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Databricks Runtime 17.3 LTS pour le Machine Learning fournit un environnement prêt à l'emploi pour le machine learning et la science des données basé sur Databricks Runtime 17.3 LTS. Databricks Runtime ML contient de nombreuses bibliothèques populaires de Machine Learning, notamment TensorFlow, PyTorch et XGBoost. Databricks Runtime ML comprend AutoML, un outil permettant d’effectuer l’apprentissage automatique des pipelines Machine Learning. Databricks Runtime ML prend également en charge l’apprentissage profond distribué à l’aide de TorchDistributor, DeepSpeed et Ray.
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Databricks Runtime 17.3 LTS ML est basé sur Databricks Runtime 17.3 LTS. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 17.3 LTS, notamment Apache Spark MLlib et SparkR, consultez les notes de publication databricks Runtime 17.3 LTS .
Environnement du système
L’environnement système dans Databricks Runtime 17.3 LTS ML diffère de Databricks Runtime 17.3 LTS comme suit.
- Pour les clusters GPU, Databricks Runtime ML inclut les bibliothèques GPU NVIDIA suivantes :
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
Libraries
Les sections suivantes répertorient les bibliothèques incluses dans Databricks Runtime 17.3 LTS ML qui diffèrent de celles incluses dans Databricks Runtime 17.3 LTS.
Dans cette section :
- Bibliothèques de niveau supérieur
- bibliothèques Python
- Bibliothèques R
- bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.12)
Bibliothèques de niveau supérieur
Databricks Runtime 17.3 LTS ML inclut les bibliothèques de niveau supérieur suivantes :
- Ensembles de données
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- streaming
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformateurs
bibliothèques de Python
Databricks Runtime 17.3 LTS ML utilise virtualenv pour la gestion des packages Python et inclut de nombreux packages ML populaires.
Note
Les fichiers de dépendances enregistrent les versions des packages pour cette version logicielle. La reproduction de ces versions permet d’installer des bundles d’autorités de certification obsolètes, y compris certifi. Avant d’établir des connexions HTTPS à distance, appliquez les mises à jour bundle listées dans l’avis de sécurité eMudhra. Gardez la vérification des certificats TLS activée et testez la compatibilité des paquets après les mises à jour.
Pour reproduire l’environnement Databricks Runtime ML Python dans votre environnement Python virtuel local, téléchargez requirements-cpu-17.3lts.txt pour les clusters CPU ou requirements-gpu-17.3lts.txt pour les clusters GPU. Exécutez ensuite pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.3lts.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source que Databricks Runtime ML utilise, mais n’installe pas les bibliothèques développées par Databricks, telles que databricks-automl.
bibliothèques de Python sur les clusters processeur
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accélérer | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.16.5 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| flèche | 1.3.0 | astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| audioread | 3.0.1 | commande automatique | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.35.1 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 |
| Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 | babel | 2.16.0 | backoff | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | bellesoupe4 | 4.12.3 |
| black | 24.10.0 | bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | cachetools | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 |
| encodeurs de catégorie | 2.6.3 | certifi | 2025.1.31 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | disjoncteur | 2.1.3 |
| cliquez | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.22.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | coloré | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 |
| comm | 0.2.1 | confection | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.3.1 | coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.11.0 |
| cryptographie | 43.0.3 | cycliste | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | dacite | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 |
| databricks-feature-engineering (ingénierie des fonctionnalités Databricks) | 0.12.1 | Kit de développement logiciel Databricks (SDK) | 0.49.0 | ensembles de données | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| décorateur | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| Conversion de docstring en markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | points d’entrée | 0.4 |
| évaluer | 0.4.3 | executing | 0.8.3 | aperçu des facettes | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.117.1 | fastjsonschema | 2.21.2 |
| fasttext-wheel | 0.9.2 | verrou de fichier | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 25.2.10 | outils de police | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | futur | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| google-cloud-storage (Stockage dans le cloud de Google) | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 4.0.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| vacances | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| imbalanced-learn | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| c'est dangereux | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jiter | 0.11.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 | événements Jupyter | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | serveur Jupyter | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets (widgets pour JupyterLab) | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters | 0.3.8 | codes de langue | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| données_linguistiques | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | lightning-utilities | 0.15.2 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.18.0 | mistune | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.2.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| multiprocess | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.3 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.160.2 | openai | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.37.0 | opentelemetry-sdk | 1.37.0 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0,58b0 | opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.17.0 |
| optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.11.3 |
| remplace | 7.4.0 | empaquetage | 24,2 | Pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.5 | pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 |
| pmdarima* | 2.0.4 | pooch | 1.8.2 | preshed | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| prophète | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.1 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | éditeur de Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| questionary | 2.1.1 | ray | 2.37.0 | référencement | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | RFC3339 validateur | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| rich | 13.9.4 | rope | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| Rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.15 | ruamel.yaml.clib | 0.2.14 |
| s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.1 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformateurs de phrases | 4.0.1 | sentencepiece | 0.2.0 |
| setuptools | 74.0.0 | shap | 0.47.1 | shellingham | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| segment | 0.0.8 | smart_open | 7.3.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | fichier audio | 0.13.1 |
| soupsieve | 2.5 | soxr | 1.0.0 | spacy | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| données en pile | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | starlette | 0.48.0 |
| statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| tabulate | 0.9.0 | ténacité | 9.0.0 | tensorboard | 2.19.0 |
| serveur de données TensorBoard | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 | tensorflow | 2.19.0 |
| estimateur TensorFlow | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 | terminé | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | générateurs de jetons | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | torch | 2.7.0+cpu | torch-optimizer | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 | torchvision | 0.22.0+cpu |
| tornade | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Transformateurs | 4.51.3 | typeguard | 4.4.2 | typer | 0.19.2 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250822 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.37.0 |
| validateurs | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | visions | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| weasel | 0.4.1 | webcolores | 24.11.1 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.8.0 | websockets | 15.0.1 | Outil | 3.1.3 |
| c’est quoi le patch | 1.0.2 | roue | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| nuage de mots | 1.9.4 | enveloppé | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.16.1 | zipp | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
* Pour les ressources de calcul créées le 9 janvier 2026 ou après, pmdarima est mis à niveau vers la version 2.1.1.
