Microsoft.ML.Calibrators Espace de noms

Classe de base pour les paramètres de modèle étalonnés.

Classe permettant d’autoriser une étape de post-traitement, définie par Calibrator, à SubModella sortie.

Classe de base pour les estimateurs de calibrator.

Une instance de cette classe est le résultat de l’appel Fit(IDataView). Si vous transmettez des données notées à la CalibratorTransformer<TICalibrator> méthode Transform, elle ajoute la colonne Probabilité au jeu de données. La colonne Probabilité est la valeur du score normalisé pour être une probabilité valide. Il CalibratorTransformer<TICalibrator> s’agit d’une instance où ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> le score peut être considéré comme une fonctionnalité tandis que la probabilité est traitée comme l’étiquette.

Obtient les valeurs de probabilité en appliquant le sigmoid : f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset). Notez que contrairement à, par exemple, PlattCalibratorEstimatorla fonction d’ajustement ici est triviale et simplement « correspond » à un calibrar avec les paramètres fournis.

Le calibrar isotonique.

Estimateur calotonique.

Implémentation ITransformer obtenue par l’apprentissage d’un IsotonicCalibratorEstimator

Le calibrar naïve basé sur le binning.

Estimateur de calibrator naïve.

Implémentation ITransformer obtenue par l’apprentissage d’un NaiveCalibratorEstimator

Le calibrar Platt calcule la probabilité suivante : P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

Estimateur de calibrar platt.

Implémentation ITransformer obtenue par l’apprentissage d’un ou d’un FixedPlattCalibratorEstimatorPlattCalibratorEstimator.

Interface pour les calibras de probabilité.