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Microsoft Foundry couvre une large gamme de caractéristiques, et la partie la plus difficile est souvent de savoir où commencer. Cet article mappe les objectifs communs à un point de départ, puis récapitule les principaux produits et fonctionnalités Foundry afin de pouvoir les distinguer.
Pour obtenir une liste exhaustive de tout ce qui se trouve dans Foundry, consultez la référence des fonctionnalités.
Commencez par votre objectif
Recherchez la ligne la plus proche de ce que vous essayez de faire.
| Je veux | Commencer ici | Pourquoi |
|---|---|---|
| Envoyer une invite à un modèle, sans agent ni outils | Développez avec des modèles et des agents | Le chemin le plus court vers un appel opérationnel. Ajoutez un agent ultérieurement uniquement si vous avez besoin d’outils ou d’orchestration. |
| Générer mon premier agent | Choisir comment générer | Détermine s’il vous faut un agent prompt ou un agent hébergé avant d’investir dans l’une ou l’autre option. Ce choix façonne tout ce qui suit. |
| Héberger un agent que j’ai déjà développé | Déployer un agent hébergé | Exécute votre code ou conteneur existant avec un point de terminaison managé, une mise à l’échelle et une identité. |
| Utiliser une infrastructure open source avec Foundry | Cadres pour les agents hébergés | Montre comment LangGraph, Microsoft Agent Framework et Noyau sémantique s’intègrent à l’hébergement dans Foundry. |
| Évaluer la qualité de l’agent | Évaluer les applications IA génératives | Établit un score de base en premier, de sorte que les modifications ultérieures sont mesurables plutôt que anecdotiques. |
| Ajouter l’observabilité | Observabilité Foundry | Le suivi, la surveillance et l’évaluation partagent un modèle de données, afin de les configurer ensemble. |
| Déployer et exploiter une application | Configurer CI/CD pour les agents | Obtient un chemin de mise en production reproductible avant d’effectuer une mise à l’échelle. Pour la gouvernance à l’échelle de la flotte, consultez le plan de contrôle. |
Principaux produits et fonctionnalités
Chaque ligne nomme un point d’entrée de niveau décision. La colonne Quand l’utiliser indique d’abord l’ajustement, puis la limite où une autre option est une meilleure correspondance.
| Produit ou fonctionnalité | Qu’est-ce que c’est ? | Quand l′utiliser ? | Pour qui ? |
|---|---|---|---|
| Portail de la fonderie | Expérience web pour les modèles, les agents, les évaluations et les ressources. | Permet d’explorer et de prototyper sans écrire de code. Si vous avez besoin de builds reproductibles, accédez aux kits SDK ou à l’interface CLI. | Toute personne évaluant Foundry |
| Agents de prompt | Agents déclaratifs définis par des instructions, un modèle et des outils. | Utilisez cette option lorsque vous souhaitez un agent sans environnement d’exécution à gérer. Si vous avez besoin d’un code personnalisé ou d’un conteneur, utilisez plutôt des agents hébergés. | Développeur d’agents |
| Agents hébergés | Votre propre code ou infrastructure d’agent, exécuté par Foundry. | Utilisez quand vous avez besoin d’un contrôle total de la logique et des dépendances de l’agent. Si les instructions et les outils sont suffisants, les assistants de requête sont plus simples. | Développeur d’agents |
| Modèles Foundry | Catalogue de modèles de Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta et autres. | Permet de choisir et de déployer le modèle derrière votre application ou agent. Si un modèle a besoin de vos données métier, envisagez un affinage. | Développeur d’applications |
| Réglage précis | Personnalisation d’un modèle sur vos propres données. | À utiliser lorsque l'invite et la récupération ne permettent pas d’atteindre la qualité dont vous avez besoin. Si la lacune manque de contexte, utilisez plutôt la recherche. | Ingénieur en apprentissage automatique |