bibliothèques Python sur des clusters GPU
Note
PyTorch utilise les dépendances PyPI CUDA pour fournir la prise en charge de CUDA au lieu des versions de bibliothèque CUDA intégrées à Databricks Runtime 17.3 LTS ML.
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accélérer | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | flèche | 1.3.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 | audioread | 3.0.1 |
| commande automatique | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.35.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 |
| babel | 2.16.0 | backoff | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bellesoupe4 | 4.12.3 | black | 24.10.0 |
| bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 | blis | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| cachetools | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 | encodeurs de catégorie | 2.6.3 |
| certifi | 2025.1.31 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | disjoncteur | 2.1.3 | cliquez | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.22.0 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| coloré | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 | comm | 0.2.1 |
| confection | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.3.1 |
| coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.11.0 | cryptographie | 43.0.3 |
| cycliste | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| dacite | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering (ingénierie des fonctionnalités Databricks) | 0.12.1 |
| Kit de développement logiciel Databricks (SDK) | 0.49.0 | ensembles de données | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | décorateur | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | Conversion de docstring en markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | points d’entrée | 0.4 | évaluer | 0.4.3 |
| executing | 0.8.3 | aperçu des facettes | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastapi | 0.117.1 | fastjsonschema | 2.21.2 | fasttext-wheel | 0.9.2 |
| verrou de fichier | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 25.2.10 | outils de police | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | futur | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| google-cloud-storage (Stockage dans le cloud de Google) | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 4.0.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| vacances | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| imbalanced-learn | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| c'est dangereux | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jiter | 0.11.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 | événements Jupyter | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | serveur Jupyter | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets (widgets pour JupyterLab) | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters | 0.3.8 | codes de langue | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| données_linguistiques | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | lightning-utilities | 0.15.2 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.18.0 | mistune | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.2.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| multiprocess | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.160.2 | openai | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.37.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.37.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,58b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.3 | remplace | 7.4.0 | empaquetage | 24,2 |
| Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 | pillow | 11.1.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| pluggy | 1.5.0 | pmdarima* | 2.0.4 | pooch | 1.8.2 |
| preshed | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | prophète | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.1 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | pydantic | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | éditeur de Python | 1.0.4 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 |
| python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | questionary | 2.1.1 | ray | 2.37.0 |
| référencement | 0.30.2 | regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | RFC3339 validateur | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 | rope | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | Rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.15 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.14 | s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.1 |
| seaborn | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | transformateurs de phrases | 4.0.1 |
| sentencepiece | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | shap | 0.47.1 |
| shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | segment | 0.0.8 | smart_open | 7.3.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 |
| fichier audio | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 | soxr | 1.0.0 |
| spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 |
| ssh-import-id | 5.11 | données en pile | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 |
| starlette | 0.48.0 | statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | tabulate | 0.9.0 | ténacité | 9.0.0 |
| tensorboard | 2.19.0 | serveur de données TensorBoard | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| tensorflow | 2.19.0 | estimateur TensorFlow | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 |
| terminé | 0.17.1 | textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| générateurs de jetons | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.7.0 |
| torch-optimizer | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 |
| torchvision | 0.22.0 | tornade | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformateurs | 4.51.3 | triton | 3.3.0 |
| typeguard | 4.4.2 | typer | 0.19.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20250822 |
| typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.37.0 | validateurs | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | visions | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.4.1 |
| webcolores | 24.11.1 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| websockets | 15.0.1 | Outil | 3.1.3 | c’est quoi le patch | 1.0.2 |
| roue | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | nuage de mots | 1.9.4 |
| enveloppé | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.16.1 | zipp | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
* Pour les ressources de calcul créées le 9 janvier 2026 ou après, pmdarima est mis à niveau vers la version 2.1.1.
Bibliothèques R
Les bibliothèques R sont identiques aux bibliothèques R dans Databricks Runtime 17.3 LTS.
bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.12)
Outre les bibliothèques Java et Scala dans Databricks Runtime 17.3 LTS, Databricks Runtime 17.3 LTS ML contient les JAR suivants :
Clusters de CPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Versions non prises en charge
Conseil / Astuce
Pour afficher les notes de publication des versions de Databricks Runtime qui ont atteint la fin de la prise en charge (EoS), consultez les notes de publication des versions de Databricks Runtime ayant atteint la fin de la prise en charge. Les versions d’EoS Databricks Runtime ont été supprimées et peuvent ne pas être mises à jour.