pour le débogage et la résolution des problèmes à très faibles coûts.

Impact: Bas

Pour plus d’informations, consultez Sélectionner un plan de table basé sur l'utilisation des données dans un espace de travail Log Analytics - Azure Monitor

ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Envisager de changer de niveau de tarification

En fonction de votre volume d’utilisation actuel, envisagez de changer de niveau de tarification (engagement) afin de bénéficier d’une remise et de réduire vos coûts.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez changer le niveau tarifaire pour l'espace de travail Log Analytics - Azure Monitor

ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Envisager de supprimer les tables restaurées non utilisées

Une ou plusieurs tables contenant des données restaurées sont actives dans votre espace de travail Si vous n’utilisez plus de données restaurées, supprimez la table pour éviter des frais inutiles.

Impact: Bas

Pour plus d’informations, consultez Restore logs in Azure Monitor - Azure Monitor

ResourceType : microsoft.operationalinsights/workspaces
ID de recommandation : eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Utiliser une sauvegarde différentielle ou incrémentielle pour les charges de travail de base de données

Pour les bases de données SQL/HANA dans les machines virtuelles Azure sauvegardées sur Azure, l'utilisation d'un différentiel quotidien avec une sauvegarde complète hebdomadaire est souvent plus rentable que les sauvegardes complètes quotidiennes. Pour HANA, Sauvegarde Azure prend également en charge la sauvegarde incrémentielle, ce qui est encore plus rentable.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez FAQ — Sauvegarder des bases de données SAP HANA sur des machines virtuelles Azure - Sauvegarde Azure

ResourceType : microsoft.recoveryservices/vaults
ID de recommandation : 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Envisager d’activer la fonctionnalité de mise en pause automatique sur le calcul Spark

La mise en pause automatique libère et arrête les ressources de calcul inutilisées après une période d’inactivité définie.

Impact: Bas

Pour plus d’informations, consultez Gérer les coûts pour Azure Synapse Analytics

ResourceType : microsoft.synapse/workspaces
ID de recommandation : afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Envisagez d'activer la fonctionnalité de mise à l’échelle automatique sur l’environnement Spark.

La fonctionnalité de mise à l'échelle automatique d'Apache Spark pour Azure Synapse Analytics pool met automatiquement à l'échelle le nombre de nœuds d'une instance de cluster vers le haut et le bas. Lors de la création d’un pool Apache Spark pour Azure Synapse Analytics, un nombre minimal et maximal de nœuds peut être défini lorsque la mise à l’échelle automatique est sélectionnée. La mise à l’échelle automatique surveille ensuite les besoins en ressources de la charge et ajuste le nombre de nœuds à la hausse ou à la baisse. Cette fonctionnalité ne fait pas l’objet d’une facturation supplémentaire.

Impact: Bas

Pour plus d’informations, consultez Mettre à l’échelle automatiquement les instances Apache Spark - Azure Synapse Analytics

ResourceType : microsoft.synapse/workspaces
ID de recommandation : 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Services cognitifs

Envisager l'utilisation d'un niveau d'engagement pour les ressources LUIS

Nous avons observé que votre ressource LUIS a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Pricing - Language Understanding

ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Envisager l'utilisation d'un niveau d'engagement pour les ressources en vision par ordinateur

Nous avons observé que votre ressource Vision par ordinateur a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Pricing - Computer Vision API

ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Envisager l'utilisation d'un niveau d'engagement pour les ressources du traducteur

Nous avons observé que votre ressource Traducteur a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Tarification - Translator

ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Envisager l'utilisation d'un niveau d'engagement pour les ressources des services linguistiques

Nous avons observé que votre ressource Service de langage a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Pricing - Azure Language in Foundry Tools

ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Envisager l'utilisation d'un niveau d'engagement pour la ressource Form Recognizer

Nous avons observé que votre ressource de Form Recognizer avait suffisamment d’utilisation au cours des 30 derniers jours que vous souhaiterez peut-être envisager d’utiliser un niveau d’engagement.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Pricing - Azure Document Intelligence dans Foundry Tools

ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Envisager l'utilisation d'un niveau d'engagement pour la ressource Speech Service

