Langue

QATrainer.Options Classe

Définition

public sealed class QATrainer.Options : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions
type QATrainer.Options = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions
Public NotInheritable Class QATrainer.Options
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions
Héritage

Constructeurs

Nom Description
QATrainer.Options()

Champs

Nom Description
ActivationDropout

Taux de suppression après les fonctions d’activation dans les couches FFN. Doit se trouver dans [0, 1).

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas

Bêtas de l’optimiseur Adam.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps

Epsilon pour Adam optimizer.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AnswerIndexStartColumnName

Nom de la colonne de début de l’index de réponse

AttentionDropout

Taux d’abandon pour les poids de l’attention. Doit se trouver dans [0, 1).

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize

Nombre d’exemples à utiliser pour l’entraînement par mini-lots.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm

Seuil de découpage des dégradés. Doit se trouver dans [0, +Inf). 0 signifie ne pas découper la norme.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
ContextColumnName

Nom de la colonne de contexte

Dropout

Taux d’abandon pour les situations générales. Doit se trouver dans [0, 1).

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout

Indique s’il faut utiliser la liste déroulante dynamique.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore

Indique s’il faut appliquer la normalisation de couche avant chaque bloc d’encodeur.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio

Taux d’apprentissage final pour le planificateur de désintégration polynomiale.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder

Indique s’il faut figer les paramètres de l’encodeur.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer

Indique s’il faut figer les paramètres du module de transfert.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName

Nom de la colonne d’étiquette.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining

Indique s’il faut entraîner des paramètres de norme de couche.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate

Taux d’apprentissage pour les premières époques N ; toutes les époques >N utilisant LR_N. Remarque : cela peut être interprété différemment selon le planificateur.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LogEveryNStep

Fréquence à laquelle consigner la perte.

MaxEpoch

Arrêtez la formation quand vous atteignez ce nombre d’époques.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout

Taux de suppression dans les couches du pooleur de modèles de langage masqués. Doit se trouver dans [0, 1).

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictedAnswerColumnName

Nom de colonne de réponse pour les réponses prédites

PredictionColumnName

Nom de la colonne de prédiction.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
QuestionColumnName

Nom de la colonne question

ScoreColumnName

Nom de la colonne Score.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName

Première colonne de phrase.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName

Deuxième colonne de phrase.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio

Taux d’apprentissage de début pour le planificateur de désintégration polynomiale.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType

Type de tâche, lié à la tête du modèle.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
TopKAnswers

Nombre de réponses prédites principales dans la tâche de réponse aux questions.

TrainingAnswerColumnName

Nom de colonne de réponse pour les données d’apprentissage

ValidationSet

Jeu de validation utilisé lors de l’entraînement pour améliorer la qualité du modèle.

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio

Proportion des étapes de préchauffement pour le planificateur de désintégration polynomiale.

(Hérité de NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay

Insuffisance de poids. Doit se trouver dans [0, +Inf).

(Hérité de TorchSharpBaseTrainer.Options)

S’applique à