TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Méthode
Définition
Important
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Génère une liste triée de RootCauses. L’ordre correspond à la cause préparée qui est la cause la plus susceptible d’être la cause racine.
public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses(this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause><Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)Paramètres
- catalog
- AnomalyDetectionCatalog
Catalogue de détection d’anomalies.
Entrée de la cause racine. Les données sont une instance de RootCauseLocalizationInput.
- beta
- Double
La version bêta est un paramètre de poids que l’utilisateur doit choisir. Il est utilisé lorsque le score est calculé pour chaque élément de cause racine. La plage de bêta doit être dans [0,1]. Pour une version bêta plus grande, le point de cause racine qui a une grande différence entre la valeur et la valeur attendue obtiendra un score élevé. Au contraire, pour une petite version bêta, les éléments de cause racine qui ont un changement relatif élevé obtiendront un score élevé.
- rootCauseThreshold
- Double
Seuil pour déterminer si le point doit être la cause racine. La plage de ce seuil doit se trouver dans [0,1]. Si le delta du point est égal ou supérieur à rootCauseThreshold multiplié par le delta du point de dimension d’anomalie, ce point est traité comme une cause racine. Un seuil différent aura des résultats différents. Les utilisateurs peuvent choisir le delta en fonction de leurs données et de leurs requêtes.
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Exemples
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