Informations de référence sur les données de surveillance Azure Synapse Analytics

Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.

Consultez Monitor Azure Synapse Analytics pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour Azure Synapse Analytics et comment l’utiliser.

Métriques

Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour App Service. Ces métriques font également partie de la liste globale de toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.

Pour plus d’informations sur les métriques de surveillance, consultez la section Présentation des métriques Azure Monitor.

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces.

  • Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Pool SQL intégré

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Données traitées (octets)

Quantité de données traitées par les requêtes		 BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes Non Octets Total (Somme) <aucune> PT1M Non
Tentatives de connexion

Nombre de tentatives de connexion ayant abouti ou échoué		 BuiltinSqlPoolLoginAttempts Non Count Moyenne, Minimum, Maximum, Total (Somme) Result PT1M Non
Demandes terminées

Nombre de requêtes ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées		 BuiltinSqlPoolRequestsEnded Non Count Moyenne, Minimum, Maximum, Total (Somme) Result PT1M Non

Catégorie : Intégration

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Exécutions d’activité terminées

Nombre d’activités d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées		 IntegrationActivityRunsEnded Non Count Nombre, Total (Somme) Result, , FailureTypeActivity, , ActivityTypePipeline PT1M, PT1H Non
Lier des événements de connexion

Nombre d’événements de connexion Synapse Link, y compris le démarrage, l’arrêt et les défaillances.		 IntegrationLinkConnectionEvents Non Count Total (Somme) EventType, LinkConnectionName PT1M Non
Lier des lignes traitées

Nombre de lignes modifiées traitées par Synapse Link.		 IntegrationLinkProcessedChangedRows Non Count Total (Somme) TableName, LinkConnectionName PT1M Non
Lier le volume de données traité (octets)

Volume de données en octets traitées par Synapse Link.		 IntegrationLinkProcessedDataVolume Non Octets Total (Somme) TableName, , LinkTableStatusLinkConnectionName PT1M Non
Latence de liaison en secondes

Latence de traitement des données de Synapse Link en secondes.		 IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds Non Count Maximum, Minimum, Moyenne LinkConnectionName PT1M Non
Événements de table de liens

Nombre d’événements de table Synapse Link, y compris les instantanés, les suppressions et les défaillances.		 IntegrationLinkTableEvents Non Count Total (Somme) TableName, , EventTypeLinkConnectionName PT1M Non
Exécutions de pipeline terminées

Nombre d’exécutions de pipeline d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées		 IntegrationPipelineRunsEnded Non Count Nombre, Total (Somme) Result, , FailureTypePipeline PT1M, PT1H Non
Exécutions du déclencheur terminées

Nombre de déclencheurs d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulés		 IntegrationTriggerRunsEnded Non Count Nombre, Total (Somme) Result, , FailureTypeTrigger PT1M, PT1H Non

Catégorie : Travail de streaming

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Événements d’entrée en backlog (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre de sources d’événements d’entrée en backlog.		 SQLStreamingBackloggedInputEventSources Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Erreurs de conversion de données (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de sortie qui n’ont pas pu être convertis dans le schéma de sortie attendu. La stratégie de l’erreur peut être modifiée sur 'Drop' pour supprimer les événements confrontés à ce scénario.		 SQLStreamingConversionErrors Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Erreurs de désérialisation d’entrée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée qui n’ont pas pu être désérialisés.		 SQLStreamingDeserializationError Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Événements d’entrée anticipée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée dont l’heure d’application est considérée comme précoce par rapport à l’heure d’arrivée, selon la stratégie d’arrivée précoce.		 SQLStreamingEarlyInputEvents Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Octets d’événement d’entrée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Quantité de données reçues par le travail de streaming, en octets. Cela permet de valider que les événements sont envoyés à la source d’entrée.		 SQLStreamingInputEventBytes Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Événements d’entrée (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée.		 SQLStreamingInputEvents Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Sources d’entrée reçues (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre de sources d’événements d’entrée par seconde.		 SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Événements d’entrée tardive (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée dont l’heure d’application est considérée comme tardive par rapport à l’heure d’arrivée, selon la stratégie d’arrivée tardive.		 SQLStreamingLateInputEvents Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Événements hors commande (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de l’Event Hub (messages sérialisés) reçus par l’adaptateur d’entrée de l’Event Hub, reçus dans le désordre qui ont été supprimés ou dont l’horodatage a été réglé, selon la stratégie de classement des événements.		 SQLStreamingOutOfOrderEvents Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Événements de sortie (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de sortie.		 SQLStreamingOutputEvents Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Délai de filigrane (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Délai en filigrane de la sortie, en secondes.		 SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds Non Count Maximum, Minimum, Moyenne SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Utilisation du % de ressources (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest
Utilisation des ressources exprimée en pourcentage. Une utilisation intensive indique que la tâche atteint une limite proche de la quantité maximale de ressources allouées.		 SQLStreamingResourceUtilization Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non
Erreurs d’exécution (préversion)

Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre total d’erreurs liées au traitement des requêtes (à l’exception des erreurs détectées lors de l’ingestion d’événements ou de la génération de résultats).		 SQLStreamingRuntimeErrors Non Count Total (Somme) SQLPoolName, , SQLDatabaseName, JobNameLogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M Non

Azure Synapse Link émet les métriques suivantes à Azure Monitor :

Mesure Types d’agrégation Description
Événements de connexion de liaison SUM Nombre d’événements de connexion Synapse Link, y compris le démarrage, l’arrêt et les défaillances
Latence de Link en secondes Max, Min, Moyenne Latence de traitement des données de Synapse Link en secondes
Volume de données traitées par Link (octets) SUM Volume de données en octets traitées par Synapse Link
Lignes traitées par Link SUM Nombre de lignes traitées par Synapse Link
Événements de table Link SUM Nombre d’événements de table Synapse Link, y compris les instantanés, les suppressions et les défaillances

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Pool Apache Spark

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
vCores alloués

VCores alloués pour un pool Apache Spark		 BigDataPoolAllocatedCores Non Count Maximum, Minimum, Moyenne SubmitterId PT1M Non
Mémoire allouée (Go)

Mémoire allouée au pool Apache Spark (Go)		 BigDataPoolAllocatedMemory Non Count Maximum, Minimum, Moyenne SubmitterId PT1M Non
Applications Apache Spark actives

Nombre d’applications actives du pool Apache Spark		 BigDataPoolApplicationsActive Non Count Maximum, Minimum, Moyenne JobState PT1M Non
Applications Apache Spark terminées

Nombre d’applications de pool Apache Spark terminées		 BigDataPoolApplicationsEnded Non Count Total (Somme) JobType, JobResult PT1M Non

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Intégrité du cluster

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Utilisation du cache (déconseillée)

Niveau d’utilisation dans l’étendue du cluster. La métrique est déconseillée et présentée à des fins de compatibilité descendante uniquement. Vous devez utiliser la métrique « Facteur d’utilisation du cache » à la place.		 CacheUtilization Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Facteur d’utilisation du cache

Pourcentage d’espace disque utilisé dédié au cache à chaud dans le cluster. 100 % signifie que l’espace disque affecté aux données chaudes est utilisé de manière optimale. Aucune action n’est nécessaire au niveau de la taille du cache. Plus de 100 % signifie que l’espace disque du cluster n’est pas suffisamment grand pour prendre en charge les données chaudes, comme défini par vos stratégies de mise en cache. Pour garantir qu’il y a assez d’espace disponible pour toutes les données chaudes, la quantité de données chaudes doit être réduite ou le cluster doit faire l’objet d’un scale-out. Nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique.		 CacheUtilizationFactor Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
UC

Niveau d’utilisation de l’UC		 CPU Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
FollowerLatency

La base de données abonnée synchronise les changements des bases de données leaders. En raison de la synchronisation, il existe un décalage de données de quelques secondes à quelques minutes au niveau de la disponibilité des données. Cette métrique mesure la durée du décalage. Le décalage dépend de la taille totale des métadonnées de la base de données leader. Il s’agit d’une métrique au niveau du cluster : les abonnés interceptent les métadonnées de toutes les bases de données suivies. Cette métrique représente la latence du processus.		 FollowerLatency Non Millisecondes Moyenne, Maximum, Minimum State, RoleInstance PT1M Oui
Utilisation de l’ingestion

