AnomalyDetectionMetrics Classe
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Résultats d’évaluation pour la détection d’anomalies (algorithme d’apprentissage non supervisé).
public sealed class AnomalyDetectionMetrics
type AnomalyDetectionMetrics = class
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionMetrics
- Héritage
-
AnomalyDetectionMetrics
Propriétés
| Nom | Description |
|---|---|
| AreaUnderRocCurve |
Obtient la zone sous la courbe ROC. |
| DetectionRateAtFalsePositiveCount |
Taux de détection à K faux positifs. Cela donne le ratio des anomalies correctement identifiées en fonction du nombre spécifié de faux positifs. Une valeur plus proche de 1 indique un meilleur modèle. |