TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase Classe

Les options courantes des caractérisations basées sur les arborescences telles que FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, , FastForestBinaryFeaturizationEstimator, FastTreeRegressionFeaturizationEstimator, FastForestRegressionFeaturizationEstimator, et PretrainedTreeFeaturizationEstimator.

Nom de la colonne de fonctionnalité dans l’appel IDataViewFit(IDataView). Le type de colonne doit être un vecteur de Single. La colonne appelée serait mappée à des colonnes appelées InputColumnNameTreesColumnName, LeavesColumnNameet PathsColumnName dans la sortie de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase ses classes dérivées. Notez qu’il Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName n’est pas nécessaire d’être identique à la colonne de fonctionnalité utilisée pour entraîner le modèle d’arborescence sous-jacent.

Encodage 0-1 des ID de tous les nœuds feuilles. Son type est un vecteur de Single. Si le vecteur de caractéristique donné tombe dans la première feuille de la première arborescence, le premier élément de l’encodage 0-1 est 1. Si LeavesColumnName c’est nullle cas, cette colonne de sortie peut ne pas être générée.

Encodage 0-1 des chemins d’accès aux feuilles. Si le chemin d’accès à la feuille de la première arborescence est le nœud 1 (2e nœud dans la première arborescence), le nœud 3 (4e nœud dans la première arborescence) et le nœud 5 (6e nœud dans la première arborescence), le 2e, le 4e et le 6e élément dans cet encodage serait 1. Si PathsColumnName c’est nullle cas, cette colonne de sortie peut ne pas être générée.

Nom de la colonne qui stocke les valeurs de prédiction de toutes les arborescences. Son type est un vecteur et Single l’élément vecteur i-th est la valeur de prédiction prédite par l’arbre i-th. Si TreesColumnName c’est nullle cas, cette colonne de sortie peut ne pas être générée.