Ratio d’emplacements d’ingestion utilisés dans le cluster		 IngestionUtilization Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Nombre d'instances

Nombre total d’instances		 InstanceCount Non Count Moyenne, Maximum, Minimum, Nombre, Total (Somme) <aucune> PT1M Oui
Maintenir en vie

Contrôle d’intégrité indiquant que le cluster répond aux requêtes		 KeepAlive Non Count Average <aucune> PT1M Oui
Nombre total d’étendues

Nombre total d’étendues de données		 TotalNumberOfExtents Non Count Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Nombre total de commandes limitées

Nombre total de commandes limitées		 TotalNumberOfThrottledCommands Non Count Average, Maximum, Minimum, Total (Somme) CommandType PT1M Oui

Catégorie : Exporter l’intégrité et les performances

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Latence maximale de l’exportation continue

Retard (en minutes) signalé par les travaux d’exportation continue dans le cluster		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes Non Count Maximale <aucune> PT1M Oui
Exportation continue : nombre d’enregistrements exportés

Nombre d’enregistrements exportés, déclenchés pour chaque artefact de stockage écrit pendant l’opération d’exportation		 ContinuousExportNumOfRecordsExported Non Count Total (Somme) ContinuousExportName, Database PT1M Oui
Nombre d’exportations continues en attente

Nombre de travaux d’exportation continue en attente prêts pour l’exécution		 ContinuousExportPendingCount Non Count Maximale <aucune> PT1M Oui
Résultat de l’exportation continue

Indique si l’exportation continue a réussi ou échoué		 ContinuousExportResult Non Count Count ContinuousExportName, , ResultDatabase PT1M Oui
Utilisation de l’exportation

Utilisation de l’exportation		 ExportUtilization Non Pourcentage Maximale <aucune> PT1M Oui

Catégorie : Intégrité et performances d’ingestion

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Nombre d’objets blob batch

Nombre de sources de données d’un lot agrégé pour l’ingestion		 BatchBlobCount Non Count Moyenne, Maximum, Minimum Database PT1M Oui
Durée du lot

Durée de la phase d’agrégation du flux d’ingestion		 BatchDuration Non Secondes Moyenne, Maximum, Minimum Database PT1M Oui
Lots traités

Nombre de lots agrégés pour l’ingestion. Type de traitement par lot : indique si le lot a atteint la limite concernant le temps de traitement par lot, la taille des données ou le nombre de fichiers qui est définie par la stratégie de traitement par lot		 BatchesProcessed Non Count Total (Somme), Moyenne, Maximum, Minimum Database, SealReason PT1M Oui
Taille de lot

Taille de données attendue non compressée dans un lot agrégé pour l’ingestion		 BatchSize Non Octets Moyenne, Maximum, Minimum Database PT1M Oui
Objets blob supprimés

Nombre d’objets blob définitivement rejetés par un composant.		 BlobsDropped Non Count Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Oui
Objets blob traités

Nombre d’objets blob traités par un composant.		 BlobsProcessed Non Count Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Oui
Objets blob reçus

Nombre d’objets blob reçus du flux d’entrée par un composant.		 BlobsReceived Non Count Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum Database, , ComponentTypeComponentName PT1M Oui
Latence de découverte

Signalé par les connexions de données (si elles existent). Durée en secondes entre la mise en file d’attente d’un message ou la création d’un événement et sa découverte par la connexion de données. Cette durée n’est pas incluse dans la durée totale d’ingestion d’Azure Data Explorer.		 DiscoveryLatency Non Secondes Average ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Événements supprimés

Nombre d’événements supprimés de façon permanente par la connexion de données. Une mesure du résultat de l’ingestion avec une raison de l’échec sera envoyée.		 EventsDropped Non Count Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Événements traités

Nombre d’événements traités par le cluster		 EventsProcessed Non Count Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Événements reçus

Nombre d’événements reçus par la connexion de données.		 EventsReceived Non Count Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Latence d’ingestion

Latence des données ingérées, depuis la réception des données dans le cluster jusqu’à ce qu’elles soient prêtes à être interrogées. La période de latence d’ingestion varie en fonction du scénario d’ingestion.		 IngestionLatencyInSeconds Non Secondes Moyenne, Maximum, Minimum IngestionKind PT1M Oui
Résultat d’ingestion

