Créer une ressource de source de connaissances web

Note

Recherche Azure AI est disponible via le portail Azure, les API REST et les SDK Azure. Il sous-tend également Foundry IQ, la couche de connaissances managée qui transforme le contenu d’entreprise en bases de connaissances réutilisables et prenant en charge les autorisations pour les agents dans le portail Microsoft Foundry.

Note

Cette fonctionnalité de récupération agentique est généralement disponible dans l’API REST 2026-04-01 via l’accès par programmation. Le portail Azure et le portail Microsoft Foundry continuent de fournir un accès en préversion uniquement à toutes les fonctionnalités de récupération agentique. Pour obtenir des conseils sur la migration, consultez Migrer le code de récupération agentique vers la dernière version.

Si vous choisissez d’utiliser une API REST en préversion, vous pouvez accéder aux fonctionnalités qui ne sont pas encore en disponibilité générale pour cette fonctionnalité. Les fonctionnalités en préversion sont fournies sans contrat de niveau de service et ne sont pas recommandées pour les charges de travail de production. Pour plus d’informations, consultez Conditions d'utilisation supplémentaires pour les versions préliminaires de Microsoft Azure.

Important

Ces fonctionnalités font partie de l’API REST 2026-08-01-preview. La préversion 2026-08-01 vous est concédée sous licence dans le cadre de votre abonnement Azure et est soumise aux conditions applicables aux « préversions » dans les Microsoft Conditions d’utilisation du produit, l’addenda sur la protection des données des produits et des services Microsoft (« DPA ») et les conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions Microsoft Azure.

La préversion 2026-08-01 prend en charge les connexions à d’autres services Microsoft et à des services tiers. L’utilisation de ces services est soumise à leurs conditions respectives et peut entraîner le traitement ou le stockage des données en dehors de la limite de conformité Azure, ainsi que des données entrant dans la limite de conformité Azure.

Il est de votre responsabilité de gérer si vos données circulent en dehors des limites géographiques et de conformité de votre organisation, ainsi que des implications connexes, et que les autorisations, les limites et les approbations appropriées sont provisionnés.

Vous êtes responsable de l’examen et du test des applications que vous créez dans le contexte de vos cas d’usage spécifiques et de prendre toutes les décisions et personnalisations appropriées. Cela inclut l’implémentation de vos propres atténuations d’IA responsables, telles que les métaprompts, les filtres de contenu ou d’autres systèmes de sécurité, et la garantie que vos applications répondent aux normes de qualité, de fiabilité, de sécurité et de fiabilité appropriées. Pour plus d’informations, consultez la note de transparence Recherche Azure AI.

Important

  • La source de connaissances web, qui utilise Grounding avec Recherche Bing et/ou Grounding avec Recherche personnalisée Bing, est un service de consommation de première partie régi par les conditions d’utilisation de Grounding avec Bing et la déclaration de confidentialité Microsoft.

  • L'addendum sur la protection des données de Microsoft ne s'applique pas aux données envoyées à la source de connaissances web. Lorsque le client utilise la source de connaissances web, les données client circulent en dehors de la conformité Azure et de la limite géographique. Cela signifie également que l’utilisation de la source de connaissances web renonce à tous les engagements élevés en matière de sécurité et de conformité du cloud de la communauté gouvernementale pour inclure la souveraineté des données et le support basé sur la citoyenneté, le cas échéant.

  • L’utilisation de la source de connaissances web entraîne des coûts ; en savoir plus sur la tarification.

  • En savoir plus sur la façon dont les administrateurs Azure peuvent -gérer l’accès à l’utilisation de la source de connaissances web.

Source de connaissancesWeb permet la récupération de données web en temps réel à partir de Microsoft Bing dans un pipeline de récupération agentique. Les sources de connaissances sont créées indépendamment, référencées dans une base de connaissances et utilisées comme données de base lorsque la base de connaissances est interrogée lors de l’exécution.

La recherche personnalisée Bing est toujours le fournisseur de recherche pour la Source de Connaissances Web. Bien que vous ne puissiez pas spécifier d’autres fournisseurs de recherche ou moteurs, vous pouvez inclure ou exclure des domaines spécifiques, tels que https://learn.microsoft.com. Lorsqu’aucun domaine n’est spécifié, la source de connaissances web a un accès illimité à l’ensemble de l’Internet public.

La source de connaissances web fonctionne le mieux avec d’autres sources de connaissances. Utilisez-le lorsque votre contenu propriétaire ne fournit pas de réponses complètes, up-to-date ou lorsque vous souhaitez compléter les résultats avec des informations d’un moteur de recherche commercial.

