Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Les ressources de calcul constituent la base des charges de travail cloud. Azure fournit un large éventail d’options de calcul pour répondre à diverses exigences, des machines virtuelles qui vous permettent de contrôler entièrement le système d’exploitation vers des fonctions serverless entièrement managées qui sont mises à l’échelle automatiquement. Les services de calcul Azure prennent en charge la migration des charges de travail, le développement d’applications natives cloud et les simulations hpC (high-performance computing). Ils offrent également des fonctionnalités de flexibilité et de mise à l’échelle pour améliorer les performances de la charge de travail.
Comprendre les besoins de votre charge de travail est essentiel pour choisir l’option de calcul appropriée. Tenez compte du niveau de contrôle dont vous avez besoin, de la façon dont votre application est mise à l’échelle, de vos besoins de latence et de vos objectifs d’optimisation des coûts. Le portefeuille de calcul sur Azure s’étend sur l’infrastructure en tant que service (IaaS), la plateforme en tant que service (PaaS) et les modèles serverless. Vous pouvez donc choisir l’approche adaptée à votre architecture.
Architecture
Téléchargez un fichier Visio de cette architecture.
Le diagramme précédent illustre une implémentation courante de calcul de base ou de référence. Pour obtenir des solutions réelles que vous pouvez créer dans Azure, consultez les architectures de calcul.
Explorer les architectures et guides de calcul
Les articles de cette section incluent des architectures entièrement développées que vous pouvez déployer dans Azure et développer vers des solutions et des guides de niveau production. Ces articles peuvent vous aider à décider comment utiliser des technologies de calcul dans Azure. Les idées de solution illustrent des modèles d’implémentation et des possibilités à prendre en compte lorsque vous planifiez votre développement de preuve de concept (POC) de calcul.
Sélectionner un service de calcul
Les articles suivants vous aident à évaluer et à sélectionner les meilleures technologies de calcul pour vos besoins en charge de travail :
- Choisissez un service de calcul Azure : utilisez un arbre de décision pour vous aider à choisir l’option de calcul appropriée.
Idées de solution de calcul
- Traitement des transactions en ligne IBM z/OS : migrez une charge de travail OLTP (Z/OS Online Transaction Processing) vers une application Azure économique, réactive, évolutive et adaptable.
Architectures de calcul
Les architectures prêtes pour la production suivantes illustrent des solutions de calcul complètes que vous pouvez déployer et personnaliser :
- Architecture de base des machines virtuelles Azure : consultez une architecture de référence fondamentale pour les charges de travail déployées sur des machines virtuelles.
- Architecture de base des machines virtuelles dans une zone d’atterrissage Azure : déployez des charges de travail de machine virtuelle dans un contexte de zone d’atterrissage Azure.
- Architecture de base de Siemens Teamcenter sur Azure : déployez une solution de gestion du cycle de vie des produits Siemens Teamcenter (PLM) sur Azure.
- Teamcenter avec Azure NetApp Files : utilisez Azure NetApp Files comme solution de stockage pour Siemens Teamcenter PLM.
- Équilibrage de charge multirégion : découvrez comment équilibrer la charge du trafic entre plusieurs régions Azure.
- Application web multiniveau conçue pour la haute disponibilité et la récupération d’urgence (HA/DR) : déployez une application multiniveau avec haute disponibilité/récupération d’urgence.
- Déployer IBM Maximo Application Suite (MAS) : exécutez la gestion des ressources d’entreprise IBM MAS sur Azure.
- Gérer la conformité des machines virtuelles : gérez la conformité des machines virtuelles sans perturber les pratiques DevOps en utilisant Azure générateur d’images de machine virtuelle et Azure galerie de calcul.
- Exécutez une machine virtuelle Linux sur Azure : découvrez les meilleures pratiques pour l’exécution d’une machine virtuelle Linux sur Azure.
- Exécutez une machine virtuelle Windows sur Azure : découvrez les meilleures pratiques pour l’exécution d’une machine virtuelle Windows sur Azure.
Solutions d’informatique quantique
- Intégration de l’informatique quantique à des applications classiques : découvrez comment intégrer des applications quantiques avec des applications classiques à l’aide de modèles d’intégration quantique directe ou d’intégration quantique orchestrée par flux de travail.
Macroordinateur
- Migration d’AIX UNIX vers Azure Linux : migrer des charges de travail IBM AIX vers Azure Linux.
- Traitement des transactions par lots : utilisez Azure Kubernetes Service (AKS) et Azure Service Bus pour implémenter un traitement transactionnel par lots à volume élevé.
- Étendez les mainframes aux canaux numériques à l’aide d’API REST basées sur des normes : étendez les applications mainframe à Azure sans interruption ni modification des applications existantes.