| Boîte à outils | Point de terminaison managé qui empaquette les outils qu’un agent peut appeler. | Permet de donner à un agent des actions et de régir les outils de manière centralisée. Si l’agent a uniquement besoin de vos propres données, commencez par Foundry IQ. | Développeur d’agent |
| Foundry IQ | Recherche agentique dans une base de connaissances. | Utilisez cette fonctionnalité pour baser les réponses dans votre contenu. Si vous n’avez besoin que de quelques fichiers chargés, la recherche de fichiers est plus légère. | Développeur d’agent |
| Mémoire (préversion) | Mémoire persistante de l’agent d’une session à l’autre. | Utiliser lorsqu’un agent doit mémoriser les tours précédents ou le contexte utilisateur. Si chaque requête est autonome, ignorez-la. | Développeur d’agent |
| Flux de travail | Orchestration de plusieurs agents et étapes. | Utiliser lorsqu’une tâche s’étend sur plusieurs agents ou étapes. Si un seul agent avec des outils peut terminer le travail, restez plus simple. | Développeur d’agents |
| Kits de développement logiciel (SDK) Microsoft Foundry | Bibliothèques clientes pour Python, C#, JavaScript et Java. | Permet de générer Foundry dans une application. Si vous créez et déployez des projets d'agent, ajoutez l'interface CLI du développeur Azure. | Développeur d’applications |
| Azure Developer CLI (azd) | Gestion de la structure, du déploiement et de l’environnement de ligne de commande. | Permet de créer, d’exécuter et de déployer des projets d’agents de façon reproductible. Si vous appelez uniquement des modèles à partir d’une application, les kits SDK sont suffisants. | Ingénieur plateforme |
| Extension de Visual Studio Code | Projets, modèles et agents Foundry dans l’éditeur. | Permet de générer et de déboguer sans quitter VS Code. Si vous souhaitez qu’un assistant IA pilote Foundry, utilisez des agents de codage. | Développeur d’applications |
| Agents de codage et MCP | Accès de Foundry au Model Context Protocol pour les agents de code. | Permet de laisser GitHub Copilot ou Claude Code travailler sur Foundry. Si vous préférez la création directe, utilisez l’extension VS Code. | Développeur d’applications |
| LangChain et LangGraph | Intégration de modèles Foundry, d’outils, de mémoire et de traçage. | Utilisez quand votre équipe s’appuie déjà sur LangChain ou LangGraph. Si vous démarrez de zéro, les agents natifs ont besoin de moins de code de collage. | Développeur d’agents |
| Observabilité Foundry | Suivi, surveillance et tableaux de bord pour les agents et les modèles. | Permet de voir ce que les agents ont réellement fait en production. Si vous comparez des versions avant la mise en production, commencez par les évaluations. | Ingénieur qualité en IA |
| Évaluations | Évaluation des applications et agents d’IA générative. | Permet de mesurer la qualité et d’intercepter les régressions avant la mise en production. Si vous avez besoin d’une couverture des adversaires, ajoutez du red teaming d’IA. | Ingénieur de qualité IA |
| Red teaming d’IA | Analyses contradictoires automatisées sur un modèle ou un agent. | Permet de détecter des comportements non sécurisés ou exploitables. Si vous mesurez la qualité au quotidien, les évaluations sont plus adaptées. | Administrateur de sécurité |
| Garde-fous et contrôles | Filtres de contenu et contrôles de sécurité pour les modèles et les agents. | Permet d’appliquer la sécurité au moment de l’exécution. Si vous testez la sécurité avant la mise en production, combinez cela avec du red teaming d’IA. | Administrateur de sécurité |
| Plan de contrôle de Foundry | Gouvernance des agents, modèles et outils à l’échelle de votre parc. | Permet de définir des limites, une stratégie et une supervision dans de nombreux projets. Si vous gérez un seul projet, les paramètres du projet sont suffisants. | Ingénieur plateforme |