Nombre total de sources dont l’ingestion a été une réussite ou un échec. En divisant la métrique par état, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur l’état des opérations d’ingestion.		 IngestionResult Non Count Total (Somme) IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Oui
Volume d’ingestion

Volume global de données ingérées dans le cluster		 IngestionVolumeInMB Non Octets Total (Somme), Maximum Database PT1M Oui
Longueur de la file d’attente

Nombre de messages en attente dans la file d’attente d’un composant.		 QueueLength Non Count Average ComponentType PT1M Oui
Message le plus ancien de file d’attente

Temps écoulé en secondes depuis le moment où le message le plus ancien dans la file d’attente a été inséré.		 QueueOldestMessage Non Count Average ComponentType PT1M Oui
Octets de taille de données reçus

Taille des données reçues par la connexion de données. Il s’agit de la taille du flux de données, ou de la taille des données brutes si elle est fournie.		 ReceivedDataSizeBytes Non Octets Moyenne, Total (Somme) ComponentType, ComponentName PT1M Oui
Latence d’étape

Temps cumulé entre la découverte d’un message et sa réception par le composant de création de rapports pour le traitement (l’heure de découverte est définie lorsque le message est mis en file d’attente pour la file d’attente d’ingestion, ou lorsqu’il est détecté par la connexion de données).		 StageLatency Non Secondes Average Database, ComponentType PT1M Oui

Catégorie : Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Âge de l’affichage matérialisé

Âge de la vue matérialisée en minutes		 MaterializedViewAgeMinutes Non Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Âge de l’affichage matérialisé

Âge de la vue matérialisée en secondes		 MaterializedViewAgeSeconds Non Secondes Moyenne, Minimum, Maximum Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Perte de données de vue matérialisée

Indique une perte de données potentielle dans une vue matérialisée		 MaterializedViewDataLoss Non Count Maximale Database, , MaterializedViewNameKind PT1M Oui
Reconstruction des étendues de vue matérialisée

Nombre d’étendues regénérées		 MaterializedViewExtentsRebuild Non Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Intégrité de l’affichage matérialisé

Intégrité de la vue matérialisée (1 pour saine, 0 pour non saine)		 MaterializedViewHealth Non Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Enregistrements d’affichage matérialisés dans Delta

Nombre d’enregistrements dans la partie non matérialisée de la vue		 MaterializedViewRecordsInDelta Non Count Average Database, MaterializedViewName PT1M Oui
Résultat de la vue matérialisée

Résultat du processus de matérialisation		 MaterializedViewResult Non Count Average Database, , MaterializedViewNameResult PT1M Oui

Catégorie : partitionnement

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Pourcentage de partitionnement

Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements.		 PartitioningPercentage Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Oui
Pourcentage de partitionnement actif

Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements (dans les étendues chaudes/mises en cache uniquement).		 PartitioningPercentageHot Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Oui
Enregistrements partitionnés traités

Nombre d’enregistrements partitionnés dans la fenêtre de temps mesurée.		 ProcessedPartitionedRecords Non Count Moyenne, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Oui

Catégorie : Performances des requêtes

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Durée de la requête

Durée des requêtes en secondes		 QueryDuration Non Millisecondes Average, Maximum, Minimum, Total (Somme) QueryStatus PT1M Oui
Résultat de la requête

Nombre total de requêtes.		 QueryResult Non Count Count QueryStatus PT1M Non
Nombre total de requêtes simultanées

Nombre total de demandes simultanées		 TotalNumberOfConcurrentQueries Non Count Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui
Nombre total de requêtes limitées

Nombre total de demandes limitées		 TotalNumberOfThrottledQueries Non Count Average, Maximum, Minimum, Total (Somme) <aucune> PT1M Oui
Latence de cohérence faible

Latence maximale entre la synchronisation précédente des métadonnées et la suivante (dans l’étendue de la base de métadonnées/du nœud)		 WeakConsistencyLatency Non Secondes Moyenne, Maximum, Minimum Database, RoleInstance PT1M Oui

Catégorie : Réception en continu

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Débit de données d’ingestion de streaming

