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Azure Databricks gouverne et gère les outils et serveurs MCP utilisés par vos agents via Unity AI Gateway, qui contrôle l’accès et surveille l’activité depuis un seul plan de contrôle, tandis que Unity Catalog applique les permissions et gère les identifiants afin que les agents et utilisateurs n’accèdent qu’aux outils et données que vous leur accordez.
Les outils offrent à vos agents des capacités pratiques au-delà de la génération de texte, comme la recherche de documents, l’interrogation de tableaux, l’appel d’API externes ou l’exécution de code personnalisé.
MCP est une norme open source qui connecte les agents d’IA à des outils, ressources et des invites, et constitue l’une des nombreuses façons de connecter des outils sur Azure Databricks.
Pour afficher vos serveurs MCP disponibles, accédez à l'AI Gateway de votre espace de travail >> :
Serveurs MCP
| Chemin | Description |
|---|---|
| MCP pour les services Azure Databricks | Des serveurs MCP gérés prêts à l’emploi qui donnent aux agents un accès gouverné aux fonctions Genie, AI Search, Databricks SQL et Unity Catalog, sans serveur à construire ou héberger. |
| Connectez les agents à des MCP et outils externes | Donnez à votre agent un accès à des outils tiers et SaaS tels que Slack, GitHub, Google Drive, Google Calendar et Gmail — via des services MCP intégréssystem.ai, des serveurs MCP externes que vous enregistrez, un OAuth géré, le proxy de connexions Unity Catalog ou des outils de fonction Unity Catalog. |
| Organisez votre propre MCP | Hébergez un serveur MCP personnalisé en application Databricks pour exposer vos propres outils. |
| Utilisez les serveurs MCP dans les agents personnalisés | Découvrez, authentifiez et appelez les serveurs MCP Service et MCP personnalisés à partir de votre code d’agent, puis déployez l’agent sur Databricks Apps. |
| Connectez les clients externes aux serveurs Azure Databricks MCP | Connectez Claude, Cursor, MCP Inspector et d’autres clients externes aux serveurs MCP hébergés sur Azure Databricks. |
Autres outils d’agent
| Chemin | Description |
|---|---|
| Compétences de l’agent pour les assistants de codage IA | Installez des compétences et des plugins qui apprennent aux agents de codage comme Claude Code et Cursor à écrire correctement du code Azure Databricks, en plus des outils MCP qu’ils appellent. |
| Outils de fonctions d’Unity Catalog | Créez des outils d’agents IA en utilisant les fonctions du catalogue Unity, y compris des intégrations tierces et des outils d’interprétation de code. |
| Travailler avec des données structurées et non structurées | Récupérez des données structurées avec les outils de fonction Unity Catalog et interrogez des données non structurées avec des outils de recherche vectorielle. |