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Azure Synapse Analytics prend en charge plusieurs runtimes pour Apache Spark. Ce document couvre les composants et versions du runtime d’Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5.
Important
Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5 entre en support à long terme (LTS) le 1er novembre 2027, pour 12 mois, prolongeant le support jusqu’au 31 octobre 2028. Nous encourageons les clients à migrer vers Fabric Runtime 2.0, généralement disponible et incluant Apache Spark 4.1 et Delta Lake 4.2, avec des améliorations majeures en termes de performances, de stabilité et de sécurité.
Versions des composants
| Composant | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3,5 |
| Système d’exploitation | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| Java | 17 |
| Langage de programmation Scala | 2.12.18 |
| Lac Delta | 3.2 |
| Python | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
Conseil / Astuce
Pour obtenir des informations à jour, une liste détaillée des modifications et des notes de publication spécifiques pour les runtimes Spark, vérifiez et abonnez-vous aux versions et mises à jour des runtimes Spark.
Bibliothèques
Pour vérifier les bibliothèques incluses dans le runtime Azure Synapse pour Apache Spark 3.5 pour Java/Scala, Python et R, accédez aux notes de publication d’Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5.
Note
EventHubConnector est déconseillé dans Synapse Spark 3.5 et sera supprimé ultérieurement. Les clients sont encouragés à utiliser le connecteur Kafa Spark à la place, car Event Hubs est déjà compatible avec Kafka. Vous trouverez plus d’informations sur l’utilisation du connecteur Kafa Spark avec Event Hubs.