LinearRegressionModelParameters Classe
Définition
Important
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Paramètres de modèle pour la régression linéaire.
public sealed class LinearRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameterstype LinearRegressionModelParameters = class
inherit RegressionModelParametersPublic NotInheritable Class LinearRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters- Héritage
-
LinearRegressionModelParameters
Propriétés
| Nom | Description |
|---|---|
| Bias |
Le terme de biais du prédicteur. (Hérité de LinearModelParameters) |
| Weights |
Coefficients de pondération des caractéristiques du prédicteur. (Hérité de LinearModelParameters) |
Implémentations d’interfaces explicites
| Nom | Description |
|---|---|
| ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Utilisé pour déterminer la contribution de chaque fonctionnalité au score d’un exemple par FeatureContributionCalculatingTransformer. Pour les modèles linéaires, la contribution d’une fonctionnalité donnée est égale au produit de la valeur de caractéristique fois le poids correspondant. (Hérité de LinearModelParameters) |
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Paramètres de modèle pour la régression linéaire. (Hérité de ModelParametersBase<TOutput>) |