Taux de données d’ingestion en streaming		 StreamingIngestDataRate Non Octets Moyenne, Minimum, Maximum <aucune> PT1M Oui
Durée de réception de streaming

Durée de l’ingestion en streaming en millisecondes		 StreamingIngestDuration Non Millisecondes Moyenne, Minimum, Maximum <aucune> PT1M Oui
Résultat de l’ingestion de streaming

Résultat de l’ingestion en streaming		 StreamingIngestResults Non Count Count Result PT1M Oui
Utilisation de l’ingestion de streaming

L’utilisation de l’ingestion de streaming est le pourcentage de demandes d’ingestion de streaming simultanées réelles effectuées, par rapport au nombre maximal de demandes d’ingestion simultanées de diffusion en continu.		 StreamingIngestUtilization Non Pourcentage Moyenne, Maximum, Minimum <aucune> PT1M Oui

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Pool SCOPE

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Durée PN du travail SCOPE

Durée PN (nœud de processus), en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE		 ScopePoolJobPNMetric Non Millisecondes Maximum, Minimum, Average, Total (Somme), Count JobType, JobResult PT1M Oui
Durée mise en file d’attente du travail SCOPE

Durée de file d’attente, en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE		 ScopePoolJobQueuedDurationMetric Non Millisecondes Maximum, Minimum, Average, Total (Somme), Count JobType PT1M Oui
Durée d’exécution du travail SCOPE

Durée d’exécution, en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE		 ScopePoolJobRunningDurationMetric Non Millisecondes Maximum, Minimum, Average, Total (Somme), Count JobType, JobResult PT1M Oui

Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

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Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Pool dédié SQL

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Requêtes actives

Requêtes actives. L’utilisation de cette métrique non filtrée et non fractionnée affiche toutes les requêtes actives en cours d’exécution sur le système		 ActiveQueries Non Count Total (Somme) IsUserDefined PT1M Non
Pourcentage d’accès au cache adaptatif

Mesure avec quelle efficacité les charges de travail utilisent le cache adaptatif. Utilisez cette métrique avec celle du pourcentage d’accès au cache pour déterminer s’il convient d’effectuer une mise à l’échelle pour une capacité supplémentaire ou de réexécuter les charges de travail pour alimenter le cache		 AdaptiveCacheHitPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Pourcentage utilisé pour le cache adaptatif

Mesure avec quelle efficacité les charges de travail utilisent le cache adaptatif. Utilisez cette métrique avec celle du pourcentage d’utilisation du cache pour déterminer s’il convient d’effectuer une mise à l’échelle pour une capacité supplémentaire ou de réexécuter les charges de travail pour alimenter le cache		 AdaptiveCacheUsedPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Connexions

Nombre total de connexions au pool SQL		 Connections Non Count Total (Somme) Result PT1M Oui
Connexions bloquées par pare-feu

Nombre de connexions bloquées par les règles de pare-feu. Revisitez les stratégies de contrôle d’accès pour votre pool SQL et supervisez ces connexions si le nombre est élevé		 ConnectionsBlockedByFirewall Non Count Total (Somme) <aucune> PT1M Non
Pourcentage utilisé par l’UC

Utilisation de l’UC sur tous les nœuds du pool SQL		 CPUPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Limite DWU

Objectif de niveau de service du pool SQL		 DWULimit Non Count Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
DWU utilisé

Constitue une représentation générale de l’utilisation dans le pool SQL. Mesurée par Limite DWU * Pourcentage DWU		 DWUUsed Non Count Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Pourcentage utilisé par DWU

Constitue une représentation générale de l’utilisation dans le pool SQL. Mesurée en prenant la valeur maximale entre le pourcentage de processeur et le pourcentage d’E/S des données		 DWUUsedPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Pourcentage de tempdb local utilisé

Utilisation de la tempdb locale sur tous les nœuds de calcul. Des valeurs sont émises toutes les cinq minutes		 LocalTempDBUsedPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Pourcentage de mémoire utilisé

Utilisation de la mémoire sur tous les nœuds du pool SQL		 MemoryUsedPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne <aucune> PT1M Non
Requêtes mises en file d’attente

Nombre cumulatif de demandes mises en file d’attente une fois la limite de concurrence maximale atteinte		 QueuedQueries Non Count Total (Somme) IsUserDefined PT1M Non

