PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Méthode
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Initialise une nouvelle instance de PrincipalComponentAnalyzer.
public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents(this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzerParamètres
- catalog
- TransformsCatalog
Catalogue de la transformation.
- outputColumnName
- String
Nom de la colonne résultant de la transformation de inputColumnName.
- inputColumnName
- String
Nom de la colonne à transformer. Si la valeur est définie null, la valeur du outputColumnName fichier sera utilisée comme source.
- exampleWeightColumnName
- String
Nom de l’exemple de colonne de poids (facultatif).
- rank
- Int32
Nombre de composants principaux.
- overSampling
- Int32
Paramètre oversampling pour l’entraînement Aléatoire PrincipalComponentAnalysis.
- ensureZeroMean
- Boolean
Si cette option est activée, les données sont centrées sur zéro moyenne.