serveurs MCP gérés par Azure Databricks

Important

Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique.

Les serveurs MCP gérés Azure Databricks sont des serveurs prêts à l’emploi qui relient vos agents d’IA aux données de Unity Catalog, des index Azure Databricks AI Search, des agents Genie et des fonctions personnalisées.

  • Aucune configuration : Azure Databricks héberge les serveurs et gère l’authentification.
  • Gouverné : Unity Catalog applique les autorisations, ainsi les agents et les utilisateurs accèdent uniquement aux outils et aux données que vous les autorisez à utiliser.
  • Centralisé : afficher, surveiller et gérer chaque serveur à partir de Unity AI Gateway.

Pour appeler ces serveurs à partir du code de l’agent, voir Utiliser les serveurs MCP dans les agents personnalisés.

Si vous configurez un agent de codage tiers tel que Claude Code ou Cursor, associez ces serveurs aux outils IA Azure Databricks. Les serveurs MCP gérés offrent à l’agent des outils pour appeler. Les outils d’IA lui apprennent les schémas Azure Databricks à appliquer lorsqu’il écrit du code.

Serveurs managés disponibles

Databricks dispose des serveurs MCP suivants qui fonctionnent immédiatement. Lors de la connexion à des serveurs MCP gérés à l’aide de l’authentification pour le compte de l'utilisateur, incluez l'étendue OAuth correspondante pour chaque serveur auquel votre application doit accéder. Pour obtenir des instructions d’installation, consultez les méthodes d’authentification.

Serveur Cas d’utilisation Modèle d’URL Étendue OAuth
Génie Un Analyses en langage naturel à travers votre espace de travail https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie genie
Genie Agent L’analyse en langage naturel est limitée à un seul agent Génie https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} genie
Recherche par IA Recherche dans des documents non structurés https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} ai-search
Databricks SQL Requêtes développeurs et ingénierie des données https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql sql
Fonctions Unity Catalog Logique SQL prédéfinie comme outils https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} unity-catalog

Pour connecter des clients tels que Cursor, Claude Desktop ou ChatGPT à l’un de ces serveurs, voir Connecter les MCP aux assistants IA et aux agents de codage.

Genie One MCP vs. Databricks serveurs SQL MCP

Pour les cas d’utilisation analytiques, commencez par le serveur MCP Genie One. Genie résout les termes métier via Genie Ontology, votre couche sémantique gouvernée, qui produit des réponses plus précises qu’un agent écrivant SQL directement sur des tables brutes. Utilisez le serveur SQL MCP de Databricks lorsque vous devez lancer une requête spécifique déjà écrite, comme valider la syntaxe ou créer un pipeline.

Arguments d’appel d’outil contre _meta paramètres

Azure Databricks serveurs MCP gérés gèrent les paramètres de deux manières :

  • Arguments d’appel d’outil : paramètres qu’un LLM génère généralement dynamiquement en fonction de l’entrée utilisateur
  • _meta paramètres : paramètres de configuration que vous pouvez prédéfinir dans votre code d’agent pour définir le comportement de manière déterministe

Pour les paramètres spécifiques _meta pris en charge par chaque serveur, voir la page de ce serveur (par exemple, AI Search ou Databricks SQL).

Pricing

La tarification du serveur MCP managé dépend du type de fonctionnalité :

Ressources supplémentaires

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