Catégorie : Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail

Métrique Nom dans l’API REST Métriques avancées de la plateforme Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Requêtes actives du groupe de charge de travail

Requêtes actives dans le groupe de charges de travail. L’utilisation de cette métrique non filtrée et non fractionnée affiche toutes les requêtes actives en cours d’exécution sur le système		 WLGActiveQueries Non Count Total (Somme) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Délais d’expiration des requêtes du groupe de charge de travail

Requêtes pour le groupe de charge de travail dont le délai a expiré. Les délais d’expiration des requêtes signalés par cette métrique démarrent uniquement une fois que l’exécution de la requête a commencé (cela n’inclut pas le temps d’attente dû au verrouillage ou à l’attente des ressources)		 WLGActiveQueriesTimeouts Non Count Total (Somme) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Allocation de groupes de charge de travail par pourcentage maximal de ressources

Affiche l’allocation de pourcentage des ressources par rapport au pourcentage de ressources limitées réelles par groupe de charges de travail. Cette métrique fournit l’utilisation effective du groupe de charges de travail		 WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Allocation du groupe de charge de travail par pourcentage système

Allocation de pourcentage de ressources par rapport à l’ensemble du système		 WLGAllocationBySystemPercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Average, Total (Somme) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pourcentage de ressources limitées réelles

Pourcentage de ressources limitées réelles pour le groupe de charges de travail. S’il existe d’autres groupes de charges de travail avec min_percentage_resource > 0, effective_cap_percentage_resource est abaissé proportionnellement		 WLGEffectiveCapResourcePercent Non Pourcentage Maximum, Minimum, Moyenne IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Pourcentage minimal de ressources réelles

Paramètre de pourcentage minimal de ressources réelles autorisé en tenant compte du niveau de service et des paramètres de groupe de charges de travail. Le min_percentage_resource effectif peut être ajusté à une valeur supérieure sur des niveaux de service inférieurs		 WLGEffectiveMinResourcePercent Non Pourcentage Minimum, Maximum, Average, Total (Somme) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non
Requêtes en file d’attente du groupe de charge de travail

Nombre cumulatif de demandes mises en file d’attente une fois la limite de concurrence maximale atteinte		 WLGQueuedQueries Non Count Total (Somme) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M Non

Détails

  • Le pool SQL dédié mesure les performances dans les unités d’entrepôt de données de calcul (DWU). Au lieu de présenter des détails sur des nœuds individuels tels que la mémoire par nœud ou le nombre de processeurs par nœud, les métriques telles que MemoryUsedPercent la CPUPercent tendance générale de l’utilisation sur une période donnée. Ces tendances aident les administrateurs à comprendre comment une instance de pool SQL dédiée est utilisée. Les modifications apportées à la mémoire ou à l’empreinte processeur peuvent être un déclencheur d’actions telles que le scale-up ou le scale-down de DWU, ou l’examen des requêtes qui peuvent nécessiter une optimisation.

  • DWUUsed représente uniquement l’utilisation générale dans le pool SQL et n’est pas un indicateur complet de l’utilisation. Pour déterminer s’il faut effectuer un scale-up ou un scale-down, tenez compte de tous les facteurs que DWU peut affecter, tels que la concurrence, la mémoire, la taille tempdb et la capacité de cache adaptative. Exécutez votre charge de travail à différents paramètres DWU pour déterminer ce qui convient le mieux à vos objectifs métier.

  • MemoryUsedPercent reflète l’utilisation même si l’entrepôt de données est inactif, et non la consommation de mémoire de charge de travail active. Suivez cette métrique avec la taille tempdb et le cache Gen2 pour déterminer si vous devez effectuer une mise à l’échelle pour augmenter la capacité de cache afin d’augmenter les performances de la charge de travail.

  • Les connexions ayant échoué et réussies sont signalées pour un entrepôt de données particulier, et non pour le serveur lui-même.

Dimensions de métrique

Pour plus d’informations sur les dimensions de métrique, consultez Métriques multidimensionnelles.

Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.

