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Vous pouvez télécharger les journaux de diagnostic de votre passerelle de données de réseau virtuel à partir de la page Gérer les connexions et les passerelles . Les sections suivantes décrivent chaque type de journal, sa période de rétention et son format de fichier et comment interpréter ses champs.
Note
- Vous devez être administrateur sur la passerelle de données de réseau virtuel pour télécharger les journaux. Vérifiez l’option gérer les utilisateurs pour déterminer si vous êtes administrateur.
- Les périodes de rétention des journaux sont fixes et ne peuvent pas être modifiées.
- La passerelle doit être en ligne et en cours d’exécution pour générer des journaux. Les journaux collectés précédemment peuvent être téléchargés pendant que la passerelle est hors connexion, au cours de leur période de rétention. Vérifiez l’état du réseau virtuel en sélectionnant l’icône dans la colonne État.
- Le téléchargement n’est pas disponible si Fabric Private Link est activé dans votre tenant.
- Si vous ne voyez pas le téléchargement, vérifiez que les fenêtres contextuelles sont autorisées dans votre navigateur.
- Cette fonctionnalité n’est pas disponible dans certaines régions et dans les régions US Gov Virginia.
Comment télécharger les journaux
Dans l’en-tête de page du service Power BI, sélectionnez l’icône des Paramètres, puis sélectionnez Gérer les connexions et les passerelles.
Sélectionnez l’onglet Passerelles de données de réseau virtuel.
Recherchez votre passerelle de données du réseau virtuel et, dans la même ligne, sélectionnez l’icône de téléchargement.
Dans la fenêtre contextuelle, vous pouvez choisir la catégorie de journal spécifique dont vous avez besoin ou sélectionner tous les journaux disponibles. En outre, vous pouvez choisir un intervalle de temps prédéfini ou personnaliser l’intervalle de temps en fonction de vos besoins.
Sélectionnez le bouton Télécharger les diagnostics et affichez les journaux dans le dossier téléchargé.
SystemCounters
Les compteurs système fournissent des mesures de processeur et de mémoire pour les instances de passerelle individuelles.
- Période de rétention : 29 jours
- Format : Parquet
| Attribut | Descriptif |
|---|---|
| Horodatage | Heure à laquelle le compteur de métrique a été généré. |
| ID | Identificateur unique de l’instance de passerelle (nœud) qui a signalé la mesure. |
| CommittedMemoryinMB | Mémoire utilisée sur les 8 Go de RAM réservés par VNet. |
| Pourcentage d'utilisation du CPU (CPUUsagePercentage) | CPU utilisée. |
| MémoireDisponibleEnMo | Mémoire disponible. |
MashupLogs
Les journaux Mashup contiennent des informations détaillées sur les actions effectuées par le moteur de Power Query. Utilisez ces journaux pour examiner l’exécution des requêtes et résoudre les erreurs.
- Période de rétention : 48 heures
- Format : JSONL
| Attribut | Descriptif |
|---|---|
| Commencer | Début de l’action. |
| Action | Nom de l’action. |
| ProductVersion | Version de Mashup. |
| Id d'activité | Identificateur d’activité. |
| CorrelationId | Identificateur de corrélation. |
| Processus | Nom du processus. |
| Pid | Identificateur du processus. |
| Temps | Identificateur du thread. |
| Durée | Durée de l’action. |
Rapport d'exécution de requête
Les rapports d’exécution des requêtes fournissent des informations sur les requêtes individuelles traitées par la passerelle, notamment leur état et leur minutage d’exécution. Utilisez ces rapports pour examiner les requêtes lentes ou ayant échoué et identifier l’instance de passerelle qui les a gérées.
- Période de rétention : 29 jours
- Format : Parquet
| Attribut | Descriptif |
|---|---|
| ID | Identificateur de log. |
| Horodatage | Début de l’exécution de la requête. |
| QueryId | Identificateur de requête. |
| Identifiant d'instance | Identificateur unique de l’instance de passerelle (nœud) qui a signalé l’enregistrement de diagnostic. |
| ID de demande | Identificateur de demande. |
| Type de requête | Type de requête, tel que DirectQuery ou les opérations d’actualisation des données, notamment les actualisations de modèle sémantique et de flux de données. |
| CheminDeConnexion | Types de sources de données et chemins |
| État | Indique si la requête a échoué ou réussi. |
| Heure de début | Début de l’exécution de la requête. |
| DurationMS | Durée de la requête en millisecondes. |
| HeureDeDébutD'Exécution | Début de l’exécution de la requête. |
| ExecutionDurationMS | Durée de la requête en millisecondes. |
| DataReadingAndSerializationStartTime | Début de la sérialisation des données. |
| DuréeLectureEtSérialisationDonnéesMS | Durée de la sérialisation des données. |
| StreamingDurationMS | Durée du streaming des données. |
Consommation des ressources
Les journaux de consommation de ressources enregistrent la consommation de capacité attribuée à la passerelle. Utilisez ces journaux pour examiner la consommation au fil du temps et identifier la capacité de Fabric associée.