Support d'utilisation

portail Azure Portail Microsoft Foundry Kit de développement logiciel (SDK) .NET sdk Python SDK Java SDK JavaScript REST API
✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️

Conditions préalables

  • Package Azure.Search.Documents requis :

    • Pour les fonctionnalités 2026-08-01-preview, le dernier package de préversion : dotnet add package Azure.Search.Documents --prerelease

    • Pour les 2026-04-01 fonctionnalités, le dernier package stable : dotnet add package Azure.Search.Documents

  • Pour l’authentification sans clé, le Azure.Identity package : dotnet add package Azure.Identity

  • Package azure-search-documents requis :

    • Pour les fonctionnalités 2026-08-01-preview, le dernier package de préversion : pip install --pre azure-search-documents

    • Pour les 2026-04-01 fonctionnalités, le dernier package stable : pip install azure-search-documents

  • Pour l’authentification sans clé, le azure-identity package : pip install azure-identity

  • Version de l’API REST du service de recherche obligatoire :

  • Pour l’authentification sans clé, incluez un jeton de Microsoft Entra ID dans l’en-tête Authorization de chaque requête HTTP.

Limitations et considérations

  • Le contenu web est toujours résumé par un LLM avant d’être inclus dans les résultats de récupération. Les résultats sont des résumés cités, et non des textes web au mot près.

  • Pour la version de l'API 2026-04-01, la base de connaissances doit inclure une référence de modèle pour utiliser le LLM pour le résumé du contenu web. La récupération est toujours extractive (résumés cités). La synthèse des réponses et l’effort de raisonnement configurable ne sont pas disponibles dans cette version.

  • Pour la version de l’API 2026-08-01-preview , la référence de modèle de base de connaissances active également la synthèse des réponses, qui produit une réponse LLM unique plutôt que des citations extraites.

Rechercher les sources de connaissances existantes

Une source de connaissances est un objet réutilisable de niveau supérieur. Connaître les sources de connaissances existantes est utile pour réutiliser ou nommer de nouveaux objets.

Exécutez le code suivant pour répertorier les sources de connaissances par nom et par type.

// List knowledge sources by name and type
using Azure.Search.Documents.Indexes;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
var knowledgeSources = indexClient.GetKnowledgeSourcesAsync();

Console.WriteLine("Knowledge Sources:");

await foreach (var ks in knowledgeSources)
{
    Console.WriteLine($"  Name: {ks.Name}, Type: {ks.GetType().Name}");
}

Reference :SearchIndexClient

# List knowledge sources by name and type
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

for ks in index_client.list_knowledge_sources():
    print(f"  - {ks.name} ({ks.kind})")

Reference :SearchIndexClient

### List knowledge sources by name and type
GET {{search-url}}/knowledgesources?api-version={{api-version}}&$select=name,kind
Authorization: Bearer {{token}}

Référence :Sources de connaissances - Liste

Vous pouvez également retourner une source de connaissances unique par nom pour passer en revue sa définition JSON.

using Azure.Search.Documents.Indexes;
using System.Text.Json;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);

// Specify the knowledge source name to retrieve
string ksNameToGet = "earth-knowledge-source";

// Get its definition
var knowledgeSourceResponse = await indexClient.GetKnowledgeSourceAsync(ksNameToGet);
var ks = knowledgeSourceResponse.Value;

// Serialize to JSON for display
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions 
{ 
    WriteIndented = true,
    DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.Never
};
Console.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(ks, ks.GetType(), jsonOptions));

Reference :SearchIndexClient

# Get a knowledge source definition
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
import json

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))

ks = index_client.get_knowledge_source("knowledge_source_name")
print(json.dumps(ks.as_dict(), indent = 2))

Reference :SearchIndexClient

### Get a knowledge source definition
GET {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
Authorization: Bearer {{token}}

Référence :Sources de connaissances - Obtenir

Le code JSON suivant est un exemple de réponse pour une ressource de source de connaissances web.

{
  "name": "my-web-ks",
  "kind": "web",
  "description": "A sample Web Knowledge Source.",
  "encryptionKey": null,
  "webParameters": {
    "domains": null
  }
}

Créer une source de connaissances

Exécutez le code suivant pour créer une source de connaissances web.