Microsoft.Synapse/workspaces

Result, FailureType, , Activity, ActivityTypePipeline, Trigger, EventTypeTableNameLinkTableStatusLinkConnectionNameSQLPoolNameSQLDatabaseNameJobNameLogicalNamePartitionId,ProcessorInstance

Utilisez la Result dimension des métriques , IntegrationActivityRunsEndedIntegrationPipelineRunsEndedIntegrationTriggerRunsEnded et les BuiltinSqlPoolDataRequestsEndedmétriques pour filtrer par Succeeded, Failedou Canceled l’état final.

Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

SubmitterId, , JobStateJobType, ,JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Database, SealReason, , ComponentType, ComponentNameContinuousExportName, Result, EventStatusStateRoleInstanceIngestionResultDetailsFailureKindMaterializedViewNameKindResultQueryStatusComponentTypeCommandType

Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

IsUserDefined, Result

Journaux d’activité de ressources

Cette section répertorie les types de journaux d’activité de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste de tous les types de catégorie de journaux d’activité de ressources pris en charge dans Azure Monitor.

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces

Category Coûts d’exportation Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes
BuiltinSqlReqsEnded Non AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
GatewayApiRequests Non AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
IntegrationActivityRuns Oui AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
IntegrationPipelineRuns Oui AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
IntegrationTriggerRuns Oui AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
SQLSecurityAuditEvents Non AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
SynapseLinkEvent Oui AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non
SynapseRbacOperations Non AzureDiagnostics

Journaux de plusieurs ressources Azure.

 Non Non

Remarque

L’événement SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded est émis uniquement pour les requêtes qui lisent les données à partir du stockage. Il n’est pas émis pour les requêtes qui traitent uniquement les métadonnées.

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Category Coûts d’exportation Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes
BigDataPoolAppsEnded Non SynapseBigDataPoolApplicationsEnded

Informations sur les applications Apache Spark terminées.

 Non Oui

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Category Coûts d’exportation Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes
Commande Oui SynapseDXCommand

Résumé de l’exécution de commandes Synapse de l’Explorateur de données Azure. Les journaux incluent DatabaseName, State, Duration qui peut être utilisé pour surveiller les commandes qui ont été appelées sur le cluster

 Non Non
DataOperation Oui Non Non
FailedIngestion Oui SynapseDXFailedIngestion

Les journaux des opérations d’ingestion ayant échoué fournissent des informations détaillées sur les opérations d’ingestion ayant échoué. Les journaux incluent les détails de la source de données, ainsi que le code d’erreur et l’état d’échec (temporaire ou permanent), qui peuvent être utilisés pour le suivi du processus d’ingestion de source de données. Les utilisateurs peuvent identifier les erreurs d’utilisation (demandes incorrectes permanentes) et gérer les nouvelles tentatives d’échecs temporaires. Les journaux d’ingestion sont pris en charge pour l’ingestion en file d’attente vers le point de terminaison d’ingestion à l’aide de kits sdk, de connexions de données et de connecteurs

 Non Oui
IngestionBatching Oui SynapseDXIngestionBatching

Les données Azure explorent les opérations de traitement par lots d’ingestion synapse. Ces journaux ont des statistiques détaillées sur les lots prêts pour l’ingestion (durée, taille du lot et nombre d’objets blob)

 Non Non
Journal Oui Non Non
Requête Oui SynapseDXQuery

Résumé de l’exécution des requêtes Synpase de l’Explorateur de données Azure. Les journaux incluent DatabaseName, State, Duration qui peut être utilisé pour surveiller les requêtes qui ont été appelées sur le cluster

 Non Non
SucceededIngestion Oui SynapseDXSucceededIngestion

Les journaux des opérations d’ingestion réussies fournissent des informations sur les opérations d’ingestion réussies. Les journaux incluent des détails de source de données qui, avec Failed ingestion operations les journaux, peuvent être utilisés pour suivre le processus d’ingestion de chaque source de données. Les journaux d’ingestion sont pris en charge pour l’ingestion en file d’attente vers le point de terminaison d’ingestion à l’aide de kits sdk, de connexions de données et de connecteurs

 Non Oui
TableDetails Oui SynapseDXTableDetails

Détails de la table Synpase d’Azure Data Explorer

 Non Non
TableUsageStatistics Oui SynapseDXTableUsageStatistics

Statistiques d’utilisation des tables Synapse De l’Explorateur de dates Azure. Les journaux incluent DatabaseName, TableName, User qui peut être utilisé pour surveiller l’utilisation des tables du cluster

 Non Non

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

Category Coûts d’exportation Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes
ScopePoolScopeJobsEnded Oui SynapseScopePoolScopeJobsEnded

Événement scope terminé, y compris le résultat du travail SCOPE et les informations sur le travail.

