Ressources d'apprentissage pour le langage de requête Kusto

Kusto Query Language (KQL) est un outil puissant pour explorer vos données et découvrir des modèles, identifier les anomalies et les valeurs hors norme, créer des modèles statistiques, etc. Êtes-vous nouveau dans KQL ou souhaitez-vous améliorer vos compétences KQL ? Examinez les ressources d’apprentissage suivantes.

Pour plus d’informations sur KQL, consultez la vue d’ensemble de KQL.

Formation générale

Cette formation n’est pas spécifique au produit et fournit un apprentissage KQL de base :

• Pluralsight : KQL à partir de zéro
• Kusto Detective Agency
• Tutoriel : Découvrir les opérateurs courants
• Tutoriel : Utiliser des fonctions d’agrégation
• Tutoriel : Joindre des données à partir de plusieurs tables
• QA (anciennement Cloud Academy) : Présentation du langage de requête Kusto

Explorateur de données Azure

• Tutoriel : Créer des visualisations géospatiales
• Analyse des données dans Azure Data Explorer avec Langage de requête Kusto

Informations en temps réel dans Microsoft Fabric

• Bien démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

Azure Monitor

• Tutoriel : Détecter et analyser des anomalies à l’aide de KQL dans Azure Monitor
• Analyser les données de surveillance avec Langage de requête Kusto
• Koenig : KQL pour les administrateurs Azure

Microsoft Sentinel

• Maîtriser KQL est indispensable
• Udemy : Learn KQL pour Microsoft Sentinel
• SC-200 : Créer des requêtes pour Microsoft Sentinel à l’aide de Langage de requête Kusto (KQL)
• Infosec Train : programme de formation en ligne sur le langage de requête Kusto (KQL)

Contenu connexe

• Vue d’ensemble de KQL
• Tutoriel : Découvrir les opérateurs courants
• Interroger des données dans l’interface utilisateur web Azure Data Explorer