MaximumEntropyModelParameters Classe
Définition
Important
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Modèle d’entropie maximale linéaire de classifieurs multiclasses. Elle génère des probabilités de classes. Ce modèle est également appelé régression logistique multinomiale. Pour plus d’informations, consultez ce qui s’affiche https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- Héritage
-
MaximumEntropyModelParameters
Champs
| Nom | Description |
|---|---|
| Statistics |
Modèle d’entropie maximale linéaire de classifieurs multiclasses. Elle génère des probabilités de classes. Ce modèle est également appelé régression logistique multinomiale. Pour plus d’informations, consultez ce qui s’affiche https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Hérité de LinearMulticlassModelParametersBase) |
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| GetBiases() |
Obtient les biais du prédicteur de régression logistique. (Hérité de LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
Copie le vecteur de pondération pour chaque classe dans un ensemble de mémoires tampons. (Hérité de LinearMulticlassModelParametersBase) |
Implémentations d’interfaces explicites
| Nom | Description |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Modèle d’entropie maximale linéaire de classifieurs multiclasses. Elle génère des probabilités de classes. Ce modèle est également appelé régression logistique multinomiale. Pour plus d’informations, consultez ce qui s’affiche https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Hérité de ModelParametersBase<TOutput>) |