 Non Oui
ScopePoolScopeJobsStateChange Oui Non Non

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Category Coûts d’exportation Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes
DmsWorkers Non SynapseSqlPoolDmsWorkers

Informations sur les Workers effectuant les étapes DMS dans un pool SQL Azure Synapse dédié.

 Oui Oui
ExecRequests Non SynapseSqlPoolExecRequests

Informations sur les requêtes ou requêtes SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse.

 Oui Oui
RequestSteps Non SynapseSqlPoolRequestSteps

Informations sur les étapes de requête qui composent une requête SQL donnée ou une requête dans un pool SQL dédié Azure Synapse.

 Oui Oui
SqlRequests Non SynapseSqlPoolSqlRequests

Informations sur les distributions de requêtes des étapes des demandes/requêtes SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse.

 Oui Oui
SQLSecurityAuditEvents Non SQLSecurityAuditEvents

Journal d’audit Azure Synapse SQL.

 Non Oui
Attend Non SynapseSqlPoolWaits

Informations sur les états d’attente rencontrés lors de l’exécution d’une demande/requête SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse, y compris les verrous et les attentes sur les files d’attente de transmission.

 Oui Oui

Vues de gestion dynamique

Pour plus d’informations sur ces journaux, voir les informations suivantes :

Pour afficher la liste des DMV qui s’appliquent à Synapse SQL, consultez les vues système prises en charge dans Synapse SQL.

Tables Azure Monitor Logs

Cette section répertorie les tables de journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, disponibles pour une requête par l’analytique des journaux d’activité à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent les données du journal des ressources et éventuellement d’autres données en fonction de ce qui est collecté et acheminé vers elles.

Espaces de travail Synapse

Microsoft.Synapse/workspaces

Configurations Apache Spark disponibles

Nom de la configuration Valeur par défaut Description
spark.synapse.logAnalytics.enabled false True pour activer les applications Spark sur le récepteur Log Analytics. Sinon, False.
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId - ID de l’espace de travail Log Analytics de destination.
spark.synapse.logAnalytics.secret - Secret de l’espace de travail Log Analytics de destination.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName - Nom du service lié Key Vault pour l’ID et la clé de l’espace de travail Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name - Nom Key Vault pour l’ID et la clé Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId SparkLogAnalyticsWorkspaceId Nom du secret Key Vault pour l’ID de l’espace de travail Log Analytics.
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret SparkLogAnalyticsSecret Nom du secret Key Vault pour l’espace de travail Log Analytics
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix ods.opinsights.azure.com Suffixe d’URI de l’espace de travail Log Analytics de destination. Si votre espace de travail ne se trouve pas dans Azure global, vous devez mettre à jour le suffixe d’URI en fonction du cloud correspondant.
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match - facultatif. Noms des événements Spark séparés par des virgules. Vous pouvez spécifier les événements à collecter. Par exemple : SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match - facultatif. Noms des enregistreurs d’événements log4j séparés par des virgules. Vous pouvez spécifier les journaux à collecter. Par exemple : org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match - facultatif. Suffixes des noms de métriques Spark séparés par des virgules. Vous pouvez spécifier les métriques à collecter. Par exemple : jvm.heap.used

Remarque

  • Pour Microsoft Azure géré par 21Vianet, le paramètre spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix doit être ods.opinsights.azure.cn.
  • Pour Azure Government, le paramètre spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix doit être ods.opinsights.azure.us.
  • Pour n’importe quel cloud à l’exception d’Azure, le paramètre spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name doit être le nom de domaine complet (FQDN) du Key Vault. Par exemple, AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net pour AzureUSGovernment.

Journal d’activité

La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations constituent un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.

Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez Schéma du journal d’activité.

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