SrCnnAnomalyDetector Classe
Définition
Important
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ITransformer résultant de l’ajustement d’un SrCnnAnomalyEstimator.
public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformertype SrCnnAnomalyDetector = class
inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer- Héritage
- Implémente
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni. (Hérité de SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Identique à mais GetRowToRowMapper(DataViewSchema) prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état. (Hérité de SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| Transform(IDataView) |
Initialisez un transformateur qui effectuera des transfrom lambda sur les données d’entrée dans le moteur de prédiction. Aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation du schéma. (Hérité de SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Implémentations d’interfaces explicites
| Nom | Description |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Pour enregistrer un modèle dans un référentiel. (Hérité de SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construit un mappeur de ligne à ligne en fonction d’un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié. (Hérité de SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Méthodes d’extension
| Nom | Description |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et autorise le point de contrôle du modèle. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et autorise le point de contrôle du modèle. |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
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