Choisissez un outil développeur pour créer des emplois en Stream Analytics

Azure Stream Analytics vous propose deux outils pour créer des emplois en streaming : le portail Azure et l’extension Azure Stream Analytics pour Visual Studio Code. Utilisez l’extension pour écrire, déboguer et exécuter votre requête de streaming localement. Chaque outil prend en charge un ensemble différent de fonctionnalités, donc le bon choix dépend de votre flux de travail de développement.

Cet article compare les fonctionnalités prises en charge par le portail Azure et Visual Studio Code afin que vous puissiez choisir l’outil qui correspond à vos besoins.

Note

Les outils Visual Studio Code ne prennent pas en charge les travaux dans les régions Chine Est, Chine Nord, Allemagne Centre et Allemagne Nord-Est.

Fonctionnalités de travail cloud

Le tableau suivant compare les fonctionnalités de création de tâches cloud prises en charge par le portail Azure et l’extension Visual Studio Code, y compris le contrôle de version, les tests, la surveillance et la prise en charge du langage.

Caractéristique Portail Visual Studio Code
Multiplateforme Mac
Linux
Windows		 Mac
Linux
Windows
Création de scripts Oui Oui
Script IntelliSense Mise en surbrillance de la syntaxe Mise en surbrillance de la syntaxe
Complétion de code
Marqueur d’erreur
Définir tous les types d’entrées, de sorties et de configurations de travaux Oui Oui
Gestion des sources Non Oui
Prise en charge de CI/CD Partiel Oui
Partager des entrées et des sorties sur plusieurs requêtes Non Oui
Test de requête avec un exemple de fichier Oui Oui
Tests locaux de données actives Non Oui
Prise en charge des stratégies temporelles dans les tests de requêtes Non Oui
Répertorier les emplois et afficher les entités d'emploi Oui Oui
Exporter un travail vers un projet local Non Oui
Envoyer, démarrer et arrêter des travaux Oui Oui
Afficher les métriques et le diagramme des travaux Oui Oui
Afficher les erreurs d’exécution du travail Oui Oui
Journaux d’activité de ressources Oui Oui
Propriétés de message personnalisées Oui Oui
Fonction de code personnalisé C# et désérialiseur Mode Lecture seule Oui
JavaScript UDF et UDA Oui Windows uniquement.
Azure Machine Learning Oui Oui
Niveau de compatibilité 1.0
1.1
1.2 (par défaut)		 1.0
1.1
1.2 (par défaut)
Fonctions intégrées de détection d’anomalies basées sur le ML Oui Oui
Fonctions géospatiales intégrées Oui Oui
Sortie Power BI Oui Non
Sérialisation Protobuf Oui Non
Autorisations d'identité gérée accordées automatiquement pour les points de terminaison ajoutés Oui Non

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