LinearSvmTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:: Microsoft.ML v4.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:: LinearSvm.cs

Source:: LinearSvm.cs

Source:: LinearSvm.cs

Important

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Options pour les LinearSvmTrainer options utilisées dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions

Héritage: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions
LinearSvmTrainer.Options

Constructeurs

Nom	Description
LinearSvmTrainer.Options()	Options pour les LinearSvmTrainer options utilisées dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Champs

Nom	Description
BatchSize	Options pour les LinearSvmTrainer options utilisées dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser pour un exemple de poids.
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Pondérations initiales et échelle de biais. (Hérité de OnlineLinearOptions)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda	Options pour les LinearSvmTrainer options utilisées dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
NoBias	Options pour les LinearSvmTrainer options utilisées dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
NumberOfIterations	Nombre de passes par le jeu de données d’apprentissage. (Hérité de OnlineLinearOptions)
PerformProjection	Options pour les LinearSvmTrainer options utilisées dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions)

S’applique à