Nous avons observé que votre ressource Service Speech a été suffisamment utilisée au cours des 30 derniers jours pour que vous puissiez envisager d’utiliser un niveau d’engagement.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Tarification - Document Intelligence

ResourceType : microsoft.cognitiveservices/accounts
ID de recommandation : e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Réseau de diffusion de contenu

Envisagez d'utiliser plusieurs points de terminaison sous un seul profil Front Door Standard/Premium

Nous avons détecté que votre abonnement contient plusieurs profils Front Door Standard/Premium avec un petit nombre de points de terminaison. Vous pouvez réduire les coûts sur les frais de base en utilisant plusieurs points de terminaison au sein d'un seul profil. Vous pouvez utiliser un maximum de 10 points de terminaison avec le niveau Standard et 25 points de terminaison avec le niveau Premium.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Endpoints dans Azure Front Door

ResourceType : microsoft.cdn/profiles
ID de recommandation : 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

ExpressRoute

(Version préliminaire) Supprimer ou provisionner les circuits ExpressRoute à l’état Non provisionné

Les circuits ExpressRoute qui restent à l’état non provisionné ne transportent pas activement de trafic, mais entraînent tout de même des frais mensuels. Ces circuits peuvent être créés, mais jamais terminés avec le fournisseur de services. Supprimez les circuits inutilisés ou terminez le provisionnement avec votre fournisseur pour optimiser les dépenses.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez les meilleures pratiques finOps pour la mise en réseau - Cloud Computing

ResourceType : microsoft.network/expressroutecircuits
ID de recommandation : d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e

Réservations

Configurer le renouvellement automatique des réservations arrivant à expiration

Les réservations indiquées ci-dessous vont bientôt expirer ou ont récemment expiré. Vos ressources continueront à fonctionner normalement, mais vous serez désormais facturé au tarif À la demande. Pour optimiser vos coûts, configurez le renouvellement automatique de ces réservations ou achetez une réservation de remplacement manuellement.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Instances de machines virtuelles réservées Azure

ResourceType : microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID de recommandation : abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Envisagez d’acheter une instance réservée App Service pour économiser sur les coûts à la demande

En fonction de votre utilisation au cours de la période sélectionnée et de la période de rétrospection, nous vous recommandons d’effectuer des réservations pour maximiser les économies. Les réservations s’appliquent automatiquement aux déploiements correspondants. Les économies sont estimées par abonnement. Les options d’étendue partagée sont disponibles lors de l’achat.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Envisagez Azure VMware Solution instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Envisagez Azure Data Explorer instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Envisagez une instance réservée Data Factory pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Envisagez Azure Dedicated Host instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Envisagez Azure Files instance réservée pour économiser sur les coûts à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Envisagez une instance réservée Disque managé Azure pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Considérez une instance réservée de stockage Blob pour économiser sur les coûts de Blob v2 et de stockage Data Lake Gen2.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Envisagez une instance réservée Cosmos DB pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Envisagez une instance réservée Database pour MySQL pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Envisagez une instance réservée de stockage NetApp pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Envisager les réservations de débit approvisionné du service OpenAI pour économiser sur les coûts de paiement à l’utilisation

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Envisagez une instance réservée Database pour PostgreSQL pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation

Impact: Haut

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Envisagez une instance réservée RedHat OSA pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Envisagez une instance réservée Cache pour Redis pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Envisagez d’acheter une instance réservée de machine virtuelle pour économiser sur les coûts à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Envisagez d’acheter un plan d’épargne pour déverrouiller les prix inférieurs

Nous avons analysé votre utilisation récente et vous recommandons d’ajouter un plan d’épargne Azure. Les plans d’épargne Azure déverrouillent les prix inférieurs sur les services sélectionnés lorsque vous vous engagez à dépenser un montant horaire fixe pendant 1 ou 3 ans.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure Plan d’économies pour le calcul

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Envisagez une réservation Azure Synapse Analytics (anciennement SQL DW) pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Envisagez une instance réservée de base de données SQL PaaS pour économiser sur les coûts du paiement à l’utilisation

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Envisagez une instance réservée SuseLinux pour économiser sur les coûts d’utilisation à la demande

