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MatrixFactorizationPredictionTransformer Classe

Définition

Effectue l’apprentissage d’un MatrixFactorizationModelParameters. Il factorise la matrice d’entraînement dans le produit de deux matrices de bas rang.

public sealed class MatrixFactorizationPredictionTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationModelParameters>
type MatrixFactorizationPredictionTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<MatrixFactorizationModelParameters>
Public NotInheritable Class MatrixFactorizationPredictionTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of MatrixFactorizationModelParameters)
Héritage
MatrixFactorizationPredictionTransformer

Propriétés

Nom Description
Model

Modèle.

(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Méthodes

Nom Description
Dispose()

Effectue l’apprentissage d’un MatrixFactorizationModelParameters. Il factorise la matrice d’entraînement dans le produit de deux matrices de bas rang.

(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni.

Transform(IDataView)

Transforme les données d’entrée.

(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Implémentations d’interfaces explicites

Nom Description
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Effectue l’apprentissage d’un MatrixFactorizationModelParameters. Il factorise la matrice d’entraînement dans le produit de deux matrices de bas rang.

(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Obtient une instance IRowToRowMapper.

(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié.

(Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Méthodes d’extension

Nom Description
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et autorise le point de contrôle du modèle.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et autorise le point de contrôle du modèle.

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.

S’applique à