// Create Web Knowledge Source
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Identity;

var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), new DefaultAzureCredential());

var knowledgeSource = new WebKnowledgeSource(name: "my-web-ks")
{
    Description = "A sample Web Knowledge Source.",
    WebParameters = new WebKnowledgeSourceParameters
    {
        Domains = new WebKnowledgeSourceDomains
        {
            AllowedDomains =
            {
                new WebKnowledgeSourceDomain(address: "learn.microsoft.com") { IncludeSubpages = true }
            },
            BlockedDomains =
            {
                new WebKnowledgeSourceDomain(address: "bing.com") { IncludeSubpages = false }
            }
        }
    }
};

await indexClient.CreateOrUpdateKnowledgeSourceAsync(knowledgeSource);
Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSource.Name}' created or updated successfully.");

Reference :SearchIndexClient, WebKnowledgeSource

# Create Web Knowledge Source
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import WebKnowledgeSource, WebKnowledgeSourceParameters, WebKnowledgeSourceDomains, WebKnowledgeSourceDomain

index_client = SearchIndexClient(endpoint = "<search-endpoint>", credential = DefaultAzureCredential())

knowledge_source = WebKnowledgeSource(
    name = "my-web-ks",
    description = "A sample Web Knowledge Source.",
    encryption_key = None,
    web_parameters = WebKnowledgeSourceParameters(
        domains = WebKnowledgeSourceDomains(
            allowed_domains = [ WebKnowledgeSourceDomain(address="learn.microsoft.com", include_subpages=True) ],
            blocked_domains = [ WebKnowledgeSourceDomain(address="bing.com", include_subpages=False) ]
        )
    )
)

index_client.create_or_update_knowledge_source(knowledge_source)
print(f"Knowledge source '{knowledge_source.name}' created or updated successfully.")

Reference :SearchIndexClient

### Create Web Knowledge Source
PUT {{search-endpoint}}/knowledgesources/my-web-ks?api-version=2026-08-01-preview
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {{search-access-token}}

{
  "name": "my-web-ks",
  "kind": "web",
  "description": "This knowledge source pulls content from the web.",
  "encryptionKey": null,
  "webParameters": {
    "domains": {
      "allowedDomains": [ { "address": "learn.microsoft.com", "includeSubpages": true } ],
      "blockedDomains": [ { "address": "bing.com", "includeSubpages": false } ]
    }
  }
}

Référence :Sources de connaissances - Créer ou mettre à jour

Attribuer à une base de connaissances

Si vous êtes satisfait de la source de connaissances, ajoutez-la à une base de connaissances.

Interroger une base de connaissances

Lorsque vous interrogez une base de connaissances qui inclut la source de connaissances web, le tableau de réponses activity de récupération peut contenir deux enregistrements liés au web :

  • Enregistrement web qui capture les paramètres d’exécution utilisés pour la requête.
  • Un enregistrement modelWebSummarization capturant l’utilisation des jetons pour l’étape de synthèse de LLM.
{
  "activity": [
    {
      "id": 1,
      "type": "web",
      "knowledgeSourceName": "my-web-ks",
      "elapsedMs": 212,
      "webArguments": {
        "search": "What is the latest news about AI in education?",
        "language": "en",
        "market": "en-US",
        "count": 10,
        "freshness": "2026-03-01..2026-03-31"
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "type": "modelWebSummarization",
      "elapsedMs": 87,
      "inputTokens": 1234,
      "outputTokens": 256
    }
  ]
}

Supprimer une source de connaissances

Avant de pouvoir supprimer une source de connaissances, vous devez supprimer toute base de connaissances qui la référence ou mettre à jour la définition de la base de connaissances pour supprimer la référence. Pour les sources de connaissances qui génèrent un pipeline d’index et d’indexeur, tous les objets générés sont également supprimés . Toutefois, si vous avez utilisé un index existant pour créer une source de connaissances, votre index n’est pas supprimé.

Si vous essayez de supprimer une source de connaissances en cours d’utilisation, l’action échoue et retourne une liste de bases de connaissances affectées.

Pour supprimer une source de connaissances :

  1. Obtenez la liste de toutes les bases de connaissances sur votre service de recherche.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    var knowledgeBases = indexClient.GetKnowledgeBasesAsync();
    
    Console.WriteLine("Knowledge Bases:");
    
    await foreach (var kb in knowledgeBases)
    {
        Console.WriteLine($"  - {kb.Name}");
    }
    

    Reference :SearchIndexClient

    Un exemple de réponse peut ressembler à ce qui suit :

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Obtenez une définition de base de connaissances individuelle pour rechercher des références à la source de connaissances.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    using System.Text.Json;
    
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    // Specify the knowledge base name to retrieve
    string kbNameToGet = "earth-knowledge-base";
    
    // Get a specific knowledge base definition
    var knowledgeBaseResponse = await indexClient.GetKnowledgeBaseAsync(kbNameToGet);
    var kb = knowledgeBaseResponse.Value;
    