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Pensez aux réservations Microsoft Fabric pour économiser de l’argent sur vos coûts de paiement à l’utilisation

Les achats de Microsoft Fabric sont recommandés en fonction de l'utilisation durant la période et la durée rétrospective sélectionnées. Achetez une réservation pour économiser sur les coûts à l’utilisation. Elle s’applique automatiquement aux ressources correspondantes. Les recommandations relatives à l’étendue partagée sont disponibles dans le processus d’achat de la réservation.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez Azure recommandations de réservation - Microsoft Cost Management

ResourceType : microsoft.subscriptions/subscriptions
ID de recommandation : 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Stockage

Envisagez le niveau Premium pour le stockage avec un ratio transactions/To élevé

Si le ratio de transactions par To est élevé, envisagez de migrer vers un stockage Premium. En fonction de la région et d’un mélange de transactions, un ratio supérieur à 30 ou 35 transactions par To rend le compte de stockage un bon candidat pour la migration vers le stockage Premium.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Stockage Blob Azure tarification

ResourceType : microsoft.storage/storageaccounts
ID de recommandation : c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Machines Virtuelles

(Aperçu) Passez en revue les disques qui ne sont pas rattachés à une machine virtuelle et déterminez si vous en avez encore besoin

Il existe des disques qui ne sont pas attachés à une machine virtuelle. Évaluez si vous en avez toujours besoin. La suppression d’un disque est irréversible. Créez un instantané avant la suppression et vérifiez que les données ne sont plus nécessaires. Cette recommandation exclut les disques de réplica non attachés associés à Azure Site Recovery.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez Identifier les disques Azure non attachés - portail Azure - Machines Virtuelles Azure

ResourceType : microsoft.compute/disks
ID de recommandation : 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limites de facturation des disques SSD Standard

Les clients exécutant des charges de travail d’E/S élevées dans des disques HDD Standard peuvent effectuer une mise à niveau vers des disques SSD Standard et bénéficier de meilleures performances et d’un contrat de niveau de service (SLA) amélioré et peuvent maintenant bénéficier d’une limite sur le nombre maximal de transactions facturées.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez le blog sur le plafond des transactions facturables des disques SSD Standard Azure.

ResourceType : microsoft.compute/disks
ID de recommandation : 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Ajuster la taille des machines virtuelles sous-exploitées ou les arrêter

Nous avons analysé les modèles d’utilisation de vos machines virtuelles et nous avons identifié des machines virtuelles sous-utilisées. Alors que certains scénarios peuvent par définition entraîner une faible utilisation, vous pouvez souvent économiser de l’argent grâce à la gestion de la taille des machines virtuelles et de leur nombre.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez comment réduire les coûts de service avec Azure Advisor - Azure Advisor

ResourceType : microsoft.compute/virtualmachines
ID de recommandation : e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Redimensionner ou arrêter des groupes de machines virtuelles identiques sous-utilisés

Nous avons analysé les modèles d’utilisation de vos groupes de machines virtuelles identiques au cours des 7 derniers jours et avons identifié des groupes sous-utilisés. Bien que certains scénarios puissent de manière intentionnelle entraîner une faible utilisation, vous pouvez souvent faire des économies en gérant la taille et le nombre d'ensembles de machines virtuelles.

Impact: Haut

Pour plus d’informations, consultez comment réduire les coûts de service avec Azure Advisor - Azure Advisor

ResourceType : microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID de recommandation : 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Passerelle de réseau virtuel

(Version préliminaire) Supprimer les passerelles de réseau virtuel Azure sans connexions

Supprimer les passerelles réseau virtuelles Azure sans aucune connexion peut réduire les frais horaires de passerelle et les coûts associés aux adresses IP publiques. Cette action vous aide à aligner les dépenses réseau avec les besoins de connectivité VPN ou ExpressRoute actifs.

Impact: Moyen

Pour plus d’informations, consultez les meilleures pratiques finOps pour la mise en réseau - Cloud Computing

ResourceType : microsoft.network/virtualnetworkgateways
ID de recommandation : c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a

Étapes suivantes

En savoir plus sur l'optimisation des coûts - Microsoft Azure Well Architected Framework

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Dernière mise à jour : 2026-09-25