Remarque
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Note
La prise en charge de cette version databricks Runtime a pris fin. Pour connaître la date de fin de support, consultez l’historique de fin de support et de fin de vie. Pour toutes les versions prises en charge de Databricks Runtime, consultez Notes de publication sur les versions et la compatibilité de Databricks Runtime.
Databricks Runtime 18.0 pour Machine Learning fournit un environnement prêt à l’emploi pour l’apprentissage automatique et la science des données, basé sur Databricks Runtime 18.0 (EoS). Databricks Runtime ML contient de nombreuses bibliothèques populaires de Machine Learning, notamment TensorFlow, PyTorch et XGBoost. Databricks Runtime ML prend également en charge l’apprentissage profond distribué à l’aide de TorchDistributor, DeepSpeed et Ray.
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Databricks Runtime 18.0 ML est basé sur Databricks Runtime 18.0. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 18.0, notamment Apache Spark MLlib et SparkR, consultez les notes de publication de Databricks Runtime 18.0 (EoS).
Voici quelques-unes des mises à jour de la bibliothèque :
- Mise à jour CUDA vers la version 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torch 2.9.0+cu129
- torchvision 0.24.0+cu129
- transformateurs 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Autres modifications
Les modifications supplémentaires suivantes ont été apportées à partir de Databricks Runtime 18.0 ML :
- AutoML a été supprimé.
- TensorFlow n’est plus pris en charge de niveau supérieur.
Environnement du système
L’environnement système dans Databricks Runtime 18.0 ML diffère de Databricks Runtime 18.0 comme suit.
- Pour les clusters GPU, Databricks Runtime ML inclut les bibliothèques GPU NVIDIA suivantes :
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.15.1.9-1
- NCCL 2.27.5
Libraries
Les sections suivantes répertorient les bibliothèques incluses dans Databricks Runtime 18.0 ML qui diffèrent de celles incluses dans Databricks Runtime 18.0.
Bibliothèques de niveau supérieur
Databricks Runtime 18.0 ML inclut les bibliothèques de niveau supérieur suivantes :
bibliothèques de Python
Databricks Runtime 18.0 ML utilise virtualenv pour la gestion des packages Python et inclut de nombreux packages ML populaires.
Pour reproduire l’environnement Databricks Runtime ML Python dans votre environnement virtuel Python local, téléchargez requirements-cpu-18.0.txt pour les clusters CPU ou requirements-gpu-18.0.txt pour les clusters GPU. Exécutez ensuite pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.0.txt. Cette commande installe toutes les bibliothèques open source que Databricks Runtime ML utilise, mais n’installe pas les bibliothèques développées par Databricks.
bibliothèques de Python sur les clusters processeur
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | accélérer | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | document annoté | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | flèche | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| audioread | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | bellesoupe4 | 4.12.3 |
| black | 24.10.0 | bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 |
| certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | disjoncteur | 2.1.3 | cliquez | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| coloré | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.1 |
| confection | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| cryptographie | 44.0.1 | cycliste | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | dacite | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 |
| databricks-feature-engineering (ingénierie des fonctionnalités Databricks) | 0.13.0.1 | Kit de développement logiciel Databricks (SDK) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| ensembles de données | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | décorateur | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | distro | 1.9.0 |
| distro-info | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | Conversion de docstring en markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | évaluer | 0.4.6 | executing | 1.2.0 |
| aperçu des facettes | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | verrou de fichier | 3.17.0 | type de fichier | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 | outils de police | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage (Stockage dans le cloud de Google) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | vacances | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 |
| c'est dangereux | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 | Jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| événements Jupyter | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | serveur Jupyter | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| codes de langue | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| données_linguistiques | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | marshmallow | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 |
| minify_html | 0.18.1 | mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| multiprocess | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | remplace | 7.4.0 |
| empaquetage | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | plotly | 5.24.1 |
| pluggy | 1.5.0 | pooch | 1.8.2 | preshed | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| prophète | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| pyroaring | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| éditeur de Python | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | ray | 2.37.0 | référencement | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| RFC3339 validateur | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| rope | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | Rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | transformateurs de phrases | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | shap | 0.49.1 | shellingham | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | segment | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | fichier audio | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | données en pile | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | ténacité | 9.0.0 |
| tensorboard | 2.20.0 | serveur de données TensorBoard | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| tensorflow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminé | 0.17.1 |
| textual | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | générateurs de jetons | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | torch | 2.9.0+cpu | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.24.0+cpu | tornade | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformateurs | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | visions | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.4.3 |
| webcolores | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| Outil | 3.1.3 | c’est quoi le patch | 1.0.2 | roue | 0.45.1 |
| chaque fois que | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | nuage de mots | 1.9.4 |
| enveloppé | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
bibliothèques Python sur des clusters GPU
Note
PyTorch utilise les dépendances PyPI CUDA pour fournir la prise en charge de CUDA au lieu des versions de bibliothèque CUDA intégrées à Databricks Runtime 18.0 ML.
| Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version | Bibliothèque | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | accélérer | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.18.1 | document annoté | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | flèche | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| audioread | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | bellesoupe4 | 4.12.3 |
| black | 24.10.0 | bleach | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 | catalogue | 2.0.10 |
| certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | disjoncteur | 2.1.3 | cliquez | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| coloré | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.1 |
| confection | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| cryptographie | 44.0.1 | cycliste | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | dacite | 1.9.2 | databricks-agents | 1.9.1 |
| databricks-feature-engineering (ingénierie des fonctionnalités Databricks) | 0.13.0.1 | Kit de développement logiciel Databricks (SDK) | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| ensembles de données | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | décorateur | 5.1.1 | deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | distro | 1.9.0 |
| distro-info | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | Conversion de docstring en markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | évaluer | 0.4.6 | executing | 1.2.0 |
| aperçu des facettes | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | verrou de fichier | 3.17.0 | type de fichier | 1.2.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 |
| outils de police | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | google-cloud-storage (Stockage dans le cloud de Google) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| vacances | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3.7 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn | 0.13.0 |
| importlib_metadata | 8.5.0 | importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | c'est dangereux | 2.2.0 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
| jsonschema | 4.23.0 | spécifications du schéma JSON | 2023.7.1 | Jupyter | 1.1.1 |
| jupyter-console | 6.6.3 | événements Jupyter | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | serveur Jupyter | 2.15.0 |
| jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 |
| jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 | keras | 3.12.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 |
| langchain-openai | 1.0.2 | codes de langue | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 |
| langgraph-checkpoint | 3.0.1 | langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 |
| langsmith | 0.4.41 | données_linguistiques | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
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| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse | 0.5.3 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| données en pile | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 |
| statsmodels, une bibliothèque Python pour la modélisation statistique | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| ténacité | 9.0.0 | tensorboard | 2.20.0 | serveur de données TensorBoard | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.4 | tensorflow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 |
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| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
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| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformateurs | 4.57.1 |
| triton | 3.5.0 | typeguard | 4.4.2 | typer | 0.20.0 |
| typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | typing-inspect | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 |
| visions | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 |
| wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.4.3 | webcolores | 25.10.0 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 | Outil | 3.1.3 |
| c’est quoi le patch | 1.0.2 | roue | 0.45.1 | chaque fois que | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | nuage de mots | 1.9.4 | enveloppé | 1.17.0 |
| xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 |
| zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Bibliothèques R
Les bibliothèques R sont identiques aux bibliothèques R dans Databricks Runtime 18.0.
bibliothèques Java et Scala (cluster Scala 2.13)
Outre les bibliothèques Java et Scala dans Databricks Runtime 18.0, Databricks Runtime 18.0 ML contient les jars suivants :
Clusters de CPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Clusters de GPU
| ID de groupe | ID d’artefact | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Versions non prises en charge
Conseil / Astuce
Pour afficher les notes de publication des versions de Databricks Runtime qui ont atteint la fin de la prise en charge (EoS), consultez les notes de publication des versions de Databricks Runtime ayant atteint la fin de la prise en charge. Les versions d’EoS Databricks Runtime ont été supprimées et peuvent ne pas être mises à jour.