    // Serialize to JSON for display
    string json = JsonSerializer.Serialize(kb, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
    Console.WriteLine(json);
    

    Reference :SearchIndexClient

    Un exemple de réponse peut ressembler à ce qui suit :

     {
       "Name": "earth-knowledge-base",
       "KnowledgeSources": [
         {
           "Name": "earth-knowledge-source"
         }
       ],
       "Models": [
         {}
       ],
       "RetrievalReasoningEffort": {},
       "OutputMode": {},
       "ETag": "\u00220x8DE278629D782B3\u0022",
       "EncryptionKey": null,
       "Description": null,
       "RetrievalInstructions": null,
       "AnswerInstructions": null
     }
    
  3. Supprimez la base de connaissances ou, si vous avez plusieurs sources de connaissances, mettez à jour la base de connaissances pour supprimer la source. Cet exemple montre la suppression.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;
    var indexClient = new SearchIndexClient(new Uri(searchEndpoint), credential);
    
    await indexClient.DeleteKnowledgeBaseAsync(knowledgeBaseName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge base '{knowledgeBaseName}' deleted successfully.");
    

    Reference :SearchIndexClient

  4. Supprimez la source de connaissances.

    await indexClient.DeleteKnowledgeSourceAsync(knowledgeSourceName);
    System.Console.WriteLine($"Knowledge source '{knowledgeSourceName}' deleted successfully.");
    

    Reference :SearchIndexClient

  1. Obtenez la liste de toutes les bases de connaissances sur votre service de recherche.

    # Get knowledge bases
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    
    print("Knowledge Bases:")
    for kb in index_client.list_knowledge_bases():
        print(f"  - {kb.name}")
    

    Reference :SearchIndexClient

    Un exemple de réponse peut ressembler à ce qui suit :

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Obtenez une définition de base de connaissances individuelle pour rechercher des références à la source de connaissances.

    # Get a knowledge base definition
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    kb = index_client.get_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(kb)
    

    Reference :SearchIndexClient

    Un exemple de réponse peut ressembler à ce qui suit :

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Supprimez la base de connaissances ou, si vous avez plusieurs sources de connaissances, mettez à jour la base de connaissances pour supprimer la source. Cet exemple montre la suppression.

    # Delete a knowledge base
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_base("knowledge_base_name")
    print(f"Knowledge base deleted successfully.")
    

    Reference :SearchIndexClient

  4. Supprimez la source de connaissances.

    # Delete a knowledge source
    from azure.core.credentials import AzureKeyCredential 
    from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
    
    index_client = SearchIndexClient(endpoint = "search_url", credential = AzureKeyCredential("api_key"))
    index_client.delete_knowledge_source("knowledge_source_name")
    print(f"Knowledge source deleted successfully.")
    

    Reference :SearchIndexClient

  1. Obtenez la liste de toutes les bases de connaissances sur votre service de recherche.

    ### Get knowledge bases
    GET {{search-url}}/knowledgebases?api-version={{api-version}}&$select=name
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Référence :Bases de connaissances - Liste

    Un exemple de réponse peut ressembler à ce qui suit :

     {
         "@odata.context": "https://my-search-service.search.windows.net/$metadata#knowledgebases(name)",
         "value": [
         {
             "name": "my-kb"
         },
         {
             "name": "my-kb-2"
         }
         ]
     }
    
  2. Obtenez une définition de base de connaissances individuelle pour rechercher des références à la source de connaissances.

    ### Get a knowledge base definition
    GET {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Référence :Bases de connaissances - Obtenir

    Un exemple de réponse peut ressembler à ce qui suit :

     {
       "name": "my-kb",
       "description": null,
       "retrievalInstructions": null,
       "answerInstructions": null,
       "outputMode": null,
       "knowledgeSources": [
         {
           "name": "my-blob-ks"
         }
       ],
       "models": [],
       "encryptionKey": null,
       "retrievalReasoningEffort": {
         "kind": "low"
       }
     }
    
  3. Supprimez la base de connaissances ou, si vous avez plusieurs sources de connaissances, mettez à jour la base de connaissances pour supprimer la source. Cet exemple montre la suppression.

    ### Delete a knowledge base
    DELETE {{search-url}}/knowledgebases/{{knowledge-base-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Référence :Bases de connaissances - Supprimer

  4. Supprimez la source de connaissances.

    ### Delete a knowledge source
    DELETE {{search-url}}/knowledgesources/{{knowledge-source-name}}?api-version={{api-version}}
    Authorization: Bearer {{token}}
    

    Référence :Sources de connaissances - Supprimer