DataOperationsCatalog Classe
Définition
Important
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Classe utilisée pour créer des composants qui fonctionnent sur des données, mais ne font pas partie du pipeline d’entraînement du modèle. Inclut les composants à charger, enregistrer, mettre en cache, filtrer, mélanger et fractionner des données.
public sealed class DataOperationsCatalog
type DataOperationsCatalog = class
Public NotInheritable Class DataOperationsCatalog
- Héritage
-
DataOperationsCatalog
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| BootstrapSample(IDataView, Nullable<Int32>, Boolean) |
Prenez un exemple d’amorçage approximatif de |
| Cache(IDataView, String[]) |
Crée un cache en mémoire différée de |
| CreateEnumerable<TRow>(IDataView, Boolean, Boolean, SchemaDefinition) |
Convertir un IDataView en un fortement typé IEnumerable<T>. |
| CrossValidationSplit(IDataView, Int32, String, Nullable<Int32>) |
Fractionnez le jeu de données en plis de validation croisée du jeu d’apprentissage et du jeu de tests.
Respecte le |
| FilterRowsByColumn(IDataView, String, Double, Double) |
Filtrez le jeu de données par les valeurs d’une colonne numérique. |
| FilterRowsByKeyColumnFraction(IDataView, String, Double, Double) |
Filtrez le jeu de données par les valeurs d’une KeyDataViewType colonne. |
| FilterRowsByMissingValues(IDataView, String[]) |
Supprimez les lignes dans lesquelles une colonne |
| LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, DataViewSchema) |
Créez un nouveau IDataView sur une énumérable des éléments du type défini par l’utilisateur à l’aide de l’élément fourni DataViewSchema, qui peut contenir plus d’informations sur le schéma que le type peut capturer. |
| LoadFromEnumerable<TRow>(IEnumerable<TRow>, SchemaDefinition) |
Créez un nouveau IDataView sur une énumérable des éléments du type défini par l’utilisateur.
L’utilisateur conserve la propriété et L’une des utilisations courantes de la vue de données de streaming peut être : créez la vue de données qui charge les données en cas de besoin, puis appliquez des transformations préentraînées à celui-ci et faites-le glisser pour les résultats de la transformation. |
| ShuffleRows(IDataView, Nullable<Int32>, Int32, Boolean) |
Échappez les lignes de |
| SkipRows(IDataView, Int64) |
Ignorer |
| TakeRows(IDataView, Int64) |
Prenez |
| TrainTestSplit(IDataView, Double, String, Nullable<Int32>) |
Fractionnez le jeu de données dans le jeu d’apprentissage et le jeu de test en fonction de la fraction donnée.
Respecte le |