- Refactorisation générale de mainframe sur Azure : moderniser les applications mainframe à l’aide des services Azure.
- Migration IBM z/OS avec Avanade AMT : utilisez l’infrastructure Avanade Automated Migration Technology (AMT) pour migrer des charges de travail mainframe IBM z/OS vers Azure.
- Migrer des charges de travail AIX avec Skytap : Migrer des partitions logiques AIX (LPAR) vers Skytap sur Azure.
- Migrez la série IBM i vers Azure avec Skytap : utilisez des services de sauvegarde et de récupération IBM i natifs avec des composants Azure.
- Refactoriser Adabas &Natural systems : Modernisez les systèmes informatiques mainframe qui exécutent Adabas &Natural et les déplacent vers le cloud.
- Refactoriser le mainframe avec Raincode : découvrez comment le compilateur COBOL Raincode modernise les applications héritées de mainframe.
- Réhéberger des applications Adabas et Natural : Migrez un système mainframe Adabas et Natural de Software AG vers Azure à l’aide d’une approche de réhébergement avec un minimum de modifications apportées à votre charge de travail actuelle.
- Virtualisation du serveur d’entreprise Unisys ClearPath Forward OS 2200 sur Azure : utilisez des technologies de virtualisation de Microsoft partenaire Unisys avec un serveur DPF (CPF) Dorado Enterprise Server existant.
- Virtualisation Unisys ClearPath MCP sur Azure : Appliquer les technologies de virtualisation Unisys pour migrer un ancien mainframe Unisys ClearPath Forward Libra vers Azure.
Guides de calcul
- Signature d’accès partagé (SAP) sur l’architecture Azure : obtenez des conseils sur l’exécution de l’analytique SAP sur Azure.
- Créez des charges de travail à l’aide de machines virtuelles Azure Spot : découvrez comment concevoir des charges de travail qui tirent parti de la capacité Azure de rechange à moindre coût.
- HPC sur Azure : Découvrez les fonctionnalités et les architectures HPC sur Azure.
SAP
Consultez ces articles lors de la conception de votre charge de travail SAP sur Azure.
Idées de solution SAP
Vous pouvez automater des charges de travail SAP à l’aide d’outils SUSE sur Azure.
Architectures SAP
- SAP BW/4HANA dans Linux sur Azure : déployez un entrepôt de données SAP BW/4HANA sur des machines virtuelles Linux Azure.
- Déploiement SAP à l’aide d’une base de données Oracle : exécutez des charges de travail de production SAP à l’aide d’une base de données Oracle sur Azure.
- Systèmes de mise à l'échelle SAP HANA sur Linux : déployez les configurations SAP HANA sur les machines virtuelles Linux d'Azure.
- SAP NetWeaver dans Windows sur Azure : déployer SAP NetWeaver sur des machines virtuelles Windows.
- SAP S/4HANA dans Linux sur Azure : exécutez SAP S/4HANA sur des machines virtuelles Linux Azure.
Guides SAP
- Architecture de paysage SAP : passez en revue les conseils sur les paysages SAP sur Azure.
- Connexions Internet entrantes et sortantes pour SAP sur Azure : consultez une architecture réseau pour la connectivité Internet SAP.
En savoir plus sur le calcul sur Azure
Microsoft Learn fournit des ressources de formation en ligne gratuites pour les technologies de calcul Azure. La plateforme propose des vidéos, des didacticiels et des laboratoires interactifs pour des produits et services spécifiques, ainsi que des parcours d’apprentissage organisés par rôle de travail.
Les ressources suivantes fournissent des connaissances fondamentales pour les implémentations de calcul sur Azure :
- Décrire les services de calcul et de mise en réseau Azure
- Exécuter un conteneur personnalisé dans Azure
- Présentation d’Azure Kubernetes Service (AKS)
- Implémenter Azure Functions
- Introduction aux machines virtuelles Azure
Parcours d’apprentissage par rôle
- Architecte de solutions :Architecture del’infrastructure de calcul dans Azure
- Développeur :Implémenter Azure Functions
- Ingénieur DevOps :Déployer et surveiller des applications sur AKS
Préparation de l’organisation
Les organisations qui démarrent leur adoption du cloud peuvent utiliser le Framework d’adoption du cloud pour Azure pour accéder à des conseils éprouvés qui accélèrent l’adoption du cloud.
Pour garantir la qualité de votre solution de calcul sur Azure, suivez Azure Well-Architected Framework. Le framework Well-Architected fournit des conseils prescriptifs pour les organisations qui recherchent l’excellence architecturale et expliquent comment concevoir, provisionner et surveiller des solutions Azure optimisées pour les coûts.
