CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Classe
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Applique une fonction de mappage personnalisée aux colonnes d’entrée spécifiées. Le résultat est dans les colonnes de sortie.
public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))Paramètres de type
- TSrc
- TDst
- Héritage
Remarques
Caractéristiques de l’estimateur
| Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ? | Non |
| Type de données de colonne d’entrée | N'importe lequel |
| Type de données de colonne de sortie | N'importe lequel |
| Exportable vers ONNX | Non |
Le résultat CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> applique un mappage défini par l’utilisateur à une ou plusieurs colonnes d’entrée et produit une ou plusieurs colonnes de sortie. Cette transformation ne modifie pas le nombre de lignes et peut être considérée comme le résultat de l’application de la fonction de l’utilisateur à chaque ligne des données d’entrée.
La fonction personnalisée fournie doit être thread-safe et libre des effets secondaires. L’ordre avec lequel il est appliqué aux lignes de données ne peut pas être garanti.
Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Applique une fonction de mappage personnalisée aux colonnes d’entrée spécifiées. Le résultat est dans les colonnes de sortie. (Hérité de TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline. |
Méthodes d’extension
| Nom | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
En fonction d’un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important pour un estimateur de retourner des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets, nous devrons peut-être construire une chaîne d’estimateurs via EstimatorChain<TLastTransformer> laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé. |