- Période de rétention : 29 jours
- Format : Parquet
| Attribut | Descriptif |
|---|---|
| IdentifiantCapacité | ID de la capacité facturée. |
| CapacityUnitSeconds | Consommation de capacité émise, en tant que CapacityUnitSeconds. |
| GatewayId | Identificateur de cluster de passerelle. |
| Nom de la passerelle | Nom du cluster de passerelle. |
| Id | Identificateur de log. |
| Horodatage | La consommation de temps a été enregistrée. |
PipelineExecutionReport et CopyJobExecutionReport
Ces rapports fournissent des informations sur les activités de pipeline et les tâches des travaux de copie que la passerelle traite. Ces rapports décrivent l’exécution de l’activité côté passerelle. Ils ne décrivent pas nécessairement l’intégralité du pipeline ou la durée de bout en bout de la tâche de copie. Utilisez-les pour examiner la file d’attente, la durée d’exécution, l’état et les erreurs.
- Période de rétention : 29 jours
- Format : Parquet
| Attribut | Descriptif |
|---|---|
Id |
Identificateur unique pour le rapport de diagnostic. |
Timestamp |
Heure à laquelle la passerelle génère le rapport, au format UTC. |
InstanceId |
Identificateur unique de l’instance de passerelle (nœud) qui signale l’enregistrement de diagnostic. |
RequestId |
Identificateur associé à la requête. |
ArtifactType |
Type d’artefact associé à l’exécution. |
TaskId |
Identificateur de la tâche d’exécution. |
WorkspaceId |
Identificateur de l’espace de travail associé, le cas échéant. |
PipelineRunId |
Identificateur de l’exécution du pipeline associé, le cas échéant. |
PipelineName |
Nom du pipeline associé, le cas échéant. |
ActivityRunId |
Identificateur de l’exécution de l’activité. |
ActivityType |
Type d’activité. |
QueueTime |
Temps passé en file d’attente signalé, en secondes. |
Status |
État d’exécution signalé. |
ExecutionStartTime |
Heure de début de l’exécution, en UTC. |
ExecutionDurationMS |
Durée d’exécution, en millisecondes. |
ErrorCode |
Code d’erreur associé à l’exécution, le cas échéant. |
InstanceLoad
Les diagnostics de charge d’instance fournissent des mesures de charge de travail par instance de passerelle, notamment les signaux de charge utilisés par la mise à l’échelle automatique, les évaluations en file d’attente moyennes et les évaluations en cours d’exécution, ainsi que l’activité du pipeline. Utilisez ces journaux pour examiner la mise en file d’attente et la demande de charge de travail, et mettre en corrélation la charge avec les tendances historiques du nombre d’instances.
- Période de rétention : 29 jours
- Format : Parquet
| Attribut | Descriptif |
|---|---|
Timestamp |
Heure à laquelle le rapport de chargement a été généré, au format UTC. |
Id |
Identificateur unique de l’instance de passerelle (nœud) qui a signalé les mesures. |
AggregateLoadPercent |
Signal de charge global que la mise à l’échelle automatique utilise pour l’instance de passerelle, en fonction de la demande d’évaluation et de l’activité du pipeline. |
DefaultPoolLoadPercent |
Charge d’évaluation moyenne dans le pool par défaut, y compris les évaluations mises en file d’attente et en cours d’exécution, exprimée en pourcentage de la capacité du pool. |
DefaultPoolAveragePendingCount |
Nombre moyen d’évaluations en attente d’exécution dans le pool par défaut. |
DefaultPoolAverageRunningCount |
Nombre moyen d’évaluations exécutées dans le pool par défaut. |
DirectQueryPoolLoadPercent |
Charge d’évaluation moyenne dans le pool DirectQuery, y compris les évaluations mises en file d’attente et en cours d’exécution, exprimée en pourcentage de la capacité du pool. |
DirectQueryPoolAveragePendingCount |
Nombre moyen d’évaluations en attente d’exécution dans le pool DirectQuery. |
DirectQueryPoolAverageRunningCount |
Nombre moyen d’évaluations exécutées dans le pool DirectQuery. |
PipelinePoolActive |
Si le pool de pipelines a signalé une activité en cours. Cette valeur est un indicateur d’activité booléen, et non un pourcentage d’utilisation. |
Pour comprendre les tendances historiques du nombre d’instances, regroupez les enregistrements en intervalles de temps et comptez les valeurs distinctes de Id dans chaque intervalle. Cette méthode indique le nombre d’instances ayant généré des journaux pendant chaque intervalle, pas nécessairement le nombre d’instances en cours d’exécution simultanément.