Pour obtenir des conseils spécifiques au calcul, consultez les guides de service Well-Architected Framework suivants :
- Machines virtuelles et ensembles à l'échelle
- App Service (Web Apps)
- Azure Functions
- AKS
- Azure Container Apps
- Azure Service Fabric
Bonnes pratiques
Suivez les bonnes pratiques pour vous assurer que votre solution de calcul sur Azure est fiable, sécurisée et rentable.
- Meilleures pratiques de mise à l'échelle automatique : Découvrez la mise à l'échelle dynamique pour dimensionner correctement votre infrastructure.
- Conseils sur les travaux en arrière-plan : implémentez le traitement en arrière-plan pour les tâches de longue durée.
- Conseils de mise en cache : améliorez les performances et réduisez la charge sur les systèmes principaux.
- Conseils sur le réseau de distribution de contenu : distribuez du contenu plus près des utilisateurs pour de meilleures performances.
Optimisation des coûts
Pour gérer les coûts de calcul sur Azure, vous devez comprendre vos modèles d’utilisation et choisir les modèles tarifaires appropriés.
- Réservations Azure : prenez des engagements de 1 ou 3 ans et économisez jusqu’à 72% sur des machines virtuelles, App Service, AKS et d’autres services de calcul par rapport aux prix de paiement à l’utilisation.
- Machines virtuelles Spot : Profitez de la capacité inutilisée d'Azure à des remises significatives pour les charges de travail interruptibles.
- Plan d’économies Azure pour le calcul : tirez parti des tarifs flexibles pour le calcul sur les machines virtuelles, App Service, Azure Container Instances et Functions Premium.
- Azure Hybrid Benefit : Utilisez des licences d’abonnement Windows Server, SQL Server et Linux existantes sur Azure.
- Réduisez les coûts de service à l’aide d’Azure Advisor : utilisez les recommandations Advisor pour identifier les machines virtuelles sous-utilisées, les plans App Service et d’autres ressources.
Rester à jour avec l'informatique
Les services de calcul Azure évoluent pour relever les défis de données modernes. Restez informé des dernières mises à jour et fonctionnalités.
Pour rester à jour avec les services de calcul clés, consultez les articles suivants :
Autres ressources
Le calcul couvre une gamme de solutions. Les ressources suivantes peuvent vous aider à en savoir plus sur Azure.
Hybride et multicloud
De nombreuses organisations ont besoin d’une approche hybride pour calculer, car leurs charges de travail s’exécutent localement et dans le cloud. Les organisations étendent généralement des solutions de calcul locales au cloud. Pour connecter des environnements, les organisations doivent choisir une architecture réseau hybride.
Passez en revue les scénarios de calcul hybrides clés suivants :
- Azure Arc : étendez la gestion et les services Azure à n’importe quelle infrastructure.
- Azure Local : exécutez des services Azure en local à l’aide d’une solution d’infrastructure hyperconvergée (HCI).
- Architecture de réseau hybride : connecter des réseaux locaux à Azure.
Les articles suivants décrivent les principaux scénarios de calcul hybride :
- Conception d’architecture hybride : Consultez une vue d’ensemble des solutions hybrides sur Azure.
- Gestion et déploiement hybrides Azure Arc pour les clusters Kubernetes : gérez les clusters Kubernetes entre les environnements.
HPC
HPC utilise de grands clusters d’ordinateurs pour résoudre des problèmes de calcul complexes. Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :
- HPC sur Azure : Découvrez les fonctionnalités et les architectures HPC.
- Azure Batch : exécutez efficacement des applications parallèles à grande échelle et HPC.
- Azure CycleCloud : Créez, gérez et optimisez des clusters HPC.
Conteneurs et Kubernetes
Les architectures basées sur des conteneurs sont de plus en plus populaires pour la création d’applications évolutives et portables. Pour plus d’informations, consultez les articles suivants :
- Choisissez un service de conteneur Azure : passez en revue les instructions relatives aux charges de travail de conteneur.
- Architecture de base AKS : consultez un exemple de déploiement Kubernetes prêt pour la production.
- Architecture des microservices : consultez les modèles de conception pour les microservices.
Professionnels AWS ou Google Cloud
Pour vous aider à monter rapidement en puissance, les articles suivants comparent les options de calcul Azure à d’autres services cloud :
- Services de calcul sur Azure et Amazon Web Services (AWS) : comparez les services de calcul Azure et AWS.
- Azure pour les professionnels AWS : consultez cette vue d’ensemble d’Azure si vous êtes familiarisé avec AWS.
- Comparaison des services Google Cloud à Azure : comparez les services de calcul Azure et Google Cloud.