AveragedLinearOptions Classe
Définition
Important
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Classe arguments pour les formateurs linéaires moyens.
public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptionstype AveragedLinearOptions = class
inherit OnlineLinearOptionsPublic MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions- Héritage
- Dérivé
Constructeurs
| Nom | Description |
|---|---|
| AveragedLinearOptions() |
Classe arguments pour les formateurs linéaires moyens. |
Champs
| Nom | Description |
|---|---|
| Averaged |
Détermine s’il faut effectuer une moyenne ou non. |
| DecreaseLearningRate |
Déterminez s’il faut diminuer le LearningRate ou non. |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| InitialWeightsDiameter |
Pondérations initiales et échelle de biais. (Hérité de OnlineLinearOptions) |
| L2Regularization |
Poids L2 pour la régularisation. |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LazyUpdate |
Détermine quand mettre à jour les pondérations moyennes. |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage. |
| NumberOfIterations |
Nombre de passes par le jeu de données d’apprentissage. (Hérité de OnlineLinearOptions) |
| RecencyGain |
Poids supplémentaire donné aux mises à jour plus récentes. |
| RecencyGainMultiplicative |
Détermine s’il RecencyGain s’agit d’une multiplication ou d’un additif. |
| ResetWeightsAfterXExamples |
Nombre d’exemples après lesquels les pondérations seront réinitialisées à la moyenne actuelle. |
| Shuffle |
Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions) |